Accélérer les découvertes scientifiques avec ChatGPT pour les chercheurs universitaires

Nous croyons que les avantages de l’IA de pointe ne devraient pas être concentrés entre les mains de quelques entreprises et laboratoires bien financés. Le progrès scientifique repose sur des chercheurs qui posent les bonnes questions, mettent de nouvelles idées à l’essai et s’appuient sur les découvertes des autres. Notre rôle consiste à leur fournir des outils puissants et à travailler à leurs côtés pour concevoir des modèles qui accélèrent leurs recherches tout en leur laissant le contrôle.

Nous lançons ChatGPT pour les chercheurs universitaires, un programme qui offrira à 100 000 chercheurs d’établissements universitaires sélectionnés un accès gratuit à nos modèles de pointe. Le programme aidera les chercheurs en sciences, en mathématiques et en génie à s’attaquer à des problèmes complexes, à accélérer les découvertes et à gagner en productivité, de la préparation de demandes de subvention à la vérification d’hypothèses.

Nous commencerons cet été avec 10 000 chercheurs. L’accès est déjà offert dans des établissements comme l’Institute for Advanced Study (IAS) et l’École normale supérieure (ENS). Nous prévoyons étendre le programme à 100 000 chercheurs d’ici 2027. Les participants auront accès à nos modèles de pointe, dont GPT‑5.6⁠ Sol Pro dès le lancement, et pourront inviter jusqu’à quatre collaborateurs de leur établissement. Les espaces de travail comprennent des mesures de confidentialité et de sécurité de niveau entreprise. Par défaut, les données ne servent pas à entraîner nos modèles. Les chercheurs peuvent utiliser des outils et des compétences pour divers travaux, de l’analyse génomique et la modélisation des protéines aux revues de littérature, à la rédaction de demandes de subvention et à la publication.

Le programme comprend aussi de la formation, du soutien pratique ainsi que des occasions d’apprendre d’autres chercheurs et de nous faire part de leurs commentaires.

Dans les établissements qui utilisent ChatGPT Edu, l’accès gratuit accordé dans le cadre de ce programme sera coordonné par l’intermédiaire de l’espace de travail de l’établissement. En savoir plus sur ChatGPT Edu et sur le soutien qu’OpenAI apporte à l’enseignement supérieur.

ChatGPT pour les chercheurs universitaires s’inscrit dans un engagement de plus de 250 millions de dollars jusqu’en 2027 visant à soutenir la recherche scientifique et les découvertes externes. Cet engagement comprend NextGenAI, notre initiative de 50 millions de dollars qui soutient les établissements de recherche, ainsi que notre collaboration avec la Genesis Mission⁠ du département de l’Énergie pour offrir l’IA de pointe aux chercheurs des laboratoires nationaux et des universités. Ensemble, ces initiatives traduisent notre conviction que le progrès scientifique s’accélère lorsqu’un plus grand nombre de chercheurs disposent des outils nécessaires pour explorer leurs propres idées.

L’IA devient un outil de recherche plus performant, et ce, plus rapidement que beaucoup ne l’avaient prévu. Chaque semaine, environ 1,3 million de personnes utilisent ChatGPT pour des travaux avancés en sciences et en mathématiques, générant quelque 8,4 millions de messages.

Cette évolution est particulièrement visible en mathématiques. Au cours des six derniers mois, l’IA est passée d’un usage occasionnel pour des problèmes isolés à une place plus régulière dans la recherche mathématique. Un nombre croissant d’articles reconnaissent désormais la contribution de ChatGPT, signe de la rapidité avec laquelle les chercheurs adoptent ces outils dans leur travail.

Les chercheurs utilisent ChatGPT et Codex à presque toutes les étapes du travail scientifique. ChatGPT aide les chercheurs à examiner des idées, à acquérir des connaissances, à formuler des hypothèses et à communiquer leurs résultats. Codex facilite la réalisation des travaux de recherche et l’analyse formelle, notamment la rédaction de code et l’analyse des résultats.

Ces tendances se manifestent dans la recherche. Le physicien Rogerio Jorge et son équipe utilisent l’IA pour créer des logiciels de recherche sur la fusion à code source ouvert, dont l’industrie et les laboratoires nationaux se servent pour concevoir des dispositifs de production d’énergie de fusion. En informatique théorique, Barna Saha, Yinzhan Xu et Christopher Ye ont utilisé GPT‑5.5 Pro pour élaborer une démonstration établissant de nouvelles limites quant à l’efficacité avec laquelle les ordinateurs peuvent résoudre des problèmes de géométrie en grande dimension, puis ont eux-mêmes validé et peaufiné les résultats.

