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OpenAI

21 septembre 2026

Entreprise

Groupe consultatif sur les mathématiques et l’intelligence artificielle

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Le 28 août, nous avons commencé à entraîner un nouveau modèle interne. En plus d’avoir résolu le problème du prix du millénaire de Navier–Stokes, ce modèle a maintenant résolu plus de 100 problèmes ouverts de longue date dans la plupart des domaines des mathématiques. Le rythme de ses progrès en mathématiques a surpris les mathématiciens d’OpenAI. Cela a suscité des discussions internes sur la meilleure façon d’informer la communauté de ces progrès rapides afin de préparer et d’adapter le domaine.

Les mathématiques sont une science fondamentale, et de nouvelles découvertes pourraient mener à un vaste éventail d’applications. Le potentiel de ces capacités est donc considérable, et leur développement et leur déploiement responsables sont importants au-delà des mathématiques elles-mêmes. Nous en sommes conscients et cherchons à déterminer comment déployer plus largement et de façon responsable les capacités d’IA liées aux mathématiques.

Dans une récente lettre ouverte intitulée « Un grave désalignement de l’IA en mathématiques(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) », des mathématiciens soulèvent des préoccupations quant aux externalités négatives liées à l’utilisation de la résolution de problèmes ouverts comme critère d’évaluation des nouveaux systèmes d’IA.

Leurs critiques mettent en évidence la nécessité pour les entreprises d’IA de collaborer de manière réfléchie avec la communauté mathématique. À cette fin, nous collaborons avec des mathématiciens qui ont créé un groupe consultatif indépendant sur les mathématiques. Ce groupe servira de pont avec la communauté mathématique et le grand public, donnant ainsi aux mathématiciens une voix dans la voie à suivre.

Le groupe formulera des recommandations sur l’examen et la communication des nouveaux résultats : il aidera OpenAI à évaluer leur importance, conseillera l’entreprise sur la coordination de leur diffusion et donnera son avis sur les normes universitaires et professionnelles de la recherche mathématique. Il donnera également des conseils sur la manière dont nos outils peuvent soutenir la recherche et l’apprentissage en mathématiques. Nous voulons mettre des outils performants entre les mains des mathématiciens afin qu’ils puissent approfondir les questions qu’ils connaissent le mieux et développer de nouvelles idées.

Le groupe fonctionnera indépendamment d’OpenAI. Le groupe sera libre de nous offrir des conseils que nous n’avons pas sollicités, de commenter l’incidence d’OpenAI sur les mathématiques et de rendre ses recommandations publiques. Sa valeur dépend de la capacité de ses membres à exercer leur propre jugement et à remettre le nôtre en question. Ses membres ne seront pas rémunérés par OpenAI, et le groupe pourra modifier sa composition comme il le jugera approprié. Il est important de préciser que le groupe ne sera pas chargé de nous conseiller sur le rythme de nos progrès internes en mathématiques.

Notre collaboration avec ce groupe constitue une première étape. Des questions difficiles nous attendent quant à la manière dont l’IA peut favoriser la compréhension des mathématiques et dont les avantages de ces capacités peuvent profiter à l’ensemble de la communauté. Nous voulons que les mathématiciens soient au cœur de l’élaboration des réponses.

  • François Charles (ENS-PSL)

  • Camillo De Lellis (IAS, GSSI)

  • Timothy Gowers (Collège de France, Cambridge)

  • Martin Hairer (EPFL, Imperial College London)

  • Nikhil Srivastava (Berkeley, Simons Institue)

  • Ulrike Tillmann (Oxford, INI)

  • Ravi Vakil (Stanford)

  • Edward Witten (IAS)

  • Melanie Matchett Wood (Harvard)

Auteur

OpenAI