અમે gpt-oss-120b અને gpt-oss-20b રજૂ કરીએ છીએ, બે open-weight રિઝનિંગ મોડલ, જે Apache 2.0 લાઇસન્સ અને અમારી gpt-oss usage policy હેઠળ ઉપલબ્ધ છે. ઓપન-સોર્સ સમુદાયના પ્રતિસાદ સાથે વિકસાવવામાં આવેલા, આ માત્ર-ટેક્સ્ટ મોડલ અમારી Responses API સાથે સુસંગત છે અને મજબૂત instruction following, web search અને Python code execution જેવા tool use, તેમજ રિઝનિંગ ક્ષમતાઓ સાથે એજન્ટિક workflowsમાં ઉપયોગ માટે રચાયેલા છે—જેમાં જટિલ રિઝનિંગની જરૂર ન હોય તેવા કાર્યો માટે reasoning effort સમાયોજિત કરવાની ક્ષમતા પણ સામેલ છે. આ મોડલ કસ્ટમાઇઝ કરી શકાય તેવા છે, સંપૂર્ણ ચેન-ઓફ-થોટ (CoT) પ્રદાન કરે છે, અને સ્ટ્રક્ચર્ડ આઉટપુટ્સને સપોર્ટ કરે છે.
ઓપન મોડલ્સ પ્રત્યેના અમારા અભિગમમાં સુરક્ષા મૂળભૂત છે. તેઓ proprietary મોડલ કરતાં જુદો જોખમ-પ્રોફાઇલ રજૂ કરે છે: એકવાર તેઓ રિલીઝ થયા પછી, દૃઢનિશ્ચયી હુમલાખોરો safety refusals ને બાયપાસ કરવા માટે તેમને fine-tune કરી શકે છે અથવા OpenAI દ્વારા વધારાના mitigations અમલમાં મૂકવાની કે access પાછું ખેંચવાની શક્યતા વિના સીધા નુકસાન માટે optimize કરી શકે છે.
કેટલાક સંદર્ભોમાં, ડેવલપર્સ અને enterprises ને અમારી API અને products મારફતે સેવા આપવામાં આવતા મોડલોમાં બનેલી system-level સુરક્ષાઓને પુનઃસર્જિત કરવા માટે વધારાના safeguards અમલમાં મૂકવાની જરૂર પડશે. અમે આ દસ્તાવેજને સિસ્ટમ કાર્ડ નહીં પરંતુ મોડલ કાર્ડ કહીએ છીએ, કારણ કે gpt-oss મોડલ્સ વિવિધ stakeholders દ્વારા બનાવવામાં અને જાળવવામાં આવતા વિવિધ systemsના ભાગરૂપે ઉપયોગમાં લેવાશે. જોકે મોડલ્સ મૂળભૂત રીતે OpenAIની સુરક્ષા નીતિઓનું પાલન કરવા માટે રચાયેલા છે, અન્ય stakeholders પણ આ systemsને કેવી રીતે સુરક્ષિત રાખવા તે અંગે પોતાના નિર્ણયો લેશે અને અમલમાં મૂકશે.
અમે gpt-oss-120b પર scalable capability evaluations ચલાવ્યાં અને ખાતરી કરી કે default મોડલ અમારા પ્રિપેરડનેસ ફ્રેમવર્કની ત્રણ Tracked Categoriesમાંથી કોઈમાં પણ High capability માટેની અમારી સૂચક thresholds સુધી પહોંચતું નથી: Biological and Chemical capability, Cyber capability, અને AI Self-Improvement. અમે બે વધારાના પ્રશ્નોની પણ તપાસ કરી:
- શું adversarial actors Biological and Chemical અથવા Cyber ડોમેઇનમાં High capability સુધી પહોંચવા માટે gpt-oss-120b ને fine-tune કરી શકે? હુમલાખોરની સંભવિત ક્રિયાઓનું અનુકરણ કરીને, અમે આ બે કેટેગરી માટે gpt-oss-120b મોડલને adversarial રીતે fine-tune કર્યું. OpenAI’s Safety Advisory Group (“SAG”) એ આ પરીક્ષણની સમીક્ષા કરી અને નિષ્કર્ષ આપ્યો કે OpenAIના ક્ષેત્રમાં અગ્રણી training stack નો ઉપયોગ કરતું મજબૂત fine-tuning હોવા છતાં, gpt-oss-120b Biological and Chemical Risk અથવા Cyber risk માં High capability સુધી પહોંચ્યું નહોતું.
- શું gpt-oss-120bને રિલીઝ કરવાથી ઓપન foundation મોડલ્સમાં જૈવિક ક્ષમતાઓના અત્યાધુનિક ક્ષેત્રમાં નોંધપાત્ર આગળ વધારો થશે? અમને જાણવા મળ્યું કે તેનો જવાબ ના છે: મોટા ભાગના evaluations માટે, એક અથવા વધુ હાલના open મોડલનું default performance gpt-oss-120bના adversarially fine-tuned performance સાથે લગભગ સરખું આવે છે.
આ લોન્ચના ભાગરૂપે, OpenAI લાભકારી AIને આગળ વધારવા અને સમગ્ર ecosystemમાં સુરક્ષા ધોરણોને ઊંચા લાવવા પ્રત્યેની પોતાની પ્રતિબદ્ધતાને ફરીથી દૃઢ કરે છે.
