Retellમાં OpenAI મોડલથી દર મહિને 10 કરોડ કૉલ

Retell AI⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) સંપર્ક કેન્દ્રોની કામગીરી માટે અવાજ-આધારિત કૃત્રિમ બુદ્ધિનો મંચ છે. તે વ્યવસાયોને એવા એજન્ટ બનાવવામાં મદદ કરે છે, જે પ્રશ્નોના જવાબ આપી શકે, પગલાં લઈ શકે અને જરૂર પડે ત્યારે કૉલ કરનારને કોઈ વ્યક્તિ સાથે જોડી શકે. તેનો મંચ હવે 4,000થી વધુ વ્યવસાયોને સેવા આપે છે. તેના પર દર મહિને આવતા કૉલની સંખ્યા 2026ની શરૂઆતમાં 3 કરોડથી વધીને સપ્ટેમ્બર સુધીમાં 10 કરોડથી વધુ થઈ હતી.

જટિલ કાર્યપ્રવાહો ધરાવતા વધુ ઉદ્યોગોને સેવા આપવાની સાથે, Retell કૉલની ગુણવત્તા અને વિશ્વસનીયતા ઊંચી રાખવા OpenAI મોડલનો ઉપયોગ કરે છે. આજે, Retell પરના 80% કૉલ માટે OpenAI મોડલ જવાબો તૈયાર કરે છે, અને તેના ગ્રાહકો સમસ્યાઓના નિરાકરણમાં 80%થી વધુનો દર હાંસલ કરે છે. Retellએ OpenAI મોડલમાં કુલ 1 લાખ કરોડથી વધુ ટોકનનો ઉપયોગ કર્યો છે, જે આ ટેક્નોલોજી કેટલા મોટા પાયે અપનાવાઈ છે તે દર્શાવે છે.

Retellના ઇજનેરો અજાણ્યા કોડનો અભ્યાસ કરવાથી માંડીને સુવિધાઓ બનાવવા અને ખામીઓ સુધારવા સુધીના વિકાસનાં તમામ તબક્કામાં Codexનો ઉપયોગ કરે છે, અને વપરાશકર્તા સામેના ઇન્ટરફેસ ચકાસવા GPT‑6 Astraનો ઉપયોગ કરે છે.

ઉદ્યોગોના વૉઇસ એજન્ટે વાતચીત બદલાતી જાય ત્યારે પણ કંપનીની નીતિઓનું પાલન કરવું અને સોંપાયેલી ભૂમિકાની મર્યાદામાં રહેવું જરૂરી છે. Retellએ વાસ્તવિક ઉપયોગની પરિસ્થિતિઓમાંથી લીધેલી મુશ્કેલ, અનેક તબક્કાની વાતચીત દ્વારા ડઝનબંધ મોડલની તુલના કરવા પોતાની vCX કસોટી બનાવી.

તે ચકાસે છે કે મોડલ કેટલી સારી રીતે સૂચનાઓનું પાલન કરે છે, આપેલી માહિતીને આધાર બનાવીને જવાબ આપે છે, યોગ્ય સાધનો ચલાવે છે અને સ્વાભાવિક વાતચીતની ભાષા વાપરે છે. Retellની 13 ઑક્ટોબર, 2026ની તુલનાત્મક કસોટીમાં, સૂચનાઓના પાલનમાં GPT‑6 Astra 89.7% સાથે પ્રથમ ક્રમે રહ્યું.

Retellએ GPT‑6 Astra મોડલ રજૂ થયું તે પહેલાં કરેલાં મૂલ્યાંકનો પણ જાહેર કર્યાં. તેમાં রিজনিং ચાલુ હોય ત્યારે GPT‑5.5એ ઉપજાવી કાઢેલી માહિતી વિનાના જવાબોના દર (88.0%) અને યોગ્ય રીતે સાધનો ચલાવવાના દર (88.3%) બંનેમાં સર્વોચ્ચ સ્થાન મેળવ્યું હતું. બંને માપદંડો પર તે Gemini‑3.1‑Pro અને Claude‑4.6 કરતાં આગળ રહ્યું હતું. রিজনিং બંધ હોય ત્યારે પણ ઉપજાવી કાઢેલી માહિતી વિનાના જવાબોના દરમાં તે મોખરે રહ્યું.

