Renforcer la chaîne d'approvisionnement en IA des États-Unis grâce à la fabrication nationale

La construction de l’infrastructure nécessaire pour alimenter l’IA avancée représente une occasion historique de renforcer les chaînes d’approvisionnement nationales et de réindustrialiser le pays⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre). Si nous la saisissons, nous pourrons catalyser la fabrication aux États-Unis, moderniser notre réseau énergétique, créer des emplois bien rémunérés et renforcer le leadership américain. Les infrastructures ont depuis longtemps déterminé le destin de la réussite économique des États-Unis, et cela sera particulièrement vrai à l'ère de l'intelligence.

Chez OpenAI, nous nous engageons à faire notre part. Depuis le lancement de notre initiative Stargate il y a presque un an, nous avons annoncé une capacité planifiée qui nous place bien au-delà de la moitié du chemin pour atteindre notre engagement de 10 gigawatts. Ces investissements se traduisent déjà par de bons emplois et une croissance économique locale dans des communautés partout au pays. Au cours des prochaines années, nous nous appuierons sur ces progrès en renforçant la chaîne d'approvisionnement nationale élargie en IA et en accélérant les investissements dans les capacités de fabrication aux États-Unis qui soutiennent le leadership américain en IA.

Dans le cadre de ce travail, nous lançons aujourd’hui une nouvelle demande de propositions⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) (DP) axé sur la fabrication aux États-Unis dans des segments clés de la chaîne d’approvisionnement en IA, y compris les entrées des centres de données, l’électronique grand public et la robotique. Notre objectif est d’identifier et d’activer des capacités de fabrication nationales qui peuvent aider à raccourcir les délais, à renforcer la résilience et à étendre le leadership technologique à mesure que l’infrastructure d’IA se développe.

Nous sollicitons des propositions de fabricants, fournisseurs et partenaires qui développent – ou sont disposés à développer – des composants et systèmes critiques pour l'écosystème de l'IA aux États-Unis, y compris :

• Modules, outillage et équipement, et assemblage final pour les appareils électroniques grand public
• Fabrication de matériel pour le calcul, l'alimentation électrique, le refroidissement et le soutien des centres de données
• Entrées critiques pour la robotique avancée (p. ex., boîtes de vitesses, moteurs, électronique de puissance)

Quand les gens parlent de l’infrastructure de l’IA, la conversation s’arrête souvent aux puces et aux centres de données. Mais l’IA avancée repose sur un écosystème beaucoup plus large de composants physiques : les baies, le câblage, l’équipement réseau, les systèmes de refroidissement, les systèmes d’alimentation, l’électronique de puissance, les modules électromécaniques, ainsi que la capacité de test et d’assemblage, sont tous nécessaires pour les mettre en service à grande échelle. Notre appel d’offres vise à tirer parti de l’élan déjà existant en identifiant où des partenariats ciblés, des signaux de demande et une coordination peuvent aider à débloquer une croissance plus rapide, une plus grande échelle et un leadership américain plus durable en matière d’IA.

Les réponses à la demande de propositions (DP) contribueront à orienter les partenariats, les stratégies d’approvisionnement et la planification de l’infrastructure. Nous voyons cela comme une partie d'un récit plus vaste de réindustrialisation. Partout au pays, les fabricants investissent dans des capacités de production avancées pour apporter un soutien à l’écosystème de l’IA – en mettant en service de nouvelles installations, en modernisant les chaînes d’approvisionnement et en élargissant les effectifs qualifiés. Ces investissements sont essentiels pour garantir que les avantages de l’IA soient créés et partagés ici aux États-Unis.

Nous examinerons les propositions au fur et à mesure et nous contacterons les répondants sélectionnés pour les informer des étapes suivantes. La date limite pour soumettre une proposition est en juin 2026.