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OpenAI

GPT‑5 est un système unifié réunissant trois blocs : un modèle intelligent et rapide capable de répondre à la plupart des questions, un modèle de raisonnement approfondi pour les problèmes complexes et un routeur en temps réel qui détermine rapidement quel modèle utiliser selon le type de la conversation, les outils nécessaires et l’intention explicite de l’utilisateur (par exemple, présence d’une phrase du type « réfléchis bien à cette question » dans le prompt). Le routeur est entraîné en continu sur des signaux réels, notamment le moment où les utilisateurs changent de modèle, les taux de préférence pour chaque réponse et l’exactitude mesurée. Il peut ainsi s’améliorer au fil du temps. Une fois les limites d’utilisation atteinte, une version mini de chaque modèle traite les requêtes suivantes. Nous prévoyons d’intégrer toutes ces fonctionnalités dans un seul et même modèle sous peu.

Dans cette fiche système, les modèles rapides et à haut débit sont dénommés gpt-5-main et gpt-5-main-mini, et les modèles de raisonnement gpt-5-thinking et gpt-5-thinking-mini. L’API permet d’accéder directement au modèle de réflexion, à sa version mini et à une version nano, encore plus rapide et compacte, pensée pour les développeurs (gpt-5-thinking-nano). Nous permettons également d’accéder à gpt-5thinking via ChatGPT à l’aide d’un paramètre qui permet de lancer plusieurs raisonnements en parallèle. Nous appelons cette fonctionnalité gpt-5-thinking-pro.

Pour simplifier la situation, vous pouvez voir les modèles GPT‑5 comme les successeurs des modèles précédents :

Modèle précédent

Modèle GPT‑5

GPT‑4o

gpt-5-main

GPT‑4o‑mini

gpt-5-main-mini

OpenAI o3

gpt-5-thinking

OpenAI o4-mini

gpt-5-thinking-mini

GPT‑4.1‑nano

gpt-5-thinking-nano

OpenAI o3‑pro

gpt-5-thinking-pro

La présente fiche système se concentre sur gpt-5-thinking et gpt-5-main, mais les évaluations des autres modèles sont disponibles en annexe. Le système GPT‑5 se montre plus performant que les modèles précédents sur les évaluations, répond plus rapidement aux questions, mais surtout, il se montre plus utile pour répondre aux questions du monde réel. Nous avons considérablement réduit les hallucinations, amélioré le respect des instructions, limité la flatterie et renforcé les performances du modèle sur les trois scénarios d’utilisation les plus fréquents de ChatGPT, à savoir l’écriture, le codage et la réponse aux questions de santé. Tous les modèles GPT‑5 incluent également les sorties sûres, notre nouvelle approche de l’entraînement à la sécurité visant à prévenir les contenus interdits.

Comme pour l’agent ChatGPT, nous avons décidé de traiter gpt-5-thinking comme présentant une capacité élevée dans le domaine biologique et chimique, tel que défini dans notre Cadre de préparation, et avons donc activé les garde-fous associés. S'il n'existe pas de preuve formelle indiquant que ce modèle pourrait réellement aider un novice à provoquer des dommages biologiques graves (le seuil caractérisant(ouverture dans une nouvelle fenêtre) une Capacité élevée) nous avons choisi d’adopter le principe de précaution.