Retellનું કહેવું છે કે OpenAI મોડલ પસંદ કરતા નવા ગ્રાહકો તેનો ઉપયોગ ચાલુ રાખે છે. ગ્રાહકો Realtime API દ્વારા OpenAI Realtime મોડલનો અને અવાજ ઉત્પન્ન કરવા માટે OpenAIની લખાણને વાણીમાં ફેરવતી ટેક્નોલોજીનો પણ ઉપયોગ કરી શકે છે. Retell નવા OpenAI મોડલ રજૂ થાય તે જ દિવસે ઉપલબ્ધ કરાવે છે અને મોડલમાં સુધારા થતાં તેની તુલનાત્મક કસોટી ફરી ચલાવે છે.

સંપર્ક કેન્દ્રની ટીમો તેમના એજન્ટ માટે વ્યવસાયિક સંદર્ભ, લક્ષ્યો અને નિયમો નક્કી કરવા Retellનો ઉપયોગ કરે છે. વિકાસકર્તાઓ કાર્યપ્રવાહો અને અન્ય પ્રણાલીઓ સાથેનાં જોડાણો પણ ગોઠવી શકે છે.

કૉલ દરમિયાન, Retellની કાર્યપ્રણાલી ઑડિયો મોડલ ચલાવે છે, વાતચીત પર નજર રાખે છે અને એજન્ટ ક્યારે બોલે, સાંભળે કે વચ્ચે કોઈ બોલે ત્યારે પ્રતિસાદ આપે તેનું સંચાલન કરે છે. GPT‑6.1 Sol, GPT‑6 Astra અને GPT‑5.5 સહિતનાં OpenAI મોડલ ગ્રાહકની સૂચનાઓ અને વાતચીતના સંદર્ભનો ઉપયોગ કરીને જવાબો તૈયાર કરે છે અને સાધનો ચલાવવાની વિનંતી કરે છે. Retell ગ્રાહકની પ્રણાલીઓ સાથેનાં જોડાણો દ્વારા આ સાધનો ચલાવે છે અને પરિણામો ગ્રાહકના રેકૉર્ડમાં નોંધી શકે છે.

જ્યારે માનવીય નિર્ણયની જરૂર પડે, ત્યારે વૉઇસ એજન્ટ પ્રતિનિધિને જરૂરી સંદર્ભ સાથે ટૂંકી જાણકારી આપે છે, તેમના અનુગામી પ્રશ્નોના જવાબ આપે છે અને ગ્રાહક સાથે જોડતાં પહેલાં તેઓ તૈયાર છે તેની ખાતરી કરે છે. કૉલ પછી, Retell વાતચીતના લખાણનું વિશ્લેષણ કરવા અને પરિણામો તથા અન્ય ડેટા મેળવવા GPT‑5.6 Terraનો ઉપયોગ કરે છે.

Retellના જણાવ્યા મુજબ, આ અભિગમથી ગ્રાહકોની સમસ્યાઓના નિરાકરણનો દર 80%થી વધુ રહ્યો છે. ઇલેક્ટ્રોનિક્સ કંપની Ankerમાં, એજન્ટ અમેરિકા અને બ્રિટનમાં વેચાણ પછીની પ્રથમ સ્તરની સહાય સંભાળે છે, જેમાં ઑર્ડરની સ્થિતિ જાણવી, વૉરંટી તપાસવી અને સમસ્યાઓ ઉકેલવી સામેલ છે. Ankerના જણાવ્યા મુજબ, કેસોના નિરાકરણનો દર 80.4% અને ભલામણ કરવાની ગ્રાહકોની વૃત્તિ દર્શાવતો નેટ પ્રમોટર સ્કોર 63 રહ્યો. તેની ટીમે એમ પણ કહ્યું કે એજન્ટની બોલવાની ઢબ, ગતિ અને ઉષ્મા માનવીય પ્રતિનિધિ પાસેથી અપેક્ષિત ધોરણ મુજબ હતાં.

