Opération « Stop News » : activités d’influence récidivistes
OpenAI a banni des comptes liés à une opération d’origine russe que nous avons surnommée « Stop News », qui utilisait l’IA pour générer du contenu d’influence récidiviste ciblant l’Afrique et le Royaume-Uni.
Cette étude de cas a été publiée initialement dans le rapport d’OpenAI d’octobre 2025(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre).
Acteur
Nous avons banni un ensemble de comptes qui tentaient d’utiliser nos modèles pour générer du contenu destiné à l’opération d’influence clandestine dont nous avions parlé en octobre 2024 sous le nom de « Stop News ». Cette activité provenait de Russie et semblait correspondre à une opération menée par une entreprise de marketing. Notre enquête a révélé que cet acteur tentait d’utiliser les outils d’IA d’autres entreprises pour générer des vidéos ensuite publiées sur YouTube et TikTok. Nous ne sommes pas en mesure de confirmer de façon indépendante quels modèles ont finalement été utilisés.
Comportement
Comme lors de l’activité que nous avons perturbée en octobre 2024, cette opération a principalement utilisé nos modèles pour générer du contenu ensuite publié sur les médias sociaux et sur un ensemble de sites Web qui se faisaient passer pour les mêmes médias d’information en Afrique et au Royaume-Uni que ceux dont nous avions parlé l’an dernier.
Bien que cette activité ait semblé viser à poursuivre l’opération antérieure après les perturbations causées par notre intervention et celle d’autres acteurs du secteur, nous avons relevé quelques différences notables. Premièrement, la proportion de génération d’images était nettement plus faible. Alors que l’activité initiale de Stop News faisait, comme nous l’avions indiqué à l’époque, un usage exceptionnellement abondant d’images, l’activité récente s’est davantage concentrée sur la génération de texte, la génération d’images étant relativement rare. Cela concorde avec l’évaluation de l’agence française du numérique VIGINUM, selon laquelle « depuis la publication des rapports de Meta et d’OpenAI, l’utilisation d’images générées par IA a chuté radicalement ».
Deuxièmement, l’opération a également utilisé ChatGPT pour générer des scénarios et des descriptions destinés à de courtes vidéos de style journalistique. En général, les opérateurs saisissaient un long texte en russe et demandaient qu’un scénario vidéo soit généré à partir de celui-ci. Ils demandaient ensuite au modèle de traduire le texte en français. Troisièmement, ils demandaient au modèle de générer une description optimisée pour le référencement et des mots-clics.
Certains de ces scénarios ont été utilisés dans des vidéos publiées sur une chaîne YouTube liée au site Web axé sur l’Afrique de l’opération Stop News, newstop[.]africa. D’autres ont été utilisés sur une chaîne YouTube et une chaîne TikTok qui n’affichaient pas la marque « Stop News ». Ces chaînes mettaient en vedette une personne générée par IA qui lisait les nouvelles. Dans la plupart des cas, de courts extraits de la présentatrice étaient intercalés avec des séquences vidéo d’événements survenus en Afrique ou liés à celle-ci. Les extraits de la présentatrice ne semblent pas avoir été générés à l’aide de nos modèles; nous ne sommes pas en mesure de confirmer de façon indépendante quel service a été utilisé. L’apparence de la présentatrice a évolué au cours de 2025, comme l’illustrent les captures d’écran de vidéos TikTok ci-dessous.
De gauche à droite, la présentatrice de nouvelles générée par IA faisant l’éloge de la Russie en janvier 2025, au début de juin 2025 et à la fin de juin 2025, sur le compte TikTok de l’opération.
Dans les cas les plus élaborés, les opérateurs ont utilisé nos modèles pour générer des invites vidéo apparemment destinées à d’autres modèles d’IA. Dans ce scénario, ils généraient d’abord un scénario vidéo en russe, le divisaient ensuite en extraits de deux phrases, puis demandaient à ChatGPT de générer une invite vidéo pour chaque extrait. Une fois les invites vidéo créées, les opérateurs demandaient au modèle de traduire l’ensemble du scénario en français.