Les chercheurs qui utilisent le plus intensivement ces outils entreprennent également des travaux plus ambitieux. Les chercheurs qui se classent parmi les 20 % d’utilisateurs d’IA les plus actifs dans leur domaine sont presque deux fois plus susceptibles que leurs pairs de demander à l’IA d’accomplir des tâches qui nécessiteraient au moins quatre heures : près de 7 % de leurs demandes, contre 3,5 % chez les autres chercheurs du même domaine.

Notre stratégie n’est pas de décider quels problèmes scientifiques méritent notre attention ni d’essayer de tous les résoudre nous-mêmes. Elle consiste à fournir des outils performants à la communauté de la recherche et à laisser les chercheurs explorer les questions qu’ils connaissent le mieux.

Les participants auront accès gratuitement à nos modèles de pointe dans ChatGPT, ChatGPT Work et Codex, y compris à la famille de modèles GPT‑5.6⁠ dès son lancement. Ils bénéficieront également d’un accès élargi à la recherche approfondie, de limites d’utilisation plus élevées et de fenêtres contextuelles plus grandes. Ensemble, ces capacités facilitent le raisonnement scientifique, l’exécution agentique et les processus de recherche dans toutes les disciplines.

GPT‑5.6 Terra concilie performance et efficacité pour la recherche quotidienne, GPT‑5.6 Luna répond plus rapidement aux tâches légères, tandis que GPT‑5.6 Sol s’attaque aux problèmes scientifiques et mathématiques les plus difficiles. Dans FrontierMath Tier 4, qui mesure le raisonnement mathématique de niveau recherche, GPT‑5.6 Sol obtient 83 %, contre 72,5 % pour GPT‑5.5. Dans GeneBench Pro, qui évalue l’analyse complexe de données biologiques et le raisonnement scientifique, GPT‑5.6 Sol Pro résout 31,5 % des tâches.

Les chercheurs peuvent utiliser plus de 75 compétences en sciences de la vie⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) couvrant la génétique, la génomique, le séquençage, l’analyse unicellulaire, la modélisation des protéines et la découverte de médicaments. Les connecteurs facilitent la recherche dans toutes les disciplines en donnant accès à la littérature scientifique, à des bases de données génomiques et cliniques publiques, à des images satellites, à des carnets de calcul, à des plateformes de données et à des gestionnaires de références.

Codex peut aider à écrire et à déboguer du code, à analyser des jeux de données et à créer des processus reproductibles. ChatGPT Work peut soutenir des projets de longue durée, comme la recherche de possibilités de financement, la préparation de demandes de subvention, les revues de littérature, la rédaction de manuscrits et la création de documents pour communiquer les résultats.

Les chercheurs n’auront pas tous la même expérience initiale de l’IA. Certains utiliseront peut-être ces outils pour la première fois, tandis que d’autres développeront des applications avancées dans leur domaine.

Le programme offrira de la formation adaptée à différents niveaux d’expérience, de la prise en main et de l’amélioration des processus aux applications de recherche avancées. Les participants auront accès à des spécialistes qui connaissent bien les processus de recherche et pourront notamment les aider à intégrer ces outils à leur travail.

À mesure que nous découvrirons les travaux des chercheurs, nous comptons multiplier les occasions pour eux de présenter des approches pratiques, d’apprendre les uns des autres et de mettre en valeur des utilisations dans diverses disciplines. Leurs commentaires nous aideront à comprendre où nos modèles sont utiles, où ils montrent leurs limites et comment accroître leur valeur pour la communauté de la recherche.

Le programme initial est ouvert aux chercheurs admissibles de certains établissements universitaires. Les établissements admissibles⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) doivent être des collèges ou universités reconnus qui décernent des diplômes et mènent d’importantes activités de recherche.

Les candidats devront confirmer leur affiliation à leur établissement et fournir des renseignements sur leurs recherches en cours et l’utilisation scientifique prévue. Les chercheurs approuvés pourront inviter jusqu’à quatre collaborateurs de leur établissement. Chaque collaborateur doit également confirmer son affiliation et compte dans le nombre total de comptes du programme.

Les demandes sont acceptées dès aujourd’hui. Vous pouvez consulter les critères d’admissibilité et présenter une demande ici⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre).