Comment les agents transforment le travail

L’IA agentique fait passer l’unité du travail intellectuel des interactions ponctuelles à des tâches déléguées à long horizon. Les interactions avec les agents conversationnels sont souvent courtes et autonomes. Les agents peuvent travailler de façon autonome pendant plusieurs minutes, voire des heures, en orchestrant des appels d’outils, en interagissant avec des environnements et en itérant vers des solutions. Ils deviennent donc rapidement l’outil d’IA le plus puissant pour le travail.

Au cours de la dernière année, nous avons observé cette transformation de première main chez OpenAI. Pendant les premiers mois suivant le lancement public de Codex, ChatGPT est resté l’outil d’IA par défaut pour le travail au sein d’OpenAI. Jusqu’en août 2025, l’employé moyen d’OpenAI consacrait moins de 10 % de ses tokens à Codex. Aujourd’hui, chaque service, y compris les services non techniques comme le juridique et le recrutement, utilise Codex comme principal outil d’IA pour le travail. Cette tendance reflète ce que nous croyons être l’avenir du travail, vu les capacités et l’accessibilité accrues des outils agentiques.

L’adoption de Codex a progressé avec ses capacités. À mesure que Codex exploitait des modèles plus performants et de nouvelles fonctionnalités, il pouvait assumer un éventail croissant de tâches productives. Chez les utilisateurs individuels, organisationnels et les employés d’OpenAI, nous avons observé quatre tendances au cours de la dernière année :

• Les gens utilisent Codex pour du travail de plus en plus long. En mai 2026, 80,6 % des utilisateurs individuels échantillonnés avaient fait au moins une demande Codex estimée à plus de 30 minutes de travail humain, 70,2 % une demande estimée à plus d’une heure, et 25,6 % au moins une demande estimée à plus de huit heures.
• Codex est devenu le principal outil d’IA de chaque service d’OpenAI. L’ingénierie a été la première, mais le juridique, la finance et le recrutement ont fait de Codex leur principal outil d’AI vers avril 2026. Pour l’employé moyen d’OpenAI, Codex représente maintenant plus de 85 % des tokens de sortie. Comme les utilisateurs de Codex tendent à utiliser plus de tokens que les non-utilisateurs, sa part des tokens globaux est encore plus élevée : Codex compte pour 99,8 % des tokens de sortie hebdomadaires générés au sein d’OpenAI.
• L’adoption par les non-développeurs a crû très rapidement, dépassant celle des développeurs. Depuis août 2025, le nombre de non-développeurs a été multiplié par 137 chez les utilisateurs individuels, par 189 chez les utilisateurs organisationnels et par 12 au sein d’OpenAI.
• Codex a permis aux employés d’OpenAI d’accomplir des tâches hors de leur description de poste. Bien que l’usage technique reste le plus fréquent chez les ingénieurs, les utilisateurs non techniques utilisent régulièrement Codex pour coder ou exécuter des tâches techniques, dont l’automatisation, la transformation de données, l’outillage, le débogage et l’analyse structurée.

En mai 2026, plus de 70 % des utilisateurs ont demandé à Codex d’accomplir une tâche qu’il faudrait plus d’une heure à une personne pour réaliser¹. À mesure que la capacité de Codex à travailler de façon autonome sur des contextes longs s’est améliorée, les utilisateurs sont passés d’interactions courtes à des tâches plus complexes et de plus longue durée. 

Le graphique ci-dessous estime la part des utilisateurs individuels ayant franchi quatre seuils de temps humain : tâches de plus de 30 minutes, plus d’une heure, plus de quatre heures et plus de huit heures². De décembre 2025 à mai 2026, la part d’utilisateurs ayant fait une demande estimée à plus de 30 minutes de travail humain est montée à 80,6 %. La part ayant fait une demande qui prendrait plus d’une heure à une personne est montée à 70,2 %. La part des demandes pour du travail qui prendrait plus de huit heures à une personne a connu la croissance la plus rapide, à partir d’un faible niveau. 

La croissance de l’usage agentique se voit dans le temps d’exécution quotidien de Codex. Parmi les utilisateurs actifs quotidiens chez OpenAI, les plus grands utilisateurs demandent à Codex d’exécuter de nombreuses heures de travail d’agent en une seule journée. En juin 2026, les utilisateurs du 99e percentile généraient régulièrement plus de 60 heures de tours d’agent Codex par jour, réparties entre plusieurs agents parallèles. À mesure que Codex gagnait en puissance et devenait capable d’exécuter plusieurs tâches en parallèle, les utilisateurs sont passés d’une seule réponse à la fois à l’orchestration croissante de plusieurs tâches d’agent au fil d’une journée.

