Comment relier l’utilisation de l’IA à la valeur commerciale

À mesure que davantage d’équipes utilisent l’IA, les administrateurs et les dirigeants doivent comprendre où elle crée de la valeur et où investir ensuite. L’utilisation et les dépenses ne racontent qu’une partie de l’histoire : les administrateurs doivent aussi voir à quoi sert l’IA et ce qu’elle aide les gens à accomplir.

L’analytique de la console d’administration de ChatGPT réunit les données d’utilisation et de coûts, les analyses des tâches et les mesures de résultats de ChatGPT Work et de Codex.

Voici comment les administrateurs peuvent utiliser ces outils pour comprendre l’adoption, soutenir les équipes et évaluer la valeur commerciale.

L’analytique d’utilisation montre où l’adoption progresse et où se concentrent les dépenses, aidant les administrateurs à cibler le soutien, à examiner les coûts et à évaluer les demandes de capacité. La vue Utilisation réunit les utilisateurs actifs, les crédits et l’utilisation des tokens dans ChatGPT Work et Codex. Par exemple, filtrer par groupe ou par utilisateur peut révéler une faible adoption et inciter les administrateurs à examiner avec le responsable de l’équipe les flux de travail initiaux et les besoins de formation.

Le classificateur de tâches dans Analyses aide les administrateurs à comprendre le travail soutenu par l’IA en regroupant un échantillon de messages en cas d’utilisation et en tâches. Le génie logiciel, par exemple, comprend le développement de fonctionnalités et la maintenance du code, tandis que les ventes & revenus comprennent la recherche et la planification de comptes. L’onglet Aperçu montre d’un coup d’œil la répartition du travail; l’onglet Cas d’utilisation fournit un tableau détaillé ventilé par tâche. Les administrateurs peuvent filtrer par groupe pour voir comment les équipes utilisent l’IA, puis collaborer avec les responsables d’affaires afin de choisir les flux de travail et les résultats à évaluer.

Pour l’équipe des ventes ci-dessous, la recherche et la planification de comptes représentent la plus grande utilisation de crédits, un point de départ pour discuter de la façon dont l’IA transforme la préparation des comptes.

Dans les détails des tâches, les répartitions Modèles, Raisonnement et Vitesse montrent la part des crédits de chaque réglage pour une tâche. Cela aide les administrateurs à déterminer si la configuration convient au travail et à cibler la formation sur le choix du modèle. Par exemple, il peut être utile de tester un résumé courant avec une configuration plus rapide ou moins coûteuse, en comparant la qualité et le temps consacré à sa révision et à sa correction.

Le classement des plugiciels et la vue Compétences montrent les outils qui soutiennent une tâche, aidant les administrateurs à cibler la formation et à décider quels flux de travail maintenir ou partager. La faible utilisation d’un plugiciel pertinent peut indiquer un besoin d’accès ou de formation; une compétence souvent utilisée peut nécessiter un responsable clairement désigné et des mises à jour régulières.

La vue Résultats montre les contributions de Codex aux validations fusionnées et aux lignes de code, ainsi que l’activité de révision du code. Les tendances et les filtres disponibles par groupe, utilisateur ou dépôt aident les administrateurs et les responsables de l’ingénierie à comprendre l’adoption et à décider où élargir l’accès ou soutenir les équipes.

Si Codex contribue à une part croissante du code fusionné, les responsables de l’ingénierie peuvent comparer cette tendance au temps de révision, aux défauts et aux reprises afin d’évaluer s’il aide l’équipe à livrer des logiciels plus efficacement.

Le plugiciel d’administration de ChatGPT Work permet aux administrateurs de comparer l’adoption, les dépenses et les tâches, puis de transformer leurs constatations en rapports pour les décisions budgétaires et de déploiement. Il peut aussi créer un livrable final, comme une présentation destinée à la direction avec des graphiques, des constatations clés et des prochaines étapes recommandées, prête à être partagée avec les parties prenantes de différentes fonctions.

Avec l’API d’administration, les équipes peuvent automatiser des rapports dans leurs propres tableaux de bord et combiner l’analytique aux données de leurs systèmes d’entreprise. Par exemple, un tableau de bord de soutien pourrait afficher l’utilisation des crédits à côté du délai de résolution des billets.

