Présentation de nouvelles capacités pour GPT‑Rosalind

Nous présentons une nouvelle mise à jour de modèle pour notre série GPT‑Rosalind, conçue expressément pour la recherche en sciences de la vie à l’échelle de l’entreprise. Elle combine les capacités de programmation agentique et d’utilisation d’outils de GPT‑5.5 à une intelligence de modèle accrue dans des domaines clés de la découverte de médicaments, comme la chimie médicinale et la génomique, tout en améliorant les performances pour l’analyse, la conception et les workflows expérimentaux plus larges en sciences de la vie.

Les progrès en sciences de la vie reposent sur la synthèse de données et de preuves à plusieurs échelles et selon plusieurs modalités : molécules, gènes, voies biologiques et systèmes vivants. Dans nos évaluations, la version mise à jour de GPT‑Rosalind affiche de vastes gains de performance sur des tâches de recherche proposées par des experts en biologie, des requêtes complexes en chimie médicinale, la biologie quantitative et le dépannage en laboratoire humide.

GPT‑Rosalind est maintenant offert en aperçu de recherche aux organisations admissibles du monde entier grâce à notre structure de déploiement à accès fiable.

Pour mesurer et améliorer continuellement l’impact réel de GPT‑Rosalind, nous avons conçu LifeSciBench, un banc d’essai évalué par des experts externes et axé sur les aspects fondamentaux de la recherche en sciences de la vie. Contrairement aux bancs d’essai existants qui évaluent isolément un seul volet de la performance d’un modèle ou un domaine biologique, LifeSciBench adopte une perspective de bout en bout du travail à valeur scientifique en puisant des tâches dans six domaines de workflow centraux en sciences de la vie : gestion des preuves, analyse, conception et optimisation, raisonnement scientifique, validation et opérations, ainsi que traduction et communication. Nous utilisons ce banc d’essai pour aligner les progrès sur les besoins et les réalités de la recherche en sciences de la vie.

GPT‑Rosalind atteint des performances de pointe dans l’industrie en chimie médicinale, un domaine consacré à transformer des molécules en médicaments utiles. Nous avons conçu MedChemBench pour refléter des workflows réalistes de chimie médicinale, en évaluant la compréhension multimodale des structures chimiques; les relations structure-activité (SAR); la prédiction de la puissance, de la toxicité et de l’absorption, distribution, métabolisme et excrétion (ADME) des médicaments; la prise de décision d’optimisation de têtes de série à paramètres multiples; et la rétrosynthèse. GPT‑Rosalind surpasse GPT‑5.5 avec 27,5 % contre 25,1 % sur MedChemBench, tout en utilisant 7,2 % moins de tokens.

Sur GeneBench, notre évaluation agentique d’analyses de longue portée de bout en bout en génomique et en biologie quantitative, GPT‑Rosalind utilise 31 % moins de tokens que GPT‑5.5 tout en atteignant une précision supérieure, soit 21,6 % contre 20,4 %. GeneBench évalue la performance agentique sur des tâches quantitatives de longue portée : à partir de données scientifiques réalistes, un agent peut-il planifier des analyses, du CQ, de la modélisation et des corrections valides pour parvenir à des réponses pertinentes pour la décision? Les problèmes inclus couvrent divers domaines, dont la génomique fonctionnelle, la transcriptomique spatiale, la protéomique, l’épigénomique et la génétique appliquée.

Nous présentons une nouvelle évaluation pour tester la capacité de GPT‑Rosalind à aider les scientifiques qui mènent des travaux de laboratoire dans le monde réel. LabWorkBench teste la capacité du modèle à relier des perturbations aux résultats expérimentaux dans de vrais protocoles de laboratoire humide utilisés par des scientifiques, à des fins allant du dépannage à l’optimisation. Les données utilisées par LabWorkBench sont propriétaires et donc non contaminées. GPT‑Rosalind obtient 63,2 % contre 55,8 % pour GPT‑5.5, tout en utilisant 5,3 % moins de tokens.

