Figma કેવી રીતે AI ને એકીકૃત કરીને ડિઝાઇનમાં પરિવર્તન લાવે છે અને સર્જકોને સશક્ત બનાવે છે
Figma ખાતે AI Products ના Head, David Kossnick સાથેની વાતચીત.
અમારી નવી Executive Function શ્રેણીમાં AI દ્વારા પરિવર્તન લાવતા નેતાઓના દૃષ્ટિકોણ રજૂ થાય છે.
Figma એ એવી જગ્યા છે જ્યાં ટીમો વિચારોને વિશ્વના શ્રેષ્ઠ ડિજિટલ પ્રોડક્ટ્સ અને અનુભવોમાં ફેરવવા માટે સાથે આવે છે. અમે Figma ના AI Products ના Head, David Kossnick સાથે ડિઝાઇનમાં AI ના પ્રભાવ, સર્જનાત્મકતાને સશક્ત બનાવવાની રીતો અને Figma ના કર્મચારીઓમાં AI ફ્લૂએન્સી વિકસાવવા વિશે વાત કરી.
તમે AI ને પ્લેટફોર્મ શિફ્ટ અને મુખ્ય ક્ષમતા બંને તરીકે વર્ણવ્યું છે. AI ડિઝાઇનને કેવી રીતે બદલી રહ્યું છે, અને Figma આ પરિવર્તનમાં પોતાને કેવી રીતે સ્થિત કરી રહ્યું છે?
જેમ જેમ AI ડિજિટલ પ્રોડક્ટ્સ બનાવવાનું પહેલાં કરતાં વધુ સરળ બનાવે છે, તેમ ઉત્તમ ડિઝાઇન વધતી જતી રીતે મુખ્ય ભેદરૂપ બનશે. પરંતુ ડિઝાઇન માત્ર પિક્સેલ્સ નથી; તે કારીગરી છે: સહાનુભૂતિ, વર્કફ્લોની સમજ અને સમસ્યા-નિવારણ.
એ કારણે AI સમગ્ર Figma માં સમાયેલું છે—ઇન-પ્રોડક્ટ ટેક્સ્ટ એડિટિંગ અને ઇમેજ જનરેશનથી લઈને લેયર્સનું ઓટો-રીનેમિંગ અને સાઇટ વિઝ્યુઅલ્સ સુધી—જે સર્જનને વધુ ઝડપી, વધુ સહજ અને વધુ લોકો માટે સુલભ બનાવવામાં મદદ કરે છે.
સાથે સાથે, AI એક પ્લેટફોર્મ શિફ્ટ પણ છે. Figma ડિજિટલ પ્રોડક્ટ્સ બનાવવા માટે ખાસ રચાયેલ છે. આ અમને પ્રથમ સિદ્ધાંતો પરથી વર્કફ્લોનું પુનર્વિચાર કરવાની છૂટ આપે છે.
એક ઉદાહરણ છે Figma Make(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે)—એક પ્રોમ્પ્ટ-થી-એપ ટૂલ જે ભાષા, છબીઓ અથવા રચિત ફ્રેમ્સમાંથી પ્રોડક્શન-ગ્રેડ કોડ જનરેટ કરે છે. તે કોડર્સ અને નોન-કોડર્સ બંનેને—ડિઝાઇનર્સ, PMs, એન્જિનિયર્સ, માર્કેટર્સ—ટેક્નિકલ અવરોધો વિના વધુ આગળ જવા, પ્રોટોટાઇપ બનાવવા અને વિચારો વ્યક્ત કરવાની રીત આપે છે.
AI ને રિપ્લેસમેન્ટ નહીં પરંતુ કો-પાઇલટ તરીકે લઈને ઘણી ચર્ચા થાય છે. આ ગતિશીલતા સર્જનાત્મકતાને કેવી રીતે સશક્ત બનાવે છે તે તમે કેવી રીતે જુઓ છો?
