Booking.com and OpenAI personalize travel at scale

વિશ્વના સૌથી મોટા ટ્રાવેલ માર્કેટપ્લેસમાંના એક તરીકે, Booking.com લાખો પ્રવાસીઓ માટે વિશ્વનો અનુભવ કરવો વધુ સરળ બનાવે છે અને એક જ સ્થળે ફ્લાઇટ્સ, રહેવાની વ્યવસ્થા અને પ્રવૃત્તિઓ માટે અવિરત ઍક્સેસ આપે છે.

OpenAI સાથે, કંપનીએ સાચા અર્થમાં ટ્રાવેલ સાથીદાર બનવાની તક જોઈ, શોધખોળના તબક્કાને ઉકેલીને પ્રવાસીઓને એવા સ્થળો અને અનુભવો શોધવામાં મદદ કરવા માટે, જે તેઓ ઇચ્છે છે એ પણ તેમને ખબર ન હોય.

Adrienne Enggist, Senior Director of Product Marketplace at Booking.com કહે છે, “જ્યારે 2022માં ChatGPT લોન્ચ થયું, ત્યારે મને એક અનોખી લાગણી થઈ. આ મને બ્રોડબૅન્ડ ઍક્સેસના શરૂઆતના દિવસોની યાદ અપાવી—લોકો પ્રવાસ સાથે કેવી રીતે જોડાય છે તે બદલવાની આ બહુ મોટી તક હતી. અમને ખબર હતી કે આ અમને આખરે શોધખોળના પડકારને ઉકેલવામાં મદદ કરી શકે છે.”

આજ સુધી, Booking.com એ પ્રવાસ આયોજનને વધુ સરળ અને વધુ સહજ બનાવવા OpenAI સાથે અનેક AI-સંચાલિત સોલ્યુશન્સ લોન્ચ કર્યા છે.

Booking.com દાયકાથી વધુ સમયથી મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરી રહ્યું હતું, પરંતુ પરંપરાગત મોડલ્સ અને નિયમ આધારિત સિસ્ટમ્સ વપરાશકર્તાના ઇરાદાની નાજુકીઓ સમજી શકતી નહોતી, ખાસ કરીને શરૂઆતના શોધખોળ તબક્કામાં.

Booking.comના CTO Rob Francis કહે છે, “તમને રોમેન્ટિક ગેટઅવે પર જવું હોય, પણ થોડું મજેદાર અંદાજમાં. હાર્ટ-શેપ્ડ બેડ્સ અથવા Elvis impersonators માટે કોઈ ફિલ્ટર નથી. પરંપરાગત શોધ એવી પ્રકારની ઇચ્છા બહાર લાવવા માટે બનાવાઈ જ નહોતી.”

જોકે પ્લેટફોર્મે સેંકડો ફિલ્ટર્સ આપ્યા હતા, તે ત્યારે જ ઉપયોગી હતા જ્યારે પ્રવાસીઓને ચોક્કસ શું શોધવું છે તે ખબર હોય. મોટા ભાષા મોડલ્સના ઉદયે વધુ સંવાદાત્મક, શોધખોળ આધારિત અનુભવ તરફ આગળ વધવાની નવી તક આપી.

Enggist કહે છે, “અમે હંમેશાં છેલ્લી કડીમાં ખરેખર સારા રહ્યા છીએ - લોકોને શોધથી બુકિંગ સુધી પહોંચાડવામાં. પરંતુ શોધખોળ અલગ હતી. જ્યારે ગ્રાહકો હજુ તેઓ શું ઇચ્છે છે તે નક્કી કરી રહ્યા હોય, ત્યારે પ્રક્રિયાના શરૂઆતના તબક્કામાં જ તેમને મળવાનો અમને એક રસ્તો જોઈએ હતો.”

