Une entreprise fondée sur la valeur créée par l’intelligence

Nous avons lancé ChatGPT comme une version de recherche afin de comprendre ce qui se passerait si nous mettions une intelligence de pointe directement à la disposition du public.

Ce qui a suivi a été une adoption massive et des usages solidement ancrés, à une échelle que personne n’avait anticipée.

Loin de se limiter à l’expérimentation, les utilisateurs ont intégré ChatGPT dans leur quotidien. Des étudiants ont commencé à l’utiliser pour avancer sur des devoirs qui les bloquaient tard le soir. Des parents s’en sont servi pour organiser des voyages et gérer des budgets. Des écrivains l’ont utilisé pour sortir de la page blanche. De plus en plus, les utilisateurs y ont eu recours pour mieux comprendre leur situation personnelle. Ils ont utilisé ChatGPT pour mieux comprendre des symptômes de santé, préparer des rendez-vous médicaux et s’orienter dans des décisions complexes. Il les a aussi aidés à réfléchir plus clairement lorsqu’ils étaient fatigués, stressés ou indécis.

Puis, ils ont commencé à mettre ces capacités au service de leur travail.

Au début, cela s’est manifesté de manière discrète. Un brouillon affiné avant une réunion. Une feuille de calcul vérifiée une dernière fois. Un courriel client reformulé pour trouver le ton juste. Très rapidement, ChatGPT a été intégré aux tâches du quotidien. Des ingénieurs ont analysé du code plus rapidement. Des équipes marketing ont conçu des campagnes avec une compréhension plus fine. Des équipes financières ont modélisé des scénarios avec davantage de clarté. Des managers se sont préparés à des conversations difficiles avec un meilleur contexte.

Ce qui avait commencé comme un outil de curiosité est devenu une infrastructure qui aide chacun à produire davantage, à prendre de meilleures décisions plus vite et à gagner en efficacité.

Cette transition est au cœur de la manière dont nous concevons OpenAI. Nous sommes une entreprise de recherche et de déploiement. Notre mission est de réduire l’écart entre les avancées de l’intelligence et la manière dont elles sont réellement adoptées et utilisées par les individus, les entreprises et les pays.

À mesure que ChatGPT est devenu un outil sur lequel les utilisateurs s’appuient chaque jour pour accomplir un travail réel, nous avons suivi un principe simple et durable : notre modèle économique doit évoluer en fonction de la valeur réelle que l’intelligence génère.

Nous avons appliqué ce principe de manière intentionnelle. Lorsque les utilisateurs ont demandé plus de capacités et de fiabilité, nous avons lancé des abonnements destinés au grand public. À mesure que l’IA s’est intégrée aux équipes et aux processus de travail, nous avons créé des abonnements pour les usages professionnels et ajouté une tarification à l’utilisation, de sorte que les coûts reflètent le travail réellement accompli. Nous avons également développé une activité de plateforme, permettant aux développeurs et aux entreprises d’intégrer l’IA dans leurs produits et services via nos API, avec des coûts alignés sur la valeur générée.

Plus récemment, nous avons appliqué ce même principe au commerce. Les utilisateurs viennent sur ChatGPT non seulement pour poser des questions, mais aussi pour déterminer leurs prochaines actions. Quoi acheter. Où aller. Quelle option retenir. Aider les utilisateurs à passer de l’exploration à l’action crée de la valeur, à la fois pour eux et pour les vendeurs de produits et de services. La publicité s’inscrit dans la même logique. Lorsque les utilisateurs sont proches d’une décision, des options pertinentes ont une réelle valeur, à condition qu’elles soient clairement identifiées et véritablement utiles.

À chaque étape du parcours, nous appliquons la même exigence. La monétisation doit s’intégrer naturellement à l’expérience. Si elle n’apporte pas de valeur, elle n’est pas justifiée.

Nos indicateurs d’utilisateurs actifs hebdomadaires (WAU) comme quotidiens (DAU) continuent d’atteindre des niveaux records. Cette croissance est alimentée par un effet d’entraînement entre la puissance de calcul, la recherche de pointe, les produits et la monétisation. Les investissements dans la capacité de calcul soutiennent la recherche de pointe et permettent des avancées majeures dans les capacités des modèles. Des modèles plus performants ouvrent la voie à de meilleurs produits et favorisent une adoption plus large de la plateforme OpenAI. L’adoption génère des revenus, et ces revenus financent la prochaine vague de ressources de calcul et d’innovation. Ce cycle alimente sa propre dynamique.