Figma કારીગરી પ્રત્યેની તેની ઊંડી પ્રતિબદ્ધતા માટે અલગ પડે છે—વપરાશકર્તાઓને દરેક વિગત સુધારવા માટે સંપૂર્ણ નિયંત્રણ આપે છે. AI સાથે, અમે માત્ર વિઝ્યુઅલ સ્તરથી આગળ વધીને ભાષા, વિઝ્યુઅલ અને કોડને પણ સમાવેશ કર્યો છે—કોડ કમ્પોઝર અને “code layers” જેવી ટૂલ્સ ઉમેરતા, જે વપરાશકર્તાઓને AI-સહાયિત કોડ મૂળરૂપે લખવા અને પ્રકાશિત કરવા દે છે.
“AI એજન્ટ્સ વિશેની ખરેખર રોમાંચક બાબતોમાંની એક એ છે કે તેઓ તમને ઘણું આગળ લઈ જઈ શકે છે, ઘણું વ્યસ્ત કામ કરી શકે છે, અને તમને શરૂઆત કરાવી શકે છે.”
AI એજન્ટ્સ વ્યસ્ત કામ સંભાળી શકે છે, પરંતુ તે પછી ઘણા ટૂલ્સ કસ્ટમાઇઝેશન મર્યાદિત કરે છે. Figma માં, તમે ભાષા, વિઝ્યુઅલ અને કોડ—દરેક લેયરને સંપૂર્ણ રીતે સંપાદિત કરી શકો છો—જેથી તે તમારી દૃષ્ટિ સાથે મેળ ખાય અને કારીગરી જળવાય. અમે ક્રોસ-મોડાલિટી વર્કફ્લોઝને પણ સપોર્ટ કરીએ છીએ, તેથી તમે કોડ, ડિઝાઇન કે ભાષામાં સૌથી મજબૂત હો, તમે તમારી રીતથી કામ કરી શકો છો—જેમ કે તમારી વિશેષતા ગુમાવ્યા વિના ફુલ-સ્ટેક બનવું.
દિવસના અંતે, Figma માં બનતા પ્રોડક્ટ્સ માનવો માટે છે. અને માનવો નિર્ણયશક્તિ, સહાનુભૂતિ અને રૂચિ લાવે છે—એવા ગુણો જે તેમને માત્ર કો-પાઇલટ નહીં પરંતુ સાચા પાઇલટ બનાવે છે.
“AI માનવોને ઘણું ઝડપી શોધખોળ કરવામાં, તેમના વિચારવિસ્તારમાં ઘણું આગળ જવામાં મદદ કરશે, પરંતુ મારા મત મુજબ તમામ માનવીય નિર્ણયશક્તિ, સહાનુભૂતિ, કારીગરી અને રૂચિ જ એ દર્શાવે છે કે પાઇલટ કોણ છે, માત્ર કો-પાઇલટ નહીં.”
Figma Make અને Dev Mode MCP Server એ AI ને એન્ડ-ટુ-એન્ડ વર્કફ્લોઝમાં એકીકૃત કરવાની દિશામાં મોટા પગલાં હતા. ડિઝાઇનર્સ અને ડેવલપર્સ કોડ દ્વારા AI સાથે કેવી રીતે પરસ્પર ક્રિયા કરવા માંગે છે તે વિશે તમે શું શીખ્યા છો?
ડિઝાઇનર-ડેવલપર સહકારનું કેન્દ્ર એવું કંઈક શિપ કરવામાં છે જે ખરેખર કામ કરે—માત્ર ગેરસમજ ટાળવી જ નહીં, પરંતુ વપરાશકર્તા માટેનું મૂલ્ય સુનિશ્ચિત કરવું. Figma Make ટીમોને ઘણી સંભવિત વિચારધારાઓનું માન્યકરણ અને પરીક્ષણ કરવામાં મદદ કરે છે જેથી જ્યારે તેઓ કોઈ ઉકેલ પર સહમત થાય, ત્યારે યોગ્ય વસ્તુ બનાવવા માટે મજબૂત વિશ્વાસ હોય.
Dev Mode(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) એ CSS અને ટોકન્સ જેવા રચિત ડેટા સાથે હેન્ડઓફને સરળ બનાવ્યું, અને MCP(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) તેને વધુ આગળ લઈ જાય છે, કારણ કે તે ડેવલપર્સને એવો કોડિંગ એજન્ટ શરૂ કરવાની છૂટ આપે છે જે સંપૂર્ણ સંદર્ભ સાથે મૉક્સને પ્રોડક્શન-રેડી કોડમાં અનુવાદિત કરે છે—મેન્યુઅલ કૉપી-પેસ્ટિંગની જરૂર વગર.