Booking.com એ AI Trip Plannerને સાકાર કરવા માટે ઝડપથી એક ટાસ્ક ફોર્સ એકત્ર કરી:

• હાલના ML ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનો ઉપયોગ: ટીમે OpenAIના GPT મોડલ્સને Booking.comના પ્રોપર્ટી, કિંમતો અને ઉપલબ્ધતા સંબંધિત માલિકીહક્કવાળા ડેટા સાથે જોડ્યા.
• ઝડપી વિકાસ ચક્ર: સ્થળ શોધખોળ અને યાત્રા-યોજનાની ક્ષમતા ધરાવતો પહેલો પ્રોટોટાઇપ માત્ર 10 અઠવાડિયામાં લોન્ચ થયો.
• કુદરતી ભાષા પર ધ્યાન: મોડલને સંવાદાત્મક પ્રોમ્પ્ટ્સ સમજવા અને તેમને તારીખો, સ્થળો અને પ્રોપર્ટીની ઉપલબ્ધતા જેવા સંરચિત ડેટા સાથે નકશાંકિત કરવા માટે તાલીમ આપવામાં આવી.

AI Trip Plannerએ વપરાશકર્તાઓને આવા ખુલ્લા પ્રકારના પ્રશ્નો પૂછવાની મંજૂરી આપી, “યુરોપમાં રોમેન્ટિક વીકએન્ડ માટે મને ક્યાં જવું જોઈએ?” તે સ્થળોની ભલામણો આપી શકતું હતું, યાત્રા-યોજનાઓ બનાવી શકતું હતું અને Booking.comના ડેટાબેઝમાંથી વાસ્તવિક સમયની ઉપલબ્ધતા અને કિંમતી ડેટા મેળવી શકતું હતું.

મુખ્ય સફળતાઓમાંની એક સંરચિત અને અસંરચિત ડેટાના સંયોજનમાં હતી. Enggist કહે છે, “અમે વર્ષો સુધી અમારા સંરચિત ડેટા, જેમ કે કિંમતો, ઉપલબ્ધતા, રદ કરવાની નીતિઓ, ને ફાઇન-ટ્યુન કરવામાં વિતાવ્યા હતા. પરંતુ હવે અમે તેમાં વપરાશકર્તા સમીક્ષાઓ, કુદરતી ભાષાના વર્ણનો જેવા અસંરચિત ડેટાનો પણ સ્તર ઉમેરી શકતા હતા અને બંનેના આધારે પસંદગીયુક્ત સૂચનો બનાવી શકતા હતા.”

બીજી વિશેષતા એ હતી કે Booking.comની ટીમ કેટલી ઝડપથી આગળ વધી શકી. Booking.comમાં VP Product Marketplace Joe Futty કહે છે, “સહયોગ અદભુત રહ્યો છે. અમે OpenAIની APIથી શરૂઆત કરી, હેકાથોન ચલાવ્યો, અને 10 અઠવાડિયામાં AI Trip Planner લોન્ચ કર્યો. ટેકનોલોજી પૂરું પાડતી ટીમ સાથે જ નહીં પરંતુ અમારી બાજુમાં રહીને શું શક્ય છે તે સમજવામાં મદદ કરતી ટીમ સાથે કામ કરવાની આ શક્તિ છે.”

ત્યારથી AI Trip Planner વધુ જટિલ વિનંતીઓ અને વધુ ઊંડા વ્યક્તિગતીકરણને સંભાળવા માટે વિસ્તર્યો છે. Enggist નોંધે છે, “છેલ્લા 20 વર્ષમાં લોકોએ કેવી રીતે પ્રવાસ બુક કર્યો છે તે અંગેનો Booking.com ડેટા જોવો, તો યુરોપના ટોચના 15 સ્થળોએ અતિપ્રવાસનનો ભારે બોજ છે. AI એવા સૈંકડો અન્ય સ્થળોને પણ આગળ લાવવામાં મદદ કરી શકે છે, જે બહુ દૂર નથી, તેટલાં જ અદ્ભુત અનુભવો આપે છે, અતિપ્રવાસનથી પ્રભાવિત નથી, અને શોધવા માટે નવી તકોોથી ભરપૂર છે.”

AI Trip Plannerની સફળતાએ વધુ AI-સંચાલિત પ્રોડક્ટ્સ માટે આધાર તૈયાર કર્યો. આજે, Booking.com એ OpenAIના મોડલ્સ સાથે વધારાની મુખ્ય ક્ષમતાઓ લોન્ચ કરી છે:

Booking.com એ ભવિષ્યના AI વિકાસ માટે વધુ મજબૂત આધાર પણ તૈયાર કર્યો છે. OpenAIના મોડલ્સને Booking.comના હાલના APIs અને ડેટા ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર દ્વારા એકીકૃત કરવામાં આવ્યા હતા, જેથી ટીમો ઝડપથી નવી સુવિધાઓનું પરીક્ષણ અને પુનરાવર્તન કરી શકે.

