Comment Axios utilise l’IA pour aider à livrer un journalisme local à fort impact

Axios est une entreprise de médias qui fournit des nouvelles et des analyses essentielles et fiables de la manière la plus efficace, éclairante et partageable possible. Elle propose une couverture originale et intelligemment narrée des tendances médiatiques, des technologies, des affaires et de la politique, avec expertise, conviction et concision. 

Nous avons discuté avec Allison Murphy, directrice de l’exploitation chez Axios, au sujet de l’IA qui soutient le journalisme local à fort impact et qui permet de mieux servir les communautés.

L’IA est déjà une composante essentielle du fonctionnement d’Axios Local. Au cœur de notre démarche, nous cherchons à démontrer qu'il est possible de gérer un modèle de presse locale durable et rentable, capable de fournir un journalisme de haute qualité à chaque communauté en Amérique. Il faut donc trouver des solutions en termes d'échelle et d'efficacité, et c'est précisément ce pour quoi l'IA excelle. Il y a donc un ajustement très naturel entre ce qu’OpenAI développe et ce que nous développons chez Axios Local.

Nous utilisons l'IA tout au long du processus, de la création à la rédaction en passant par la distribution, mais c'est surtout dans l'aide apportée aux journalistes pour accomplir plus rapidement leur travail important qu'elle fait vraiment la différence. Les lecteurs viennent sur Axios pour sa concision intelligente, c'est pourquoi nous avons créé un GPT personnalisé appelé l’Axiomizer. Les journalistes déposent leurs brouillons, et l'outil suggère des titres plus percutants, des « Pourquoi c’est important », « Et ensuite » et « Entre les lignes » plus clairs — en gros, il aide les excellents reportages à mieux atteindre les lecteurs.

Cela ne remplace pas les journalistes. Nous prenons des reportages solides, réalisés par des experts, et les rendons plus concis, plus clairs et plus utiles. Nous ajoutons également des vérifications de modification et de style à l’outil afin que les réviseurs puissent se concentrer sur ce qui nécessite vraiment un jugement humain, plutôt que de passer du temps sur des corrections de base ou sur la mise en forme.

Le résultat est que tout le monde — journalistes et rédacteurs — dispose de plus de temps pour se concentrer sur un journalisme à fort impact, tandis que l'IA gère les tâches routinières en arrière-plan.

Il y a plusieurs façons d'envisager la question, mais tout dépend en réalité de la couverture et de notre façon de travailler. Notre objectif est de permettre aux journalistes de consacrer leur temps à ce que seuls les humains peuvent faire : parler à des sources, analyser des données et partager des reportages passionnants. Chaque minute que nous leur faisons gagner en production, en mise en forme ou en tâches administratives est une victoire.

Cette efficacité nous permet d'atteindre un plus grand nombre de communautés. Si nous pouvons lancer une nouvelle ville avec un seul journaliste exceptionnel, sans avoir besoin d'une équipe supplémentaire de production et de soutien, nous pouvons aller dans des endroits où nous n'aurions jamais pu aller auparavant. C’est exactement ce que nous avons fait dans des endroits comme Boulder et Huntsville, en Alabama, qui sont nos premières villes avec un seul journaliste.

Grâce à des flux de travail alimentés par l’IA en coulisses, un seul journaliste peut produire un excellent contenu d’actualités locales. Cela signifie une couverture locale accrue, dans plus d’endroits, avec le même niveau élevé de qualité.

Au cœur, la crise des nouvelles locales est véritablement d’ordre économique. Le journalisme local de qualité doit être profondément adapté à chaque communauté, ce qui rend difficile d’obtenir les économies de coûts sur lesquelles d’autres industries s'appuient. Vous ne pouvez pas simplement copier-coller une salle de rédaction.

L'IA modifie cette équation. Elle nous permet de tirer davantage parti de nos journalistes et rédacteurs experts, tout en éliminant les coûts qui n'apportent aucune valeur ajoutée aux lecteurs. En améliorant la rentabilité, nous rendons possible la pratique d'un journalisme de haute qualité dans davantage d'endroits.

L’IA ouvre également de toutes nouvelles sources d’information. Il existe déjà une énorme quantité de données publiques—réunions du conseil municipal, enregistrements des conseils scolaires, transcriptions gouvernementales—mais elles sont essentiellement inaccessibles, car personne n’a le temps de tout visionner ou lire. Grâce à l’IA, les journalistes peuvent obtenir des résumés rapides et fiables et repérer ce qui compte vraiment. Au lieu d'assister à une réunion de trois heures, ils peuvent voir l'évolution des événements et savoir qui appeler.

Cela signifie que les grands journalistes peuvent couvrir davantage de sujets, dénicher davantage de pistes et mieux servir leurs communautés, en transformant des informations qui étaient techniquement publiques, mais pratiquement inaccessibles, en quelque chose que les gens peuvent réellement utiliser.

Les journalistes humains seront toujours au centre d’Axios. Cela n'est pas négociable. Ce sont eux qui établissent la confiance avec les lecteurs. Ce sont eux qui font d'Axios un voisin dans votre poche, quelqu'un qui connaît votre communauté et vous dit ce qui compte vraiment. Si vous perdez cette voix humaine, vous perdez tout le produit.

