લોકો ChatGPT નો કેવી રીતે ઉપયોગ કરી રહ્યા છે

અમે લોકો ChatGPT નો કેવી રીતે ઉપયોગ કરી રહ્યા છે તેના અંગે આજ સુધીનો સૌથી મોટો અભ્યાસ પ્રકાશિત કરી રહ્યા છીએ, જે આ વ્યાપક રીતે લોકતંત્રિકૃત ટેકનોલોજી કામ પર વધેલી ઉત્પાદકતા અને વ્યક્તિગત લાભ બંને દ્વારા કેવી રીતે આર્થિક મૂલ્ય બનાવે છે તેનો પોતાની જાતનો પહેલો દૃષ્ટિકોણ આપે છે.

આ તારણો દર્શાવે છે કે ગ્રાહક અપનાવટ શરૂઆતના વપરાશકર્તા જૂથો બહાર પણ વિસ્તરી છે, ખાસ કરીને લિંગ અંતર ઘટી રહ્યું છે; મોટાભાગની વાતચીત માહિતી મેળવવા અને વ્યવહારુ માર્ગદર્શન જેવી રોજિંદી કામગીરીઓ પર કેન્દ્રિત છે; અને ઉપયોગ વ્યક્તિગત તથા વ્યાવસાયિક બંને ઉપયોગ દ્વારા આર્થિક મૂલ્ય ઉભું કરે તે રીતે સતત વિકસતો રહે છે. આ વિસ્તરતી અપનાવટ અમારા વિશ્વાસને મજબૂત કરે છે કે AI સુધીની પહોંચને મૂળભૂત અધિકાર તરીકે જોવી જોઈએ—એવી ટેકનોલોજી તરીકે જેને લોકો પોતાની ક્ષમતા ઉજાગર કરવા અને પોતાનું ભવિષ્ય ઘડવા માટે ઍક્સેસ કરી શકે.

આ અભ્યાસ, OpenAI ની Economic Research ટીમ અને Harvard ના અર્થશાસ્ત્રી David Deming દ્વારા તૈયાર કરાયેલ National Bureau of Economic Research (NBER)નું વર્કિંગ પેપર, 15 લાખ સંવાદોના મોટા પાયાના, ગોપનીયતા-સંરક્ષિત વિશ્લેષણ પર આધારિત છે, જેથી ChatGPT ના ત્રણ વર્ષ પહેલાંના લોન્ચ પછીથી ગ્રાહક ઉપયોગ કેવી રીતે વિકસ્યો છે તે ટ્રૅક કરી શકાય. નમૂનાના કદ અને ChatGPT ના 700 મિલિયન સાપ્તાહિક સક્રિય વપરાશકર્તાઓને ધ્યાનમાં લેતા, AI ના વાસ્તવિક ગ્રાહક ઉપયોગ અંગે અત્યાર સુધી પ્રકાશિત થયેલો આ સૌથી વ્યાપક અભ્યાસ છે. ખાસ કરીને, અભ્યાસ માત્ર ગ્રાહક પ્લાનને આવરી લે છે છતાં, પરિણામો કામમાં અને કામની બહાર બંને જગ્યાએ આર્થિક મૂલ્યના સર્જનને ઉજાગર કરે છે.

પેપરમાંથી કેટલાક મુખ્ય નિષ્કર્ષો:

અમે AI ને વધતી જતી રીતે લોકતંત્રિકૃત બનાવીએ છીએ તેમ ઉપયોગના અંતરો ઘટી રહ્યા છે. 2025 ના મધ્ય સુધી, ChatGPT ના શરૂઆતના લિંગ અંતરો નોંધપાત્ર રીતે સંકુચિત થયા છે અને અપનાવટ સામાન્ય પ્રૌઢ વસ્તી જેવી દેખાય છે. જાન્યુઆરી 2024માં, એવા વપરાશકર્તાઓમાં જેઓના નામોને પુરૂષવાચી અથવા સ્ત્રીવાચી તરીકે વર્ગીકૃત કરી શકાય, 37% પાસે સામાન્ય રીતે સ્ત્રીવાચી નામ હતા. જુલાઈ 2025 સુધી, આ હિસ્સો વધીને અડધાથી વધુ (52%) થયો હતો.

ChatGPT એક વ્યાપક રીતે સુલભ વૈશ્વિક સાધન પણ બન્યું છે, ખાસ કરીને નીચા અને મધ્યમ આવક ધરાવતા દેશોમાં ઝડપી વૃદ્ધિ સાથે. મે 2025 સુધી, સૌથી નીચી આવક ધરાવતા દેશોમાં ChatGPT અપનાવટ વૃદ્ધિ દર સૌથી ઊંચી આવક ધરાવતા દેશોની સરખામણીએ 4 ગણાથી વધુ હતા.