Les ingénieurs d’OpenAI ont été les premiers à adopter Codex, graduellement. L’ingénieur moyen de l’entreprise a transféré la majorité de son usage des produits OpenAI vers Codex en décembre 2025. Aujourd’hui, il génère 99 % de ses tokens de sortie avec Codex plutôt qu’avec ChatGPT. Les services juridiques, des finance et du recrutement sont passés à un usage majoritaire de Codex plus tard, vers avril 2026, mais beaucoup plus vite. L’avocat ou le recruteur moyen chez OpenAI génère maintenant plus de 85 % de ses tokens de sortie sur Codex.

Au cours des six derniers mois, l’usage de Codex s’est considérablement intensifié chez OpenAI. Chez les utilisateurs internes actifs, la variation des tokens de sortie combinés a fortement augmenté dans tous les services. La recherche a connu le plus grand bond : en juin 2026, l’usage médian était 56 fois plus élevé qu’en novembre 2025. Le soutien à la clientèle a augmenté de 32 fois et les équipes d'ingénierie de 27 fois, tandis que le affaires juridique a progressé plus graduellement, atteignant tout de même 13 fois son niveau de novembre.

Ces deux tendances illustrent ensemble comment Codex a transformé la façon dont OpenAI utilise l’IA pour accomplir du travail productif. Dans l’entreprise, les utilisateurs passent des agents conversationnels aux agents comme principale forme d’interaction avec l’IA et déploient une quantité de travail agentique en croissance exponentielle.

Dans tous les groupes – OpenAI, organisations et utilisateurs individuels – ’usage de Codex a commencé chez les développeurs, cible naturelle d’un outil né pour le codage. Toutefois, à mesure que Codex s’est élargi vers le travail intellectuel général, l’adoption chez les non-développeurs a progressé encore plus vite. Comme le montre le graphique de croissance des utilisateurs ci-dessous, les utilisateurs hebdomadaires non-développeurs ont augmenté plus vite que les développeurs chez les particuliers, les organisations et OpenAI. Début juin 2026, les utilisateurs individuels non-développeurs avaient été multipliés par 137 depuis août 2025. Les utilisateurs organisationnels non-développeurs ont augmenté de 189 fois, et ceux d’OpenAI de 12 fois, sans doute parce que ce groupe partait déjà d’un niveau bien supérieur à la moyenne. 

Ce virage ne signifie pas que chaque non-développeur utilise Codex comme un ingénieur. Il signifie plutôt que plus de non-développeurs utilisent Codex pour une forme de travail agentique. 

Codex permet aux services non techniques d’accélérer des flux de travail autrefois freinés par le besoin d’expertise technique. La carte thermique ci-dessous compare les métiers inférés au sein d’OpenAI au type de travail représenté dans les sorties de Codex. L’ingénierie et le codage forment la plus grande catégorie en science des données et en recherche, tandis que le travail intellectuel domine en finance et opérations d’affaires, marketing, opérations et autres services. 

Cela dit, les outils agentiques peuvent élargir ce qu’un travailleur peut faire. Par exemple, plus du quart du travail effectué avec Codex par des employés des fonctions d’affaires relevait de l’ingénierie ou du codage. Les agents peuvent réduire le coût du passage entre types de tâches et aider les travailleurs à accomplir des tâches connexes qui exigeait auparavant un soutien technique plus spécialisé.

L’usage accru d’outils agentiques par des employés non ingénieurs élargit la frontière de ce qu’ils peuvent accomplir. Cette évolution est importante pour les entreprises qui repensent leurs flux de travail, pour les employés qui apprennent quelles compétences gagnent en valeur, et pour les décideurs et chercheurs qui cherchent à comprendre comment l’IA transforme le marché du travail.

Notre article montre comment des utilisateurs de pointe adoptent des outils agentiques performants à la frontière technologique. Nos résultats montrent ce qui se produit quand les gens ont un accès large et simple à des outils agentiques performants : à mesure que ces outils s’améliorent, ils les utilisent pour du travail plus long, plus complexe et plus transversal. Avec le temps, c’est probablement ce à quoi ressemblera l’avenir du travail.