Le Lenfest Institute élargit son programme phare avec le soutien accru d’OpenAI

Le texte suivant a fait l’objet d’une annonce conjointe du Lenfest Institute for Journalism et d’OpenAI le lundi 28 septembre 2026.

Le Lenfest Institute for Journalism a annoncé aujourd’hui la prochaine phase du programme Lenfest de collaboration et de bourses en IA, s’appuyant sur ce qui est devenu le plus important programme de bourses en IA du journalisme américain.

Depuis son lancement en 2024 avec des boursiers en ingénierie de l’IA au sein de 11 grands médias américains, le programme a démontré que des ingénieurs en IA intégrés aux équipes peuvent aider les médias locaux à accélérer l’innovation, à renforcer leur viabilité économique et à adopter les technologies émergentes de façon responsable. Le programme prendra de l’expansion grâce à un nouvel engagement de 5 millions de dollars d’OpenAI, auquel s’ajouteront jusqu’à 5 millions de dollars en crédits logiciels et en soutien à l’ingénierie. OpenAI a doublé son soutien au programme par rapport à son engagement précédent.

Cette expansion s’inscrit dans les efforts plus larges d’OpenAI pour soutenir le journalisme.

Le programme Lenfest de collaboration et de bourses en IA intègre à temps plein des spécialistes de l’IA dans des médias en activité afin de stimuler l’innovation dans les pratiques d’affaires du journalisme local. Au cours des deux dernières années, le programme est passé d’un projet pilote ambitieux à un modèle éprouvé qui aide les médias locaux à élaborer des garde-fous et des stratégies d’adoption de l’IA pour soutenir leur transformation.

Alors que le programme de collaboration et de bourses en IA entame sa prochaine étape, le Lenfest Institute invitera un nouveau groupe de médias à se joindre à la cohorte pour faire progresser l’expérimentation et la mise en œuvre responsables de l’IA.

Les boursiers en ingénierie de l’IA travaillent aux côtés des responsables de salles de rédaction, des journalistes, des équipes produit, du personnel chargé des revenus et des dirigeants pour cerner les défis propres à chaque organisation et concevoir des solutions concrètes d’ingénierie de l’IA, ainsi que des politiques sûres, transparentes et éthiques. Leur travail vise à renforcer les médias tout en préservant le jugement humain, l’intégrité éditoriale, l’expertise et la confiance au cœur du journalisme local. D’ailleurs, plusieurs boursiers en ingénierie devraient rester comme employés à temps plein dans différentes organisations, ce qui témoigne de la valeur de leur présence.

Au sein des 11 organisations participantes, les boursiers ont démontré comment l’IA peut soutenir un large éventail de fonctions : mobilisation des publics, développement de produits d’information, recherche pour le journalisme d’enquête, activités liées aux revenus publicitaires et aux revenus tirés du lectorat, ainsi qu’accroissement de l’impact du travail journalistique et de sa portée dans la communauté.

Le projet pilote a aussi révélé que la réussite de l’adoption de l’IA dépend autant de la confiance, de la collaboration et d’une compréhension claire des besoins organisationnels que de la technologie elle-même. Les boursiers intégrés aux équipes ont été embauchés localement et sont devenus membres des organisations qu’ils soutenaient, apprenant comment les journalistes travaillent et concevant des solutions ancrées dans les besoins réels des équipes de rédaction et d’affaires.

« La leçon la plus précieuse des deux premières années du programme Lenfest de collaboration et de bourses en IA est que l’adoption responsable de l’IA repose moins sur la technologie que sur la confiance. Les boursiers ont aidé leurs médias à créer des outils pratiques et à faire évoluer leur culture de l’intérieur, grâce à des garde-fous clairs, à des normes en matière de politiques et à une communication ouverte », a déclaré Jim Friedlich, directeur général et chef de la direction du Lenfest Institute. « La prochaine phase du programme de collaboration et de bourses permettra à davantage d’entreprises de presse d’expérimenter l’IA de façon réfléchie, dans le respect des normes éditoriales les plus élevées et en accordant la priorité au jugement journalistique humain. »

« Au cours des deux premières années de ce partenariat, il a été formidable de voir autant d’exemples concrets de journalistes utilisant l’IA comme outil pour offrir une information locale de qualité », a déclaré Tom Rubin, responsable de la propriété intellectuelle et du contenu chez OpenAI. « L’information locale joue un rôle essentiel dans la création des liens humains qui font d’un quartier, d’un village ou d’une ville une véritable communauté. Nous sommes ravis d’élargir notre partenariat avec le Lenfest Institute pour soutenir encore plus de journalistes dans ce travail important. »

Au lancement du programme de bourses, l’IA générative était encore largement inexplorée au sein des médias locaux. Au cours des deux dernières années, les organisations participantes ont développé des applications concrètes⁠ qui montrent comment l’IA peut soutenir l’ensemble des activités d’une entreprise de presse.

Au Philadelphia Inquirer, le programme de bourses a soutenu le développement de Dewey, un outil qui aide les journalistes à explorer des décennies d’archives journalistiques, et de Scrape, un outil de veille qui a transformé une tâche journalistique d’environ 15 heures par semaine en un sommaire quotidien de pistes de reportages provenant de toute la région couverte par le journal.

