TRUSTBANK personnalise les cadeaux Furusato Nozei grâce à l’IA

Le programme japonais de dons fiscaux locaux, appelé Furusato Nozei, permet aux contribuables de soutenir les municipalités qui leur tiennent à cœur en faisant un don. Alors que les gens s’installent dans de grandes villes comme Tokyo, l’assiette fiscale des régions rurales diminue. Le programme a donc été conçu pour permettre aux contribuables de rediriger une partie de leurs impôts vers les collectivités qu’ils souhaitent soutenir. En pratique, il fonctionne au moyen d’un système de crédit d’impôt : jusqu’à un plafond basé sur le revenu, la majeure partie du montant donné est créditée sur l’impôt sur le revenu et la taxe de résidence du donateur pour l’année suivante. En contrepartie, les municipalités envoient aux donateurs des cadeaux de remerciement, généralement des spécialités locales, permettant ainsi de profiter des produits régionaux tout en soutenant les collectivités locales.

Cependant, de nombreux donateurs trouvent le programme difficile à naviguer, compte tenu du grand nombre de municipalités et de l’immense catalogue de cadeaux de remerciement. Pour simplifier le processus et aider les donateurs à comparer les options par région ou par thème, des plateformes dédiées ont vu le jour. Furusato Choice, exploité par TRUSTBANK, est l’une des plus grandes plateformes de Furusato Nozei au Japon, avec environ 760 000 cadeaux de remerciement proposés. Son interface intuitive a permis aux municipalités d’entrer en relation avec les donateurs et a accompagné de nombreux utilisateurs de la plateforme, en particulier ceux qui participent pour la première fois.

Pour améliorer davantage l’expérience, TRUSTBANK s’est tourné vers l’IA, reconnaissant son potentiel pour aider les utilisateurs à prendre des décisions lorsque le choix devient trop vaste. En utilisant l’API d’OpenAI, l’entreprise a développé la fonctionnalité Choice AI, qui aide les utilisateurs à découvrir des cadeaux de remerciement correspondant à leurs préférences.

Plus de 15 ans après l’introduction du programme Furusato Nozei, de nombreux contribuables peinent encore à en tirer pleinement parti. Yuki Tateyama, directrice générale des produits au Choice Business HQ, explique : « De nombreuses personnes trouvent le système de dons fiscaux locaux complexe ou intimidant. Pour y remédier, nous avons ajouté des fonctionnalités propulsées par l’IA à notre application Furusato Choice afin de faciliter la navigation dans le processus. La première étape de TRUSTBANK a été d’introduire une recherche propulsée par l’IA pour aider les utilisateurs à explorer les cadeaux de remerciement. »

Tateyama ajoute : « Dans le système Furusato Nozei, les gens n’achètent pas simplement des produits dont ils ont besoin immédiatement, comme ils le feraient sur des plateformes de commerce électronique classiques. Ils cherchent plutôt à optimiser l’utilisation de leur plafond de don. Avec un catalogue de cadeaux de remerciement comparable à celui des grandes places de marché en ligne, trouver la bonne option a toujours été un défi. »

Offrir des recommandations personnalisées de cadeaux de remerciement, basées sur les informations et les intentions de chaque utilisateur, est un domaine où l’IA peut être particulièrement efficace. Cependant, TRUSTBANK ne disposait pas de développeurs spécialisés en IA à l’interne, rendant un soutien externe essentiel. Pour y remédier, TRUSTBANK s’est associé à Recursive, désormais partenaire officiel des services OpenAI.

Issei Hirano, responsable de la promotion de la plateforme au sein de la division Produits, explique ce choix : « Nous avons choisi Recursive comme partenaire en raison de son expertise avancée en IA et de son expérience à l’échelle mondiale. »

Il décrit comment les équipes ont collaboré. Recursive a fourni un soutien technique dès la phase de planification, a conçu et mis en œuvre l’agent conversationnel d’IA, et a développé le système de RAG. Nous avons préparé la base de données des cadeaux de remerciement, défini les exigences fonctionnelles et intégré ces fonctionnalités à notre application. Cette collaboration a permis une conception et un déploiement fluides de Choice AI, offrant aux utilisateurs la possibilité de découvrir des articles recommandés au moyen de conversations interactives dans l’application Furusato Choice.

