ડિજિટલ ગ્રીન

શું એવું શક્ય છે કે જનરેટિવ AI દ્વારા ખેડૂત ચેટબોટને કોઈપણ પ્રશ્ન પૂછે અને તરત જ પોતાના ચોક્કસ સમુદાય અને સંદર્ભ મુજબનો જવાબ મેળવી લે? Digital Green એ OpenAI સાથે મળીને બરાબર એવો જ અનુભવ બનાવ્યો છે. Farmer.Chat નામનું આ પ્રોડક્ટ ભારત અને કેન્યા સહિતના દેશોમાં કૃષિ એક્સ્ટેન્શન કાર્યક્રમોના આવશ્યક કાર્યને ટેકો આપે છે.

બદલાતા હવામાનમાં માર્ગ શોધતા ખેડૂતો માટે કૃષિ એક્સ્ટેન્શન, જેને કૃષિ સલાહકાર સેવાઓ પણ કહે છે, ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે. એક્સ્ટેન્શન એજન્ટો ખેડૂતોને તેમના પાક ઉગાડવાની શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓ શીખવે છે, તેમને સ્થાનિક સપ્લાયર્સ સાથે જોડે છે અને બજાર તથા ભાવ સંબંધિત માહિતી આપે છે. પરંતુ ખાસ કરીને ગ્રામ્ય અને દૂરના સમુદાયોમાં દરેક ખેડૂતને જરૂરી સહાય પહોંચાડવી બહુ મોટો પડકાર છે. ભારતમાં 400,000 થી વધુ એજન્ટોના નેટવર્કમાં પણ એજન્ટ-થી-ખેડૂત અનુપાત ફક્ત 1:650 છે.

ગત 15 વર્ષથી Digital Green ડિજિટલ કૃષિ એક્સ્ટેન્શન દ્વારા આ સમસ્યાનો ઉકેલ લાવવા સમર્પિત છે. ભારત, ઇથિઓપિયા અને કેન્યાના કૃષિ મંત્રાલયો સાથે કામ કરીને Digital Green એ 50 થી વધુ ભાષાઓમાં લગભગ 8,000 ખેડૂત-થી-ખેડૂત તાલીમ વિડિઓઝ તૈયાર કર્યા છે, જેના કારણે એક્સ્ટેન્શન એજન્ટો વધુ ખેડૂતોને સમયસર અને સ્થાનિક રીતે સંબંધિત માહિતી આપી શકે છે. આ વિડિઓઝે ખેડૂતોની આવકમાં સરેરાશ 24 ટકા વધારો કર્યો છે.

Digital Green એ જનરેટિવ AI નો ઉપયોગ કરીને ખેડૂતોના જીવનમાં વધુ મોટો ફેરફાર લાવવાની તક જોઈ. “વિડિઓઝ સાથે અમે એક વિસ્તારમાં એક ખેતરથી બીજા ખેતર સુધી સફળતા પુનરાવર્તિત કરી શક્યા છીએ, જેથી ખેડૂતો એકબીજાથી શીખી શકે, અને સાથે સાથે સ્થાનિક સ્ત્રોતોથી પ્રાપ્ત થયેલી કૃષિ શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓનો ડેટાબેઝ પણ વિકસ્યો છે,” Digital Green ના CEO રિકિન ગાંધીએ જણાવ્યું. “OpenAI સાથે, અમે આ ડેટાબેઝનો લાભ લઈ ખેડૂતોને એકબીજાથી પહેલાં ક્યારેય કલ્પના ન કરી હોય એવા વ્યાપ પર શીખવામાં મદદ કરવાની તક જોઈ.”

આ વિઝનને ધ્યાનમાં રાખીને, Digital Green એ OpenAI ના ટેકનોલોજી સ્યુટ પર Farmer.Chat વિકસાવવાનું શરૂ કર્યું. પ્રથમ Farmer.Chat પાઇલટ GPT‑4 પર બનાવવામાં આવ્યો હતો, જેણે અગાઉના મોડલ્સની સરખામણીમાં હેલ્યુસિનેશન્સમાં નોંધપાત્ર ઘટાડો કર્યો⁠. Farmer.Chat Retrieval Augmented Generation (RAG) નો ઉપયોગ કરીને Digital Green ની વિશાળ કૃષિ માહિતી લાઇબ્રેરીને સરકારી ભાગીદારોની માહિતી સાથે સંકલિત કરે છે, જેમાં તાલીમ વિડિઓ ટ્રાન્સક્રિપ્ટ્સ, એનોટેટેડ કોલ સેન્ટર લૉગ્સ અને પાક સંશોધન ફેક્ટશીટ્સનો સમાવેશ થાય છે. ચોકસાઈ અને વિશ્વસનીયતા સુનિશ્ચિત કરવા માટે ભારતનું કૃષિ મંત્રાલય જ્ઞાન આધારના તમામ દસ્તાવેજોને માન્ય કરે છે.

પ્રારંભિક રોલઆઉટમાં વધારાની સાવચેતીઓ પણ સામેલ કરવામાં આવી હતી. “ચેટબોટ ભૂલથી ખેડૂતોને ખોટી સલાહ આપવાના જોખમથી બચાવવા માટે, અમે ચેટબોટનો જ્ઞાન આધાર ખૂબ કાળજીપૂર્વક તૈયાર કર્યો અને ચેટબોટને સીધા ખેડૂતો માટે મૂકવાને બદલે એક્સ્ટેન્શન એજન્ટોના સહાયક તરીકે તૈનાત કર્યો. આ માનવીય સમીક્ષાનો વધુ એક તબક્કો શક્ય બનાવે છે,” ગાંધીએ જણાવ્યું.

