להבטיח שהשימוש בבינה מלאכותית בחינוך יפתח הזדמנויות

מתוך 900 מיליון האנשים שמשתמשים ב־ChatGPT מדי שבוע, צעירים בגיל הלימודים האקדמיים הם קבוצת הגיל המובילה באימוץ הכלי. האופן שבו ילמדו להשתמש בבינה מלאכותית ישפיע יותר ויותר על ההזדמנויות שייפתחו בפניהם בעתיד, ולמערכות החינוך יש יכולת ייחודית לסייע בכך.

חלק ניכר ממערכת החינוך המודרנית נבנה כדי להכין תלמידים וסטודנטים למסגרות העבודה הקיימות. אבל המסגרות האלה משתנות במהירות. מחקרים⁠(נפתח בחלון חדש) צופים שכמעט 40% ממיומנויות הליבה שעליהן עובדים מסתמכים ישתנו, במידה רבה בגלל הבינה המלאכותית. כדי לשגשג בעידן התבונה הזה, תלמידים וסטודנטים צריכים לפתח יכולת לפעול באופן עצמאי: ללמוד בהתמדה, לפתור בעיות מורכבות וליצור לעצמם הזדמנויות כלכליות חדשות בעזרת בינה מלאכותית.

יכולת פעולה עצמאית אינה מתפתחת משימוש בסיסי בבינה מלאכותית בלבד. על תלמידים וסטודנטים להתקדם ממשימות פשוטות לשימושים מעמיקים יותר, כמו למידה, בנייה, יצירה, תכנות וניהול סוכנים. אבל בקרב משתמשים בגיל הלימודים האקדמיים, אנו רואים ברחבי העולם ״פער במימוש היכולות״ שהולך ומתרחב — הפער בין מה שכלי בינה מלאכותית מסוגלים לעשות לבין האופן שבו אנשים משתמשים בהם בפועל. גם בקרב סטודנטים שהם משתמשים מתקדמים, היקף השימוש בכלים שלנו עדיין נמוך בכ־90% עד 99% מזה של משתמשי־העל ב־ChatGPT.

למוסדות חינוך יש תפקיד מרכזי בצמצום הפער הזה. חברי סגל ואנשי חינוך יכולים לעזור לסטודנטים לממש את מלוא הפוטנציאל של הבינה המלאכותית באמצעות שילוב שימושים מהעולם האמיתי במטלות הקורסים — מטלות שנעזרות בבינה מלאכותית ומדמות עבודה מקצועית בפועל, כמו ניתוח שוק, עיצוב רעיון למוצר, בחינת המחירים והתועלות של בחירת מדיניות או בניית תהליך עבודה פשוט של סוכן. מוסדות שיעזרו לסטודנטים לעבור משימוש בסיסי ליכולת מעשית כזו יוכלו לסייע בהפצת יתרונות הבינה המלאכותית בקרב ציבור רחב של לומדים. אחד ממוקדי העשייה שלנו בחינוך הוא לספק למגוון רחב של מוסדות את הכלים הדרושים כדי לתת מענה לצורכי השעה.

אחד מכל שלושה צעירים בגיל הלימודים האקדמיים⁠ בארה״ב משתמש ב־ChatGPT באופן קבוע, אבל מעטים מנצלים את מלוא הפוטנציאל שלו. אחד המוקדים המרכזיים של מחקרי הלמידה שלנו⁠ הוא להבין איך סטודנטים מתקדמים משימוש בסיסי לפיתוח יכולות מעמיקות יותר. 

ניתוח של פער היכולות בקרב משתמשים, שהתבסס על נתונים ללא פרטים מזהים, מראה שצעירים בגיל הלימודים האקדמיים נמנים עם המשתמשים המיומנים ביותר ב־ChatGPT בקרב הציבור הרחב. הם מובילים, לבדם או במשותף עם קבוצות אחרות, בחמש מתוך 11 יכולות מרכזיות, ובהן כתיבה, ניתוח, עבודה יצירתית, תכנות ולמידה. עם זאת, גם בקרב סטודנטים שהם משתמשים מתקדמים, היקף השימוש ביכולות השונות עדיין נמוך בכ־90% עד 99% מזה של מי שאנו מגדירים כמשתמש־על. הפער הזה מעיד על הזדמנויות משמעותיות להעמיק את הבנתם בבינה מלאכותית.

