فیلیپس چگونه سواد AI را در میان ۷۰٬۰۰۰ کارمند گسترش میدهد
فیلیپس سواد هوش مصنوعی را به قابلیتی در سراسر شرکت تبدیل میکند که موجب نوآوری و مراقبت بهتر میشود.
نتایج
سواد هوش مصنوعی و کاربرد عملی آن در سراسر سازمان در حال گسترش است
نتایج
بخش مدیریت اجرایی بهطور مستقیم آموزش دید و بهعنوان الگوی این تغییر، عمل کرد
فیلیپس در حوزههای سلامت فردی، تشخیص، درمان هدایتشده با تصویر و پایش بیمار فعالیت میکند.
هوش مصنوعی برای فیلیپس چیز جدیدی نیست—سامانههای تخصصی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سالهاست در محصولات بهکار گرفته شدهاند. آنچه جدید است، مقیاس آن است.
برای اینکه فیلیپس بتواند ارزش هوش مصنوعی را در حوزه سلامت بهطور کامل محقق کند، اکنون در تلاش است هوش مصنوعی را به قابلیتی تبدیل کند که هر کارمند بتواند با اطمینان از آن استفاده کند—نه فقط تیمهای تخصصی.
ما با Patrick Mans، مدیر علم داده و مهندسی هوش مصنوعی، نشستیم تا بشنویم چگونه فیلیپس سواد هوش مصنوعی را در سراسر سازمان ارتقا میدهد، تعهد خود به هوش مصنوعی مسئولانه را تقویت میکند و عصر هوشمندی را پیش میبرد تا مراقبت بهتر را برای افراد بیشتری ممکن سازد.
«با آن شروع به بازی میکنید، سپس شروع به کار با آن میکنید—و از آنجا به بعد، شروع به نوآوری با آن میکنید».
در فرآیند راهاندازی
فیلیپس از قبل تیمهای قوی و تخصصی هوش مصنوعی داشت که روی یادگیری ماشین سنتی درون محصولات کار میکردند.
اما تحول گسترده به چیزی متفاوت نیاز داشت: سواد هوش مصنوعی برای همه — نه فقط متخصصان.
OpenAI به تحقق این امر کمک میکند، زیرا آشنایی قبلاً وجود داشته است.
«افراد از قبل بهصورت شخصی از ابزارهای OpenAI استفاده میکردند—بنابراین این کنجکاوی وجود داشت.» ما فقط باید آن را در مسیر کار واقعی هدایت میکردیم».
فیلیپس بهطور هدفمندی کارکنان را در امتداد یک مسیر مشخص هدایت میکند: اسباببازی → ابزار → دگرگونی
و هدایت حس کنجکاوی به توانمندی:
- مدیران اجرایی نخست بهصورت عملی آموزش دیدند تا الگوسازی کنند
- یک چالش در سطح شرکت از کارکنان دعوت کرد تا موارد استفاده را پیشنهاد دهند
- دسترسی به ChatGPT Enterprise تقاضا و روند رو به رشد را افزایش داد
این باعث ایجاد حرکت از هر دو جهت شد: حمایت مدیریت + تقاضای کارکنان.
فیلیپس، بهعنوان یک شرکت فناوری سلامت با ۱۳۴ سال سابقه، در چارچوب الزامات سختگیرانهٔ ایمنی، حریم خصوصی و مقرراتی فعالیت میکند. اعتماد و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی، اموری بنیادی هستند. Patrick میگوید: «شما نمیتوانید هوش مصنوعی را صرفاً بهعنوان یک فناوری پیادهسازی کنید. شما باید فرهنگ را تغییر دهید—طرز فکر مردم و شیوه اعتماد کردنشان را».
برای اعتمادسازی:
- فیلیپس با جریانهای کاری داخلی کمریسک آغاز کرد
- تیمها تشویق میشدند که در محیطهای کنترلشده آزمایش کنند
- اصول هوش مصنوعی مسئولانه—شفافیت، انصاف، نظارت انسانی—بهصورت رسمی تدوین و در سراسر سازمان اجرا شدند
- اعتمادبهنفس و مهارت پیش از آنکه هوش مصنوعی وارد جریانهای کاریِ مؤثر بر بیمار شود، رشد کرده بود
اولویت در حال حاضر کاهش بار اداری است—بهویژه در محیطهای بالینی که زمان در آنها بسیار حیاتی است. تمرکز فیلیپس روشن است: فراهم کردن زمان بیشتر برای پزشکان تا بتوانند از بیماران مراقبت کنند.
«من در بیمارستانی بودم که در آن، یک پزشک ۱۵ دقیقه صرف نجات جان یک نفر کرد—و سپس مجبور شد ۱۵ دقیقه صرف ثبت آن کند. او میتوانست در همان مدت جانِ دو نفر را نجات دهد».
نتایج بهصورت خلاصه
- سواد هوش مصنوعی و استفاده عملی از آن در سراسر سازمان در حال گسترش است
- بخش مدیریت اجرایی بهطور مستقیم آموزش دید و بهعنوان الگوی این تغییر، عمل کرد
- چالشهای ایدهپردازی از پایین به بالا، آزمایش را تسریع میکنند
- رویکردی برای ایجاد اعتماد که امکان ورود به گردشکارهای تحت نظارت را فراهم میکند
- تمرکز راهبردی بر کاهش بار اداری در محیطهای بالینی برای بازگرداندن زمان به متخصصان مراقبتهای بهداشتی
درسهای رهبری از فیلیپس
- رهبری باید از بالا آغاز شود: رهبران را بهصورت عملی آموزش دهید تا مدل استفاده باشند، نه اینکه صرفاً آن را الزامی کنند.
- شتاب از پایین به بالا را تقویت کنید: به افراد روشهایی رسمی ارائه دهید تا موارد استفاده خود را پیشنهاد دهند، آزمایش کنند و مالکیت آنها را بر عهده بگیرند.
- از همان ابتدا هماهنگی کنید—هوش مصنوعی سریعتر از اکثر سازمانها پیش میرود: ذینفعان را از پیش آماده کنید تا حرکت به یک مزیت تبدیل شود، نه یک مانع.
- اصول هوش مصنوعی مسئولانه را به واقعیت تبدیل سازید: شفافیت و نظارت انسانی، بهویژه در حوزه سلامت، ضروری هستند.
- بر جایی تمرکز کنید که زمان بیشترین اهمیت را دارد: کاهش بار اداری سریعترین مسیر برای دستیابی به تأثیر معنادار است.
بعد چه میشود؟
فیلیپس اکنون از بهبودهای بهرهوری فردی به سمت خودکارسازی در سطح گردشکار و فرایندهای پشتیبانیشده توسط عامل حرکت میکند—در حالی که یک سیاست روشن برای هوش مصنوعی و اصول هوش مصنوعی مسئولانه نیز برقرار است.
هدف ساده و انسانی است: بازگرداندن زمان به پزشکان تا بتوانند وقت خود را صرف آنچه بیشترین اهمیت را دارد کنند؛ یعنی بیمارانشان.
«ما میخواهیم مراقبتهای بهتری به افراد بیشتری ارائه دهیم. هوش مصنوعی یکی از قدرتمندترین ابزارهایی است که برای انجام این کار در اختیار داریم».