Make મુખ્યત્વે પ્રોટોટાઇપિંગ માટે બનાવાયું છે છતાં, ડિઝાઇનર્સ ઘણી વાર ઇન્ટરૅક્શનને એટલી ચોકસાઈથી પ્રોમ્પ્ટ કરી શકે છે કે એન્જિનિયર્સ સીધું કોડ કૉપી કરે છે—જેને કારણે તે એન્જિનિયરિંગ માટે હેન્ડઓફ આર્ટિફેક્ટ બનવા માંડે છે.
વધુ વ્યાપક રીતે જોઈએ તો, Figma હંમેશાં ડિઝાઇન મુજબ મલ્ટિપ્લેયર રહ્યું છે, જ્યારે શરૂઆતના AI ટૂલ્સ મોટાભાગે સિંગલ-પ્લેયર હતા. હવે, અમે વધુ સહયોગી AI અનુભવો તરફ આગળ વધી રહ્યા છીએ જે સર્જનાત્મક પ્રક્રિયામાં અન્ય લોકોને આમંત્રિત કરે છે.
સહયોગને સપોર્ટ કરતી AI ટૂલ્સ અને મલ્ટિપ્લેયર વિચારધારા વિશે તમે કેવી રીતે વિચારો છો?
મલ્ટિપ્લેયર Figma નો મૂળ તત્વ છે, અને Figma Make તથા code layers જેવી ટૂલ્સ AI સાથે પણ રીઅલ-ટાઇમ સહકારને સપોર્ટ કરવા માટે બનાવવામાં આવી છે. બે લોકો એક જ ફાઇલમાં કામ કરી શકે છે, એકબીજાના અવતાર જોઈ શકે છે અને AI સહાયક સાથે મળીને સર્જન કરી શકે છે, જેથી મીટિંગ્સ સંયુક્ત, ઇન્ટરેક્ટિવ બિલ્ડિંગ સેશન્સમાં ફેરવાય છે.
ઇમેજ જનરેશન FigJam અને Slides માં પણ એક ખાસ આકર્ષણ બની ગયું છે, જે ટીમોને બ્રાન્ડ-સંગત વિઝ્યુઅલ્સ સહ-સર્જવા અથવા બાજુબાજુમાં પુનરાવર્તન કરવા સક્ષમ બનાવે છે. તેમાં સાંસ્કૃતિક પરિમાણ પણ છે—જેમ કે અમારી FigJam એનિર્વસરી કાર્ડ્સ બનાવવાની પરંપરા, જેમાં ટીમમેટ્સ OpenAI ની ઇમેજ એડિટિંગનો ઉપયોગ કરીને અવતારોને રીમિક્સ કરે છે અને રમૂજી, વ્યક્તિગત શ્રદ્ધાંજલિ બનાવે છે. આ સર્જનાત્મક રીતિરિવાજો એવા રીતે જોડાણ અને ટીમ સ્પિરિટ વિકસાવે છે, જે બહુ ઓછા ટૂલ્સ કરી શકે.
લેયર નેમિંગ, કૉપીરાઇટિંગ, વિઝ્યુઅલ સર્ચ અને જનરેશન જેવી વધુ ડિઝાઇન પ્રક્રિયાઓ AI-સંચાલિત બનતી જાય છે, ત્યારે પ્રોફેશનલ ડિઝાઇનરની ભૂમિકા તમે કેવી રીતે વિકસતી જુઓ છો?
કારીગરી સૌથી આવશ્યક કુશળતા તરીકે જ રહે છે—સહાનુભૂતિ, રૂચિ અને શોધખોળ તથા પરિષ્કાર કરવાની ક્ષમતા. જેમ વિચારો અજમાવવાનો ખર્ચ ઘટે છે, તેમ લોકો શું કામ કરે છે તેમાં વધુ ઊંડે જઈ શકે છે, જેથી એનિમેશન્સથી લઈને ઇન્ટરૅક્શન્સ સુધીની દરેક વિગત ઉત્તમતા માટે તક બને છે. અવાજ વધશે, પરંતુ ઉત્તમ કારીગરી અલગ દેખાશે.