גישה מוסדרת לכלים ותמיכה מוסדית מסתמנות כדרכים מבטיחות לסייע לסטודנטים לעבור משימוש בסיסי ליישומים מתקדמים יותר. במוסדות שבהם הוטמע ChatGPT Edu, ראינו שסטודנטים מפתחים דפוסי שימוש מתקדמים יותר לאורך זמן. משתמשי ChatGPT Edu מפגינים יכולות גבוהות יותר ממשתמשי הגרסה החינמית כמעט בכל תחום שניתחנו, ודפוסי השימוש שלהם קרובים יותר לאלה של משתמשי־על באופן שניתן למדידה. השיפורים הגדולים ביותר ניכרים במשימות ניתוח וחישוב ובמשימות חינוך ולמידה.

אוניברסיטאות ומערכות חינוך ברחבי העולם נרתמות למלא את תפקידן בצמצום פערי היכולות. מאות אוניברסיטאות פועלות עם OpenAI כדי להעניק לסטודנטים גישה לבינה מלאכותית באמצעות ChatGPT Edu⁠(נפתח בחלון חדש). בין היתר, הכלי הוטמע בהיקף כלל־מוסדי באוניברסיטת המדינה של אריזונה, באוניברסיטת בוקוני באיטליה, במערכת אוניברסיטאות המדינה של קליפורניה, באוניברסיטת קלמסון, בבית הספר למנהל עסקים ESCP, באוניברסיטת אינדיאנה, באוניברסיטת אוקספורד, באוניברסיטת קליפורניה בסן פרנסיסקו, באוניברסיטת קולורדו, באוניברסיטת קרוליינה הדרומית, באוניברסיטת דרום קליפורניה, באוניברסיטת יוטה ובמוסדות נוספים. גם מערכות החינוך ביוון, באסטוניה, באיחוד האמירויות ובמדינות רבות נוספות מתפתחות בקצב חסר תקדים. הן פועלות במסגרת יוזמת חינוך למדינות של OpenAI⁠ כדי לשלב כלי בינה מלאכותית, הכשרה ומחקר בתשתיות הליבה של הלמידה במדינותיהן.

כדי להמשיך לתמוך בכלל הגורמים בתחום, הכלים והמשאבים שלנו נועדו לעודד שימוש עשיר יותר בבינה מלאכותית, ובה בעת לעזור למוסדות למדוד את השפעתם, להרחיב אותה ולהמחיש אותה. בין הכלים והמשאבים החדשים:

• פלטפורמות שמעניקות כלים למפתחים: Codex⁠ ועדכונים כמו GPT‑5.3‑Codex⁠ מאפשרים לסטודנטים לצבור ניסיון בשימוש בסוכני תכנות לכתיבת תכונות, למענה על שאלות לגבי בסיסי קוד, לתיקון באגים, להרצת בדיקות ולשיפור יישומים בתהליך איטרטיבי. כשמשלבים את Codex במטלות קורסים ובמסגרות מחקר, הוא מעניק ללומדים התנסות מעשית בהגדרת היקף העבודה, בפיקוח על התקדמות סוכנים ובאימות תוצאות — מיומנויות שישמשו אותם בצוותי הנדסת תוכנה ומחקר מודרניים. 

• סביבה לשיתוף פעולה במחקר: Prism⁠ משלב בינה מלאכותית ישירות בתהליכי עבודה מדעיים באמצעות סביבת עבודה חינמית הבנויה על LaTeX, שמשלבת את מודלי החזית שלנו בכתיבה מחקרית ובשיתוף פעולה. חוקרים בקמפוס יכולים לנסח, לערוך ולהכין מאמרים לפרסום בסביבה אחת מבוססת ענן. כך אפשר להאיץ גילויים, ובו בזמן להדגים לסטודנטים תהליכי עבודה בסיוע בינה מלאכותית שסביר שיפגשו בעולם העבודה. 

