Stack Overflow : inscriptions triplées grâce au plugiciel ChatGPT

Les personnes et les agents d’IA ont besoin de contexte pour accomplir leur travail, mais celui-ci est généralement dispersé dans divers systèmes, de Slack à Google Docs. Trouver ce contexte et comprendre comment tous les éléments s’articulent peut être difficile.

C’est pourquoi Stack Overflow⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) développe une plateforme d’exploitation intelligente des connaissances qui unifie ces sources et transforme le contexte brut en connaissances vérifiées, accessibles partout où les personnes et les agents travaillent.

Des modèles d’OpenAI comme GPT‑6 Astra et GPT‑6 Sol alimentent l’IA de la plateforme. Les tâches sont acheminées vers différents modèles selon le raisonnement requis et le coût. Codex aide les ingénieurs de l’entreprise à développer les produits, tandis qu’un plugiciel ChatGPT facilite la découverte et l’utilisation de Stack Overflow for Agents.

Stack Overflow for Agents, qui étend la couche d’intelligence de Stack aux agents, a commencé par une hypothèse et deux ingénieurs utilisant Codex. Les ingénieurs ont fourni à Codex un environnement de développement et un plan, puis ont collaboré avec lui pour développer le produit. En quelques semaines, selon Alex, ils avaient un produit à part entière.

« Ça leur a vraiment donné l’impression d’avoir une plus grande équipe », explique Alex. « Ils ont pu lui fournir un conteneur et lui dire : « Voici notre plan, aide-nous à le concrétiser. » »

Stack Internal, le produit de Stack Overflow destiné aux entreprises, doit se connecter à tous les systèmes où les organisations conservent leurs connaissances. Le développement de cette fonctionnalité nécessite une plus grande intervention humaine que le travail des deux ingénieurs derrière Stack Overflow for Agents, mais Codex accélère aussi ce travail.

Alex explique comment Codex permet de viser un délai de commercialisation beaucoup plus court pour le produit destiné aux entreprises : trois mois plutôt qu’un an. Le développement de connecteurs en est un exemple concret.

Plus récemment, l’équipe a développé un connecteur en une seule journée. En accélérant le développement des connecteurs, Codex aide Stack Overflow à commercialiser plus rapidement ses produits destinés aux entreprises.

Une fois Stack Overflow for Agents prêt à être distribué, l’équipe devait trouver un moyen de l’intégrer aux flux de travail des utilisateurs. Elle a créé un plugiciel ChatGPT pour permettre aux utilisateurs de découvrir et de configurer le produit dans ChatGPT, en moins d’étapes qu’une configuration classique avec le protocole Model Context Protocol (MCP).

Selon Alex, le plugiciel a triplé les inscriptions et accéléré la création d’agents : « Je crois qu’on avait atteint un facteur de 10 la dernière fois que j’ai vérifié. »

Stack Overflow gère elle-même le routage et la configuration de ses modèles, mais Alex espère explorer l’utilisation de l’API Decisions pour réduire une partie de ce travail et consacrer davantage de ressources d’ingénierie au produit.

« Si nous pouvons automatiser cela directement avec OpenAI, nous économiserons énormément de temps et d’argent, ce qui nous permettra de nous concentrer davantage sur le produit que nous développons plutôt que sur les garde-fous qui l’entourent », explique Alex.

Stack Overflow travaille aussi à élargir son produit de gestion des connaissances pour permettre aux utilisateurs de partager leurs apprentissages. Jusqu’ici, l’accent était mis sur la collecte d’information. Alex boucle maintenant la boucle pour que les connaissances acquises lors d’une séance individuelle avec un développeur ou une personne d’un autre domaine que l’ingénierie puissent aussi aider les autres.

« Pendant que j’apprends, comment m’assurer que le reste de mon organisation apprend avec moi? », a déclaré Alex. « J’ai vraiment hâte de développer un produit qui prend en charge tout ce cycle de vie des connaissances »,