Le Boston Children’s utilise l’IA pour de nouveaux diagnostics

Le Boston Children’s Hospital n’a pas adopté l’intelligence artificielle simplement pour faire l’essai d’une nouvelle technologie. L’hôpital a intégré l’IA dans l’ensemble de l’organisation comme élément central de son infrastructure clinique et opérationnelle afin d’améliorer la prestation des soins à sa patientèle pédiatrique, en particulier celle atteinte de maladies complexes et rares. En intégrant l’IA aux flux de travail quotidiens, l’équipe a réduit les coûts opérationnels, amélioré l’accès aux soins et aidé à diagnostiquer plus de 40 maladies rares qui étaient restées sans réponse.

Le Boston Children’s Hospital est l’un des plus grands établissements pédiatriques au monde; il soigne des patients dans plus de 40 spécialités et compte près de 1 million de consultations externes chaque année.

Comme de nombreux systèmes de santé, il fonctionne sous de fortes contraintes financières tout en gérant un fardeau administratif croissant. Les équipes de la chaîne d’approvisionnement, de la facturation et des opérations traitent de grands volumes de tâches répétitives, du traitement des factures à la coordination des horaires. Ces processus sont nécessaires, mais exigent beaucoup de temps, ce qui éloigne le personnel de tâches à plus grande valeur ajoutée.

En même temps, les équipes cliniques se heurtent à un autre type de limite. Les cas de maladies rares impliquent souvent des données génétiques fragmentées, des antécédents cliniques incomplets et une masse écrasante de littérature médicale. Même dans un établissement de recherche de premier plan, les médecins ne peuvent pas synthétiser toute cette information assez rapidement pour poser chaque diagnostic.

« Le problème n’est pas le manque d’efforts », affirme John Brownstein, directeur de l’innovation au Boston Children’s. « Ce sont les limites cognitives humaines. »

Le Boston Children’s a commencé par des cas d’utilisation individuels de l’IA, notamment des outils de documentation et de traduction. Mais ces premiers efforts ont rapidement révélé les limites d’une approche fragmentée.

« On ne peut pas simplement compter sur des solutions ponctuelles », dit M. Brownstein.

L’hôpital est passé à la création de ce que M. Brownstein appelle une couche d’IA d’entreprise : un environnement ChatGPT interne sécurisé utilisé par les équipes de recherche, cliniques et administratives. Au lieu de traiter l’IA comme un ensemble d’outils, l’organisation a créé une base commune où de nouvelles capacités peuvent être développées et déployées rapidement.

Ce système permet aux équipes de travailler avec l’IA d’une manière directement pertinente à leurs rôles, qu’il s’agisse d’accéder à des données internes, de synthétiser la littérature médicale ou de simplifier les flux de travail. Des structures de gouvernance ont été mises en place en parallèle avec la technologie afin d’assurer la sécurité, la surveillance et une évaluation cohérente.

Ce virage a changé le rythme de l’innovation. Des outils qui exigeaient autrefois de longs cycles de développement peuvent maintenant être déployés en quelques jours, ce qui permet à l’organisation de répondre rapidement aux exigences opérationnelles comme aux besoins cliniques.

Aujourd’hui, plus du tiers des employés utilisent l’IA dans leur travail quotidien, que ce soit dans les fonctions cliniques, de recherche ou administratives.

Le Boston Children’s s’est d’abord concentré sur les secteurs où l’IA pouvait produire un impact opérationnel mesurable. Dans les opérations de la chaîne d’approvisionnement, l’IA gère maintenant la réception, l’acheminement et les réponses liés aux factures.

En parallèle, l’hôpital a appliqué l’IA à la planification des chirurgies. En analysant les notes cliniques et en estimant l’acuité des patients, le système améliore l’attribution du temps en salle d’opération. Les horaires peuvent ainsi être planifiés plus à l’avance, ce qui augmente l’utilisation et permet à un plus grand nombre de patients de recevoir plus vite les soins dont ils ont besoin.

De plus, les médecins utilisent l’IA pour l’aide à la décision et pour synthétiser des renseignements cliniques complexes. Les chercheurs l’appliquent à l’analyse des données et à la constitution de cohortes. Les équipes administratives s’en servent pour rédiger des documents, faire du codage et améliorer les flux de travail.

L’organisation relie directement ces changements à des résultats mesurables. Avec plus de 50 automatisations, le Boston Children’s a dégagé environ 60 000 heures en gains de temps, soit l’équivalent de plus de 7 millions de dollars en main-d’œuvre réaffectée.

L’organisation s’est attachée à rendre l’IA pertinente pour le travail quotidien plutôt qu’à l’introduire comme une initiative autonome.

« L’essentiel ici, c’est de rejoindre les gens là où ils se trouvent », dit M. Brownstein.

Parallèlement aux améliorations opérationnelles, Boston Children’s a investi dans l’IA pour la découverte clinique. L’hôpital a développé ce qu’il décrit comme un « copilote généticien », conçu pour intégrer les données génétiques, l’information phénotypique et la littérature médicale mondiale.

Ce système s’attaque à l’un des défis les plus difficiles en médecine : diagnostiquer des maladies rares demeurées inexpliquées pendant des années.

Grâce à ce travail, plus de 40 diagnostics jugés auparavant impossibles ont été posés à ce jour. Ces travaux ont aussi mené à l’identification de nouvelles cibles génétiques et de pistes thérapeutiques potentielles.

« Nous combinons l’information génétique, l’information phénotypique, la recherche documentaire et le raisonnement de l’IA afin de fournir des diagnostics à des familles qui étaient autrefois laissées sans réponse », affirme M. Brownstein.

Pour les patients et les familles, l’impact est immédiat et tangible. Des cas qui demeuraient autrefois non résolus mènent maintenant à des réponses et, dans certains cas, à de nouvelles pistes de traitement.

« C’était impensable auparavant, mais cela donne maintenant de l’espoir à tant de familles », dit M. Brownstein.

La prochaine phase de la stratégie d’IA du Boston Children’s met l’accent sur une intégration plus poussée et une adoption plus large. La direction voit une occasion importante d’élargir à la fois l’utilisation et l’impact.

L’hôpital travaille à intégrer plus pleinement l’IA à la prise de décision clinique, à étendre les outils à l’ensemble des spécialités et à continuer de perfectionner les modèles en collaboration avec OpenAI.

Au fil du temps, l’IA devrait devenir une composante essentielle de la pratique médicale.

« Comment ne pas vouloir à ses côtés un médecin extrêmement bien formé, appuyé par l’ensemble des connaissances médicales du monde? » a dit M. Brownstein.

Au Boston Children’s, l’IA devient une partie de l’infrastructure qui soutient la prestation des soins, la recherche et la découverte, redéfinissant ce qui est possible pour les cliniciens comme pour les patients.