અત્યાધુનિક ફર્મ્સ કેવી રીતે સ્પર્ધામાં આગળ વધી રહી છે

TLDR

• અત્યાધુનિક ફર્મો—એટલે કે વપરાશના 95મા પર્સેન્ટાઇલ પર આવેલી ફર્મો—હવે સામાન્ય ફર્મોની તુલનામાં પ્રતિ કર્મચારી 3.5x જેટલી ઇન્ટેલિજન્સનો ઉપયોગ કરે છે, જ્યારે એક વર્ષ પહેલાં આ પ્રમાણ 2x હતું.
• આ અંતર માત્ર પ્રવૃત્તિ વિશે નહીં, પરંતુ ઊંડાણ વિશે છે: સંદેશાઓનું પ્રમાણ અત્યાધુનિક લાભના માત્ર 36%ને જ સમજાવે છે; મોટાભાગનું અંતર વધુ સમૃદ્ધ અને વધુ જટિલ AI ઉપયોગને કારણે છે.
• એજેન્ટિક વર્કફ્લોઝ હવે અત્યાધુનિક સ્તરનો સંકેત બની રહ્યા છે: સૌથી મોટો ફાયદો અદ્યતન ટૂલ્સમાં દેખાય છે—અત્યાધુનિક કંપનીઓ સામાન્ય કંપનીઓની તુલનામાં પ્રતિ કર્મચારી Codex ને 16 ગણાં વધુ સંદેશા મોકલે છે.
• સંસ્થાઓ અત્યાધુનિક તરફ આગળ વધી શકે છે: અગ્રણી કંપનીઓ કાર્યના ઊંડાણને માપે છે, પ્રોડક્શન ઉપયોગ માટે ગવર્નન્સ તૈયાર કરે છે, સક્ષમતામાં રોકાણ કરે છે, જે કાર્ય સફળ થાય છે તેને સ્કેલ કરે છે, અને ચેટ આધારિત સહાયતાથી એજન્ટ્સને કામ સોંપવા તરફ આગળ વધે છે.

ઘણી એન્ટરપ્રાઇઝિસ માટે, AI એડોપ્શનનો પ્રથમ તબક્કો ઍક્સેસ વિશે હતો: કોની પાસે AI ટૂલ્સ હતા, કેટલી સીટ્સ ડિપ્લોય કરવામાં આવી હતી, અને કર્મચારીઓ પ્રયોગ કરી રહ્યા હતા કે નહીં. તે હજી પણ મહત્વ ધરાવે છે. પરંતુ ઍક્સેસ હવે ભિન્નતા લાવતું પરિબળ રહ્યું નથી. 

અમારું નવીનતમ સંશોધન સૂચવે છે કે અત્યાધુનિક લાભ હવે ચક્રવૃદ્ધિ દરે વધવા લાગ્યો છે. અત્યાધુનિક કંપનીઓ આગળ નીકળી રહી છે કારણ કે તેઓ દરેક કર્મચારી દીઠ વધુ બુદ્ધિમત્તાનો ઉપયોગ કરે છે, અદ્યતન સાધનોને વધુ સઘન રીતે અપનાવે છે અને વર્કફ્લોમાં AI ને વધુ ઊંડાણપૂર્વક સમાવે છે.

આજે, અમે OpenAI Signals ના વ્યવસાયિક વિસ્તરણ તરીકે B2B Signals રજૂ કરી રહ્યા છીએ. તે OpenAI પ્રોડક્ટ્સના એન્ટરપ્રાઇઝ ઉપયોગમાંથી મળતા ગોપનીયતા-રક્ષિત, એકત્રિત સંકેતોના આધારે, AI વ્યવસાયોમાં કેવી રીતે ફેલાઈ રહ્યું છે તેનો નિયમિત માપદંડ પ્રદાન કરે છે, જેમાં શામેલ છે:

• ફર્મોની અંદર AI નો કેટલા ઊંડાણપૂર્વક ઉપયોગ થઈ રહ્યો છે
• અત્યાધુનિક ટેકનોલોજી અપનાવવાની પ્રક્રિયા સાથે કયા ટૂલ્સ અને કાર્યો સૌથી વધુ સંકળાયેલા છે
• ઉદ્યોગો, ઉત્પાદનો અને કાર્યોમાં બિઝનેસ યુઝ કેસ ક્યાં વિસ્તરી રહ્યા છે

નોંધ: આ અહેવાલમાંના તમામ વિશ્લેષણો ઓળખ દૂર કરેલા અને સંકલિત એન્ટરપ્રાઇઝ વપરાશ ડેટા પર આધારિત છે. સંદેશના કન્ટેન્ટનું વર્ગીકરણ સ્વચાલિત સિસ્ટમોનો ઉપયોગ કરીને કરવામાં આવ્યું હતું, અને આ વિશ્લેષણના ભાગરૂપે કોઈ OpenAI કર્મચારીએ કોઈપણ વ્યક્તિગત એન્ટરપ્રાઇઝ, બિઝનેસ અથવા API ગ્રાહકના ડેટાની સમીક્ષા કરી નહોતી.