À Chicago Public Media, des flux de traduction assistés par l’IA ont permis à l’organisation de publier rapidement des nouvelles urgentes en espagnol, en une fraction du temps auparavant nécessaire, et de transcrire des archives audio sur l’actualité et la culture de Chicago, conservées depuis des décennies. Dans les autres organisations participantes, les projets ont porté sur la prospection publicitaire, la modélisation des donateurs, la personnalisation pour les publics, la croissance des abonnements, la veille des réunions publiques, la transition de la production imprimée vers le numérique et l’efficacité opérationnelle.

Ensemble, ces projets ont démontré que le potentiel de l’IA dépasse largement l’amélioration de l’impact et de la productivité des journalistes. Elle peut renforcer presque toutes les fonctions d’un média moderne tout en préservant et en consolidant le rôle central des journalistes dans la production de reportages fiables et indépendants.

Les projets de collaboration en IA ont aussi commencé à circuler d’une salle de rédaction à l’autre. Les boursiers ont partagé du code, adapté les idées de leurs collègues, comparé des stratégies de mise en œuvre et tiré parti de travaux réalisés dans d’autres organisations. Des outils et des approches conçus dans une salle de rédaction sont devenus des points de départ pour résoudre des problèmes semblables ailleurs, montrant comment l’innovation issue du programme de bourses peut rayonner bien au-delà d’une seule organisation.

Plusieurs leçons importantes se sont dégagées du projet pilote :

• La confiance compte plus que la technologie : L’intégration, pendant deux ans, d’ingénieurs embauchés localement au sein des organisations a eu un effet transformateur. Plutôt que d’agir comme des consultants externes chargés d’imposer l’adoption de l’IA, les boursiers ont cherché à acquérir une compréhension approfondie des processus éditoriaux, de la culture organisationnelle et des besoins des utilisateurs dans chaque entreprise de presse. Les boursiers ont souvent repéré des possibilités prometteuses en étant à l’écoute, en passant du temps avec le personnel, en comprenant ses méthodes de travail, en cernant les difficultés récurrentes et en concevant des solutions aux côtés des personnes qui allaient les utiliser. À mesure que la confiance grandissait, l’adoption progressait aussi. Les journalistes voyaient de plus en plus les boursiers comme des membres de l’équipe avec qui collaborer pour résoudre des problèmes importants : ils leur soumettaient leurs propres idées et défis, puis intégraient les outils ainsi créés à leur travail quotidien.

• Partir du problème, pas de l’IA : Dans l’ensemble de la cohorte, les boursiers ont constaté que les meilleurs projets commençaient par un défi clairement défini plutôt que par une solution technique prédéterminée. Les projets réussis reposaient sur une collaboration étroite avec les utilisateurs, une expérimentation à petite échelle, une évaluation continue et une attention particulière à la capacité de la technologie à améliorer réellement le travail.

• La collaboration accélère l’innovation : Une percée dans une salle de rédaction devenait souvent le point de départ d’une autre. Le Baltimore Banner, par exemple, s’est inspiré des travaux de l’équipe du Philadelphia Inquirer pour concevoir ses propres outils de découverte de sujets d’actualité. De la même façon, les boursiers de la cohorte ont échangé du code, des idées de produits, des approches techniques et des leçons apprises, permettant aux organisations d’avancer plus vite ensemble qu’elles ne l’auraient fait seules.

La prochaine phase du programme de collaboration et de bourses en IA s’appuie sur les bases du programme tout en élargissant considérablement sa portée sur le marché. Le programme continuera d’intégrer des boursiers en IA au sein des médias participants, maintenant son engagement à les aider à se transformer pour répondre aux besoins des utilisateurs d’aujourd’hui. Le Lenfest Institute élargira aussi le programme de bourses pour y inclure un éventail plus diversifié de médias.

Parallèlement, le Lenfest Institute renforcera ses capacités techniques pour contribuer de façon proactive à transformer les meilleurs projets du programme en outils réutilisables, en cadres de travail, en modules d’extension, en guides de mise en œuvre, en guides pratiques et en ressources techniques destinés à des centaines de médias. L’un des objectifs du soutien à la mise en œuvre est de faciliter la pérennisation et le déploiement à plus grande échelle des apprentissages entre salles de rédaction qui ont émergé spontanément pendant le projet pilote. Ainsi, un outil, un flux de travail ou une percée technique issus d’une organisation pourront devenir une infrastructure partagée par l’ensemble du secteur de l’information.

Ensemble, ces efforts marquent le passage d’une expérimentation réussie à des retombées à grande échelle, grâce à des solutions d’IA concrètes qui peuvent renforcer le journalisme local bien au-delà du programme de bourses lui-même.

En combinant une expertise en ingénierie de l’IA intégrée aux équipes, des outils partagés, une infrastructure technique et des apprentissages entre organisations, le Lenfest Institute cherche à faire en sorte que les innovations développées dans quelques salles de rédaction puissent, à terme, profiter à des centaines d’autres.

Le partenariat renouvelé et élargi avec OpenAI reflète une conviction commune : le journalisme local peut tirer le meilleur parti de l’IA lorsque les médias disposent de l’expertise, de l’infrastructure et des réseaux de collaboration nécessaires pour l’utiliser de façon sûre. En déployant à plus grande échelle ce qui a fonctionné dans le programme de bourses, le Lenfest Institute entend aider davantage de médias à utiliser les technologies émergentes pour renforcer leur journalisme, bâtir des entreprises viables et mieux servir leurs communautés.