تیم پژوهشهای اقتصادی OpenAI بررسی میکند که هوش مصنوعی چگونه بر نیروی کار، بنگاهها، نهادها و اقتصاد در سطح کلان تأثیر میگذارد. برای این کار، پژوهشهای دقیق اقتصادی را با تحلیل دادههای محصول و استفاده از آن با حفظ حریم خصوصی، مشارکت با مشتریان و نهادها، و همکاری با پژوهشگران خارج از سازمان ترکیب میکنیم.
ما برنامه تبادل پژوهشهای اقتصادی OpenAI را راهاندازی میکنیم تا به همکاریهایمان با پژوهشگران خارج از سازمان چارچوبی رسمی بدهیم و آنها را گسترش دهیم. این برنامه از همکاریهایی با دامنه دقیق و مشخص با پژوهشگران حمایت خواهد کرد تا پژوهشهای تجربی باکیفیتی درباره آثار اقتصادی هوش مصنوعی انجام شود.
بهدنبال پروژههایی هستیم که با یک پرسش مهم اقتصادی درباره هوش مصنوعی آغاز شوند و سپس بهروشنی توضیح دهند که دادههای استفاده از ابزارهای OpenAI چگونه میتوانند ضمن حفظ حریم خصوصی کاربران، دیدگاهی تجربی و متمایز برای بررسی آن پرسش فراهم کنند.
از طرحهای پیشنهادیای دعوت میکنیم که به یک یا چند مورد از پرسشهای محوری زیر بپردازند. این فهرست جامع نیست و از طرحهای پیشنهادی قوی که با اهداف کلی برنامه تبادل همراستا باشند استقبال میکنیم:
آثار بر بازار کار: چگونه میتوانیم از سنجش میزان مواجهه با هوش مصنوعی فراتر برویم و بسنجیم که با بهبود قابلیتهای مدل، کدام مشاغل واقعاً با تقویت توان نیروی کار، جایگزینی نیروی کار، ایجاد وظایف جدید یا رشد اشتغال روبهرو شدهاند یا احتمال دارد روبهرو شوند؟
رفتار کارفرمایان و طراحی مشاغل: هوش مصنوعی چگونه رفتار کارفرمایان را تغییر میدهد؛ از جمله تقاضا برای استخدام، تعریف موقعیتهای شغلی، غربالگری متقاضیان، حقوق و مزایا، ساختار تیمها و تصمیم بنگاهها برای بازطراحی مشاغل بر مبنای هوش مصنوعی؟
رفاه خانوار: هوش مصنوعی خارج از محیط کار رسمی چه تأثیری بر رفاه خانوار دارد؛ از جمله بر تصمیمگیری، نحوه صرف زمان، مراقبت از دیگران، برنامهریزی مالی، یافتن و دریافت خدمات سلامت و رفاه اقتصادی روزمره؟
هوش مصنوعی و آموزش: معلمان چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده میکنند و آیا در نتیجه استفاده از هوش مصنوعی، نقشهایشان تغییر میکند یا گسترش مییابد، یا هر دو؟ مواجهه با هوش مصنوعی چگونه انتخابهای دانشآموزان و دانشجویان را درباره یادگیری و آمادگی برای ورود به بازار کار تغییر میدهد؟
نابرابری در دسترسی و بهرهمندی: چه کسانی از هوش مصنوعی بهرهمند نمیشوند و چرا؟ کدام موانع بیشترین اهمیت را دارند و چگونه میتوان آنها را برطرف کرد؟
کسبوکارهای کوچک و کار مستقل: هوش مصنوعی چگونه بر کسبوکارهای کوچک، آزادکاران، صاحبان کسبوکارهای انفرادی، تولیدکنندگان محتوا و دیگر شکلهای فعالیت اقتصادی مستقل یا غیررسمی تأثیر میگذارد؟
بخش عمومی و حوزههای مدنی: آثار اقتصادی هوش مصنوعی در بخش عمومی و حوزههای مدنی چیست؛ از جمله بر بهرهوری بخش عمومی، دسترسی به مزایای حمایتی، مدیریت آموزش، نهادهای اشتغال، صدور مجوز، اداره امور مالیاتی و ارائه خدمات عمومی؟
تولید دانش و نوآوری: هوش مصنوعی چگونه تولید دانش و نوآوری را تغییر میدهد؛ از جمله در علم، تحقیق و توسعه، فرایندهای پژوهشی، بهرهوری متخصصان، ثبت اختراع و اشاعه دانش در مرزهای علم؟
ساختار بازار: بهکارگیری هوش مصنوعی چه آثاری بر ساختار بازار دارد؛ از جمله بر تمرکز بازار، مزیت بنگاهها، وابستگی به پلتفرمها، قدرت چانهزنی، روابط با تأمینکنندگان و موانع ورود به بازار؟
سنجش ارزش: ارزش اقتصادی هوش مصنوعی را چگونه باید بسنجیم؛ از جمله تمایل به پرداخت، ارزش آشکارشده در رفتار کاربران، صرفهجویی زمانی در سطح وظایف، هزینههای اجتنابشده، خروجی تعدیلشده بر حسب کیفیت و افزایش پایدار بهرهوری؟
طرحهای پیشنهادی میتوانند بر یک پرسش متمرکز شوند یا پرسشهای مرتبط را با هم ترکیب کنند. هرگاه پرسش پژوهش مستلزم طرح ادعاهای علّی باشد، قویاً طرحهایی را تشویق میکنیم که از همبستگیهای توصیفی فراتر بروند و به شناسایی معتبر روابط علّی بپردازند.
