گسترش همکاری‌های ما با وزارت انرژی ایالات متحده

پیشرفت علمی همه چیز را از سلامت و انرژی گرفته تا امنیت ملی و درک ما از کیهان شکل می‌دهد. اگر هوش مصنوعی بتواند به پژوهشگران کمک کند تا ایده‌های بیشتری را بررسی کنند، فرضیه‌ها را سریع‌تر بیازمایند و از بینش به نتایج معتبر سریع‌تر برسند، فواید آن در سراسر رشته‌ها و جامعه چند برابر می‌شود.

OpenAI و وزارت انرژی ایالات متحده (DOE) تفاهم‌نامه‌ای (MOU) امضا کرده‌اند تا فرصت‌های همکاری بیشتر  در زمینه هوش مصنوعی و محاسبات پیشرفته را برای حمایت از ابتکارات DOE، از جمله Genesis Mission (مأموریت جنسیس)، بررسی کنند. این کار بخشی از OpenAI for Science⁠ است، تلاش ما برای کمک به دانشمندان در تسریع کشف با ترکیب مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی با ابزارها، جریان‌های کاری و تخصص محیط‌های پژوهشی واقعی.

این تفاهم‌نامه بر پایه همکاری‌های موجود OpenAI با آزمایشگاه‌های ملی وزارت انرژی (DOE) استوار است، جایی که ما پیش‌تر مدل‌های پیشرفته را در محیط‌های واقعی تحقیقاتی پیاده‌سازی کرده‌ایم و به‌طور مستقیم با دانشمندان بر روی مسائل با تأثیر بالا همکاری کرده‌ایم.

مأموریت جنسیس⁠(در یک پنجره جدید باز می‌شود) دولت، آزمایشگاه‌های ملی و صنعت را گرد هم می‌آورد تا با استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته و محاسبات، کشف‌های علمی را سرعت بخشد. تفاهم‌نامه چهار چوبی برای اشتراک‌گذاری اطلاعات و هماهنگی ایجاد می‌کند و مسیری برای طرفین فراهم می‌کند تا درباره توافقات پیگیری احتمالی بحث و توسعه دهند، به ویژه هنگامی که پروژه‌های خاص شکل می‌گیرند. امروز، OpenAI همچنین توصیه‌های دقیقی⁠(در یک پنجره جدید باز می‌شود) به دفتر سیاست علم و فناوری کاخ سفید ارائه کرد که چگونه ایالات متحده می‌تواند رهبری خود را در علم و فناوری از طریق هوش مصنوعی تقویت کند. این پرونده توضیح می‌دهد که چرا ما سال ۲۰۲۶ را به عنوان «سال علم» می‌بینیم و چرا دسترسی به مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی، محاسبات و محیط‌های واقعی تحقیقاتی برای تسریع در کشف‌ها ضروری است. توافق با وزارت انرژی نشان‌دهنده به عمل درآمدن آن دیدگاه است.

این اعلامیه پس از رویداد امروز مأموریت جنسیس در کاخ سفید منتشر شد، جایی که کوین وایل، معاون علمی OpenAI، به وزارت انرژی و سایر همکاران پیوست. 

OpenAI و وزارت انرژی بر پیشبرد تحقیقات پایه و کاربردی و تقویت رهبری ایالات متحده در زمینه هوش مصنوعی و محاسبات پیشرفته تمرکز دارند. این تفاهم‌نامه راهی ساختاریافته برای OpenAI و DOE فراهم می‌کند تا تخصص فنی را تبادل کنند، فعالیت‌ها را هماهنگ کنند و زمینه‌های همکاری مانند انرژی همجوشی را کشف کنند، جایی که آزمایشگاه‌های DOE امکانات پیشرو در جهان، ابزارهای مدل‌سازی و داده‌ها را ارائه می‌دهند، در حالی که اطمینان حاصل می‌شود که کار پروژه‌های آینده به وضوح تعریف شده و از طریق توافقات پیگیری مدیریت می‌شود.

برای OpenAI، این نشان‌دهنده نحوه‌ای است که ما درباره ساختن OpenAI برای علوم فکر می‌کنیم. پیشرفت از همکاری نزدیک با محققان برای درک اینکه هوش مصنوعی چگونه به طور معناداری کمک می‌کند، کجا ناکام می‌ماند، و چگونه می‌توان آن را به طور ایمن در جریان‌های کاری علمی واقعی ادغام کرد، به دست می‌آید. این کار به تعامل نزدیک با کارشناسان حوزه، دسترسی به زیرساخت‌های علمی در سطح جهانی و ارزیابی دقیق در محیط‌هایی که علم واقعاً در آنجا اتفاق می‌افتد، بستگی دارد. تفاهم‌نامه فضایی برای این نوع همکاری فراهم می‌کند، در حالی که دقت و پاسخگویی لازم برای استفاده علمی مسئولانه را حفظ می‌کند.

