Comment HSP GRUPPE développe ses capacités d’IA en fiscalité

Les données d’utilisation de ce témoignage concernent l’espace de travail ChatGPT Enterprise partagé par HSP GRUPPE et Kanzleipakt, qui regroupe 81 groupes organisationnels. HSP GRUPPE est un réseau de cabinets de conseil fiscal, d’audit et d’avocats juridiquement indépendants.

Depuis plus de vingt ans, HSP GRUPPE⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) investit constamment dans la numérisation et la normalisation des processus de ses cabinets professionnels. Bien avant l’IA générative, le réseau de cabinets a normalisé ses processus, intégré la gestion de la qualité et favorisé une culture d’amélioration continue dans tout le réseau.

À l’arrivée de ChatGPT, HSP y a vu plus qu’un nouvel outil de productivité. L’entreprise y a vu l’occasion de repenser l’évolution même du travail professionnel.

Au lieu de demander comment l’IA pouvait aider le personnel à rédiger plus vite des courriels ou à résumer des documents, la direction a posé une question plus vaste : que se passe-t-il lorsque l’IA s’intègre au modèle opérationnel d’un cabinet de services professionnels?

Cette vision a amené HSP à intégrer ChatGPT Enterprise au conseil fiscal, à la recherche juridique, aux communications avec la clientèle, à l’analyse financière et au partage des connaissances dans tout son réseau.

HSP a abordé l’IA comme une transformation organisationnelle plutôt que comme le déploiement d’un logiciel.

L’organisation a lancé ChatGPT Enterprise en mettant fortement l’accent sur l’adoption, la gouvernance et l’apprentissage continu. Des forums mensuels sur l’IA ont permis au personnel de présenter des cas d’utilisation pratiques et d’apprendre les uns des autres. Les fonctions de sécurité de ChatGPT Enterprise fournissent une base technique importante, tandis que l’utilisation des renseignements sur la clientèle est régie par les exigences internes de HSP en matière de protection des données, de confidentialité et de gouvernance. La révision professionnelle et la responsabilité finale incombent toujours au spécialiste fiscal, juridique ou comptable concerné.

L’objectif n’était pas simplement d’encourager l’expérimentation. Il s’agissait de bâtir une capacité organisationnelle pouvant être déployée à grande échelle.

Comme le dit Carsten Schulz : « On me demande quelle est ma fonction d’IA préférée. Je ne réponds jamais à cette question. Les fonctions individuelles n’ont aucune importance. Dès qu’on comprend comment tout s’agence, l’IA ouvre la porte à un tout nouveau monde. »

Dans tout le réseau, les professionnels ont rapidement trouvé de nouvelles façons d’appliquer l’IA à leur travail quotidien, tandis que l’organisation commençait à transformer les cas d’utilisation réussis en agents personnalisés normalisés. Par exemple, Communication client par IA est un agent partagé qui facilite la création des premières versions, la structure et la clarté, tout en assurant un ton plus uniforme et axé sur la clientèle. La révision professionnelle et la responsabilité finale incombent au spécialiste fiscal, juridique ou comptable concerné. Un autre exemple est l’Assistant de comptabilisation SKR03 & SKR04, qui facilite la préparation et la classification de questions comptables précises. La décision professionnelle finale revient à l’employé. Ensemble, ces agents partagés réduisent le travail répétitif et rendent les pratiques exemplaires accessibles à tout le personnel, pas seulement aux spécialistes de l’IA.

Les professionnels s’appuient ensuite sur ces bases dans leur propre travail. L’associé directeur Frank Heibel utilise ChatGPT comme partenaire de réflexion technique pour analyser des questions fiscales complexes et peaufiner les communications avec la clientèle. « ChatGPT est devenu un véritable partenaire de réflexion. Il change complètement le niveau auquel on peut travailler », explique-t-il.

L’associée Magdalene Posnak a réduit d’environ neuf à deux heures le temps nécessaire pour évaluer plusieurs investissements immobiliers, ce qui lui permet de consacrer plus de temps à conseiller sa clientèle. Le directeur général Marco Sell utilise des tableaux de bord propulsés par l’IA pour explorer des scénarios financiers avec la clientèle pendant les réunions, tandis que l’avocat et conseiller fiscal Jan-Henrik Leifelt utilise ChatGPT pour renforcer son jugement professionnel, et non le remplacer.

Le fil conducteur est simple : moins de temps à préparer l’information et plus de temps à mettre l’expertise en pratique.

HSP prépare déjà la prochaine étape de son parcours avec l’IA grâce à ChatGPT Work.

Quelques semaines seulement après y avoir eu accès, l’organisation a lancé un projet pilote auprès d’un petit groupe de développeurs et d’administrateurs avant de l’étendre à l’ensemble de l’espace de travail. L’objectif est de comprendre comment l’IA agentique peut automatiser de façon sécuritaire des flux de travail complexes, tout en conciliant gouvernance, qualité et coûts avant un déploiement élargi.

