Les organismes de santé peuvent relier les DME et d’autres données du secteur à ChatGPT

Les organismes de santé ont besoin d’une IA qui fonctionne dans l’ensemble des systèmes et des informations au cœur des soins et des activités. Le contexte du patient, les données probantes médicales, les données publiques de santé et les connaissances organisationnelles se trouvent souvent à différents endroits. Relier ces sources dans un espace de travail gouverné aide les équipes à trouver la bonne information, à la comprendre en contexte et à l’utiliser dans toute l’organisation.

Aujourd’hui, nous lançons une nouvelle intégration aux dossiers médicaux électroniques qui importe dans ChatGPT pour le secteur de la santé le contexte autorisé des patients provenant d’Epic, ainsi que le plugiciel Healthcare Public Data, qui offre un accès direct et structuré à des ensembles de données de santé officiels comme PubMed, DailyMed et CMS Coverage. Ensemble, ces fonctionnalités rapprochent ChatGPT des systèmes et des sources auxquels les équipes de santé font confiance, tout en assurant les contrôles et la conformité qu’exige leur travail.

Les organismes de santé peuvent maintenant connecter leurs environnements Epic à ChatGPT. Au lieu de chercher dans les notes de rendez-vous, les résultats de laboratoire, les médicaments et les documents des spécialistes, les cliniciens peuvent demander :

• Qu’est-ce qui a changé depuis la dernière visite de ce patient?

• Quels résultats de laboratoire récents devrais-je examiner avant le rendez-vous d’aujourd’hui?

• Y a-t-il eu des changements de médicaments ou de nouvelles recommandations de spécialistes?

• De quels suivis, aiguillages ou problèmes non résolus devrais-je être au courant?

ChatGPT rassemble les informations pertinentes du dossier patient autorisé, résume les développements importants et renvoie aux données justificatives du dossier.

L’intégration prend en charge deux expériences complémentaires :

• Contexte du DME dans ChatGPT : Importez dans ChatGPT les renseignements autorisés sur un patient provenant d’un DME pris en charge afin d’examiner ses antécédents, de repérer les changements et de préparer les rendez-vous.

• ChatGPT dans le flux de travail du DME : Dans les déploiements pris en charge, ChatGPT peut être intégré directement à l’interface d’un DME, ce qui permet des flux de travail assistés par l’IA sans quitter le dossier du patient.

Conçues pour compléter les flux de travail existants des DME, ces expériences aident les cliniciens à examiner dans ChatGPT les renseignements autorisés sur les patients avec d’autres sources fiables.

Le contexte du patient est l’un des éléments d’information sur lesquels s’appuient les équipes de santé. Elles s’appuient aussi sur les recherches actuelles et les informations officielles concernant les médicaments, la couverture, les essais cliniques et les fournisseurs de soins.

ChatGPT pour le secteur de la santé aide déjà les équipes à répondre aux questions cliniques et à synthétiser la recherche médicale grâce à une recherche clinique fiable couvrant des milliers de sources médicales. S’appuyant sur cette base, le plugiciel Healthcare Public Data rassemble des connecteurs dédiés à neuf sources publiques de santé officielles, dont ClinicalTrials.gov, CMS Coverage, RxNorm, DailyMed et PubMed. Les équipes peuvent travailler avec des dossiers, des champs, des identifiants et des versions précis tout en ciblant ces sources faisant autorité. Il devient ainsi plus facile de comparer et de vérifier des informations précises, comme les critères d’admissibilité aux essais, les identifiants de médicaments, les versions des politiques de couverture et les dossiers des fournisseurs de soins, sans chercher séparément dans chaque source.

Une équipe de recherche pourrait utiliser ClinicalTrials.gov pour repérer les essais qui recrutent activement et comparer leurs critères d’admissibilité, tandis qu’une équipe de pharmacie pourrait utiliser DailyMed pour confirmer la plus récente monographie et les mises en garde d’un médicament. Une équipe de santé des populations qui planifie un programme de prévention du diabète pourrait réunir les recherches pertinentes, les essais actifs et les renseignements sur la couverture de Medicare dans une vue étayée par des sources, ce qui aiderait les responsables du programme à évaluer les options et à cerner les questions en suspens.