Pine Park Healthમાં, Retell એજન્ટ મુલાકાતોની યાદ અપાવે છે, સામેથી સંપર્ક કરીને મુલાકાતો ગોઠવે છે અને પરિણામો દર્દીઓના તબીબી રેકૉર્ડમાં નોંધે છે. ટીમે તબીબી સહાયકોનો 2.1 પૂર્ણકાલીન કર્મચારીઓ જેટલો સમય બચાવ્યો અને તેને દર્દીઓની સંભાળ માટે ફાળવ્યો. તેના મુલાકાત ગોઠવતા એજન્ટનો દર્દી સાથે સંપર્ક થયો હોય ત્યારે મુલાકાત નોંધાવવાનો દર 55.7% રહ્યો.

Retellના મંચ પર દિવસ દરમિયાન કૉલનો ભાર રાત્રિના સૌથી ઓછા ભાર કરતાં 50 ગણાથી પણ વધુ થઈ શકે છે. માગ સૌથી વધુ હોય ત્યારે પણ કૉલમાં ઝડપી પ્રતિસાદ જાળવવા, Retell OpenAI સાથે સમર્પિત સર્વરનો ઉપયોગ કરે છે, જે તેના ગ્રાહકો વચ્ચે વહેંચાયેલા છે. Retellની 13 ઑક્ટોબર, 2026ની તુલનાત્મક કસોટીમાં, GPT‑6 Astra અને GPT‑6 Sol બંનેનો પ્રથમ વાક્ય આપવા સુધીનો મધ્યક વિલંબ 883 મિલિસેકન્ડ નોંધાયો, જ્યારે GPT‑5.6 Luna 497 મિલિસેકન્ડ સાથે મોખરે રહ્યું.

OpenAIનાં પ્રાદેશિક એપીઆઇ જોડાણબિંદુઓ વિકાસકર્તાઓને ચોક્કસ ભૌગોલિક પ્રદેશોમાં ડેટા મોકલવાની સુવિધા આપે છે. તેનાથી Retellને નેટવર્ક પર ડેટાના પરિવહનનો સમય ઘટાડવામાં અને આરોગ્યસંભાળ તથા નાણાકીય સેવાઓ જેવા ઉદ્યોગોમાં ગ્રાહકોની ડેટા રેસિડન્સીની જરૂરિયાતો પૂરી કરવામાં મદદ મળે છે.

Retell સેવાના દરેક સ્તરે વૈકલ્પિક વ્યવસ્થા પણ રાખે છે. તે પોતાની ટેલિફોન પ્રણાલી ચલાવે છે અને જરૂર પડે ત્યારે તેનું સ્થાન લેવા બીજી પ્રણાલી તૈયાર રાખે છે. સાથે અવાજ અને મોડલ સેવાઓ માટે પણ વૈકલ્પિક વ્યવસ્થા રાખે છે, જેથી કોઈ સેવા નિષ્ફળ જાય તો પણ કૉલ ચાલુ રાખવામાં મદદ મળે.

Retellના ઉદ્યોગ ગ્રાહકો વધવાની સાથે જરૂરિયાત મુજબના કાર્યપ્રવાહો અને પ્રણાલીઓનાં જોડાણો માટે વધુ વિનંતીઓ આવે છે, તેથી તેના ઇજનેરોને ઘણી વાર કોડસંગ્રહના અજાણ્યા ભાગોમાં કામ કરવું પડે છે. કોડ લખતાં પહેલાં, તેઓ Codexને જરૂરિયાતની રૂપરેખા આપે છે. Codex કોડનો અભ્યાસ કરે છે, વાસ્તવિક ડેટા સામે તેની ચકાસણી કરે છે અને શું બદલવાની જરૂર છે તે સમજાવે છે. એક ઇજનેરે કહ્યું કે Codexએ આ અભ્યાસ તેમના કરતાં વધુ સારી રીતે અને ઘણો ઝડપથી કર્યો.

