باشگاه وولفسبورگ، ChatGPT را به قابلیتی سراسری تبدیل می‌کند

در وی اف ال وولفسبورگ، فوتبال بر اساس انضباط، تداوم و اعتماد بنا شده است. برای نزدیک به سه دهه، این باشگاه حضوری ثابت در بوندس‌لیگا داشته است—با پشتیبانی از تیم‌های قدرتمند مردان و زنان، یک آکادمی آینده‌نگر، و یک اکو سیستم دیجیتال و تجاری که به‌سرعت در حال تکامل است.

اما فوتبال مدرن دیگر تنها با عملکرد در زمین تعریف نمی‌شود. انتظارات طرفداران، شرکا و ذی‌نفعان داخلی همچنان در حال افزایش است—در حالی که بودجه‌ها و تعداد کارکنان نمی‌توانند به طور نامحدود افزایش یابند.

این تنش بین انتظارات فزآینده و مقیاس‌پذیری محدود، نیاز واضحی به روش‌های جدید کار کردن ایجاد کرد. پرسش این بود که چگونه آن را به گونه‌ای به‌کار بگیریم که در یکی از بخش‌های جهان که بیشترین تأکید بر میراث را دارد، معتبر به نظر برسد.

در سراسر باشگاه، همان چالش‌ها مدام ظاهر می‌شدند:

• پیش‌نویس‌های تکراری، ترجمه، گزارش‌دهی و مستند سازی باعث کندی تیم‌ها شد.
• دانش حیاتی نزد چند متخصص محدود بود و گلوگاه‌هایی ایجاد می‌کرد
• آژانس‌های خارجی کارهای روتین را انجام می‌دادند، اما با هزینه بالا و بدون ایجاد توانمندی داخلی

این چالش‌ها یک تنش اصلی را برجسته کردند: باشگاه باید تأثیر و ثبات را افزایش دهد—بدون افزایش تعداد کارکنان.

پس از ارزیابی چندین ابزار و رویکرد، وی اف ال وولفسبورگ به دلایل متعددی ChatGPT Enterprise را انتخاب کرد.

در طول سال گذشته، این باشگاه پیش‌تر تجربه‌ای معنادار در زمینه هوش مصنوعی مولد کسب کرده بود و با مجوزهای ChatGPT Team و Business فعالیت می‌کرد. تیم‌های آموزش‌دیده، موارد استفاده تثبیت‌شده و تأثیر ملموس روزانه ارزش روشنی را نشان دادند، اما مقیاس‌پذیری به‌دلیل محدودیت‌های دسترسی و حاکمیت محدود بود.

Lebugle می‌گوید:‌«وقتی تیم‌های آموزش‌دیده، موارد استفاده‌ی واقعی و تأثیر قابل اندازه‌گیری را دیدیم، سؤال این نبود که آیا هوش مصنوعی کار می‌کند یا نه؛ سؤال این بود که چگونه آن را به درستی و به طور مسئولانه در سراسر سازمان مقیاس‌دهی کنیم.»

• کیفیت خروجی قوی برای کارهای دانشی روزمره
• امنیت و حاکمیت در سطح سازمانی، شامل گزینه‌های سرور اتحادیه اروپا؛ OpenAI از داده‌های مشتریان برای آموزش مدل‌ها استفاده نمی‌کند.
• زمان رسیدن سریع به ارزش، بدون نیاز به ساخت و ساز سنگین IT
• قابلیت استفاده شهودی که در نقش‌های غیر فنی نیز مؤثر است

• بیش از 50 GPT سفارشی به‌طور فعال روزانه در عملیات، ارتباطات، بازاریابی، منابع انسانی و امور اداری استفاده می‌شوند.
• صرفه‌جویی سالانه شش‌رقمی در هزینه‌ها با کاهش وابستگی به آژانس‌های خارجی برای کارهای تکراری
• پیش‌نویس‌نویسی، ترجمه و استاندارد سازی سریع‌تر در تمامی گردش‌های کاری اصلی
• پذیرش گسترده، از نقش‌های غیر فنی تا بازیکنان سابق، که به پیشبرد استفاده خودکار کمک می‌کند.

باشگاه وولفسبورگ در سال ۲۰۲۳ با یک ذهنیت روشن شروع به تمرکز بر هوش مصنوعی مولد کرد: این قرار نبود یک پروژه نوآوری خاص یا یک آزمایش آینده باشد. با قرار دادن افراد در مرکز، این قابلیت در سراسر باشگاه ایجاد خواهد شد.

پذیرش زمانی شتاب گرفت که وولفسبورگ دیگر درباره ابزارهای هوش مصنوعی انتزاعی صحبت نکرد و شروع به ساخت GPTs سفارشی پیرامون جریان‌های کاری واقعی کرد.

چند نمونه برجسته شامل Turf Disease GPT، Football School Invoicing GPT، Hannah (HR GPT Builder) و ESG Check GPT هستند.

با موارد استفاده اثبات‌شده، تیم‌های آموزش‌دیده و شتاب داخلی رو به رشد، وی اف ال وولفسبورگ اکنون از پذیرش هدفمند به توانمندی در سطح کل سازمان حرکت می‌کند.

فراتر از بهره‌وری داخلی، وی اف ال وولفسبورگ همچنین در تجربه‌های منتخبِ مرتبط با هواداران و شرکا—مانند شخصی‌سازی، بین‌المللی سازی و قالب‌های محتوای تعاملی—پس از آن‌که حاکمیت، مدل‌های عملیاتی و ساختارهای پاسخ‌گویی به‌طور کامل بالغ شوند، پتانسیل بلند مدت می‌بیند.

Meeske افزود: «هوش مصنوعی دیگر موضوعی مربوط به آینده در فوتبال نیست—این چیزی است که رهبران باید همین امروز آن را جدی بگیرند.»