Accélérer l’ingénierie pour le monde physique

Aujourd’hui, nous présentons des avancées dans la façon dont les modèles d’OpenAI aident les ingénieurs à concevoir, à simuler et à fabriquer des produits physiques. Ces capacités couvrent le génie mécanique et électrique ainsi que la conception de systèmes de bout en bout, et aident déjà nos équipes internes à tester des idées et à itérer plus vite.

Dans ces projets, les ingénieurs doivent réunir les conceptions mécaniques, l’électronique, les logiciels et les exigences de fabrication à l’aide d’outils spécialisés. Nous apprenons aux modèles à soutenir ce travail, de la préparation des dessins et des simulations à la coordination des changements entre disciplines. Notre objectif est de donner aux ingénieurs plus de temps pour explorer des idées et améliorer les conceptions.

Au cours de la dernière année, les capacités améliorées des modèles de pointe ont aidé nos équipes internes à tester de nouvelles idées et à itérer plus vite. Nous observons aussi les premiers signes de leur contribution à l’amélioration des flux de travail professionnels dans l’industrie. Nous travaillons avec des collaborateurs pour comprendre où ces capacités peuvent avoir le plus d’impact et ce qui doit être amélioré. Si vous êtes ingénieur, une firme d’ingénierie ou un fournisseur de logiciels participant à la conception, à la simulation, à la fabrication ou à la production de produits physiques complexes, nous aimerions travailler avec vous pour orienter cette initiative selon vos outils et les problèmes que vous devez résoudre.

Nous avons testé les performances de pointe d’Astra⁠ dans des flux de travail multimodaux et d’utilisation de l’ordinateur pour voir si nous pouvions créer un appareil sans modification humaine directe. Pour ce faire, nous avons utilisé GPT‑6 pour définir les exigences fonctionnelles et concevoir le boîtier, la carte de circuit imprimé (PCB) et les intégrations logicielles nécessaires à la création d’un appareil permettant aux utilisateurs de parler à Codex.

• Esthétique et design : Astra a élaboré l’apparence de l’appareil en s’inspirant de notre récente collaboration avec Work Louder⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre), ainsi que de jeux et de jouets.

• Conception mécanique : Astra a conçu le boîtier⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) et les structures internes qui maintiennent les composants en place.

• Conception électrique : Astra a sélectionné les composants électriques et conçu la carte de circuit imprimé (PCB), y compris le positionnement des composants et les connexions, pour qu’elle s’insère dans le boîtier.

• Interface, expérience utilisateur et logiciels : Astra a conçu l’interface utilisateur et généré le micrologiciel et les intégrations logicielles nécessaires pour connecter l’appareil à Codex.

Deux membres de l’équipe ont conçu cet appareil d’essai avec Astra en moins d’une semaine, en y travaillant comme projet parallèle. Un fabricant sous contrat a produit une petite série de prototypes en moins d’un mois.

La préparation de l’appareil pour la fabrication a tout de même nécessité plusieurs cycles de révision et d’itération. Astra ne tenait pas systématiquement compte des limites de production du fabricant, des tolérances ou des détails nécessaires à l’assemblage. Ces lacunes nous aident à cerner ce que les futurs modèles devront améliorer.

Les équipes de matériel et d’infrastructure d’OpenAI utilisent Codex et ChatGPT pour créer et réviser des modèles de conception assistée par ordinateur (CAO), préparer des dessins de fabrication, configurer des simulations et examiner les conceptions. Ce travail couvre la robotique et l’infrastructure de calcul. Depuis février, l’utilisation des modèles dans nos équipes de matériel, mesurée en jetons, a été multipliée par 23.

Nous mesurons aussi les progrès des modèles plus récents dans les tâches qui combinent la programmation et les connaissances en ingénierie. BenchCAD 2.0 évalue si les modèles peuvent reconstruire des pièces et des assemblages 3D et repérer les connexions sur les cartes de circuit imprimé. Un modèle interne plus récent a obtenu un score moyen de 0,875, contre 0,594 pour GPT‑6 Astra à son niveau de raisonnement le plus élevé. Même si le cycle de vie de l’ingénierie comprend bien d’autres éléments que la conception, nous voyons ces capacités améliorées comme un premier signe que les modèles d’IA peuvent accélérer les itérations dans les flux de travail professionnels.

Nous travaillons avec un petit groupe de collaborateurs de l’industrie pour tester ces capacités sur des problèmes d’ingénierie réels. Leurs ingénieurs examinent les résultats des modèles pour en vérifier l’exactitude et l’utilité pratique. Cela nous aide à comprendre quelles tâches les modèles peuvent soutenir aujourd’hui et ce qui doit être amélioré pour une utilisation sécuritaire et fiable.

Nous élargissons notre collaboration avec Chip Ganassi Racing (CGR) pour explorer comment les modèles d’OpenAI peuvent accélérer l’ingénierie et le prototypage. Avec son équipe de R&D, nous testons des flux de travail qui transforment des numérisations 3D de pièces existantes en modèles CAO modifiables et en dessins de fabrication 2D. C’est particulièrement utile lorsque les fichiers de conception d’origine ne sont pas disponibles.

Les ingénieurs de CGR examinent les modèles et les dessins pour en vérifier l’exactitude et la faisabilité de fabrication. Leurs commentaires nous aident à cerner où les modèles peuvent réduire le travail manuel et où des améliorations sont encore nécessaires.

Nous annonçons aussi une nouvelle collaboration de recherche avec Mazda. Nos équipes de recherche et d’ingénieurs déployés sur le terrain travaillent avec les ingénieurs en aérodynamique et en sécurité en cas de collision de Mazda pour explorer comment les modèles d’OpenAI peuvent aider à développer et à évaluer de nouvelles conceptions de véhicules.

Ce travail utilise des simulations de l’écoulement de l’air et du comportement structural pour explorer des améliorations de performance tout en tenant compte du style et du coût. Nous présenterons d’autres progrès et résultats au cours des prochains mois.

Nous travaillons en étroite collaboration avec des partenaires de l’industrie et des utilisateurs précoces pour repousser les limites des agents d’IA dans le matériel et la fabrication. Ces premiers résultats sont très prometteurs, et nous cherchons maintenant des collaborateurs pour accélérer l’amélioration de ces capacités et assurer leur déploiement sécuritaire dans l’industrie.

Si vous souhaitez travailler avec nous pour orienter l’entraînement et le développement de nos modèles de pointe en cernant des cas d’utilisation à forte valeur ajoutée, des outils logiciels ou de futures possibilités en génie mécanique, en génie électrique, en conception électromécanique, en mécatronique ou dans un domaine connexe, veuillez remplir ce formulaire et nous communiquerons avec vous.