અમે અમલીકરણ કરનારોથી સમસ્યા-ઉકેલનારાઓ તરફનો બદલાવ પણ જોઈ રહ્યા છીએ, જેમાં ભૂમિકાઓ એકમેકમાં ભળી રહી છે અને વધુ લોકો મેકર્સ બની રહ્યા છે. ડિઝાઇનર્સ કોડ લખી રહ્યા છે, અને ભવિષ્ય તેવા vision carriers નું છે—જે લોકો કોઈ વિચારને સ્વતંત્ર રીતે કૉન્સેપ્ટથી એક્ઝિક્યુશન સુધી લઈ જઈ શકે.
મીડિયા અને એન્ટરટેઇનમેન્ટમાં મારા એક સહકર્મી વિચારોના સર્જન અને પિચિંગના ઊંચા પ્રારંભિક ખર્ચનું વર્ણન કરે છે—તેમાં એટલો પ્રયત્ન લાગતો કે ઘણા ઉત્તમ વિચારોને તક મળ્યા પહેલાં જ છાંટી દેવામાં આવતા. હવે AI સાથે, તે બોટલનેક હળવો થઈ રહ્યો છે. અમે વિચારોનો વિસ્તાર જોઈ રહ્યા છીએ કારણ કે સર્જકો હવે ઘણાં વધુ મુક્તપણે શોધખોળ અને વહેંચણી કરી શકે છે.
આ મને Marvel બ્રહ્માંડના Doctor Strange ની યાદ અપાવે છે—તે તમામ સંભવિત ભવિષ્યો કેવી રીતે જુએ છે. ડિઝાઇન માટે AI પણ એ જ બનતું જાય છે: અણગણિત માર્ગોની શોધખોળ કરીને આપેલ સમસ્યા માટે શ્રેષ્ઠ માર્ગ પસંદ કરવાની રીત.
તમારા મત મુજબ Figma નું AI એવા કયા પ્રકારના વપરાશકર્તાઓ અથવા ઉપયોગ કિસ્સાઓને શક્ય બનાવશે, જે પહેલાં શક્ય નહોતા?
અમે લોન્ચ પહેલાં જ અદ્ભુત ઉદાહરણો જોઈ રહ્યા છીએ. આંતરિક ટેસ્ટિંગ દરમ્યાન, HR ટીમના કોઈ વ્યક્તિએ, જેને કોડિંગ કે ડિઝાઇનનો કોઈ પાયો ન હતો, Workday API શોધી અને માત્ર બે કલાક માટે Figma Make નો ઉપયોગ કરીને એક ગેમ બનાવી: તેમાં Workdayમાંથી ખેંચાયેલા ચાર ચહેરા અને નામો દેખાતા, અને તમને તેમને મેળ પાડવો પડતો—નવા કર્મચારીઓને ટીમમેટ્સને ઓળખવામાં મદદરૂપ થતો મજેદાર માર્ગ. હવે તે અમારી ઑનબોર્ડિંગ પ્રક્રિયાનો ભાગ છે.
આવો વિચાર કોઈ પણ આંતરિક ટૂલ્સ ટીમે ક્યારેય પ્રાથમિકતા આપ્યો ન હોત, પરંતુ AI એ અવરોધ ઘટાડ્યો હોવાથી તે જીવંત બન્યો. તેણે બતાવ્યું કે ઉત્તમ વિચારો ધરાવતા બિન-ટેક્નિકલ લોકો હવે એન્જિનિયરિંગ ટીમની જરૂરિયાત વિના વાસ્તવિક, ઉપયોગી ટૂલ્સ બનાવી શકે છે—ક્યારેક તો ડિપ્લોય કરી શકાય તેવી પણ.
અમે ઘણાં અણધાર્યા ઉપયોગ કિસ્સાઓ જોઈ રહ્યા છીએ, અને તે અત્યંત પ્રેરણાદાયક છે. Figma Make અને Figma Design જેવી ટૂલ્સ લોકોને એવા વિચારો વ્યક્ત કરવા અને સક્રિય કરવા દે છે, જે નહિતર નિષ્ક્રિય જ રહી ગયા હોત.