در طول سال گذشته، ما به‌طور نزدیک با دانشمندان در سراسر سیستم آزمایشگاه‌های ملی DOE همکاری کرده‌ایم تا بفهمیم مدل‌های پیشرو کجا مفید هستند، کجا ناکارآمد هستند، و چه چیزی برای ادغام آن‌ها در محیط‌های واقعی تحقیقاتی لازم است.

به همراه آزمایشگاه‌های ملی DOE، ما جلسه جم ۱۰۰۰ دانشمند هوش مصنوعی⁠را برگزار کردیم—رویدادی بی‌نظیر در نه آزمایشگاه که در آن بیش از ۱۰۰۰ دانشمند از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای آزمایش مسائل خاص حوزه، ارزیابی پاسخ‌های مدل و ارائه بازخورد ساختاریافته برای توسعه سیستم‌های آینده استفاده کردند. این مدل همکاری به پژوهشگران اجازه می‌دهد تا هوش مصنوعی را بر روی مسائلی که در کارشان اهمیت دارد، آزمایش کنند و به شکل‌گیری نحوه تکامل این ابزارها کمک کنند. 

ما با آزمایشگاه‌های اداره ملی امنیت هسته‌ای (NNSA)⁠، از جمله آزمایشگاه ملی لوس آلاموس، آزمایشگاه ملی لارنس لیورمور و آزمایشگاه‌های ملی سندیا همکاری می‌کنیم تا از تحقیقات علمی و فنی پشتیبانی کنیم. به عنوان بخشی از این کار، OpenAI مدل‌های استدلال پیشرفته را بر روی ابررایانه ونادو در آزمایشگاه ملی لوس آلاموس مستقر کرده است، جایی که به عنوان یک منبع مشترک برای پژوهشگران در آزمایشگاه‌های NNSA استفاده می‌شود. این همکاری بر کاربرد مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی در محیط‌های محاسباتی با عملکرد بالا تمرکز دارد تا از چالش‌های پیچیده علمی و پژوهشی ملی پشتیبانی کند.

ما همچنین با Los Alamos National Laboratory⁠ همکاری کردیم تا ارزیابی‌هایی را توسعه دهیم که بررسی کنند چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی چندوجهی می‌توانند به‌طور ایمن توسط دانشمندان در محیط‌های آزمایشگاهی استفاده شوند. این کار به گونه‌ای طراحی شده است که فراتر از ارزیابی‌های صرفاً مبتنی بر متن حرکت کند و به سمت اندازه‌گیری‌های واقع‌گرایانه‌تری از چگونگی تأثیر مدل‌ها در حوزه‌های با پیامدهای بالا برود، که بر اساس نظارت کارشناسان، طراحی دقیق مطالعه و تعهد واضح به کاهش ریسک استوار است.

هدف ما با OpenAI برای علم این است که علم را تسریع کنیم: به محققان کمک کنیم تا ایده‌های بیشتری را بررسی کنند، فرضیه‌ها را سریع‌تر آزمایش کنند و بینش‌هایی را کشف کنند که در غیر این صورت به زمان زیادی نیاز داشت. ما با دو باور مکمل به آن هدف نزدیک می‌شویم:

• ابزارهای علمی مهم هستند. موتورهای شبیه‌سازی، خطوط لوله تحلیل، پایگاه‌های داده دامنه و محاسبات با کارایی بالا برای دقت و توان عملیاتی ضروری هستند.
• استدلال پیشرو اهمیت دارد. با افزایش مقیاس و بهبود مدل‌ها، آن‌ها می‌توانند به طور فزاینده‌ای از کارهای مفهومی پشتیبانی کنند، ایده‌ها را در حوزه‌های مختلف پیوند دهند، در ادبیات گسترده فراتر از جستجوی کلیدواژه‌ای حرکت کنند، مکانیزم‌ها را پیشنهاد دهند و فرضیه‌ها را محک بزنند.

آزمایشگاه‌های ملی DOE به طور منحصر به فردی در تقاطع این دو باور قرار دارند: آنها برخی از پیشرفته‌ترین زیرساخت‌های علمی جهان را اداره می‌کنند و کارشناسانی را گرد هم می‌آورند که بر روی مسائلی کار می‌کنند که در آن استدلال بهتر و محاسبات بهتر می‌تواند مستقیماً به پیشرفت علمی و منفعت اجتماعی منجر شود.

کشف علمی همیشه زمانی سریع‌تر پیشرفت کرده است که ابزارهای عالی با دانشمندان بزرگ همراه شوند. ما باور داریم که هوش مصنوعی پیشرفته—که در همکاری نزدیک با جامعه علمی توسعه یافته—می‌تواند به نوع جدیدی از ابزار علمی تبدیل شود: ابزاری که دامنه اکتشافات محققان را گسترش می‌دهد، سرعت تکرار را بهبود می‌بخشد و به تبدیل بینش به تأثیر کمک می‌کند. ما به خود می‌بالیم که در کنار DOE و آزمایشگاه‌های ملی کار می‌کنیم تا به سوی آن آینده حرکت کنیم.