Une base plus solide pour la mémoire de ChatGPT
Améliorer la synthèse de la mémoire dans ChatGPT afin d’optimiser la fraîcheur, la continuité et la pertinence.
Aujourd’hui, nous commençons à déployer un système plus performant et évolutif pour synthétiser la mémoire, conçu pour répondre aux défis d’obsolescence, d’exactitude et de passage à l’échelle que nous observons lorsque la mémoire est appliquée aux centaines de millions d’utilisateurs et à des horizons de plusieurs années dans ChatGPT.
La mémoire est ce qui aide ChatGPT à apprendre vos préférences, vos projets et vos contraintes, permettant aux conversations futures de partir d’un contexte partagé plutôt que de zéro.
Au cours des deux dernières années, la mémoire est devenue un élément essentiel de l’expérience ChatGPT, en aidant ChatGPT à mieux comprendre votre contexte afin de vous aider à atteindre des objectifs importants au fil du temps. C’est essentiel pour rendre ChatGPT plus utile : vous connaître, vous aider et en faire plus pour vous.
Cette mise à jour est disponible dès aujourd’hui pour les utilisateurs Plus et Pro aux États-Unis, et sera déployée dans d’autres pays ainsi qu’auprès des utilisateurs Free et Go au cours des prochaines semaines.
La mémoire a été lancée pour la première fois en avril 2024 (également appelée souvenirs enregistrés). Cette fonctionnalité vous permettait de demander à ChatGPT de mémoriser des informations et de les réutiliser dans de futures discussions.

Les souvenirs enregistrés n’étaient écrits que pendant la conversation et s’appuyaient sur des signaux forts pour décider quand déclencher la mémoire, comme une instruction du type « souviens-toi que je pars à Singapour en juillet ». En pratique, interagir avec ce système pouvait donner l’impression de parler à quelqu’un qui prenait quelques notes, mais oubliait tout de même tout ce qui n’était pas écrit. Les souvenirs enregistrés ont aussi tendance à devenir obsolètes avec le temps et finissent par devenir incorrects ou non pertinents.
En avril 2025, nous avons mis à jour la mémoire de ChatGPT en donnant au modèle la capacité de référencer le contexte des discussions en dehors de la liste des souvenirs enregistrés ; cela s’est fait en introduisant la première version de dreaming, une méthode permettant à ChatGPT de sélectionner automatiquement des souvenirs en arrière-plan en se référant à l’historique des discussions.

Contrairement aux souvenirs enregistrés, dreaming s’appuie sur un processus en arrière-plan qui permet à ChatGPT d’apprendre à partir de nombreuses conversations et de synthétiser l’état de la mémoire de ChatGPT afin de toujours fournir le contexte le plus récent et le plus pertinent à vos conversations. Dreaming permet aussi à la mémoire d’inclure plus facilement le contexte qui apparaît naturellement dans la conversation, sans s’appuyer sur des demandes explicites de mémorisation.
Au cours de l’année écoulée, dreaming a complété les souvenirs enregistrés afin d’améliorer nettement la capacité de ChatGPT à personnaliser ses réponses et à compenser l’obsolescence des souvenirs enregistrés. Cependant, il n’a historiquement jamais suffi en tant que système de mémoire autonome.
Aujourd’hui, nous lançons une architecture de mémoire nettement plus performante et plus efficace en calcul, construite sur dreaming.
Les souvenirs synthétisés par dreaming peuvent être examinés au moyen d’un résumé rendu visible sur la page de résumé de la mémoire. Depuis le résumé de la mémoire, vous pouvez rapidement saisir les points clés de ce que ChatGPT sait de vous, ajouter ou mettre à jour des informations vous concernant, et fournir des instructions sur les sujets que ChatGPT doit aborder, et quand. Si vous souhaitez approfondir un domaine particulier pour en savoir plus, discutez simplement avec le modèle.