Pour HSP, l’avantage économique ne consiste pas à réduire les effectifs. Les cabinets du réseau fonctionnent déjà à pleine capacité et doivent gérer d’importants arriérés. Le temps gagné grâce à ChatGPT peut donc être consacré à davantage de mandats, à des délais plus courts, à une capacité de conseil accrue et à un meilleur service à la clientèle.

Pour Schulz, l’occasion ne consiste pas seulement à aider les gens à accomplir plus rapidement leurs tâches actuelles. Il s’agit de repenser le flux de travail lui-même.

Il cite la comptabilité de fin d’exercice en exemple. Aujourd’hui, les comptables découvrent souvent qu’il manque des renseignements seulement lorsqu’ils commencent à préparer les comptes annuels, des mois après la tenue des livres. HSP étudie comment ChatGPT Work pourrait vérifier continuellement la tenue des livres, repérer les renseignements manquants toute l’année et demander proactivement des documents à la clientèle, afin qu’une grande partie de la préparation soit déjà faite avant même qu’un comptable ouvre le dossier.

Ce passage d’une IA qui aide les gens à une IA qui orchestre le travail de bout en bout représente la prochaine étape de la transformation de HSP.

• Taux d’utilisation active hebdomadaire de 84 %, avec 755 utilisateurs actifs par semaine et 913 utilisateurs uniques sur six mois, du 1er février au 14 juillet 2026.
• Pendant la période évaluée, du 1er février au 14 juillet 2026, les utilisateurs ont échangé plus de 500 000 messages avec ChatGPT.
• Parmi les employés sondés, 98,6 % ont signalé une productivité accrue et 84,6 %, une meilleure qualité du travail.
• Parmi les répondants, 95,9 % ont déclaré gagner du temps chaque semaine; 63,5 % ont gagné au moins deux heures par semaine et 25,7 %, au moins cinq heures. HSP observe déjà un indicateur opérationnel précoce dans sa planification annuelle de la capacité : les professionnels prévoient beaucoup plus de travail que les années précédentes, car le personnel reconnaît la capacité supplémentaire créée par le travail assisté par l’IA. L’organisation prévoit évaluer l’incidence financière complète plus tard cette année.
• Parmi les répondants, 79,7 % ont signalé un meilleur service à la clientèle et 78,1 %, une satisfaction professionnelle accrue.
• Selon un scénario interne volontairement prudent, la capacité annuelle supplémentaire est estimée à environ 40 000 heures. Environ 28 000 heures pourraient servir à du travail spécialisé productif, généralement facturable, et quelque 12 000 heures, à l’administration, au service à la clientèle et au soutien. En se fondant sur des taux horaires prudents, HSP estime à environ 3,8 millions d’euros le potentiel théorique de revenus annuels. Il s’agit d’un scénario de capacité, et non de revenus réalisés ou garantis.

• Traitez l’IA comme une capacité organisationnelle, et non comme un outil individuel. Transformez les expériences réussies en flux de travail reproductibles dont tout le monde peut profiter.
• Investissez d’abord dans les bases opérationnelles. Des processus, une gouvernance et des systèmes de qualité solides accélèrent l’adoption de l’IA.
• Créez une culture d’apprentissage continu. Des forums réguliers sur l’IA ont permis aux idées fructueuses de se diffuser rapidement dans l’organisation.
• Repensez les flux de travail, pas seulement les tâches. La plus grande valeur vient de la refonte des processus de bout en bout plutôt que de l’automatisation d’activités isolées.
• Développez l’IA autour du jugement professionnel. La plus grande valeur est créée lorsque l’IA renforce l’expertise au lieu de la remplacer.

• Commencez par les problèmes d’affaires, et non par les fonctions d’IA.
• Créez des forums réguliers où le personnel peut présenter aux autres équipes ses cas d’utilisation réussis.
• Jumelez des spécialistes de l’IA et des experts du domaine pour transformer les expériences réussies en flux de travail évolutifs.
• Testez les nouvelles capacités auprès de petits groupes avant de les déployer dans toute l’organisation.
• Mesurez l’adoption et l’incidence commerciale, pas seulement le déploiement, afin de comprendre où l’IA crée une valeur réelle.

HSP croit que ses plus grands gains liés à l’IA restent à venir.

Avec Kanzleipakt, HSP GRUPPE prévoit créer une équipe commune axée sur DATEV, l’IA, les processus des cabinets et le développement afin d’évaluer les expériences décentralisées réussies et d’en faire des flux de travail de référence documentés et évolutifs. À mesure que ChatGPT Work et les capacités agentiques gagneront en maturité, HSP prévoit dépasser l’assistance aux professionnels pour automatiser des flux de travail complets qui soutiennent proactivement le personnel et la clientèle.

Pour Schulz, l’occasion à long terme dépasse HSP elle-même. Il croit que l’IA peut renforcer, et non diminuer, le rôle des professionnels de confiance en leur permettant de consacrer plus de temps à exercer leur jugement, à résoudre des problèmes complexes et à bâtir des relations avec la clientèle.