સૌથી સ્પષ્ટ સંકેત કાર્યની ઊંડાઈ છે. અત્યાધુનિક ફર્મો હવે સામાન્ય ફર્મોની સરખામણીએ દર કર્મચારી દીઠ 3.5x જેટલી બુદ્ધિમત્તાનો ઉપયોગ કરે છે, જે એપ્રિલ 2025માં 2x હતું. મેસેજ વોલ્યુમ તે તફાવતના માત્ર 36% માટે જવાબદાર છે; મોટાભાગનો તફાવત વધુ ઊંડા ઉપયોગને કારણે છે. અત્યાધુનિક સ્તરે કામ કરતા કર્મચારીઓ AIને વધુ જટિલ કામ હાથ ધરવા માટે કહી રહ્યા છે, વધુ સમૃદ્ધ સંદર્ભ આપી રહ્યા છે અને વધુ સારગર્ભિત આઉટપુટ્સ જનરેટ કરાવી રહ્યા છે.

આ રિપોર્ટમાં, અમે માંગવામાં આવેલી બુદ્ધિમત્તાના પરોક્ષ માપદંડ તરીકે જનરેટ કરાયેલા ટોકનનો ઉપયોગ કરીએ છીએ. ટોકન વ્યવસાયિક મૂલ્યનું સીધું માપદંડ નથી, પરંતુ તે કર્મચારીઓ AI પાસેથી કેટલું કામ કરાવવા માંગે છે તે માપવામાં મદદ કરે છે, જેથી તે AI ના ઉપયોગની ઊંડાઈ માટે એક ઉપયોગી પરોક્ષ માપદંડ બને છે.

સરળ શબ્દોમાં કહીએ તો: સામાન્ય ફર્મો પ્રશ્નોના જવાબ આપવા માટે AI નો ઉપયોગ કરે છે; અત્યાધુનિક ફર્મો જટિલ કાર્યને અમલમાં મૂકવામાં મદદ કરવા માટે તેનો ઉપયોગ કરે છે. તેઓ માત્ર વધુ સંદેશાઓની સંખ્યા વધારી રહ્યા નથી; પરંતુ દરેક પરસ્પર ક્રિયા વાસ્તવિક કાર્યનો વધુ મોટો હિસ્સો પૂર્ણ કરી રહી છે. 

એકંદરે, આ સંકેતો સૂચવે છે કે અત્યાધુનિક કંપનીઓ વધુ જટિલ અને પડકારજનક કામ માટે AI નો ઉપયોગ કરી રહી છે. લીડર્સ માટે, પ્રશ્ન હવે ‘કેટલા લોકોને AI સુધી પ્રવેશ છે’ અથવા ‘તેઓ AI કેટલી વાર વાપરે છે’ પરંતુ પ્રશ્ન હવે એ છે કે AI ક્યાં વર્કફ્લોઝને વધુ ગહન બનાવી રહ્યું છે અને ટીમોના કામ કરવાની પદ્ધતિમાં બદલાવ લાવી રહ્યું છે.

અત્યાધુનિક ફર્મ્સ પણ કાર્ય સોંપણી તરફ આગળ વધી રહ્યું છે.

આ લાભ અદ્યતન અને એજન્ટિક ટૂલ્સમાં સૌથી વધુ છે. Codex સૌથી મોટો તફાવત દર્શાવે છે, જેમાં અત્યાધુનિક ફર્મો સામાન્ય ફર્મો કરતાં પ્રતિ કર્મચારી 16 ગણા વધુ સંદેશા મોકલી રહી છે. ChatGPT એજન્ટ, ChatGPT માં Apps, ડીપ રિસર્ચ અને GPTs સમાન દિશાત્મક પેટર્ન દર્શાવે છે, જે સૂચવે છે કે અત્યાધુનિક ફર્મો કર્મચારીઓને કોડ કરવામાં, બહુ-પગલાંવાળા કાર્યો સોંપવામાં, કંપનીના સંદર્ભનો ઉપયોગ કરવામાં અને વધુ જટિલ સંશોધન કરવામાં મદદરૂપ ટૂલ્સ અપનાવવામાં વધુ કુશળ છે.