તમે AI ફ્લૂએન્સી કેવી રીતે વિકસાવી રહ્યા છો—એવા “aha” ક્ષણો, જ્યારે લોકોને સમજાય છે કે તેઓ એવું કંઈક કરી શકે છે જે પહેલાં શક્ય નહોતું? અત્યાર સુધી કોઈ શીખવા જેવી બાબતો?
Dogfooding અમારી સંસ્કૃતિનું કેન્દ્ર છે, અને અમે Figma Make સાથે સંપૂર્ણ રીતે જોડાયા. અમે “Great Figma Bake Off” ચલાવ્યું—રસપ્રદ પ્રોજેક્ટ્સ બનાવવા માટેની સમગ્ર કંપનીની સ્પર્ધા, જેમાં દરેક ટાઇમ ઝોનમાં લાઇવ જામ સેશન્સ હતા. આ હાથ-ઓન સપોર્ટથી AI વિશે ઉત્સુક કર્મચારીઓમાં આત્મવિશ્વાસ વધ્યો, ખાસ કરીને તેઓમાં જે આ ટૂલ્સ માટે નવા હતા. સામાજિક પ્રોત્સાહનો અને લાઇવ માર્ગદર્શનથી લોકોને જોડવામાં મોટો ફેર પડ્યો.
તેની બહાર, અમે સમગ્ર કંપનીમાં ChatGPT Enterprise શરૂ કર્યું. તે રૂપાંતરક સાબિત થયું છે—ગો-ટુ-માર્કેટ ટીમો તેનો ઉપયોગ પિચોને સુધારવા, ઇમેઇલ ડ્રાફ્ટ કરવા અને વધુ માટે કરે છે, તે પણ સુરક્ષિત અને ગોપનીયતા-સજાગ વાતાવરણમાં.
અમે Maker Weeks પણ હોસ્ટ કરીએ છીએ—સૌ માટે ખુલ્લા, માત્ર પ્રોડક્ટ ટીમો માટે નહીં, એવા સપ્તાહભરના હેકાથૉન્સ. લોકો વીડિયો અને હેલ્પ ડૉક્સથી લઈને Slack-એકીકૃત GPTs સુધી બધું બનાવે છે. તે દરેકને અજમાવવા, નિષ્ફળ થવા અને શીખવાની પરવાનગી આપે છે—ખાસ કરીને મુખ્ય ટેક્નિકલ ભૂમિકાઓ બહારના લોકો માટે હાથ-ઓન પ્રયોગનો અવરોધ ઘટાડે છે.
શું આ વધુ તત્ત્વજ્ઞાનિક છે—AI ફ્લૂએન્સીની સંસ્કૃતિ ઊભી કરવી—અથવા તમે પ્રગતિ માપવાની કેટલીક રીતો પણ અપનાવી રહ્યા છો?
Figma માં AI ફ્લૂએન્સીની શરૂઆત સંસ્કૃતિથી થાય છે. અમે એવા લોકોને ભરતી કરીએ છીએ જે પ્રયોગ કરવા અને નવા ટૂલ્સ શોધવા ઉત્સુક હોય, અને શીખવા માટે સમર્પિત સમય અને બજેટ સાથે તેમને સપોર્ટ કરીએ છીએ—કોઈ ફરજીયાત સૂચનો વિના.
“અમે એવી ટીમ બનાવી છે જે ભવિષ્યમાં જીવવા માંગે છે. અને અમે ડિઝાઇનર્સની એવી ટીમ બનાવી છે જે સતત અડગ રહીને વસ્તુઓને વધુ સારી બનાવવાના માર્ગો શોધે છે અને નવા ટૂલ્સ તથા નવી ટેક્નોલોજી વિશે ઉત્સાહિત રહે છે.”
અમે HR ટીમે Workday-આધારિત ગેમ બનાવી જેવી સફળતા કથાઓને હાઇલાઇટ કરીએ છીએ, જેથી બતાવી શકાય કે માત્ર 10 મિનિટનો પ્રયોગ પણ ખરેખર અસર ઊભી કરી શકે છે. પ્રથમ પગલું ઘણીવાર સૌથી મુશ્કેલ હોય છે.
