L’IA élargit le champ de ce que les personnes et les entreprises peuvent accomplir. Des idées autrefois freinées par le temps, le coût ou l’accès à l’expertise deviennent réalisables. Cela ouvre la voie à des avancées majeures dans les réalisations humaines, ainsi qu’à de nouvelles entreprises, de nouveaux marchés et de nouvelles possibilités. OpenAI est conçue pour aider à concrétiser ces ambitions.
GPT‑6 Astra représente une avancée majeure dans les capacités de l’IA. C’est le modèle le plus intelligent et le mieux aligné au monde. Il est à la pointe dans des domaines comme l’utilisation d’ordinateurs, la navigation, l’ingénierie logicielle, la cybersécurité, les sciences et le travail professionnel.
OpenAI est conçue pour transformer ces progrès de la recherche en avantages largement accessibles aux personnes et aux organisations du monde entier. Notre vaste portée auprès des particuliers comme des entreprises offre aux nouvelles capacités un accès direct aux clients par l’intermédiaire de produits qu’ils utilisent déjà. Et notre stratégie informatique couvrant l’ensemble de la pile nous donne davantage de contrôle sur la capacité, les performances et le coût de mise à disposition de cette intelligence.
Ces avantages se renforcent mutuellement. De meilleurs modèles ouvrent la voie à de nouvelles tâches. Une puissance de calcul plus efficace rend ces tâches abordables à plus grande échelle. Les revenus issus de l’adoption croissante financent de nouvelles recherches et infrastructures, renforçant notre capacité à poursuivre la prochaine avancée majeure et à la rendre accessible partout.
Nos produits touchent plus d’un milliard d’utilisateurs actifs par semaine et 2,5 millions d’entreprises. Chaque avancée de la recherche améliore ChatGPT, ChatGPT Work, Codex et les applications développées à partir de notre API. Un même investissement dans la recherche sur les modèles bénéficie à de nombreux produits et à leurs sources de revenus diversifiées.
Les personnes qui connaissent ChatGPT chez elles apportent cette familiarité dans leur travail. Les déploiements en entreprise leur donnent des outils adaptés aux tâches complexes et aux exigences de leur organisation. Leur expérience au travail peut ensuite modifier ce qu’elles attendent de l’IA dans leur vie personnelle. Les développeurs étendent encore notre portée en créant des applications qui répondent à des besoins que nous n’aurions pas nous-mêmes identifiés. Et, avec le temps, nous pensons que les frontières entre ces segments traditionnellement plus distincts s’estomperont continuellement, à mesure que nos produits agentiques apprendront à mieux vous connaître, au travail comme dans votre vie personnelle.
L’utilisation individuelle et les déploiements en entreprise progressent au fil du temps. Dans notre étude consacrée aux utilisateurs de formules individuelles ChatGPT, le volume quotidien de messages était environ 50 % plus élevé six mois après l’inscription que durant le premier mois, et les utilisateurs avaient essayé environ deux fois plus de tâches distinctes.
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Source: OpenAI
Notre modèle économique nous permet de générer des revenus à mesure que cette utilisation augmente. L’accès gratuit, financé par la publicité, aide chacun à découvrir l’utilité de l’IA. Les abonnements et les offres facturées à l’usage permettent aux clients de dépenser davantage à mesure qu’ils en retirent plus de valeur.
L’augmentation des capacités des modèles élargit ce que les clients peuvent se permettre de faire. Une entreprise peut améliorer un processus qui exigeait auparavant trop de temps de spécialistes ou pénétrer un marché qu’elle ne pouvait jusque-là servir de façon rentable.
Nous le constatons dans le travail de notre propre équipe. Une récente mise à jour de notre équipe de recherche montre comment les chercheurs produisent du code plus rapidement et mènent davantage d’expériences, tout en déléguant aux agents des tâches de plus en plus complexes. Les équipes s’appuient sur des agents pour résoudre des problèmes d’infrastructure qui nécessitaient auparavant l’aide de spécialistes. Le département de recherche mobilise désormais 3,1 journées-agent d’effort pour chaque journée de travail humain.