Les données d’utilisation et de tâches sont un point de départ pour aider les administrateurs à évaluer la valeur avec les responsables d’affaires. Les responsables d’affaires ajoutent le contexte nécessaire à l’évaluation : ce qui a changé dans le flux de travail, si les résultats se sont améliorés et ce que vaut cette amélioration. Ensemble, ils peuvent relier l’activité dans le produit à des mesures comme le délai de livraison, la qualité ou la rentabilité.

Supposons que le classificateur de tâches de la console d’administration indique que la recherche sur les comptes est courante dans un groupe des ventes. L’administrateur vérifie si les choix de modèles conviennent à la tâche, offre de la formation lorsqu’un plugiciel de GRC est sous-utilisé et partage une compétence pour uniformiser les plans de compte. Le responsable des ventes compare ensuite le temps de préparation et la qualité des plans aux données de référence de l’équipe. Si du temps est économisé, il mesure la part consacrée aux conversations avec les clients, les conversations qui deviennent des occasions qualifiées et les occasions qui se transforment en ventes. Les revenus et la marge contributive de ces activités permettent de déterminer si la capacité supplémentaire produit un avantage financier.

Pour explorer la valeur d’un flux de travail, commencez par quelques questions :

1. Que souhaitez-vous améliorer? Choisissez un résultat important pour l’équipe, comme une préparation plus rapide, un travail de meilleure qualité, des coûts réduits ou plus de ventes.

2. À quoi ressemble le processus actuel? Établissez un point de départ : la fréquence à laquelle l’équipe effectue la tâche, le temps requis et ce qui constitue un bon résultat.

3. Qu’est-ce qui change avec l’IA? Comparez les résultats sur une période définie. Incluez le temps consacré à la révision et à la correction du travail afin qu’une exécution plus rapide respecte toujours les normes de qualité de l’équipe.

4. Qu’est-ce que cela rend possible pour l’équipe? Le temps économisé pourrait permettre plus de conversations avec les clients. Un travail de meilleure qualité pourrait nécessiter moins de corrections. Discutez avec l’équipe pour comprendre où ces améliorations comptent le plus.

5. L’avantage justifie-t-il l’investissement? Comparez ce que l’équipe gagne à ce que vous dépensez pour l’IA, la configuration et le soutien continu. Cela peut vous aider à déterminer ce qu’il faut étendre et où l’équipe pourrait avoir besoin de plus d’aide.

De la livraison de logiciels à la tenue d’événements en direct, les clients mettent l’IA au service de tâches importantes pour leur entreprise :

1Password⁠ utilise Codex pour créer, réviser et tester des logiciels afin que ses ingénieurs puissent livrer des fonctionnalités plus rapidement. L’entreprise estime son RSI à 553 % et la valeur annuelle de sa capacité d’ingénierie à 0,8 M$, utilisant Codex pour créer plus rapidement des fonctionnalités prêtes pour la production et des outils internes tout en maintenant des politiques de sécurité rigoureuses.

ATV Big Air Tour⁠ utilise ChatGPT Work pour vérifier les listes d’événements, planifier les stocks et améliorer la visibilité de son site Web. La révision des listes est passée de huit heures à une heure par semaine, et la gestion des stocks, de deux ou trois jours à deux ou trois heures, ce qui permet à l’équipe de consacrer plus de temps à la tournée et à ses clients.

Playco⁠ utilise GPT‑6 Astra au moyen de l’API d’OpenAI pour créer et tester des prototypes de jeux jouables. L’équipe a créé trois prototypes thématiques à partir d’une même base et signalé 50 % moins de corrections manuelles qu’avec le modèle précédent, aidant les développeurs à tester et à comparer plus d’idées.

Ouvrez Analyses dans la console d’administration et choisissez une tâche courante qui soutient une priorité commerciale. Examinez-la avec un responsable d’affaires, convenez d’une référence et du résultat à mesurer, puis fixez une date pour évaluer les progrès. Utilisez les résultats pour décider s’il faut étendre le flux de travail, améliorer son utilisation par les équipes ou essayer une autre approche. En savoir plus⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) dans notre documentation.

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