Lorsque nous réfléchissons à ce qu’est une « bonne mémoire » dans ChatGPT, plusieurs éléments nous viennent à l’esprit :
- Conserver le contexte utile : vous dites quelque chose une fois à ChatGPT, et il s’en souvient dans vos discussions suivantes.
- Respecter les préférences et les contraintes : si vous décrivez une préférence (par exemple, vous êtes végétarien), ChatGPT doit ensuite agir de manière cohérente avec cette préférence.
- Rester à jour au fil du temps : la mémoire doit tenir compte du passage du temps. Imaginez : « L’utilisateur organise sa fête d’anniversaire pour samedi prochain » ; un jour, le dimanche arrive.
Nous pouvons évaluer la façon dont la mémoire de ChatGPT Plus et Pro s’est améliorée au fil du temps par rapport à chacun des trois objectifs de mémoire ci-dessus. Nous le faisons pour chacun des éléments suivants :
- 2024 : souvenirs enregistrés
- 2025 : souvenirs enregistrés + Dreaming V0
- 2026 : Dreaming V3
Lorsque vous démarrez une nouvelle discussion avec ChatGPT, vous n’avez pas besoin de vous présenter depuis le début. ChatGPT peut vous faire gagner du temps et s’appuyer sur le contexte antérieur, en particulier pour les projets complexes et de longue durée.
Par exemple, imaginez que vous utilisez ChatGPT pour acheter un nouvel équipement photo compatible avec votre appareil actuel. Si vous avez déjà parlé de votre configuration photo avec ChatGPT, vous pouvez demander des produits compatibles avec « mon équipement photo » et obtenir des recommandations adaptées à vos besoins.
GPT-5.2 Instant
Le modèle produit une réponse générique qui laisse l’utilisateur effectuer lui-même des vérifications de compatibilité complexes.
GPT-5.3 Instant
Le modèle se souvient de la configuration photo de l’utilisateur et recommande un produit compatible.
GPT‑5.2 Instant finit par répondre à la question, mais, en tentant d’expliquer ses limites de sécurité, il commence par un long préambule sur ce qu’il ne peut pas aider à faire. GPT‑5.3 Instant, en revanche, entre directement dans le vif du sujet.
Nous pouvons construire une évaluation à partir d’exemples similaires, où l’on demande au modèle de répondre à un prompt qui l’oblige à se souvenir d’informations factuelles sur l’utilisateur. Le modèle est ensuite récompensé s’il répond d’une manière qui utilise correctement le contexte pertinent. Dans cette évaluation, le nouveau système fondé sur dreaming améliore la capacité du modèle à se souvenir des faits pertinents.
La mémoire aide aussi ChatGPT à répondre d’une manière qui correspond mieux à vos préférences et à vos contraintes.
Imaginez que vous préparez un voyage à Singapour. Deux mois avant votre voyage, vous demandez à ChatGPT de vous aider à préparer un itinéraire. ChatGPT sait déjà, grâce à de précédentes préparations de voyages, que vous aimez la photographie animalière, que vous préférez les hôtels avec une climatisation efficace et que vous appréciez davantage un dîner au calme qu’un bar bondé.
GPT-5.2 Instant
Le modèle produit une réponse générique, plus touristique, qui n’aide pas à réserver un hôtel et ignore largement les centres d’intérêt de l’utilisateur.
GPT-5.3 Instant
Le modèle produit une réponse personnalisée selon les intérêts de l’utilisateur pour la photographie animalière, les dîners au calme et ses priorités lors de la réservation d’un hôtel.
GPT‑5.2 Instant finit par répondre à la question, mais, en tentant d’expliquer ses limites de sécurité, il commence par un long préambule sur ce qu’il ne peut pas aider à faire. GPT‑5.3 Instant, en revanche, entre directement dans le vif du sujet.
Les préférences peuvent prendre plusieurs formes :
- Des instructions sur la façon dont ChatGPT doit répondre (« ne reparle pas de Stan »).
- Vos préférences ou contraintes personnelles (« Je suis végétarien »)
- Des préférences implicites qui déterminent ce qui est pertinent pour vous (« J’habite près de San Francisco » → les options locales doivent être adaptées à cette zone)
En développant le nouveau système de mémoire, nous avons amélioré la capacité de ChatGPT à appliquer les préférences pertinentes issues de conversations passées. En reprenant l’exemple « Je suis végétarien » ci-dessus, nous pouvons évaluer si le modèle exploite correctement la mémoire pour proposer des options de repas adaptées aux végétariens lorsqu’un utilisateur végétarien demande des suggestions de préparation de repas.
Le temps ne s’arrête pas quand votre discussion prend fin.
Les systèmes de mémoire traditionnels peuvent devenir obsolètes. Par exemple, vous dites à ChatGPT : « Je suis à Singapour et j’ai besoin d’une recommandation pour dîner ce soir. » Puis le temps passe, votre voyage se termine, et vous vous demandez pourquoi ChatGPT pense encore que vous êtes à Singapour.
Avec dreaming, les souvenirs sont automatiquement mis à jour au fil du temps, ce qui permet à ChatGPT de réviser sa mémoire de « Vous allez à Singapour en juillet » à « Vous êtes allé à Singapour en juillet 2026 » lorsque le voyage se termine. Ensuite, lorsque vous êtes de retour chez vous, ChatGPT peut à nouveau fournir des recommandations adaptées à votre lieu de résidence et à votre fuseau horaire.
GPT-5.2 Instant
Le modèle pense que l’utilisateur est toujours à Singapour.
GPT-5.3 Instant
Le modèle fournit des réponses pertinentes par rapport au lieu de résidence de l’utilisateur.
GPT‑5.2 Instant finit par répondre à la question, mais, en tentant d’expliquer ses limites de sécurité, il commence par un long préambule sur ce qu’il ne peut pas aider à faire. GPT‑5.3 Instant, en revanche, entre directement dans le vif du sujet.
Dans nos évaluations de la mémoire, nous mesurons si ChatGPT peut répondre correctement aux prompts où le passage du temps affecte de manière significative la bonne réponse ou recommandation. Dreaming apporte un gain substantiel dans ce domaine :
Chez OpenAI, notre mission est de veiller à ce que l’intelligence artificielle générale bénéficie à toute l’humanité.
Bien que la mémoire fondée sur dreaming soit disponible depuis quelque temps pour les utilisateurs Plus et Pro, ce n’est que maintenant que nous sommes en mesure de proposer aux utilisateurs Free une version qui atteint notre niveau de qualité et peut être servie à grande échelle. Les améliorations récentes ont réduit d’environ 5 fois le calcul nécessaire pour fournir dreaming aux utilisateurs Free, ce qui permet de commencer à déployer dreaming auprès des utilisateurs Free au cours des prochaines semaines et d’augmenter la capacité de mémoire pour les utilisateurs Plus et Pro.
Pour l’avenir, dreaming nous fournit désormais une base de mémoire commune à tous les utilisateurs. Cette mise à jour représente notre système de mémoire le plus performant à ce jour, et nous continuerons à l’améliorer.
Pour en savoir plus sur cette version et les contrôles utilisateur de la mémoire, consultez notre FAQ sur la mémoire(ouverture dans une nouvelle fenêtre).