• הסמכות OpenAI: הסמכות OpenAI⁠ נמצאות בשלב פיילוט באוניברסיטת המדינה של אריזונה ובמערכת אוניברסיטאות המדינה של קליפורניה. הסמכות אלה יוצרות מסלולים ברורים לסטודנטים, לחברי סגל ולעובדים לפיתוח מיומנויות מעשיות בבינה מלאכותית שניתן ליישם במגוון הקשרים, ומספקות למעסיקים עדות אמינה ליכולתם להשתמש בבינה מלאכותית ביעילות במקום העבודה.

• משאבים להבנת האופן שבו בינה מלאכותית תומכת בתוצאות הלמידה: ערכת מדידת תוצאות הלמידה⁠ תהיה זמינה בקרוב לאנשי חינוך ולחוקרים. היא תציע כלים למדידת השפעת הבינה המלאכותית על הלמידה בפועל ולשיפור הלמידה באופן מתמשך. הערכה נועדה לשימוש בקנה מידה רחב, ומאפשרת למוסדות, למערכות חינוך ולמדינות לעקוב אחר ההתקדמות בחשיבה לוגית, בחשיבה ביקורתית ובשליטה בחומר, בדרכים שתואמות את יעדיהם ואת אוכלוסיות הלומדים שלהם.

• כלים ויישומים ללמידה ב־ChatGPT: בחנים⁠(נפתח בחלון חדש) זמינים ישירות ב־ChatGPT, וכלים כמו מצב למידה⁠ מסייעים לתלמידים ולסטודנטים לפתח הבנה מעמיקה יותר באמצעות שאלות מנחות, שעוזרות להתאים את התשובות למטרותיהם ולרמת המיומנות שלהם.

לצד המאמצים האלה לקידום יכולותיהם של תלמידים וסטודנטים, אנו תומכים גם בהכשרה ובפיתוח אוריינות בינה מלאכותית בקרב אנשי חינוך, שממלאים תפקיד מכריע בעיצוב השימוש בבינה מלאכותית בכיתות. מגן הילדים ועד כיתה י״ב ובמערכת ההשכלה הגבוהה, אנו עובדים עם מורים וחברי סגל כדי לחזק את ביטחונם בשימוש בכלים, לספק הכשרה וליצור מסלולים מעשיים לאימוץ בינה מלאכותית. כדי להבטיח שעומדים לרשותם כלי בינה מלאכותית והכשרה מתאימה, אנו מציעים מוצרים כמו ChatGPT למורים⁠, המשמש בעשרות מחוזות חינוך מובילים שבהם יותר מ־150,000 מורים ואנשי צוות. אנו גם משתפים פעולה עם ארגונים כמו פדרציית המורים האמריקאית⁠ כדי לתמוך בהכשרות בהובלת מורים בקנה מידה רחב. באמצעות פעילותה של OpenAI Academy⁠(נפתח בחלון חדש) עם ארגונים כמו הקונסורציום הלאומי לבינה מלאכותית יישומית⁠(נפתח בחלון חדש) ושיתופי פעולה עם מוסדות ובהם מכללת מיאמי דייד, אנו מספקים גם תוכן הדרכה ומשאבים בחינם לחברי סגל במכללות קהילתיות.

המשימה של OpenAI היא להבטיח שבינה מלאכותית מתקדמת תועיל לכולם, ולחינוך יש תפקיד מרכזי במימוש החזון הזה. סיוע לתלמידים, לסטודנטים ולאנשי חינוך בפיתוח מיומנויות מתקדמות בבינה מלאכותית הוא אחת הדרכים החשובות ביותר להבטיח שהיא תרחיב הזדמנויות לכולם.

צרו איתנו קשר⁠(נפתח בחלון חדש) כדי ללמוד עוד על שיתוף פעולה עם צוות החינוך שלנו.