Sur les trois dernières années, notre capacité à servir nos clients, telle que reflétée par nos revenus, a évolué en ligne directe avec la capacité de calcul disponible. Entre 2023 et 2025, celle-ci a été multipliée par 9,5 : 0,2 GW en 2023, 0,6 GW en 2024 et environ 1,9 GW en 2025. Les revenus ont suivi la même trajectoire, avec une croissance multipliée par 3 d’une année sur l’autre, soit multipliés par 10 entre 2023 et 2025 : 2 milliards de dollars d’ARR en 2023, 6 milliards en 2024 et plus de 20 milliards en 2025. Peu d’entreprises ont connu une telle croissance à cette échelle. Et nous sommes convaincus que, sur ces périodes, davantage de capacité de calcul aurait permis une adoption plus rapide par les clients et une monétisation plus élevée.

En IA, c’est la ressource la plus rare. Il y a trois ans, nous dépendions d’un seul fournisseur. Aujourd’hui, nous travaillons avec des fournisseurs au sein d’un écosystème diversifié. Ce changement nous apporte de la résilience et surtout, une meilleure prévisibilité de la capacité de calcul disponible. Nous pouvons planifier, financer et déployer des capacités avec confiance dans un marché où l’accès à la puissance de calcul détermine qui peut se développer à grande échelle.

La capacité de calcul passe ainsi d’une contrainte fixe à un ensemble de ressources géré activement. Nous entraînons des modèles de pointe sur du matériel haut de gamme lorsque le niveau de capacité est critique. Nous exécutons des charges de travail à fort volume sur des infrastructures moins coûteuses lorsque l’efficacité prime sur l’échelle brute. La latence diminue. Le débit s’améliore. Et nous pouvons fournir une IA exploitable à grande échelle à des coûts de l’ordre de quelques centimes par million de tokens. C’est ce qui rend l’IA viable pour les tâches au quotidien, et pas seulement pour des cas d’utilisation spécialisés.

Au-delà de cette couche de calcul se trouve une plateforme de produits qui prend en charge le texte, les images, la voix, le code et les API. Les particuliers comme les organisations l’utilisent pour analyser, créer et travailler plus efficacement. La prochaine phase concerne les agents et l’automatisation des processus de travail qui fonctionnent en continu, conservent le contexte dans le temps et opèrent sur l’ensemble des outils. Pour les particuliers, cela signifie une IA capable de gérer des projets, de coordonner des plans d’action et d’exécuter des tâches. Pour les organisations, cela devient une couche opérationnelle au service du travail intellectuel.

À mesure que ces systèmes passent de la nouveauté à l’habitude, l’usage devient plus profond et plus durable. Cette prévisibilité renforce l’équilibre économique de la plateforme et soutient l’investissement à long terme.

Le modèle économique complète la boucle. Nous avons commencé par les abonnements. Aujourd’hui, nous exploitons un modèle à plusieurs niveaux : des abonnements pour les particuliers et les équipes, une formule gratuite financée par la publicité et des activités commerciales pour soutenir une adoption large, et des API facturées à l’usage pour des charges de travail opérationnelles. Ce modèle évoluera au-delà de ce que nous commercialisons déjà. À mesure que l’intelligence s’intègre à la recherche scientifique, à la découverte de médicaments, aux systèmes énergétiques et à la modélisation financière, de nouveaux modèles économiques émergeront. Les licences, les accords basés sur la propriété intellectuelle et la tarification basée sur les résultats permettront de capter une part de la valeur créée. L’Internet a suivi une trajectoire similaire. L’intelligence suivra le même chemin.

Ce système exige de la rigueur. Assurer l’accès à des capacités de calcul de premier plan nécessite des engagements pris des années à l’avance, et la croissance ne suit pas une trajectoire parfaitement linéaire. Parfois, la capacité précède l’usage. À d’autres moments, l’utilisation précède la capacité. Nous gérons cet équilibre en maîtrisant le poids des actifs au bilan, en privilégiant les partenariats plutôt que la détention d’actifs, et en structurant des contrats offrant de la flexibilité entre fournisseurs et types de matériel. Le capital est engagé par tranches, en fonction de signaux de demande réels. Cela nous permet de nous projeter lorsque la croissance se confirme, sans engager plus que ce que la demande réelle justifie.

Cette rigueur guide notre priorité pour 2026 : l’adoption effective. La priorité est de combler l’écart entre ce que l’IA rend désormais possible et la façon dont les particuliers, les entreprises et les pays l’utilisent au quotidien. L’opportunité est vaste et immédiate, en particulier dans la santé, la science et les entreprises, où une meilleure intelligence se traduit directement par de meilleurs résultats.

L’infrastructure élargit ce que nous pouvons fournir. L’innovation élargit ce que l’intelligence peut faire. L’adoption élargit l’accès à ces capacités. Les revenus financent le prochain saut. C’est ainsi que l’intelligence se déploie à grande échelle et devient une fondation de l’économie mondiale.