گسترش OpenAI Academy با مسیرهای یادگیری جدید
یادگیری متناسب با نقش به کارکنان، توسعهدهندگان، رهبران، مدرسان و دانشجویان کمک میکند مهارتهای عملی هوش مصنوعی را کسب کنند و آموختههایشان را نشان دهند.
استفاده ایمن و مؤثر از هوش مصنوعی به تمرین نیاز دارد. افراد باید بیاموزند چگونه هوش مصنوعی را در کار پیش روی خود بهکار بگیرند؛ چه برای بهبود روند روزانه، ساخت محصول، هدایت تیم یا تدریس در کلاس.
ما در OpenAI، یادگیری را بخشی از استقرار میدانیم. امروز OpenAI Academy را با دورههای جدیدی برای توسعهدهندگان، رهبران، مدرسان و دانشجویان گسترش میدهیم. این دورهها به مسیر «بهکارگیری هوش مصنوعی در کار» میپیوندند که به افراد کمک میکند مهارتهای پایه را بیاموزند، روندهای کاری تکرارپذیر بسازند و کارها را با عاملها هدایت کنند.
این مسیرها در کنار هم به سازمانها کمک میکنند عادتهای مشترکی برای کار با هوش مصنوعی ایجاد کنند و مهارتهای لازم برای نقشهای مختلف را توسعه دهند. ارزیابیهای دوره به یادگیرندگان امکان میدهد آموختههایشان را نشان دهند. یادگیرندگان با موفقیت در ارزیابی دوره، نشان دوره OpenAI Academy را دریافت میکنند.
دورههای OpenAI Academy (در یک پنجره جدید باز میشود)بر پایه یک ایده ساده ساخته شدهاند: برای یادگیری هوش مصنوعی باید از هوش مصنوعی استفاده کنید. یادگیرندگان با انجام وظایف واقعی، ارائه دستورالعمل، افزودن اطلاعات زمینهای و مرور نتایج در طول کار تمرین میکنند.
سازمانها میتوانند مسیر «بهکارگیری هوش مصنوعی در کار» را با آموزشهای تخصصی برای توسعهدهندگان، رهبران، مدرسان و دانشجویان ترکیب کنند و دورههای متناسب با کار تیمهایشان را برگزینند.
مسیر بهکارگیری هوش مصنوعی در کار(در یک پنجره جدید باز میشود) به افراد کمک میکند در کارهای روزمره خود مؤثرتر از هوش مصنوعی استفاده کنند. یادگیرندگان از مبانی آغاز میکنند و تمرین میکنند که چگونه دستورالعملهای روشن ارائه دهند، اطلاعات زمینهای مرتبط را بیفزایند و پاسخها را با توجه به وظیفه پیش رو بررسی کنند. سپس رویکردهای موفق را به روندهای کاری قابلاستفاده مجدد تبدیل میکنند.
با پیشرفت در مسیر، یادگیرندگان هدایت بخشهای بزرگتری از کار با عاملها را تمرین میکنند و تصمیم میگیرند چه کارهایی را واگذار کنند و کجا نقاط کنترل و بازبینی انسانی قرار دهند. این مسیر به کارکنان کمک میکند با حفظ مسئولیت نتیجه نهایی، وظایف پیچیدهتری را با هوش مصنوعی انجام دهند.
مسیر ساخت با هوش مصنوعی(در یک پنجره جدید باز میشود) برای توسعهدهندگان و تیمهای فنی طراحی شده است که از Codex استفاده میکنند یا با API شرکت OpenAI محصول میسازند. این دورهها به توسعهدهندگان میآموزند چگونه ضمن حفظ کنترل بر بازبینی و کیفیت، تغییرات را در سراسر چرخه توسعه نرمافزار برنامهریزی و اجرا کنند. برای تیمهایی که بر بستر API محصول میسازند، این مسیر طراحی راهکار، ارزیابیها، عاملها، بازیابی اطلاعات مرتبط و راهبری سامانههای هوش مصنوعی در محیط عملیاتی را پوشش میدهد.
این دورهها برای کمک به سازمانها در گذار از آزمایش به سامانههای هوش مصنوعی مفید و قابلاعتماد طراحی شدهاند.