ઇજનેરોનું કહેવું છે કે અમલીકરણ દરમિયાન Codex ઘણી વાર એવી વિગતો ધ્યાનમાં લાવે છે, જેનો તેમણે વિચાર કર્યો ન હોય. ખામીઓ શોધવા માટે, Codex શું થઈ રહ્યું છે તે તપાસવા ઘટનાઓની નોંધો અને ડેટાબેઝના રેકૉર્ડને કોડ સાથે સરખાવે છે. Retellના ઇજનેરો OpenAI મોડલ પર આધારિત ઉકેલો બનાવતા ગ્રાહકો સાથે કામ કરતી વખતે પણ Codex વાપરે છે. તેનાથી ગ્રાહકની ઍપ્લિકેશનમાં મોડલ કેવી રીતે જવાબ આપે તે નક્કી કરતી સૂચનાઓ લખવા જેવાં કામ ઝડપથી થાય છે.

પોતાના વેબ ઇન્ટરફેસના ફેરફારો ચકાસવા માટે, Retell GPT‑6 Astraની કમ્પ્યુટર વાપરવાની ક્ષમતા પર આધાર રાખે છે. જ્યારે કોઈ ઇજનેર વપરાશકર્તા સામેના ઇન્ટરફેસ માટે pull request ખોલે છે, ત્યારે GPT‑6 Astra ઇન્ટરફેસ ખોલે છે, તેના વિવિધ ભાગો પર ક્લિક કરે છે, પ્રક્રિયાઓ ચકાસે છે, તે ક્યારે નિષ્ફળ જાય છે તે શોધવાનો પ્રયાસ કરે છે અને મળેલી સમસ્યાઓનો અહેવાલ આપે છે. Retellનું કહેવું છે કે અગાઉનાં મોડલ આ કામ વિશ્વસનીય રીતે કરી શકતાં નહોતાં.

Retell ભરતી કરવાનું ચાલુ રાખે છે, પણ તેની ઇજનેરી ટીમને વ્યવસાય જેટલી જ ઝડપે વધારવાની જરૂર પડી નથી. Retellના જણાવ્યા મુજબ, વર્તમાન દરે કર્મચારીદીઠ વાર્ષિક આવકનો અંદાજ $16 લાખ છે.

દરેક વ્યવસાય જાણે છે કે તે પોતાના ગ્રાહકોને કેવી રીતે સેવા આપવા માગે છે. Retellનો હેતુ આ કામ સાથે સીધા જોડાયેલા લોકોને તેમની કુશળતા સીધી લાગુ કરવાની તક આપવાનો છે. આ માટે તે અવાજ-આધારિત અદ્યતન કૃત્રિમ બુદ્ધિ અને એવો મંચ આપે છે, જ્યાં તેઓ પોતાના એજન્ટ બનાવી, ચકાસી અને સુધારી શકે. હવે Retell ગુણવત્તાની ખાતરી અને અનુકરણ દ્વારા પરીક્ષણને વિસ્તારવા, વધુ ભાષાઓને સમર્થન આપવા અને જ્ઞાનભંડારમાંથી આપમેળે શીખવાની ક્ષમતા વિકસાવવાની યોજના ધરાવે છે.

OpenAI મોડલ સતત આગળ વધતાં, Retell અપેક્ષા રાખે છે કે તેના ગ્રાહકો પોતાની શરતો પર લાખો કૉલ કરનારાઓને વિશ્વસ્તરીય સેવા આપી શકશે.

“કોઈ કંપનીના ગ્રાહકોને તે કંપની કરતાં વધુ સારી રીતે કોઈ જાણતું નથી. અમે તેમને એ કુશળતાના આધારે કામ કરવાની અને કૃત્રિમ બુદ્ધિના એજન્ટને સીધા સુધારવાની શક્તિ આપીએ છીએ. હેતુ એ છે કે તેઓ કંપનીની અંદર જ કામ કરતા ઇજનેરોની પોતાની ટીમ બનાવે, જે આ બધાની જવાબદારી સંભાળે અને તેનું સંચાલન કરે,” બિંગ કહે છે.