ما آگاهانه از سبدی از پروژهها با افقهای زمانی متفاوت حمایت میکنیم:
کوتاهمدت (۲ تا ۶ ماه): مطالعات زودبازده با استفاده از دادههای موجود و تأییدشده، دادههای عمومی یا دادههای شرکای همکاری با دامنه مشخص، برای دستیابی به شواهد اولیه.
میانمدت (۶ تا ۱۲ ماه): مطالعاتی که پیامدها را در طول زمان دنبال میکنند، مداخلات مشخصی را میآزمایند یا از تغییرات شبهآزمایشی بهره میگیرند.
متقاضیان باید مشخص کنند که طرح پیشنهادیشان کدام بازه زمانی را هدف گرفته است و چرا این افق زمانی برای پرسش مورد مطالعه مناسب است.
هر پروژه منتخب موارد زیر را دریافت خواهد کرد:
کمکهزینه پژوهشی یکباره برای پژوهشگر یا پژوهشگران اصلی: ۲۵٬۰۰۰ دلار
کمکهزینه ماهانه دستیار پژوهشی یا حقالزحمه پیمانکار: ۷٬۵۰۰ دلار
دسترسی به دادههای تأییدشده محصول و استفاده از آن که حریم خصوصی را حفظ میکنند، تحت توافقنامه عدم افشا و مشروط به رعایت الزامات حاکمیت داده، حریم خصوصی، حقوقی و امنیتی.
مسیر مشخص پشتیبانی درونسازمانی برای تعیین دامنه پروژه، آمادهسازی برای شروع همکاری، دریافت مجوزهای داده، بازبینی و انتشار نتایج.
این ساختار برای کاهش هزینههای هماهنگی، تسریع اجرا و حفظ استقلال پژوهشگران طراحی شده است و در عین حال امکانپذیری پروژه را تضمین میکند. کار عملی تحلیل در همکاریهای برونسازمانی باید توسط پژوهشگر مهمان یا دستیار پژوهشی او انجام شود، نه با اتکا به تیم پژوهشهای اقتصادی برای استخراج داده یا تحلیل سفارشی ویژه هر پروژه.
پروژههای برخوردار از حمایت مالی باید مراحل میانی مشخصی داشته باشند و صرفاً به ارائه مقاله نهایی محدود نشوند. از پژوهشگران انتظار میرود دستکم موارد زیر را انجام دهند:
تعیین مراحل کلیدی متناسب با زمانبندی پروژه، مانند نهاییسازی طراحی پژوهش، دسترسی به دادهها، تحلیل میانی و پیشنویس خروجی.
تکمیل مراحل آمادهسازی برای همکاری، عقد قرارداد و دسترسی مجاز به دادهها پیش از آغاز تحلیل.
بهاشتراکگذاشتن یافتههای میانی با تیم پژوهشهای اقتصادی OpenAI.
شرکت در جلسات دورهای ارائه یافتههای پژوهشی یا بحثهای کنسرسیوم.
تهیه دستکم یک خروجی مکتوب، مانند یادداشت پژوهشی، مقاله در دست کار، پیشنویس اثر قابل انتشار، گزارش کوتاه برای عموم، معیار ارزیابی یا مستندات مجموعهداده.
هماهنگکردن اطلاعرسانی برونسازمانی یا انتشار از طریق فرایند بازبینی توافقشده با OpenAI.