Source: OpenAI Research Organization, mid-August 2026, Stanford 8-hour workday.
Les personnes continuent de définir les priorités de recherche et d’évaluer les résultats, mais les agents leur donnent davantage de moyens pour approfondir les idées prometteuses. Pour OpenAI, ce travail peut contribuer à améliorer les modèles et l’infrastructure dont dépendent nos clients.
En développant les capacités humaines, l’IA ouvre un marché qui dépasse largement le travail que nous accomplissons aujourd’hui. Davantage de personnes peuvent poursuivre leurs plus grandes ambitions, faire de nouvelles découvertes et créer des choses qui amélioreront la vie des générations futures.
Répondre à une demande croissante exige à la fois de la capacité et une meilleure rentabilité. Notre stratégie informatique couvre les centres de données, les puces, les logiciels, les modèles et les produits. Nous gérons ces choix de concert, en recherchant continuellement la meilleure combinaison de capacités, de vitesse, de fiabilité, d’efficacité et de coût pour chaque charge de travail.
L’entraînement d’un modèle de pointe et l’exécution d’un agent rapide et interactif imposent des contraintes différentes à l’infrastructure. Nous développons nous-mêmes les systèmes lorsque la conception conjointe des composants améliore les performances ou les coûts, et collaborons avec des partenaires lorsqu’ils proposent la meilleure option. Cela nous donne la flexibilité nécessaire pour choisir le meilleur système pour chaque tâche.
GPT‑5.6 Sol a contribué à améliorer notre logiciel de production, réduisant de 20 % les coûts de service de bout en bout. D’autres améliorations ont accru de plus de 15 % l’efficacité de génération des tokens, permettant au système de produire davantage de résultats avec sa puissance de calcul.
Jalapeño, notre première puce d’inférence personnalisée, étend ce travail au matériel. Lors de tests InferenceX menés sur trois modèles publics, elle a fourni un débit maximal de tokens par watt 1,5 à 1,9 fois supérieur à celui des systèmes commerciaux testés, la puissance nominale des puces servant à normaliser la comparaison. La latence de bout en bout était 1,7 à 3,6 fois inférieure. Nous prévoyons de commencer son déploiement d’ici la fin de l’année, aux côtés des accélérateurs de NVIDIA, AMD et d’autres partenaires.
Pour les clients, le résultat qui compte est la tâche accomplie. De meilleurs modèles peuvent y parvenir en moins de tentatives. De meilleurs logiciels et matériels peuvent rendre chaque tentative plus rapide et moins coûteuse. Améliorer les deux peut nous permettre de traiter davantage de tâches avec la capacité que nous développons et achetons.
Des années d’investissement dans la recherche, les produits et la puissance de calcul convergent aujourd’hui. Notre portée auprès des particuliers et des entreprises offre à chaque avancée des modèles un accès direct aux clients. Notre stratégie informatique couvrant l’ensemble de la pile nous aide à fournir cette intelligence avec de meilleures performances et une meilleure rentabilité.
Cette combinaison se renforce à mesure que les clients mettent l’IA à contribution. Leurs besoins contribuent à orienter la recherche et les capacités. De meilleurs modèles et des coûts réduits rendent davantage de tâches viables, tandis que les revenus issus d’une utilisation croissante financent la prochaine génération de recherches et d’infrastructures.
La discipline financière nous permet de soutenir cette croissance. Nous évaluons chaque investissement selon la demande à laquelle il peut répondre, la rapidité avec laquelle il devient productif et la capacité des rendements à justifier le capital engagé.
C’est ce qui nous donne confiance dans la capacité d’OpenAI à rester à la pointe au fil des générations successives d’IA. À chaque avancée, nous pouvons aider les personnes à accomplir davantage et bâtir une entreprise qui grandit avec leurs ambitions.
