Les données sont désormais à la portée de tous
Découvrez le nouvel agent de données dans ChatGPT Work : transformez les données de votre entreprise en réponses, en tableaux de bord interactifs et en actions, simplement en posant vos questions.
Dans toutes les entreprises, les gens se posent des questions auxquelles les données peuvent répondre. Pourquoi les ventes ont-elles ralenti? Où les dépenses augmentent-elles? Quels problèmes menacent le renouvellement de nos plus grands comptes, et que devrions-nous régler en premier? Pour obtenir ces réponses, il faut souvent attendre un rapport ou demander à quelqu’un d’autre d’effectuer l’analyse.
Nous lançons un nouvel agent de données dans ChatGPT Work(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) pour aider davantage de personnes à répondre elles-mêmes à ces questions. Il se connecte aux données de votre entreprise, examine ce qui a changé et crée des tableaux de bord interactifs que vous pouvez partager. Orientez et peaufinez l’analyse dans une même conversation, sans rédiger de requêtes ni apprendre à utiliser un nouvel outil d’analyse.
L’agent de données se connecte aux sources de données approuvées, notamment Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB et Snowflake. Il peut aussi intégrer à l’analyse des fichiers et des documents provenant de Google Drive et de SharePoint.
Il utilise les termes commerciaux, les définitions d’indicateurs, les calculs personnalisés et les relations entre les données de votre organisation pour interpréter celles-ci. Ce contexte provient de couches sémantiques et de sources fiables comme Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon et les tableaux de bord d’informatique décisionnelle.
Les administrateurs d’entreprise choisissent les connexions de données disponibles et les rôles autorisés à les utiliser. Les requêtes appliquent les autorisations existantes du compte connecté, y compris les restrictions visant les tables, les lignes et les colonnes.
Posez des questions de suivi pour approfondir les résultats et examiner les éléments probants qui sous-tendent chaque constatation.
Transformez l’analyse en tableau de bord interactif grâce aux visualisations intégrées. Votre équipe peut le modifier, le partager et l’actualiser au besoin. Communiquez les lignes directrices de votre marque pour adapter les résultats à l’identité visuelle de votre organisation.
L’agent de données peut aussi créer et utiliser des tableaux de bord dans Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau et ThoughtSpot. Orientez le travail en langage courant dans les outils que votre équipe utilise déjà.
Demandez à ChatGPT Work de recommander les prochaines étapes et de déterminer qui doit participer. Il peut communiquer les constatations dans Slack ou par courriel et exécuter les actions que vous approuvez au moyen d’outils connectés.
Nous utilisons largement les fonctionnalités sous-jacentes à l’agent de données dans l’ensemble d’OpenAI. La quasi-totalité de notre équipe des produits et plus des deux tiers de notre organisation de mise en marché utilisent des agents de données dans ChatGPT Work pour analyser eux-mêmes les données de l’entreprise. Notre équipe des données a rendu cela possible en créant des définitions commerciales communes, en établissant des règles d’accès et en mettant en place des mesures de protection des données sensibles. Apprenez-en davantage en lisant cette publication(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) et en assistant à notre webinaire(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre).
NTT Data, Thermo Fisher, ServicePiston et d’autres organisations participant à notre programme Alpha utilisent l’agent de données dans ChatGPT Work pour analyser les ventes et les dépenses, détecter les erreurs dans les rapports et décider des occasions à saisir et des ressources à leur affecter.
L’agent de données figure sous le nom Data(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) dans le répertoire des plugiciels de ChatGPT Work. Les administrateurs peuvent le rendre disponible ou l’installer pour leurs équipes dans Paramètres de l’espace de travail > Plugiciels. Ils peuvent aussi activer et configurer les plugiciels de sources de données pertinents, comme Databricks et Snowflake, et gérer qui peut les utiliser.
Si Data n’est pas déjà installé, trouvez-le dans le répertoire des plugiciels et sélectionnez Installer le plugiciel, ou accédez directement à la fiche de Data(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre). Effectuez les étapes requises pour connecter votre compte, puis démarrez une conversation avec @Data et posez votre question d’affaires.
Diagnose a metric change
@Data Diagnose why weekly active users changed last week. Identify likely drivers, compare against prior periods, and recommend the next checks.