Nous avons créé les plugins Life Sciences Research⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) et Life Sciences NGS Analysis⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) pour prolonger l’intelligence accrue de GPT‑Rosalind par une couche d’exécution pratique pour des workflows scientifiques reproductibles. Ensemble, ces plugins intègrent la recherche de preuves sourcées, l’interprétation biologique et l’exécution bio-informatique dans le même espace de travail, aidant les chercheurs à relier les preuves externes aux analyses omiques internes tout en conservant les artéfacts et la provenance. Tous les utilisateurs peuvent maintenant accéder aux deux plugins par l’entremise de Codex. Les utilisateurs d’entreprise GPT‑Rosalind qualifiés peuvent aussi utiliser GPT‑Rosalind pour alimenter ces plugins.

Pour mieux exploiter Codex comme établi dynamique pour les scientifiques, nous avons ajouté des visualiseurs interactifs pour les types de fichiers propres à la biologie. Le premier ensemble de visualiseurs de séquences, d’alignements et de structures est conçu pour garder les scientifiques près des preuves pendant que GPT‑Rosalind raisonne sur un workflow et répond directement aux questions de suivi en utilisant le visualiseur actif en contexte.

Nous élargissons l’accès à la série GPT‑Rosalind aux organisations admissibles du monde entier. GPT‑Rosalind sera offert en aperçu de recherche dans le cadre de notre structure de déploiement à accès fiable aux organisations qui mènent une recherche scientifique légitime ayant un avantage public clair, qui disposent d’une gouvernance et d’une surveillance de la sécurité solides, ainsi que d’un accès contrôlé avec une sécurité de niveau entreprise.

Dans le cadre de cette expansion mondiale, nous sommes heureux de contribuer à la mission de Novo Nordisk, qui vise à offrir plus rapidement aux patients des options de traitement innovantes, en l’aidant à accroître sa recherche médicale avec GPT‑Rosalind. Novo Nordisk exploite les capacités d’IA de pointe pour aider les chercheurs à analyser des ensembles de données complexes, à découvrir des tendances utiles et à tester des hypothèses plus rapidement. La compréhension biologique renforcée de GPT‑Rosalind aidera les équipes à relier les preuves issues de la littérature, de la génomique, de la transcriptomique, des séquences, des structures et des résultats expérimentaux, facilitant le passage des données à des décisions de recherche plus claires.

Nous offrons aussi maintenant un espace de travail géré par OpenAI aux organisations qualifiées sans compte Enterprise.

La version mise à jour de GPT‑Rosalind constitue la prochaine étape de notre engagement plus vaste à bâtir des systèmes d’IA qui peuvent accélérer la découverte scientifique tout en veillant à ce que les capacités biologiques avancées soient déployées avec les mesures de protection appropriées. Nous continuerons d’améliorer le raisonnement biologique du modèle, d’élargir la prise en charge des workflows de recherche à forte utilisation d’outils et de longue portée, et de travailler avec des organisations qualifiées dans les différentes régions pour évaluer l’impact réel.

Cela signifie aussi appliquer l’IA en sciences de la vie à des travaux à fort impact et d’intérêt public, de la découverte de médicaments et de la médecine translationnelle à la santé publique, à la préparation et à la biodéfense. Grâce à Rosalind Biodefense et à notre modèle de déploiement à accès fiable, nous voulons mettre des capacités biologiques de pointe entre les mains des chercheurs, des institutions et des défenseurs qui travaillent à améliorer la santé humaine et à renforcer la résilience de la société.

Nous continuerons de développer GPT‑Rosalind pour en faire un partenaire plus capable tout au long du cycle de vie de la recherche scientifique, en aidant les scientifiques à passer plus rapidement des bonnes questions à des preuves plus claires, à de meilleures expériences et, ultimement, à de nouveaux traitements pour les patients.