જેમ જેમ AI સિસ્ટમ્સ ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરવામાં, ફાઇલો અને કોડબેઝમાં કામ કરવામાં અને લાંબા ગાળાના કાર્યો પૂર્ણ કરવામાં વધુ સક્ષમ બનતી જશે, તેમ તેમ એન્ટરપ્રાઇઝિસે અર્થપૂર્ણ કામ AI એજન્ટ્સને સોંપવા માટે અનુકૂળ થવું પડશે.

સૌપ્રથમ આગળ વધતી કંપનીઓ AI નો ઉપયોગ માત્ર વધુ ઝડપી ઇન્ટરફેસ તરીકે નહીં, પરંતુ કામને મૂળથી ફરીથી ડિઝાઇન કરવાની રીત તરીકે કરવા માટે સંચાલન ક્ષમતા વિકસાવી રહી છે.

Cisco એક વિશાળ એન્ટરપ્રાઇઝ એન્જિનિયરિંગ સંસ્થામાં જટિલ સોફ્ટવેર કાર્યને ઝડપી બનાવવા માટે Codex નો ઉપયોગ કરે છે. પ્રોડક્શન વર્કફ્લોઝમાં, Codex એ બિલ્ડ સમય લગભગ 20% ઘટાડવામાં, દર મહિને 1,500 થી વધુ એન્જિનિયરિંગ કલાકોની બચત કરવામાં, અને ડિફેક્ટ-રિઝોલ્યુશન થ્રૂપુટ 10-15 ગણો વધારવામાં મદદ કરી. Cisco ની ટીમના શબ્દોમાં કહીએ તો, સૌથી મોટા લાભ ત્યારે મળ્યા જ્યારે તેમણે Codex ને “ટીમના ભાગ” તરીકે ગણ્યું. 

AI સમગ્ર વ્યવસાયમાં ઉત્પાદન કાર્યપ્રવાહોમાં પણ આગળ વધી રહ્યું છે.

કંપનીઓ ઇન-એપ આસિસ્ટન્ટ્સ, કોડિંગ અને ડેવલપર ટૂલ્સ અને ગ્રાહક સપોર્ટમાં API ઉપયોગના ઉદાહરણો અમલમાં મૂકી રહી છે. આ એવા ક્ષેત્રો છે જ્યાં AI ઉત્પાદનો, સેવાઓ અને આંતરિક સિસ્ટમોનો ભાગ બની શકે છે.

AI નો ઉપયોગ લેખન અને સંચારમાં સૌથી વ્યાપક છે, પરંતુ કાર્ય-વિશિષ્ટ ઉપયોગ વધતો જાય છે. IT અને સુરક્ષા ટીમો તેમની ક્વેરીઝને મુખ્યત્વે કેવી રીતે કરવું અને પ્રક્રિયાત્મક માર્ગદર્શન પર કેન્દ્રિત કરે છે. સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ અને ડેટા સાયન્સ ટીમો કોડિંગનો ઉચ્ચ ઉપયોગ દર્શાવે છે. ફાઇનાન્સ ટીમો વિશ્લેષણ અને ગણતરી માટે AI નો ઉપયોગ કરી રહી છે. આ પેટર્ન સૂચવે છે કે AI સામાન્ય ઉત્પાદકતાથી આગળ વધી રહ્યું છે અને દરેક કાર્યક્ષેત્રની મુખ્ય જવાબદારીઓ સાથે વધુ નજીકથી જોડાયેલા કામમાં પ્રવેશી રહ્યું છે.

AI અપનાવા માટે કોઈ એકમાત્ર લીડરબોર્ડ નથી. કેટલાક ઉદ્યોગો વ્યાપક ChatGPT અપનાવવામાં અગ્રેસર છે, જ્યારે અન્ય Codex ઉપયોગ, API તીવ્રતા અથવા મેસેજ તીવ્રતામાં અગ્રેસર છે. તેનો અર્થ એ છે કે સંસ્થાઓ પાસે અનેક પ્રવેશ માર્ગો છે: ઍક્સેસને મોટા પાયે વિસ્તૃત કરવી, વપરાશને વધુ ગહન બનાવવો, એજેન્ટિક ટૂલ્સ અપનાવવા, અથવા AI ને સીધી પ્રોડક્ટ્સ અને સિસ્ટમ્સમાં સમાવેશ કરવો.