Ce que nous standardisons, c'est tout ce qui les entoure. Nous utilisons la technologie pour assurer la cohérence du style et pour gérer des éléments tels que la mise en forme, les données et l'analyse, afin que les journalistes n'aient pas à s'en occuper. Les lecteurs se soucient profondément de sujets tels que les prix des logements, la performance scolaire et la manière dont leur communauté se compare à celle voisine, mais transformer des données brutes en informations claires, fiables et utiles nécessite un véritable travail technique.

En développant des outils qui s’en chargent pour eux — des graphiques clairs, des calculs vérifiés, des comparaisons transparentes —, nous offrons à chaque journaliste l’accès à des capacités qui étaient auparavant inégales ou difficiles à étendre. Ainsi, chaque communauté reçoit le même journalisme de haute qualité axé sur les données, tandis que le reportage reste local, humain et profondément enraciné dans la région.

L’une des choses sur lesquelles nous nous sommes vraiment concentrés est d’identifier les éléments de nos infolettres que les lecteurs adorent, puis de trouver comment les rendre plus faciles à produire.

Un excellent exemple est notre revue de presse. Ce ne sont pas seulement des listes de liens : elles sont soigneusement sélectionnées par des journalistes locaux qui savent quels blogues de quartier, médias régionaux et sources spécialisées comptent vraiment dans leur communauté. Ce type de curation prend beaucoup de temps.

Nous avons donc collaboré avec nos journalistes pour comprendre leur processus — ce qu'ils lisent, comment ils déterminent ce qui mérite d'être partagé, quelles sources ils considèrent fiables — et nous avons intégré cela dans nos invites d'IA. Désormais, au lieu de repartir de zéro chaque jour, les journalistes reçoivent une courte liste de liens vérifiée qui reflète déjà leur jugement. Il leur suffit de choisir ceux qui leur conviennent. Ce qui prenait des heures prend maintenant quelques minutes, et chaque ville reçoit un récapitulatif de haute qualité qui conserve une touche locale et humaine.

Nous avons adopté une approche similaire dans l’ensemble de l’infolettre, en la divisant en éléments plutôt que d’essayer d’automatiser le tout d’un seul coup. Plus la tâche est précise, meilleurs sont les résultats. Cela nous procure du contrôle, de la cohérence et une qualité bien supérieure.

Un autre excellent exemple est la manière dont nous écoutons les lecteurs. Nous réalisons des sondages trimestriels dans toutes nos villes, mais nous n'avons qu'un seul responsable des analyses d'audience. Auparavant, transformer ces données en quelque chose que les journalistes pouvaient vraiment utiliser prenait des semaines. Désormais, grâce à l’IA, nous pouvons analyser les réponses et produire des résumés clairs d’une page pour chaque ville en moins d’une journée. Cela signifie que les journalistes obtiennent des commentaires réels des lecteurs presque immédiatement et qu'ils peuvent ajuster ce qu'ils couvrent et comment ils le couvrent.

Ce n'est pas très spectaculaire, mais c'est très efficace. Cela nous permet de rester étroitement connectés à nos lecteurs, et cela aide chaque journaliste à offrir un meilleur produit local.

La valeur d’un journalisme véritablement original et expert continuera d’augmenter. Aucune IA ne peut établir une relation avec une source ni obtenir une exclusivité. Cette confiance humaine est irremplaçable, et c’est sur elle que le grand reportage reposera toujours.

Ce que l’IA peut faire, c’est permettre à ce rapport de ChatGPT Go plus loin. Tout d'abord, il donne accès à des informations déjà publiques mais difficiles à obtenir (procès-verbaux de réunions, archives, données), ce qui permet aux journalistes de poser de meilleures questions et de trouver plus rapidement de nouveaux sujets. Deuxièmement, cela transforme la manière dont le journalisme atteint les gens. Un simple reportage peut désormais devenir une infolettre, une vidéo, un balado ou un clip social sans avoir besoin d'une équipe de production complète derrière.

Cela signifie qu'une grande exclusivité ne se limite plus à un seul endroit : elle peut toucher un public plus large, sous davantage de formats et avec beaucoup moins de friction. Il y aura bien sûr des perturbations. Les médias en ont toujours connu. Mais les avantages sont énormes : davantage de réponses aux questions, davantage de communautés desservies et davantage de journalisme de haute qualité accessible à ceux qui en ont besoin.

Et de notre point de vue, c’est exactement ce qui rend notre mission locale possible. Nous en sommes encore aux débuts, et il y aura des obstacles en chemin—mais tant que nous restons concentrés sur la confiance et la qualité, la technologie nous offre un moyen puissant de continuer à élargir ce que le journalisme local peut devenir.

Axios utilise ChatGPT pour appuyer la recherche, l’analyse et la rédaction d’ébauches de mises à jour des communications internes. OpenAI s'est associé à Axios pour financer l'expansion d'Axios Local dans des villes telles que Pittsburgh, Kansas City, Boulder et Huntsville.