Farmer.Chat ની સફળતાના આધાર પર, Digital Green એ તાજેતરમાં ChatGPT માટે Farmer.Chat GPT⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) પણ લોન્ચ કર્યું છે, જે મૂળ ચેટબોટને વધુ શક્તિશાળી બનાવતી અનેક સુવિધાઓ ઉમેરે છે. મલ્ટીમોડલ ઇનપુટના નવા વિકલ્પ સાથે, એક્સ્ટેન્શન એજન્ટો ખેડૂતના પાકનો ફોટો લઈ શકે છે અને કોઈપણ સમસ્યાનું વધુ ચોક્કસ અને સમયસર નિદાન મેળવી શકે છે. ચેટબોટ વાસ્તવિક સમયની હવામાન અને બજાર માહિતી પણ આપે છે.

પ્રારંભિક અંદાજો સૂચવે છે કે જનરેટિવ AI નો લાભ લઈ Farmer.Chat પરંપરાગત એક્સ્ટેન્શન સેવાઓનો ખર્ચ 100 ગણો ઘટાડી શકે છે, એટલે કે પ્રતિ ખેડૂત $35 થી $0.35 સેન્ટ સુધી. આ ઉત્પાદકતા વધારવાનું એક મુખ્ય કારણ એ છે કે Farmer.Chat હિન્દી, સ્વાહિલી અને પ્રાદેશિક ભાષાઓ સહિત અનેક ભાષાઓમાં ઉપલબ્ધ છે, અને તે એવી ચપળ ટેક સ્ટેકનો ઉપયોગ કરે છે જે દરેક દેશમાં સ્થાનિક ભાષાના અનુવાદ ડેટાસેટ્સ અને સેવાઓ સાથે સંકલિત થાય છે.

એક્સ્ટેન્શન એજન્ટો જણાવી રહ્યા છે કે Farmer.Chat તેમની પોતાની નિપુણતા વિકસાવવા માટે સ્વ-શિક્ષણ સાધન તરીકે પણ કામ કરે છે. “ચેટબોટ ખૂબ જ માહિતીસભર અને વપરાશકર્તા-મૈત્રીપૂર્ણ છે. તે મારી જાણકારી વધારે છે અને એક જ દિવસે પહેલાં કરતાં વધુ ખેડૂતોની ચિંતાઓ માટે વાસ્તવિક સમયના ઉકેલો આપવા મારી આત્મવિશ્વાસ વધારે છે,” એમ બિહાર સરકારની Rural Livelihoods Promotion Society સાથેના એક્સ્ટેન્શન વર્કર રાજુ કુમારે જણાવ્યું.

1 જાન્યુઆરી, 2024 સુધીમાં કેન્યા અને ભારતમાં મળી 4,500 થી વધુ એક્સ્ટેન્શન એજન્ટો Farmer.Chat નો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે. Digital Green Farmer.Chat ને વધુ સુધારી રહી છે અને ભારતમાં તેનો પ્રસાર બાર રાજ્યો સુધી વિસ્તારી રહી છે.

Farmer.Chat ના આશાસ્પદ પરિણામોને ધ્યાનમાં રાખીને, Digital Green તપાસી રહી છે કે પ્રોડક્ટમાં થતા સુધારા તેને વધુ સારી કેવી રીતે બનાવી શકે. ચેટબોટની કૃષિ-વિશિષ્ટ સૂક્ષ્મતાઓ સંભાળવાની ક્ષમતા સુધારવા અને અંગ્રેજીમાં અનુવાદ કર્યા વિના સ્થાનિક બોલીઓમાં પ્રશ્નો અને જવાબો શક્ય બનાવવા માટે, તેઓ “Agri-LLM” ના ફાઇન-ટ્યુનિંગના પ્રભાવનું પરીક્ષણ કરી રહ્યા છે. આ મોડલને data trust મારફતે યોગદાન આપેલા ડેટા પર તાલીમ આપવામાં આવશે, જેથી ખેડૂતોને તેમના માટે સૌથી સંબંધિત ડેટાના સંચાલન અને ઉપયોગ પર દેખરેખ જળવાઈ રહે. Digital Green હવે Assistants API⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) નો ઉપયોગ પણ શરૂ કરી રહી છે જેથી Farmer.Chat ની કાર્યક્ષમતા WhatsApp અને Telegram જેવી, એક્સ્ટેન્શન વર્કરો પહેલેથી જ ઉપયોગ કરતી ઇન્ટરફેસિસમાં લાવી શકાય.

2023 માં એક વિચારના બીજથી શરૂ થયેલો Digital Green નો અનુભવ અને વિઝન ઝડપથી વધી રહ્યો છે. “GPT‑4, ChatGPT માં GPTs અને હવે Assistants API નો ઉપયોગ કરીને Farmer.Chat ના વિવિધ આવર્તનો બનાવતાં અમે મલ્ટીમોડલ પ્રોમ્પ્ટ્સ અને સંદર્ભ-જાગૃત માર્ગદર્શન સક્રિય કરવામાં ક્રમે વધુ સારા બન્યા છીએ, જેથી કૃષિ એક્સ્ટેન્શન વર્કરોના પ્રભાવને વેગ મળી શકે,” ગાંધીએ કહ્યું. “Farmer.Chat એક ખરેખર બહુમુખી કૃષિ સાથી બની શકે છે, જે ખેડૂતોની નિપુણતાનો લાભ લઈને એક્સ્ટેન્શન એજન્ટો અને ખેડૂતોને સમૃદ્ધ કૃષિ પરિતંત્ર બનાવવામાં સક્ષમ કરે છે.”