پرش به محتوای اصلی
OpenAI

۲۱ خرداد ۱۴۰۵

شرکت

OpenAI قصد دارد Ona را خریداری کند

Codex را با زیرساخت ابری امن و تحت کنترل مشتری گسترش می‌دهد تا از عامل‌هایی پشتیبانی کند که می‌توانند کارهای طولانی‌تر را در حوزه نرم‌افزار و فعالیت‌های دانش‌محور انجام دهند.

در حال بارگذاری…

امروز اعلام می‌کنیم که OpenAI قصد دارد Ona(در یک پنجره جدید باز می‌شود) را خریداری کند و فناوری Ona برای اجرای امن در فضای ابری و هماهنگ‌سازی فرایندها را به اکوسیستم Codex که به‌سرعت در حال گسترش است، اضافه کند.

هر هفته بیش از ۵ میلیون نفر از Codex برای پژوهش، تحلیل، ساخت و خودکارسازی کارهای خود استفاده می‌کنند؛ رقمی که نسبت به اوایل امسال ۴۰۰٪ افزایش داشته است. Codex ابتدا به‌عنوان ابزاری برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار آغاز به کار کرد، اما اکنون به طیف گسترده‌تری از افراد کمک می‌کند کارهای پیچیده را از درخواست اولیه تا رسیدن به نتیجه نهایی پیش ببرند.

با توانمندتر شدن Codex، ارزشمندترین کارهای آن به‌جای چند دقیقه، طی چند ساعت یا چند روز شکل می‌گیرند. ما باور داریم افراد باید بتوانند کارهای بلندپروازانه‌تری را واگذار کنند، بدون آنکه به دستگاهی که کار از آن آغاز شده وابسته بمانند. کار باید فراتر از جلسه اولیه ادامه پیدا کند؛ Codex این امکان را می‌دهد که از هرجا متصل بمانید، پیشرفت را بررسی کنید، جهت‌دهی کنید، تصمیم بگیرید و نتایج را مرور کنید.

Ona به ما کمک خواهد کرد این کار را انجام دهیم. فناوری آن محیط‌هایی امن و پایدار فراهم می‌کند که در آن‌ها عامل‌ها می‌توانند به ابزارها، سیستم‌ها و زمینه‌ای که برای پیشرفت در طول زمان نیاز دارند دسترسی داشته باشند.

با آوردن Ona به OpenAI، Codex را فراتر از کاری که به یک دستگاه یا جلسه فعال وابسته است گسترش می‌دهیم و به سازمان‌های بیشتری کمک می‌کنیم عامل‌ها را به‌طور امن در محیط تولید به‌کار گیرند.  

فراهم‌کردن فضای کاری پایدار برای Codex

Ona سال‌ها به توسعه‌دهندگان کمک کرده است توسعه نرم‌افزار را از دستگاه‌های محلی به فضای ابری منتقل کنند. این شرکت به ۲ میلیون توسعه‌دهنده کمک کرده است در محیط‌های ابری امن و قابل‌بازتولید کار کنند و از چندین مشتری مشترک پشتیبانی می‌کند. 

این تجربه مستقیماً با مرحله بعدی Codex مرتبط است و به عامل‌ها امکان می‌دهد حتی وقتی لپ‌تاپ‌ها بسته‌اند، درون محیط ابری مشتری به کار ادامه دهند.

به‌کارگیری Codex در مقیاس گسترده در جریان‌های کاری عملیاتی

وقتی سازمان‌ها از مرحلهٔ آزمایش عامل‌ها عبور می‌کنند و آن‌ها را در جریان‌های کاری عملیاتی به‌کار می‌گیرند، مدل‌های توانمند فقط بخشی از نیاز آن‌ها را برآورده می‌کنند.سازمان‌ها باید بتوانند مزایای کار مستمر با عامل‌ها را با اطمینان در اختیار افراد قرار دهند؛ با این اطمینان که عامل‌ها در محیط‌هایی فعالیت می‌کنند که با الزامات امنیتی، راهبری و عملیاتی سازمان سازگار است. این یعنی سازمان باید بداند و کنترل کند عامل‌ها کجا اجرا می‌شوند، به چه چیزهایی دسترسی دارند، سطح دسترسی اعتبارنامه‌ها چگونه محدود می‌شود، فعالیت‌ها چگونه ثبت می‌شوند و کار چگونه در فرایند بازبینی قرار می‌گیرد.

مدل اجرای تحت کنترل مشتریِ Ona به عامل‌ها اجازه می‌دهد درون محیط ابری خودِ سازمان فعالیت کنند، در حالی که OpenAI هوشمندی و هماهنگ‌سازی لازم برای این تجربه را فراهم می‌کند. این کار به سازمان‌ها کنترل بیشتری بر زیرساخت، داده‌ها و مرزهای امنیتی‌شان می‌دهد، بی‌آنکه توانایی‌های Codex را محدود کند.

1 از 2
عامل‌ها فقط به هوشمندی نیاز ندارند؛ آن‌ها به فضای کاری قابل‌اعتماد هم نیاز دارند. ما Ona را ساختیم تا محیط‌های ابری‌ای در اختیار عامل‌ها قرار دهد که زمینهٔ لازم، کنترل و امکان همکاری موردنیاز سازمان‌ها را فراهم می‌کنند. پیوستن به OpenAI به ما امکان می‌دهد این بنیان را به Codex بیاوریم، به سازمان‌ها کمک کنیم عامل‌ها را با اطمینان به کار بگیرند و به انسان‌ها اختیار عمل بیشتری در انجام کارهایشان بدهیم.
—یوهانس لندگراف، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل، Ona

گام بعدی چیست

این تملک منوط به تحقق شرایط متعارف تکمیل معامله، از جمله دریافت تأییدیه‌های نظارتی لازم است. تا زمان تکمیل معامله، OpenAI و Ona شرکت‌هایی جداگانه و مستقل باقی خواهند ماند.

پس از تکمیل معامله، تیم Ona به OpenAI خواهد پیوست و با تیم Codex همکاری خواهد کرد تا قابلیت‌های اجرای امن و پایدار وظایف در محیط‌های سازمانی را ارتقا دهد و به گسترش استفاده از Codex در سازمان‌های بیشتری در سراسر جهان کمک کند.

خوشحالیم که در OpenAI به تیم Ona خوشامد می‌گوییم؛ آن هم هم‌زمان با ساخت سیستم‌های AI که به افراد و کسب‌وکارها کمک می‌کنند بیشتر خلق کنند، کارهای بیشتری را به سرانجام برسانند و در عین حال، الزامات امنیتی و کنترلیِ لازم برای استقرار در دنیای واقعی را برآورده کنند. ما با همکاری یکدیگر به تیم‌های مهندسی کمک خواهیم کرد تا کارهای مستمر را در سراسر چرخهٔ عمر نرم‌افزار به‌صورت ایمن و قابل‌اتکا پیش ببرند؛ از اجرای آزمون‌ها و رفع مشکلات گرفته تا نوسازی برنامه‌های کاربردی، رسیدگی به آسیب‌پذیری‌ها و پشتیبانی بلندمدت از جریان‌های کاری پیچیده.

نویسنده

OpenAI