מביאים את GPT‑Rosalind למעבדות מחקר אקדמיות

אנחנו מציגים את תוכנית Rosalind לאקדמיה כדי לאפשר ליותר מדענים באקדמיה גישה ל־GPT‑Rosalind⁠, המודל הייעודי שלנו למדעי החיים. הוא משלב יכולות reasoning בחזית הטכנולוגיה עם סביבת העבודה של Rosalind⁠(נפתח בחלון חדש), שמאפשרת תזמור כלים ייעודיים בכימיה תרופתית, בגנומיקה, בסיוע לעבודת מעבדה רטובה וביישומים מדעיים נוספים. מעבדות זכאיות יכולות לקבל עד 30 רישיונות Business Standard ללא עלות למשך עד 12 חודשים, עם גישה ל־GPT‑Rosalind בכפוף לאישור במסגרת תהליך הגישה המהימנה.

מחקר אקדמי יוצר ידע שתחומים שלמים נשענים עליו. מחקר שמתחיל בשאלה יסודית בביולוגיה יכול בסופו של דבר לשנות את האופן שבו אנחנו מאבחנים מחלות, מפתחים תרופות או מגדלים מזון. אבל כדי להגיע להתקדמות כזו, מדענים זקוקים למשאבים שיאפשרו להם לחקור רעיונות, לבחון אותם ולשתף את מה שלמדו.

האצת הגילוי המדעי היא מרכיב מרכזי במשימה של OpenAI: להבטיח שבינה מלאכותית כללית תועיל לאנושות כולה. באמצעות התוכנית הזו אנחנו משקיעים במדענים שעוסקים במחקר הבסיסי הזה, ומסייעים ליותר מעבדות לשלב את המומחיות ושיקול הדעת שלהן עם כלי בינה מלאכותית שנבנו למחקר במדעי החיים.

רבות מההתקדמויות שעליהן אנחנו מסתמכים כיום צמחו מתוך שנים של מחקר בסיסי.

פרויקט הגנום האנושי סייע להניח את היסודות לגנומיקה המודרנית וחולל שינוי ברפואה, באבחון ובביוטכנולוגיה.

מחקר מתוך סקרנות על מערכות החיסון של חיידקים הוביל ל־CRISPR-Cas9, שחולל מהפכה בעריכת גנום וכיום מקדם מחקר בסרטן, במחלות תורשתיות, בחקלאות ובביוטכנולוגיה. גם עשרות שנים של מחקר אוניברסיטאי על mRNA הניחו את התשתית לחיסוני קורונה ולדור חדש של חיסונים וטיפולים.

המחקר האקדמי תמיד הניח את התשתית להתקדמות ברפואה ובביוטכנולוגיה. אנחנו מקווים לסייע ליותר מדענים לשלב את המומחיות המדעית ושיקול הדעת שלהם עם יכולות ה־reasoning המתקדמות והייעודיות של GPT‑Rosalind, וכך לתמוך בתגליות שתועלתן תגיע הרבה מעבר למעבדה.

OpenAI מחויבת לאפשר לחוקרים באקדמיה לממש את השאיפות המדעיות שלהם. מעבדות אקדמיות מובילות כבר בוחנות כיצד GPT‑Rosalind יכול לתמוך במחקר, מתכנון חלבונים ועד להבנת ניוון עצבי. הדוגמאות האלה מראות היכן חוקרים משלבים את המודל בתהליכי העבודה המדעיים שלהם.

תוכנית Rosalind החדשה לאקדמיה מאפשרת לחוקרים לשלב במעבדה שלהם את GPT‑Rosalind ואת Rosalind Workbench בגמישות רבה יותר, ולרתום למחקר מדעי את יכולותיהם של מודלי חזית.

מעבדות זכאיות מקבלות:

• עד 30 רישיונות Business Standard בעלות של 0 דולר למשתמש לחודש, למשך עד 12 חודשים.

• גישה לכל מודלי החזית של OpenAI הזמינים מסחרית, בכפוף למגבלות השימוש בתוכנית.

• גישה ל־GPT‑Rosalind לאחר אישור במסגרת תהליך הגישה המהימנה.

