Beauté basée sur les données : comment The Estée Lauder Companies révèlent la beauté des données grâce à ChatGPT

The Estée Lauder Companies⁠(ouverture dans une nouvelle fenêtre) (ELC)est un acteur majeur mondial dans le secteur de la beauté haut de gamme rassemblant plus de 20 marques emblématiques comme Clinique, La Mer, Bobbi Brown Cosmetics et Aveda. L’entreprise et ses marques se distinguent par des produits de beauté innovants, complétés par des expériences personnalisées et soignées pour leurs clients du monde entier.

À l’heure où la beauté mise tout sur l’hyper-personnalisation, l’entreprise repense aussi ses méthodes de recherche et ses technologies. En adoptant largement ChatGPT Enterprise, ELC favorise la créativité de ses équipes et exploite des données clés pour mieux répondre aux attentes des consommateurs actuels.

Dans un secteur de la beauté en perpétuelle accélération, ELC mise sur l’analyse de données consommateurs à grande échelle, incluant des études, des essais cliniques et l’expérience produit pour guider ses innovations.

ELC a choisi ChatGPT pour gérer le traitement et l’analyse de grands volumes de données. ChatGPT occupe désormais une place clé dans les workflows d’ELC grâce à plus de 240 GPT personnalisés qui permettent aux équipes de se concentrer sur l’essentiel : concevoir et commercialiser de nouveaux produits avec précision, en phase avec les tendances émergentes des soins de la peau et de la beauté.

L’adoption rapide de l’IA chez ELC s’appuie avant tout sur la certitude que la créativité émane de chaque membre de l’entreprise. « Quand OpenAI a lancé ChatGPT, nous avons demandé à nos collaborateurs de nous dire à quoi cela pourrait leur servir » explique Raheel Khan, vice-président senior en charge de la prospective et de l’intelligence de croissance chez ELC. « Plus de mille collaborateurs ont proposé leurs idées. »

Cet engouement a poussé ELC à créer son GPT Lab : une équipe pluridisciplinaire chargée d’expérimenter et de concevoir des solutions métier appelées « GPT personnalisés » avec ChatGPT. 

« Nous cherchons avant tout à identifier des applications concrètes et efficaces qui apportent de la valeur à l’ensemble de nos marques et régions », indique Charmaine Pek, directrice de l’adoption de ChatGPT Enterprise chez ELC. « L’équipe du GPT Lab repère les approches les plus efficaces et les transforme en solutions prêtes à être déployées à grande échelle. »

En seulement 10 semaines, les membres du Lab ont développé plusieurs GPT personnalisés, chacun destiné à un usage spécifique.

Le GPT Lab a conçu plusieurs outils innovants, notamment le GPT Fragrance Insights. Développé pour aider l’équipe Fragrance Foresight à analyser d’importantes bases de données issues des enquêtes consommateurs, ce GPT permet de révéler tendances et préférences, afin de développer des produits qui parlent à différentes catégories de consommateurs.

« Avant, nous passions des heures à nettoyer et organiser manuellement les données pour en extraire des informations », explique Yuan Zhan, directeur de l’équipe Fragrance Foresight chez ELC. « Fragrance GPT nous permet de formuler des questions complexes en anglais simple et d’obtenir des résultats immédiats. »

Les membres du Lab ont créé le GPT Clinical Trial Data, capable d’extraire instantanément des données sur l’efficacité des produits de soin, comme le pourcentage d’amélioration immédiate de l’hydratation du sérum Advanced Night Repair d’Estée Lauder, à partir de milliers de rapports d’essais cliniques grâce à une requête simple.                 

Parmi les autres GPT, un Copywriting aide à créer des contenus détaillés, personnalisés et fidèles à l’image des marques sur plusieurs plateformes, tandis que le GPT Vendor Snapshot Creator résume les informations clés sur chaque fournisseur, comme leur profil et l’historique des achats chez ELC.

Estée Lauder Companies structure la création de ses GPT comme un sprint, en mettant l’accent sur un prototypage rapide et des tests pour identifier les facteurs de réussite et assurer l’évolutivité.

« Nous nous concentrons sur la valeur que le GPT peut apporter à l’entreprise, tout en mesurant l’effort que cela demande », explique Kingsuk Chakrabarty, directeur de l’architecture d’entreprise, IA et R&D chez ELC. « Nous priorisons alors les GPT à fort potentiel, faciles et rapides à développer. »

Les équipes du GPT Lab, composées d’un utilisateur métier, d’un expert technique (SME) et d’un responsable technique s’assurent que chaque idée soit évaluée selon son impact et sa faisabilité :

1. Conception : l’utilisateur métier précise l’objectif, la portée et le public du GPT dans un document de deux pages pour clarifier le projet avant sa réalisation.
2. Préparation : l’expert technique élabore le cas d’utilisation en rassemblant et préparant les données nécessaires, tout en veillant au respect des bonnes pratiques de développement des GPT.
3. Développement et test : le responsable technique développe le GPT à partir de jeux de données, puis effectue des tests rigoureux pour vérifier sa précision et sa cohérence.
4. Lancement : l’équipe finalise le projet en déployant le GPT ainsi qu’un guide utilisateur à destination des équipes.
5. Ajustement et évolutivité : grâce aux commentaires des utilisateurs, l’équipe affine les résultats et optimise le GPT en continu.

« Il faut commencer par poser les bonnes questions si l’on veut définir les bons cas d’utilisation », explique Charmaine Pek. « Pourquoi créer ce GPT ? Quel problème cherche-t-on à résoudre ? Quel effet concret peut-on en attendre ? »

En avançant par itérations et en partageant les informations, le GPT Lab a pu développer des prototypes basés sur l’IA en quelques semaines.

En plus de faire gagner du temps aux employés, ChatGPT développe leur créativité en diminuant les tâches manuelles.

• Gain de temps : ChatGPT a permis aux équipes R&D et marketing de réduire leur temps de réponse de plus de 90 %. Des recherches qui prenaient auparavant plusieurs heures, comme la recherche de preuves d’efficacité, ne demandent plus que quelques minutes. 
• Rapidité de mise sur le marché : Grâce à une analyse de données plus rapide, ELC lance ses produits plus rapidement pour mieux répondre aux évolutions rapides des tendances consommateurs. 
• Adoption interne : Les membres de l’entreprise ont adopté le GPT avec enthousiasme. De plus en plus d’équipes souhaitent intégrer l’IA dans leurs workflows créatifs.

« ChatGPT Enterprise a eu deux avantages », explique Raheel Khan. « D’une part, cela permet à nos talents humains exceptionnels de consacrer plus de temps aux tâches créatives. D’autre part, cela augmente réellement notre capacité à répondre aux besoins prioritaires des consommateurs. » 

ELC prévoit d’appliquer ses GPT les plus performants à toutes ses marques, pour que davantage d’équipes puissent tirer parti des analyses et de la créativité apportées par l’IA. 

« L’IA nous permet de proposer des produits de référence sur le marché, à plus grande échelle et de meilleure qualité. OpenAI aide nos collaborateurs à réduire les tâches à faible valeur ajoutée, tout en leur ouvrant de nouvelles perspectives créatives », explique Jane Lauder.