Comment Omio façonne l’avenir du voyage conversationnel

Omio⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) est l’une des principales plateformes de voyage multimodal au monde, reliant des millions de voyageurs aux trains, autobus, traversiers et vols. L’entreprise collabore avec plus de 3 000 fournisseurs de transport dans 47 pays. À mesure que le voyage devient de plus en plus numérique, Omio réinvente la façon dont les gens découvrent et réservent leurs trajets grâce à l’AI conversationnelle.

Alors que les attentes des consommateurs se tournent vers les interfaces conversationnelles, Omio a vu l’occasion de repenser la découverte de voyages. La planification de voyages traditionnelle exige souvent de naviguer sur plusieurs sites Web, de comparer les modes de transport et de composer des itinéraires auprès de différents fournisseurs. Omio croyait que l’AI pouvait créer une expérience fondamentalement différente : une expérience où les voyageurs décrivent simplement où ils veulent aller et reçoivent en retour des trajets personnalisés et réservables.

Client et partenaire précoce d’OpenAI, Omio est devenue l’une des premières entreprises de voyage à expérimenter des expériences de voyage conversationnelles alimentées par des données de transport en temps réel. Parallèlement, l’entreprise a reconnu que la même technologie qui transforme l’expérience client pouvait aussi changer la façon dont le travail se fait à l’interne.

Nous nous sommes entretenus avec Tomas Vocetka, chef de la technologie d’Omio, pour discuter de la vision de l’entreprise en matière de voyage conversationnel, de son parcours vers une organisation native de l’AI et de la façon dont OpenAI l’aide à accélérer l’innovation, tant dans l’expérience client que dans les opérations internes.

En 2023, Omio a lancé l’une des premières expériences de voyage offertes par l’entremise de ChatGPT, reliant directement les modèles d’OpenAI à l’inventaire de transport et aux systèmes de réservation d’Omio.

L’intégration a permis aux voyageurs de poser des questions en langage naturel comme « Quel est l’itinéraire le plus rapide de Rome à Florence?» ou « Devrais-je prendre le train ou l’avion de Paris à Barcelone?» Plutôt que de s’appuyer sur des informations statiques, l’expérience reliait ChatGPT à l’inventaire de transport et aux prix en temps réel, aidant les utilisateurs à découvrir, par la conversation, de véritables trajets qu’ils pouvaient réserver.

Plus récemment, Omio a élargi cette vision avec une expérience ChatGPT dédiée, bâtie sur les modèles d’OpenAI et connectée à son réseau mondial de transport. En ancrant les réponses dans des données de voyage vérifiées, l’entreprise contribue à bâtir une nouvelle catégorie de commerce conversationnel où l’AI sert de couche d’interface entre les clients et les systèmes de transport du monde réel.

Pour Omio, le voyage conversationnel n’est pas simplement une nouvelle fonctionnalité. Il représente un virage plus large, des interfaces axées sur la recherche vers des expériences client natives de l’AI.

Pendant qu’Omio créait des expériences alimentées par l’AI pour les voyageurs, elle transformait aussi la façon dont ses équipes fonctionnent à l’interne.

L’entreprise a commencé par déployer ChatGPT auprès des employés dans toute l’organisation, permettant aux équipes d’expérimenter, d’apprendre et de repérer des occasions d’améliorer leur travail. À mesure que l’adoption gagnait en maturité, Omio est passée à Codex, l’intégrant en profondeur aux flux de travail d’ingénierie et l’étendant de plus en plus aux fonctions non techniques.

Aujourd’hui, chaque ingénieur utilise Codex tout au long du cycle de développement logiciel : de la recherche et de la planification à la programmation, aux tests, aux revues de code, à la surveillance et à la maintenance. Omio développe aussi des intégrations et des connecteurs personnalisés qui amènent les systèmes, les données et les flux de travail internes directement dans des outils alimentés par l’AI, permettant aux employés d’aller au-delà de la recherche d’information pour passer à l’exécution.

L’objectif plus large de l’entreprise est de devenir native de l’AI, non pas en ajoutant une couche d’AI aux processus existants, mais en repensant de fond en comble la façon dont le travail s’accomplit. « Toutes les fonctions doivent repenser leur façon de travailler », explique Vocetka.

Cet état d’esprit a déjà transformé la façon dont Omio conçoit ses produits. Les équipes peuvent passer beaucoup plus rapidement de l’idée à l’exécution, réduisant le coût et l’effort nécessaires pour tester de nouveaux concepts et valider les besoins des clients.

Omio estime que de nombreux produits peuvent maintenant être créés en environ 20 % du temps auparavant nécessaire. « Des projets qui prenaient auparavant un trimestre à plusieurs développeurs peuvent maintenant être réalisés par un seul développeur en environ un mois », affirme Vocetka. Des cycles de développement plus rapides ont permis davantage d’expérimentation, une prise de décision plus rapide et une meilleure capacité à tester et à peaufiner les idées avant d’engager des investissements plus importants.

Tout au long de cette transformation, Omio a maintenu un principe clair en matière de déploiement responsable.

En combinant un large accès aux outils d’OpenAI avec une gouvernance solide et une supervision humaine, Omio crée un modèle opérationnel où l’AI accélère l’exécution tout en laissant aux employés la responsabilité des résultats.

• Création de l’une des premières expériences de voyage conversationnel sur ChatGPT
• Connexion des modèles d’OpenAI à plus de 3 000 fournisseurs de transport dans 47 pays
• Réduction de l’effort de développement de produits à environ 20 % des niveaux précédents
• Accélération des projets, passés d’un trimestre à environ un mois
• Élargissement de l’adoption de l’AI au-delà de l’ingénierie, dans les fonctions d’affaires de toute l’entreprise
• Expérimentation, itération produit et prise de décision plus rapides

• Traiter l’AI comme une initiative de transformation d’entreprise, et non comme un projet technologique
• Piloter l’adoption depuis la direction tout en favorisant l’expérimentation dans toute l’organisation
• Se concentrer sur la refonte des flux de travail plutôt que sur la simple automatisation des tâches existantes
• Maintenir la responsabilité humaine tout en utilisant l’AI pour accélérer l’exécution
• Voir l’AI à la fois comme une stratégie produit et comme un modèle opérationnel

Omio voit l’AI transformer les deux volets de son entreprise.

À l’externe, les interfaces conversationnelles changent la façon dont les voyageurs découvrent, comparent et réservent des moyens de transport. À l’interne, l’AI devient une couche fondamentale pour la façon dont les équipes créent des produits, prennent des décisions et opèrent à grande échelle.

L’entreprise croit que l’avenir du voyage reposera moins sur la navigation dans les résultats de recherche que sur l’interaction avec des systèmes intelligents connectés directement à des réseaux de transport en temps réel.

À mesure qu’Omio poursuit l’expansion de son approche native de l’AI, l’entreprise contribue à définir le commerce conversationnel dans le voyage, en combinant les modèles d’OpenAI à l’infrastructure de transport du monde réel pour rendre la planification de voyages plus rapide, plus simple et plus personnalisée.

Pour Omio, devenir native de l’AI n’est pas une ambition future. C’est une transformation déjà en cours qui change dès aujourd’hui la façon dont les voyages sont découverts, réservés et offerts.