ما کارهایی را در اولویت قرار میدهیم که میان شواهد، یادگیری درونسازمانی و زیستبوم پژوهشهای اقتصادی چرخههای بازخورد نزدیک و مستمر ایجاد کنند.
طرحهای پیشنهادی بر اساس موارد زیر ارزیابی خواهند شد:
ارتباط با پرسشهای اولویتدار تیم پژوهشهای اقتصادی
دقت و اعتبار روششناختی
امکانپذیری با توجه به دامنه پروژه و محدودیتهای داده، حریم خصوصی، حقوقی و زمانی (برای مثال: تحت هیچ شرایطی دادههای مکالمات را به اشتراک نخواهیم گذاشت)
شفافیت مراحل کلیدی و برنامههای گزارشدهی
تناسب با شیوه اجرایی برنامه تبادل، از جمله مشخصبودن فرد مسئول انجام کار عملی
ظرفیت کمک به تولید شواهد معتبر برونسازمانی درباره آثار اقتصادی هوش مصنوعی
ظرفیت استفاده از دادههای تأییدشده OpenAI به شیوههای نوآورانه و حافظ حریم خصوصی
طرحهای پیشنهادی پژوهشگران زیر را در اولویت قرار خواهیم داد:
پژوهشگرانی که در حوزههای پژوهشی پیشنهادی خود سابقه انتشار آثار دارند
پژوهشگرانی که به دادههای منحصربهفردی دسترسی دارند که میتواند همکاریهای بلندپروازانه را تسهیل کند
پژوهشگران استقلال خود را در طراحی مطالعه و تحلیل حفظ خواهند کرد. انتشار برونسازمانی یا استفاده عمومی از یافتهها با هماهنگی OpenAI انجام خواهد شد تا از دقت، حفاظت از حریم خصوصی، رعایت قوانین و ارائه یافتهها در چارچوب مناسب اطمینان حاصل شود. بدون سنجش معتبر، هیچ ادعایی در خارج از سازمان مطرح نخواهیم کرد.
طرحهای پیشنهادی باید از طریق این فرم ارسال شوند و اطلاعات تکمیلی در قالب یک پیوند به سند Google Docs ارائه شود. حجم طرح نباید بدون احتساب منابع و پیوستها از سه صفحه بیشتر باشد. هر طرح پیشنهادی باید شامل موارد زیر باشد:
پرسش یا پرسشهای پژوهش و انگیزه انجام آن
ارتباط با یک یا چند پرسش اولویتدار برنامه تبادل
روششناسی و راهبرد تجربی پیشنهادی
دادههای موردنیاز، از جمله شاخص مشخص و تأییدشدهای از استفاده از ابزارهای OpenAI که به پاسخدادن به پرسش گستردهتر درباره هوش مصنوعی کمک میکند، و نحوه حفظ حریم خصوصی در طراحی پژوهش
زمانبندی هدف و مراحل کلیدی
تیم پژوهشی و مشخصات دستیار پژوهشی یا پژوهشگر مهمان پیشنهادی
دستاوردهای مورد انتظار در زمینه تولید شواهد، یادگیری درونسازمانی و اطلاعرسانی عمومی تأییدشده
تعریف دامنه پروژه، با تعیین صریح تحلیلها، خروجیها، مناطق جغرافیایی و ذینفعان داخل و خارج از دامنه
معیارهای موفقیت، شرایط شکست، وابستگیها، محدودیتها و تعهدات مربوط به تأمین منابع
انتشار فراخوان طرحهای پیشنهادی: ۸ ژوئن ۲۰۲۶
مهلت ارسال طرحهای پیشنهادی: ۵ ژوئیه ۲۰۲۶
اعلام نتایج بررسی طرحها: ۳۱ ژوئیه ۲۰۲۶
سلب مسئولیت: این فراخوان طرحهای پیشنهادی صرفاً با هدف اطلاعرسانی و ارزیابی ارائه شده است و هیچ تعهد الزامآوری برای OpenAI یا هیچیک از متقاضیان ایجاد نمیکند. تمام شرایط بیانشده در این فراخوان مقدماتی و قابل تغییر هستند. ارسال طرح پیشنهادی یا انتخابشدن برای شرکت در برنامه تبادل پژوهشهای اقتصادی OpenAI، حقی برای دریافت حمایت مالی، حقالزحمه یا انعقاد قرارداد همکاری ایجاد نمیکند. هرگونه تعهد از این دست تنها پس از انعقاد توافقنامه کتبی نهایی میان OpenAI و طرف منتخب ایجاد خواهد شد.