સુરક્ષિત શોધખોળને ટેકો આપવા માટે, અમે પ્રયોગાત્મક ટૂલ્સ માટે compliance fast path બનાવ્યો છે—ડેટાના ઉપયોગ પર સુરક્ષા મર્યાદાઓ સાથે—જેથી ટીમો વિઘ્ન વગર નવા AI નું પરીક્ષણ કરી શકે. મોટા ભાગના ટૂલ્સ સંપૂર્ણ રીતે કામ નહીં કરે, પરંતુ અજમાવવાનો ખર્ચ ઓછો કરવાથી વાસ્તવિક મૂલ્ય બહાર આવે છે અને સમગ્ર સંસ્થામાં નવીનતા પ્રેરાય છે.
તમે આંતરિક AI ફ્લૂએન્સી વિકસાવવા વિશે ખૂબ સરસ સમજણો શેર કરી. પરંતુ ગ્રાહક પક્ષ વિશે શું—કંપનીઓએ તેમના પ્રોડક્ટ્સ અને અનુભવોમાં AI ને એકીકૃત કરવા માટે કેવી રીતે આગળ વધવું જોઈએ?
AI ના વપરાશકર્તા અને નિર્માતા બંને તરીકે, અમે શીખ્યા છીએ કે તળિયાથી શરૂ થતો પ્રયોગ અપનાવને આગળ વધારે છે. કર્મચારીઓએ ChatGPT જેવી ટૂલ્સનો અનૌપચારિક રીતે ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કર્યું, જેને કારણે સુરક્ષિત, સપોર્ટેડ માર્ગની માંગ ઊભી થઈ—અને અંતે ChatGPT Enterprise ના અમારી રોલઆઉટ સુધી વાત પહોંચી.
મુખ્ય શીખ: એકવાર લોકો AI વર્કફ્લોઝ અજમાવે અને સમજશે કે તેઓ કેટલા સરળ છે, ત્યારે તેઓ પોતે નિર્માણ કરવા સશક્ત અનુભવે છે. માનસિકતામાં આવતો આ ફેરફાર અર્થપૂર્ણ AI અપનાવને વ્યાપક બનાવવા માટે મહત્ત્વનો છે—કંપનીની અંદર પણ અને ગ્રાહકો માટે પણ.
અંતમાં—તમે વ્યક્તિગત રીતે Figma ખાતે તમારા વર્કફ્લોઝમાં AI નો ઉપયોગ કેવી રીતે કરો છો?
હું ChatGPT નો રોજ ઉપયોગ કરું છું—રિવ્યુ નોટ્સ સાફ કરવાથી અને કમ્યુનિકેશન્સના ડ્રાફ્ટ બનાવવાથી લઈને ડીપ રિસર્ચ સુધી—ઘણી વાર “આ સમસ્યા સામાન્ય રીતે કેવી રીતે ઉકેલાય છે?” જેવા પ્રોમ્પ્ટ સાથે, જેથી ઉકેલની સંભાવનાઓ ઝડપથી શોધી શકાય.
હું પ્રોટોટાઇપિંગ અને વિચારશોધ માટે Figma Make પર પણ નિર્ભર રહું છું, અને જટિલ થ્રેડ્સનું સારાંશ મેળવવા અને સમગ્ર સંસ્થામાં સંકલિત રહેવા Slack AI નો ઉપયોગ કરું છું. છેલ્લે, હું Grammarly નો સતત ઉપયોગ કરું છું—તે AI જેવું ન લાગે, પરંતુ માત્ર એક ક્લિકથી દિવસભર મારા લેખનમાં શાંતિથી સુધારો કરે છે.
Figma તેના પ્લેટફોર્મ પર FigJam AI તેમજ તેની ઇમેજ જનરેશન ક્ષમતાઓને શક્તિ આપવા OpenAI APIs નો ઉપયોગ કરે છે. તેણે પોતાના કર્મદળમાં AI ફ્લૂએન્સી સક્ષમ કરવા માટે સમગ્ર સંસ્થામાં ChatGPT Enterprise પણ તૈનાત કર્યું છે.