رهبران همچنین باید تصمیم بگیرند هوش مصنوعی کجا میتواند ارزش معناداری ایجاد کند، سازمان چه اولویتهایی داشته باشد، مسئولیت کار بر عهده چه کسی باشد و پیشرفت چگونه سنجیده شود.
دوره رهبری هوش مصنوعی(در یک پنجره جدید باز میشود)، بخشی از مسیر هدایت پذیرش هوش مصنوعی(در یک پنجره جدید باز میشود)، به مسئولان راهبرد، پذیرش و مدیریت تغییر کمک میکند حوزههای بالقوه ایجاد ارزش تجاری با هوش مصنوعی را ارزیابی کنند. یادگیرندگان یک ابتکار را به اولویتهای کسبوکار پیوند میدهند، مالکیت و حاکمیت را تعریف میکنند و راهبرد اولیه هوش مصنوعی و نقشه راه پذیرش آن را تدوین میکنند.
دورههای هوش مصنوعی برای مدرسان(در یک پنجره جدید باز میشود) و هوش مصنوعی برای دانشجویان(در یک پنجره جدید باز میشود) این مجموعه را به آموزش، یادگیری و آمادگی شغلی گسترش میدهند.
در دوره «هوش مصنوعی برای مدرسان»، یادگیرندگان با استفاده از مطالبی که مجاز به استفاده از آنها هستند، برای کلاس برنامهریزی میکنند، فعالیت یا ارزیابی میسازند یا پیامها را برای دانشجویان، دستیاران آموزشی یا همکاران متناسبسازی میکنند. آنها پاسخهای ChatGPT را با اهداف یادگیری، منابع و الزامات خود میسنجند. مدرس تصمیم میگیرد چه چیزی در آموزش او جای دارد.
دوره «هوش مصنوعی برای دانشجویان» بر وظایف تحصیلی و شغلی تمرکز دارد. دانشجویان تمرین میکنند مطالب خواندنی و مهلتها را در قالب برنامه مطالعه سازماندهی کنند، در یک پروژه گروهی نقشها را تعیین کنند، پیشنویس را با الزامات تکلیف بسنجند و برای درخواستها یا مصاحبهها آماده شوند. آنها میآموزند مطالب مناسب را وارد ChatGPT کنند، کار خود را بهبود دهند و درباره نتیجه نهایی تصمیم بگیرند.
سازمانها میتوانند مسیرهای یادگیری متناسب با اهداف خود را انتخاب کنند. یک شرکت میتواند مسیر «بهکارگیری هوش مصنوعی در کار» را در فرایند ورود کارکنان جدید بگنجاند، دورههای «ساخت با هوش مصنوعی» را به توسعهدهندگان و تیمهای فنی ارائه دهد و «رهبری هوش مصنوعی» را در برنامه مدیران ارشد، راهبران یا تحول قرار دهد. مؤسسات آموزشی میتوانند دوره مبانی هوش مصنوعی(در یک پنجره جدید باز میشود) را با دورههای «هوش مصنوعی برای مدرسان» و «هوش مصنوعی برای دانشجویان» ترکیب کنند.
یادگیری زمانی بیشترین فایده را دارد که افراد برای تمرین و بهکارگیری آن وقت داشته باشند. مدیران و راهبران میتوانند یادگیرندگان را تشویق کنند وظایف واقعی را وارد دورهها کنند، نمونههای مفید را به اشتراک بگذارند و آموختههای خود را به کارهای در حال انجام پیوند دهند.
راهنمای استقرار OpenAI Academy(در یک پنجره جدید باز میشود) شامل توصیههایی برای معرفی دورهها، مشارکت دادن رهبران و مدیران، افزایش مشارکت و پیگیری پیشرفت است.
این دورهها با مشارکت تیمهای مختلف OpenAI شکل گرفتهاند و همزمان با تغییر مدلها، محصولات و راهنماییهای ما بهروزرسانی خواهند شد.
برای بررسی مجموعه گستردهتر دورهها و یافتن مسیرهای یادگیری مناسب برای تیمهایتان، از OpenAI Academy(در یک پنجره جدید باز میشود) دیدن کنید.