ChatGPT નો ગ્રાહક ઉપયોગ મોટા ભાગે રોજિંદા કામો પૂર્ણ કરવા માટે છે. ત્રણ-ચોથા સંવાદો વ્યવહારુ માર્ગદર્શન, માહિતી મેળવવા અને લખાણ પર કેન્દ્રિત છે—જેમાં લખાણ સૌથી સામાન્ય કામકાજી કાર્ય છે, જ્યારે કોડિંગ અને સ્વ-અભિવ્યક્તિ હજુ પણ નિશ પ્રવૃત્તિઓ છે.

ઉપયોગના પેટર્નને પૂછવું, કરવું, અને અભિવ્યક્ત કરવું તરીકે પણ સમજાવી શકાય. લગભગ અડધી સંદેશાઓ (49%) “પૂછવું,” શ્રેણીમાં આવે છે, જે વધતી અને ઊંચું મૂલ્યાંકન મેળવનારી શ્રેણી છે અને દર્શાવે છે કે લોકો ChatGPT ને માત્ર કાર્ય પૂર્ણ કરવા માટે નહીં પરંતુ સલાહકાર તરીકે વધુ મૂલ્ય આપે છે. કરવું (ઉપયોગનો 40%, જેમાંથી લગભગ તૃતીયાંશ કામ માટેનો ઉપયોગ છે)માં લખાણનું ડ્રાફ્ટિંગ, આયોજન અથવા પ્રોગ્રામિંગ જેવી કાર્યકેન્દ્રિત ક્રિયાઓ આવે છે, જ્યાં મોડલને આઉટપુટ્સ જનરેટ કરવા અથવા વ્યવહારુ કામ પૂર્ણ કરવા માટે কাজে લગાવવામાં આવે છે. અભિવ્યક્ત કરવું (ઉપયોગનો 11%) એવા ઉપયોગોને આવરી લે છે જે પૂછવા કે કરવા બંનેમાં આવતા નથી, અને સામાન્ય રીતે વ્યક્તિગત મનન, શોધખોળ અને રમૂજી પ્રયોગોનો સમાવેશ કરે છે.

ChatGPT નો આર્થિક પ્રભાવ કામ અને વ્યક્તિગત જીવન બંને સુધી વિસ્તરે છે. ગ્રાહક ઉપયોગનો અંદાજે 30% ભાગ કામસંબંધિત છે અને અંદાજે 70% ગેર-કામ છે—અને સમય જતાં બંને શ્રેણીઓ વધતી રહે છે, જે ChatGPT ની ઉત્પાદકતા સાધન તેમજ રોજિંદા જીવનમાં ગ્રાહકો માટે મૂલ્ય સર્જનારા સાધન તરીકેની દ્વિભૂમિકા દર્શાવે છે. કેટલાક કિસ્સાઓમાં, તે એવું મૂલ્ય સર્જે છે જેને GDP જેવી પરંપરાગત માપદંડો પકડી શકતા નથી.

મૂલ્ય સર્જાવાનો એક મુખ્ય રસ્તો નિર્ણય સહાય છે: ChatGPT ખાસ કરીને જ્ઞાન-ઘન નોકરીઓમાં નિર્ણયક્ષમતા અને ઉત્પાદકતા સુધારવામાં મદદ કરે છે. અને જેમ લોકો આ તથા અન્ય લાભોને શોધે છે, તેમ ઉપયોગ વધુ ઊંડો બને છે—સુધારેલા મોડલ અને નવા ઉપયોગ-કેસોની શોધ દ્વારા વપરાશકર્તા જૂથો સમય સાથે તેમની પ્રવૃત્તિ વધારે છે.

એકત્રિત રીતે, આજ સુધીના ChatGPT ના ગ્રાહક ઉપયોગના સૌથી મોટા અભ્યાસના આ તારણો માત્ર એ જ નથી બતાવતા કે AI નો ઉપયોગ કોણ કરી રહ્યું છે અને તે શે માટે કરી રહ્યું છે, પરંતુ તે કેવી રીતે વાસ્તવિક આર્થિક મૂલ્ય બનાવી રહ્યું છે જે લોકોના કામ અને રોજિંદા જીવનમાં વધતી જતી રીતે કેન્દ્રસ્થાનમાં આવી રહ્યું છે તે પણ દર્શાવે છે.

પેપર વાંચો: સંપૂર્ણ પરિણામો, પદ્ધતિશાસ્ત્ર અને દૃઢતા ચકાસણીઓ માટે પૂર્ણ વર્કિંગ પેપર⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) જુઓ. ઉત્પાદન બદલાતું જાય અને નવી ક્ષમતાઓ રજૂ થાય તેમ આ પરિણામો કેવી રીતે વિકસે શકે તેનું વિશ્લેષણ કરવાની અમે રાહ જોશું.

વપરાશકર્તાની ગોપનીયતા જાળવવા અંગે નોંધ: આ અભ્યાસમાં સંશોધકોએ વપરાશકર્તા સંદેશાઓ વાંચ્યા નહોતાં. અમે એવા સ્વચાલિત સાધનોનો ઉપયોગ કર્યો હતો જેઓ સંદેશાના સામગ્રીની માનવીય સમીક્ષા વગર ઉપયોગના પેટર્નને વર્ગીકૃત કરતા હતા.