L'état de l'IA en entreprise

ChatGPT sert maintenant plus de 800 millions d'utilisateurs chaque semaine, et cette adoption rapide par les consommateurs a créé un puissant effet de levier, accélérant le rythme auquel l'IA est introduite dans les environnements de travail et professionnels.

L'historique des technologies polyvalentes, des machines à vapeur aux semi-conducteurs, montre que la valeur économique significative est créée lorsque les entreprises transforment les capacités sous-jacentes en cas d'utilisation à grande échelle. L'IA Enterprise semble entrer dans cette phase.

Aujourd'hui, nous sommes ravis de vous présenter le rapport sur l'état de l'IA d'entreprise⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre). Pour la première fois, nous partageons un aperçu complet de la façon dont les entreprises adoptent l'IA, ce que les travailleurs disent qu'ils en retirent, et comment les dirigeants organisationnels transforment l'expérimentation en productivité mesurable et en nouvelles capacités.

Cette analyse s'appuie sur deux nouvelles sources de données :

• Données d'utilisation réelles des clients d'entreprise d'OpenAI.
• Une enquête d'OpenAI auprès de 9 000 travailleurs dans près de 100 entreprises documentant des tendances de l'adoption de l'IA.

Tous les points de données ont été désidentifiés et agrégés pour préserver la confidentialité.

L'image qui se dessine est claire : l’adoption de l’IA par les entreprises s’accélère non seulement en ampleur, mais aussi en profondeur. Cela redéfinit la manière dont les gens travaillent, comment les équipes collaborent et comment les organisations conçoivent et livrent des produits.

• Au cours de l'année écoulée, les messages hebdomadaires dans ChatGPT Enterprise ont augmenté d'environ 8×, et le travailleur moyen envoie 30 % de messages en plus.
• L'utilisation de flux de travail structurés tels que les projets et les GPT personnalisés a augmenté de 19× depuis le début de l'année, montrant un passage des requêtes occasionnelles à des processus intégrés et répétables.
• La consommation moyenne de token de raisonnement par organisation a augmenté d'environ 320× au cours des 12 derniers mois, ce qui suggère que des modèles plus intelligents sont systématiquement intégrés dans des produits et services en expansion.

Les gens ne se contentent pas d'utiliser l'IA plus fréquemment. Ils l'utilisent pour des tâches de plus en plus sophistiquées. Les entreprises élargissent à la fois la marge extensive—avec plus de travailleurs adoptant l'IA—et la marge intensive—où les utilisateurs existants approfondissent leur utilisation.

L'IA gagne du terrain dans tous les secteurs, mais nous observons un élan particulièrement fort dans :

• La technologie, les soins de santé et la fabrication sont les secteurs à la croissance la plus rapide.
• Les services professionnels, la finance et la technologie, qui opèrent à la plus grande échelle.

À l'échelle mondiale, les bases de clients de l'entreprise à la croissance la plus rapide incluent l'Australie, le Brésil, les Pays-Bas et la France, chacune dépassant une croissance de 140 % d'une année sur l'autre.

La croissance des clients internationaux de l'API a dépassé 70 % au cours des six derniers mois, le Japon ayant le plus grand nombre de clients API d'entreprise en dehors des États-Unis.

Parmi les entreprises sondées, 75 % des travailleurs déclarent que l'utilisation de l'IA au travail a amélioré soit la rapidité, soit la qualité de leur production. Les travailleurs rapportent économiser 40 à 60 minutes par jour, les utilisateurs intensifs rapportant économiser plus de 10 heures par semaine. Les travailleurs signalent que l'IA apporte de la valeur dans tous les départements :

• 87 % des travailleurs en TI déclarent une résolution plus rapide des problèmes informatiques.
• 85 % des utilisateurs de marketing et de produits déclarent une exécution plus rapide des campagnes.
• 75 % des professionnels des RH rapportent une amélioration de l'engagement des employés.
• 73 % des ingénieurs déclarent une livraison de code plus rapide.

Essentiellement, l'IA ne se contente pas d'aider les gens à accomplir le même travail plus rapidement; elle leur permet de réaliser de nouveaux types de tâches.

• Les messages liés au codage ont augmenté de 36 % pour les employés en dehors des fonctions techniques.
• 75 % des utilisateurs rapportent être en mesure de réaliser de nouvelles tâches qu'ils ne pouvaient pas accomplir auparavant.

L'IA réduit l'écart entre l'intention et l'exécution. Les individus peuvent traduire des idées en résultats concrets, peu importe leur spécialisation ou leur expertise technique.

Nos données montrent un écart croissant entre les travailleurs et les entreprises « de pointe » et la médiane.

• Les travailleurs de pointe (95e percentile) envoient 6 fois plus de messages que l'employé médian et s'engagent plus intensément dans les capacités avancées.
• Les entreprises de pointe envoient 2× plus de messages par place et démontrent une intégration plus approfondie de l'IA au sein des équipes.
• Ces modèles sont particulièrement significatifs compte tenu de la constatation que les économies de temps augmentent à mesure que les utilisateurs consomment plus d'intelligence et s'engagent dans un plus grand nombre de tâches distinctes.

Le paysage de l'IA évolue rapidement; OpenAI lance une nouvelle fonctionnalité ou capacité environ tous les trois jours. Les principales contraintes pour les organisations ne sont plus la performance des modèles ou les outils, mais plutôt la préparation organisationnelle et l'implémentation.

Le rapport sur l'état de l'IA d'entreprise⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) est conçu pour faire plus que décrire comment l'adoption de l'IA évolue; il vise à aider les organisations à élaborer un plan pour un déploiement plus efficace. Basé sur des données d'utilisation réelles, le rapport établit des points de référence sur la manière dont les grandes entreprises déploient l'IA aujourd'hui, où elles réalisent de la valeur, et comment une intégration plus profonde amplifie l'impact au fil du temps.

Nous encourageons les dirigeants, les Operator et les développeurs à lire le rapport et à s'engager avec les analyses sous-jacentes. Nous vous invitons également à nous faire part de vos commentaires sur les questions qu'il soulève, ainsi que sur celles à venir, alors que nous continuons à étudier comment les organisations passent de l'expérimentation à un déploiement d'IA durable et à fort impact. Cet effort est en cours, et nous continuerons à partager ce que nous apprenons à mesure que le domaine évolue.

Si vous souhaitez explorer les résultats complets ou apprendre comment intégrer l'IA dans votre organisation de manière responsable, nous aimerions connecter avec vous⁠.