જ્યારે Booking.com હજુ પણ લાંબા ગાળાના પ્રદર્શન ડેટા એકત્ર કરી રહ્યું છે, ત્યારે તેઓએ પહેલેથી જ એન્ગેજમેન્ટ અને સંતોષમાં માપી શકાય એવો વધારો જોયો છે:

• વધેલું એન્ગેજમેન્ટ: AI Trip Plannerએ વપરાશકર્તાઓને વ્યક્તિગત યાત્રા-યોજનાઓ શોધતી વખતે પ્લેટફોર્મ પર વધુ સમય રાખ્યા છે.
• ઝડપી શોધ: Smart Filtersએ પ્રવાસીઓને ચોક્કસ પરિણામો શોધવામાં સરળતા કરી છે, જેથી શોધમાં લાગતો સમય ઘટ્યો છે.
• ગ્રાહક સહાય માટે ઓછા સંપર્કો: Property Q&Aએ ઍપની અંદર વધુ ચોક્કસ જવાબો આપી સહાયનો ભાર ઘટાડ્યો છે.
• બુકિંગ માટે વધુ વિશ્વાસ: review summarizationએ પ્રવાસીઓને ઓછી અનિશ્ચિતતા સાથે ઝડપી નિર્ણયો લેવામાં મદદ કરી છે.

Enggist કહે છે, “સૌથી મોટી સમજણોમાંની એક એ હતી કે ગ્રાહક વર્તન કેટલી ઝડપથી બદલાયું. શરૂઆતમાં, લોકો માત્ર ‘Myrtle Beach’ ટાઇપ કરતા હતા, મૂળભૂત રીતે તેને શોધ એન્જિનની જેમ ઉપયોગ કરતા હતા. પરંતુ હવે અમે વધુ વિગતવાર, સંવાદાત્મક પ્રશ્નો જોઈ રહ્યા છીએ: ‘હું સપ્ટેમ્બરમાં મારા કૂતરા સાથે શાંત બીચ પર જવું છું.’”

Francis કહે છે, “OpenAIના મોડલ્સ ઇરાદા સમજવામાં અને વાસ્તવિક દુનિયાની જટિલતાઓને અનુરૂપ થવામાં સૌથી વધુ સક્ષમ છે. અમે દાયકાથી વધુ સમયથી મશીન લર્નિંગ સાથે કામ કરી રહ્યા છીએ, પરંતુ OpenAIએ અમને ઇરાદા સમજવા અને તેને પૂર્ણ કરવા વચ્ચેનું અંતર ઘટાડવામાં મદદ કરી.”

Booking.comના નેતૃત્વ મુજબ, OpenAIને અલગ બનાવે છે તે માત્ર ટેકનોલોજી નથી - તે સહયોગી અભિગમ છે.

Enggist કહે છે, “ભવિષ્યનું સહ-નિર્માણ OpenAI સાથે કામ કરવાની ઓળખ છે. અમે ખુલ્લા પ્રશ્નો અથવા શરૂઆતના તબક્કાની કલ્પનાઓ તેમના સુધી લઈ જઈ શકીએ છીએ, અને તેઓ અમને શું શક્ય છે તે ઘડવામાં મદદ કરે છે.”

Francis પણ આ ભાવનાને પ્રતિધ્વનિત કરે છે: “OpenAI સાથે કામ કરવું માત્ર આપણી સામે જે છે તે કરવા વિશે નથી - તે ‘આગળ શું?’ પૂછવા વિશે છે.”

Booking.com ને વધુ મગ્ન કરનાર, એજન્ટ-આધારિત અનુભવ બનાવવાની તક દેખાય છે. Enggist કહે છે, “અમે એવો કન્સિયર્જ જેવા સાથીદાર બનાવવો છે જે તમારી આખી પ્રવાસ યાત્રામાં તમારી સાથે રહે. માત્ર યાત્રા બુક કરવામાં મદદ કરવી નહીં; ફ્લાઇટ રદ થાય તો ફરી બુક કરવી, તમે મોડા પડો તો નવું હોટેલ શોધવું, અને તમે પહોંચો ત્યારે નજીકના રેસ્ટોરન્ટ્સ સૂચવવા.”