L’architecture multiagent est au cœur de Choice AI. Un modèle de routage analyse les entrées des utilisateurs afin de déterminer leur intention et délègue les tâches aux agents appropriés. Sous ce niveau de routage, des agents spécialisés tels que l’agent de recherche, l’agent de recommandation et l’agent d’accueil entrent en action. Chaque agent peut faire appel à des sous-agents et à des outils supplémentaires, permettant une orchestration fluide et des résultats précis, basés sur l’intention.

La personnalisation est également intégrée aux invites. Matthew Whalley, ingénieur logiciel chez Recursive et responsable du développement des agents, explique : « Nous combinons les agents de manière dynamique en fonction des informations propres à chaque utilisateur. Par exemple, les utilisateurs existants suivent un parcours d’interaction, tandis que les nouveaux utilisateurs en suivent un autre. Nous générons dynamiquement des invites pour gérer ces parcours d’interaction.

Choice AI fonctionne actuellement sur la série GPT‑4.1. Whalley explique : « Par défaut, nous utilisons GPT‑4.1 mini, mais nous expérimentons le passage dynamique à la version nano ou à des modèles plus grands en fonction de la latence et de la précision lors des tests. »

Whalley souligne également que l’analyse du comportement réel des utilisateurs a permis de dégager de nouveaux enseignements : « Notre analyse a révélé que de nombreux utilisateurs interagissent avec l’application de manière similaire à l’utilisation d’un moteur de recherche. Ils fournissent des informations détaillées sur les produits au LLM et s’attendent à des recommandations immédiates. Nous avons également constaté que de courtes invites intégrées, conçues pour amorcer les conversations, étaient fréquemment utilisées. Sur la base de ces constats, l’équipe a apporté plusieurs améliorations à Choice AI. Par exemple, le flux de recommandation a été ajusté afin de proposer des suggestions plus tôt, et la variété des produits recommandés a été élargie pour offrir une plus grande diversité d’options.

Choice AI répond à deux défis liés à l’expérience Furusato Nozei :

• Réduire la confusion des utilisateurs causée par le très grand nombre de cadeaux de remerciement, en proposant des recommandations personnalisées au moyen de conversations interactives.
• Éviter la concentration sur un petit nombre de municipalités ou d’articles populaires, en aidant les utilisateurs à découvrir un éventail plus large de régions et de cadeaux de remerciement grâce à des suggestions personnalisées.

Grâce à l’architecture multi-agents de Choice AI, les utilisateurs peuvent trouver des cadeaux de remerciement pertinents, même sans compétences en recherche ni connaissance approfondie des produits. Des conversations naturelles, voire des demandes vagues comme « un cadeau pour mes parents », suffisent à faire ressortir des recommandations pertinentes.

Choice AI limite les biais envers certaines municipalités ou certains articles en introduisant une part de variation contrôlée dans les résultats de recherche. Whalley explique : « Nous introduisons une part d’aléatoire et diversifions les recommandations entre les préfectures en fonction des données de dons afin de favoriser l’équité et la diversité régionale, sauf si les utilisateurs expriment clairement leurs préférences. Cela permet aux utilisateurs de découvrir des municipalités plus petites et des produits de niche, offrant ainsi une expérience plus riche et engageante. »

Par conséquent, les utilisateurs ayant recours à Choice AI ont affiché des taux de conversion plus élevés que ceux qui utilisaient la recherche standard sur le site. Hirano explique : « L’IA arrive à cerner des besoins parfois difficiles à formuler, comme les préférences ou le budget, et peut même proposer des cadeaux de remerciement précis. »

Aujourd’hui, Furusato Choice utilise surtout l’IA pour améliorer l’expérience de recherche de cadeaux de remerciement, en aidant les utilisateurs à trouver rapidement des options adaptées à leurs besoins. À l’avenir, l’entreprise prévoit d’étendre l’IA à d’autres domaines et de renforcer encore la valeur globale du service.

Tateyama imagine Furusato Choice comme une plateforme qui rapproche les utilisateurs et les municipalités dans un esprit de générosité, plutôt que de se limiter à des considérations économiques. Pour concrétiser cette vision, l’entreprise vise à affiner la qualité des recommandations propulsées par l’IA et à personnaliser l’expérience utilisateur de bout en bout, afin d’offrir à terme un service de type concierge, étroitement adapté à chaque utilisateur.