De gauche à droite : trois captures d’écran d’une vidéo TikTok faisant l’éloge de l’« Africa Corps » de la Russie. Les opérateurs ont utilisé ChatGPT pour générer le scénario audio en russe, l’ont divisé en extraits de deux phrases, puis ont généré, pour chaque extrait, une invite vidéo destinée à un autre modèle. Les images ci-dessus correspondent aux invites vidéo. Nous ne sommes pas en mesure de confirmer de façon indépendante quel service a servi à créer les vidéos. Fait à noter, la légende de l’image de droite contient une erreur grammaticale (« ces » au lieu de « ses ») qui ne figurait pas dans la traduction française fournie par ChatGPT. Cela laisse entendre que la légende a été transcrite à partir de l’audio et qu’elle n’a pas été relue par une personne maîtrisant le français.
Résultats
Les activités de cette opération se répartissaient en trois grandes catégories. Premièrement, elle générait du contenu en français qui critiquait le rôle de la France et des États-Unis en Afrique et faisait l’éloge du rôle de la Russie dans la région. Deuxièmement, elle générait du contenu en anglais qui critiquait l’Ukraine et ses partisans internationaux. À quelques occasions, les opérateurs généraient également des images pour accompagner leur contenu textuel. À de rares occasions, ils demandaient à ChatGPT de générer des articles promotionnels et des textes d’annonces Google pour leur principale marque d’actualités, « Newstop Africa ». Plutôt que de se concentrer uniquement sur Newstop Africa, certains de ces articles promotionnels associaient la marque Newstop à des médias d’information légitimes, probablement pour la rendre plus crédible par association.
Publication du principal compte X de l’opération axé sur l’Afrique. L’image a été générée à l’aide de notre modèle.
La troisième catégorie d’activités consistait à générer du matériel promotionnel pour ce qui semblait être diverses entreprises commerciales en Russie. Cela comprenait la génération de publicités pour des jeux d’argent en ligne sans permis. Une telle combinaison de différents types de génération de contenu correspond au profil d’une entreprise commerciale qui mène sur commande des opérations d’influence clandestines parallèlement à des activités publicitaires plus traditionnelles, et concorde avec l’activité que nous avons signalée l’an dernier.
Impact
Malgré l’accent accru mis par cette opération sur les courtes vidéos et son utilisation plus complexe de plusieurs outils d’IA, le contenu publié semble n’avoir obtenu qu’un nombre limité de vues ou n’avoir atteint qu’un public restreint. Le principal compte X de « Newstop Africa » ne comptait que 172 abonnés en août 2025 et, selon la fonction « Tweets populaires » de X, aucune de ses publications n’avait été repartagée plus de quatre fois.
Les chaînes YouTube et TikTok mettant en vedette une présentatrice générée par IA comptaient chacune environ 1 900 abonnés; la chaîne TikTok avait enregistré 5 855 mentions J’aime, soit une moyenne de 105 pour chacune des 56 vidéos publiées. La vidéo la plus regardée a enregistré 63 300 vues, contre seulement 87 pour la moins regardée. La chaîne YouTube affichait environ 255 000 vues pour 50 vidéos, soit une moyenne de 5 100 vues par vidéo, mais rien n’indique que ces vidéos aient été repartagées, citées dans les médias ou qu’elles aient autrement obtenu une plus grande résonance.
Dans notre rapport d’octobre 2024, notre évaluation initiale de cette opération était qu’elle avait atteint la catégorie 3 de l’échelle Breakout, principalement en raison de plusieurs apparents « partenariats d’information » qui semblaient avoir été établis avec des sites Web britanniques. Toutefois, des recherches ultérieures menées par VIGINUM et des chercheurs en sources ouvertes ont démontré que ces « partenariats » étaient probablement fictifs et qu’ils « exploitaient des failles techniques de ces sites externes » pour y ajouter du contenu à l’insu des administrateurs. Sur cette base, nous estimons actuellement qu’il est plus approprié de classer l’activité de cette opération dans la catégorie 2 : activité sur plusieurs plateformes Internet, mais sans percée importante auprès de communautés authentiques.