L’exploitation du contexte de santé connecté dépend de modèles capables de l’interpréter avec exactitude. OpenAI collabore avec des centaines de médecins dans 60 pays, 49 langues et 26 spécialités médicales pour nous aider à définir, à mesurer et à améliorer les réponses sur la santé dans ChatGPT. À ce jour, ces médecins ont examiné plus de 700 000 réponses de modèles à partir d’exemples qui reflètent de véritables questions de santé. Leurs commentaires améliorent le comportement des modèles et renforcent les outils propres au secteur de la santé.

Pour comprendre le rendement de ChatGPT lorsqu’il utilise le contexte d’un DME connecté, des médecins ont évalué ses réponses dans 27 cas d’utilisation clinique, notamment l’examen avant une visite, les chronologies cliniques, l’examen des médicaments et les résumés de transfert. Sur 4 363 évaluations, les médecins ont jugé 99,1 % des réponses sécuritaires dans l’ensemble des cas d’utilisation.

Dans une évaluation distincte en deux rondes, des médecins ont examiné des centaines de réponses de ChatGPT à des questions cliniques nuancées fondées sur de vastes ensembles de données de santé des États-Unis. Pour chacune des cinq sources de données connectées testées, plus de 93 % des réponses ont été jugées d’une exactitude « bonne » ou meilleure.

Ces évaluations mesurent la façon dont ChatGPT utilise le contexte de santé, qu’il s’agisse de faire ressortir les informations pertinentes, de citer les données probantes à l’appui ou de préparer du travail que les cliniciens et le personnel peuvent examiner. Nous continuons d’investir dans la formation et l’évaluation spécialisées en santé afin d’améliorer davantage le rendement et la fiabilité de ChatGPT.

Le même espace de travail gouverné qui aide les équipes à trouver et à comprendre les informations de santé en contexte peut aussi les aider à les utiliser dans la recherche, les activités, les affaires et les technologies. Les équipes cliniques et d’affaires peuvent utiliser ChatGPT Work pour transformer l’information en rapports, analyses, présentations et plans à examiner. Les équipes techniques peuvent utiliser Codex pour créer et améliorer des logiciels qui soutiennent la prestation des soins et les activités de l’organisation.

Les plugiciels pour Microsoft SharePoint, Google Drive, Salesforce, Slack et d’autres systèmes d’entreprise élargissent le contexte d’affaires approuvé accessible dans ChatGPT tout en maintenant les autorisations existantes.

ChatGPT pour le secteur de la santé offre aux équipes cliniques, de recherche et administratives un espace de travail gouverné pour utiliser l’IA. Il combine des fonctionnalités propres au secteur de la santé avec des contrôles d’entreprise, comme l’accès fondé sur les rôles, l’authentification unique et les journaux d’audit. Avec une entente de partenariat commercial applicable, les clients peuvent utiliser ChatGPT Work, Codex, les applications et les plugiciels dans le même espace de travail pour prendre en charge des flux de travail conformes à la HIPAA.

• Clients de ChatGPT pour le secteur de la santé : demandez à l’administrateur de votre espace de travail d’activer l’intégration au DME et le plugiciel Healthcare Public Data.

• Clients de ChatGPT Enterprise : communiquez avec votre équipe de compte OpenAI pour confirmer votre admissibilité et la configuration appropriée de votre espace de travail réglementé.

• Cliniciens individuels : les utilisateurs admissibles de ChatGPT pour les cliniciens aux États-Unis peuvent installer le plugiciel Healthcare Public Data. L’intégration au DME n’est pas offerte pour les comptes individuels.

Les organismes de santé peuvent commencer par les fonctionnalités qui répondent à leurs besoins et les élargir au fil du temps, en réunissant dans un même espace de travail gouverné davantage d’informations essentielles aux soins et aux activités.

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