כברירת מחדל, נתוני מחקר שמשותפים במסגרת תוכנית Rosalind לאקדמיה אינם משמשים לאימון המודלים שלנו.

GPT‑Rosalind הוא מודל ייעודי למדעי החיים, שנועד לתמוך ב־reasoning מעמיק יותר בשאלות ביולוגיות מורכבות. באמצעות גישה מהימנה, חוקרים שקיבלו אישור יכולים להשתמש בו כדי לחקור שאלות מדעיות רגישות, במסגרת מנגנוני הגנה שנועדו למחקר לגיטימי.

תחומי המחקר כוללים:

תוכנית Rosalind לאקדמיה זמינה כיום למעבדות אקדמיות באוניברסיטאות בארה״ב. חוקרים ראשיים וראשי מעבדות באוניברסיטאות שאין להן הסכם OpenAI Enterprise יכולים להגיש בקשה בשם המעבדות שלהם במסגרת תהליך הגישה המהימנה שלנו. מעבדות באוניברסיטאות שיש להן הסכם קיים חייבות להגיש בקשה במסגרת תהליך הגישה ל־Enterprise של האוניברסיטה שלהן.

לאחר קבלת האישור, חוקרים ראשיים וראשי מעבדות יכולים להפעיל גישה ללא עלות ל־GPT‑Rosalind עבור עד 30 חברי צוות הרשומים בשמם, לצד מודלי החזית האחרים של OpenAI הכלולים בתוכנית. גישה ל־API אינה כלולה בשלב זה. חוקרים ראשיים וראשי מעבדות שזהותם אומתה מנהלים את הרשאות חברי הצוות ואחראים לכך שהשימוש במעבדה יהיה בהתאם לאישור שניתן.

בחרו את מסלול הגשת הבקשה המתאים למעבדה או לארגון שלכם.

הגישה ל־GPT‑Rosalind כפופה לאישור.

למידע נוסף על זכאות, דרישות להגשת בקשה ותחילת העבודה, עיינו במדריך במרכז העזרה⁠(נפתח בחלון חדש) שלנו.

לפני הפעלת הגישה, אנחנו:

• מאמתים את הלגיטימיות של המוסד ואת זהות החוקר הראשי או ראש המעבדה

• בודקים את הרקע המקצועי של ראש המעבדה, את מינויו במוסד ואת סמכותו לפקח על הגישה במעבדה

• בוחנים את השיוך המוסדי של המעבדה, את פעילות המחקר שלה ואת השימוש המיועד

• מגדירים תחומי אחריות ברורים לראש המעבדה ולאיש קשר ייעודי לענייני בטיחות במוסד

מנגנוני ההגנה ממשיכים לפעול גם לאחר הפעלת הגישה, באמצעות ניטור ואכיפה. במקרי שימוש רשומים בעלי רגישות גבוהה, בדיקות הבטיחות שלנו מביאות בחשבון את הקשר המחקר שאושר. כאשר עולות שאלות, אנחנו עשויים לפנות לחוקרים כדי להבהיר את אופי העבודה ולוודא שיש לה אישור. גישה זו נועדה לזהות שימוש לרעה אפשרי, תוך התחשבות בהקשר של מחקר לגיטימי וצמצום הפרעות מיותרות לעבודה מאושרת.

אנחנו מתחילים במעבדות אקדמיות כחלק ממאמץ רחב יותר להעמיד כלי בינה מלאכותית שימושיים לרשותם של יותר מדענים. באמצעות הורדת עלות הגישה, אנחנו מקווים לתת ליותר חוקרים מרחב לקדם רעיונות שתועלתם עשויה להגיע הרבה מעבר למעבדות שלהם — מהבנה טובה יותר של מחלות ועד לטיפולים טובים יותר ולמערכות מזון בעלות חוסן רב יותר.

ההתקדמות הזו תגיע ממדענים שישאלו שאלות חשובות ויעשו את העבודה הדרושה כדי לענות עליהן. אנחנו רוצים לעזור ליותר מהם לעשות את העבודה הזו.

אם אתם משתייכים למעבדה אקדמית, קראו עוד על תוכנית Rosalind לאקדמיה ובדקו אם אתם זכאים⁠(נפתח בחלון חדש).