Travelers Insurance બતાવે છે કે આ વ્યવહારમાં કેવી રીતે લાગુ પડે છે. OpenAI સાથે બનાવાયેલ તેનું AI ક્લેમ આસિસ્ટન્ટ ગ્રાહકોને નુકસાનની પ્રથમ સૂચનાની પ્રક્રિયામાં માર્ગદર્શન આપે છે, પોલિસી સંબંધિત પ્રશ્નોના જવાબ આપે છે, ક્લેમ શરૂ કરવા માટે જરૂરી માહિતી એકત્રિત કરે છે અને Travelers ની સિસ્ટમમાં સીધા ક્લેમ બનાવે છે. Travelers અપેક્ષા રાખે છે કે સહાયક તેના પ્રથમ વર્ષમાં અંદાજે 100,000 નુકસાનની પ્રથમ સૂચના સંબંધિત કૉલ્સ હેન્ડલ કરશે.

અત્યાધુનિક ફર્મો અને સામાન્ય ફર્મો વચ્ચેનું અંતર કાયમી વિભાજન તરીકે સમજવું ન જોઈએ. ઘણી સંસ્થાઓ વ્યાપક ઍક્સેસમાંથી વધુ ઊંડા, વધુ એકીકૃત AI ઉપયોગ તરફ આગળ વધવાની પ્રક્રિયાના હજુ પ્રારંભિક તબક્કામાં છે. અત્યાધુનિકનું મૂલ્ય એ છે કે તે બતાવે છે કે કઈ પદ્ધતિઓ સમય જતાં કંપનીઓને ગતિ મેળવવામાં મદદરૂપ થતી જણાય છે.

સૌથી સ્પષ્ટ સંકેતોમાંનો એક શિક્ષણ અને અધ્યયન છે, જ્યાં કાર્ય-સ્તરનો અત્યાધુનિક લાભ સૌથી મોટો છે. તે સૂચવે છે કે અગ્રણી કંપનીઓ AI નો ઉપયોગ માત્ર કામ પૂર્ણ કરવા માટે જ નહીં, પરંતુ કર્મચારીઓને AI નો સારી રીતે ઉપયોગ કરવા માટે જરૂરી કૌશલ્યો, આદતો અને આત્મવિશ્વાસ વિકસાવવામાં મદદ કરવા માટે પણ કરે છે.

સંસ્થાઓ ઉપયોગની ઊંડાઈ માપીને, પ્રોડક્શન ઉપયોગને સક્ષમ બનાવે તેવા ગવર્નન્સનું નિર્માણ કરીને, સક્ષમતાને મુખ્ય ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર તરીકે ગણીને, અત્યાધુનિક ટીમોને ઓળખીને અને તેમના પ્રભાવને વિસ્તૃત કરીને, અને ચેટથી આગળ વધીને એજન્ટ્સ સાથે સોંપાયેલા કાર્ય તરફ આગળ વધીને, અત્યાધુનિક તરફ આગળ વધી શકે છે.

એન્ટરપ્રાઇઝ AI ઝડપથી વિકસિત થઈ રહ્યું છે, અને AI અપનાવવાથી બિઝનેસ મૂલ્યમાં રૂપાંતરિત કરવામાં શું મદદ કરે છે તે સમજવા માટે નેતાઓને સ્પષ્ટ ડેટાની જરૂર છે.

B2B Signals અગ્રણી ફર્મોની વર્તણૂકો અને પેટર્ન્સને ટ્રૅક કરે છે, જે સંસ્થાઓને અગ્રણી કંપનીઓ ઇન્ટેલિજન્સને બિઝનેસ મૂલ્યમાં કેવી રીતે રૂપાંતરિત કરી રહી છે તેનો વધુ સ્પષ્ટ દૃષ્ટિકોણ આપે છે. 

આ પ્રથમ રિલીઝ ઉપયોગમાં ઊંડાણ, એજન્ટિક વર્કફ્લોઝ, અને વિવિધ ઉદ્યોગો તથા કાર્યોમાં ઊભરી રહેલી પેટર્ન્સ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. ભવિષ્યના અપડેટ્સ આ માપદંડોમાં થયેલી પ્રગતિ પર નજર રાખશે અને જેમ જેમ ઉદ્યોગમાં AI વિકસતું જશે તેમ તેમ સંકેતોને અનુકૂળ કરશે.