Amp: عامل‌ها فراتر از کدنویسی با مدل‌های OpenAI

Amp⁠(در یک پنجره جدید باز می‌شود) در حال ساخت یک عامل هوش مصنوعی پیشرو است که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند ایده‌های بلندپروازانه را به نرم‌افزاری کاربردی تبدیل کنند. از نگاه کوئین اسلک، مدیرعامل Amp، هر بهبودی در مدل‌ها فرصتی برای گسترش توانایی‌های این عامل است؛ از کمک به توسعه‌دهندگان برای تصمیم‌گیری دربارهٔ آنچه می‌سازند تا کدنویسی و طراحی صفحات.

Amp مدل‌ها را بر اساس بهترین عملکرد برای کاربرانش انتخاب و پیشنهاد می‌کند و بیشتر توکن‌های مصرف‌شده در Amp مربوط به مدل‌های OpenAI است. کوئین می‌گوید: «OpenAI بسیار شفاف عمل می‌کند و وقتی تدابیر ایمنی اعمال می‌شوند، کاربران از آن‌ها آگاه‌اند و دلیلشان را درک می‌کنند. همین موضوع استفاده از مدل‌های OpenAI را واقعاً آسان می‌کند. می‌توانید تمام کارهایتان را در Amp با مدل‌های OpenAI انجام دهید و واقعاً راضی باشید.»

وقتی سازندگان کارهای بیشتری به عامل‌ها می‌سپارند، هزینهٔ توکن‌ها می‌تواند به مانع تبدیل شود. کوئین از برخی کاربران Amp می‌گوید که هفته‌ای ۱۰ میلیارد توکن مصرف می‌کنند. به باور او، اگر افراد مدام نگران ذره‌ذرهٔ مصرفشان باشند، شاید نتوانند توانایی‌های یک عامل را کشف کنند.

برای کاهش این نگرانی، Amp قابلیت «ورود با ChatGPT» را به محصول خود اضافه کرد. کوئین می‌گوید این قابلیت به کاربران Amp امکان دسترسی به توکن‌های بیشتر و مدل‌های OpenAI، از جمله GPT‑6 Astra، را می‌دهد و آن‌ها را به سپردن کارهای بزرگ‌تر به یک عامل راغب‌تر می‌کند.

او می‌گوید: «با قابلیت ورود با ChatGPT، افراد می‌توانند آسوده‌خاطر باشند و لازم نباشد تک‌تک توکن‌ها را بشمارند.» «وقتی واقعاً دست عامل را باز می‌گذارید و آزادی عمل بیشتری به آن می‌دهید، تازه می‌فهمید چقدر از عهدهٔ کارها برمی‌آید.» کوئین می‌گوید می‌بیند که افراد برای برنامه‌ریزی، تصمیم‌گیری دربارهٔ آنچه می‌سازند و ادامهٔ کار پس از عرضهٔ محصول از این عامل استفاده می‌کنند.

Amp می‌خواهد عامل‌ها در تمام کارهای لازم برای ساخت و رشد یک محصول کمک کنند. تیم ۲۰ نفرهٔ خود این شرکت هم به همین شکل، از جمله در بازاریابی، از آن‌ها استفاده می‌کند. کوئین می‌گوید: «کسی را نداریم که فقط مسئول این کار باشد، اما عاملی داریم که به همین کار اختصاص دارد.» تیم برای بهبود تجربهٔ کاربران جدید و کمک به آشنایی افراد بیشتر با Amp از طریق جست‌وجو و کانال‌های دیگر، به این عامل تکیه می‌کند.

برای این کار، کیفیت بالای نگارش و طراحی ضروری است. GPT‑6 Astra به تیم کمک می‌کند مستندات بنویسد و صفحاتی طراحی کند که با استانداردهای سخت‌گیرانهٔ Amp مطابقت داشته باشند.

آزمایش‌های کوئین با GPT‑6 Astra در خانه هم ادامه دارد. او نقشه‌های خانه‌اش را به آن داد و به کمکش یک مدل سه‌بعدی در Blender ساخت. بعد، او و فرزندانش آن مدل را به بازی تبدیل می‌کنند: رودخانه‌ای با جریان آرام به داخل خانه اضافه می‌کنند یا با الهام از بیزاری مادربزرگ بچه‌ها از سیر، در خانه دنبال سیر می‌دوند. او می‌گوید: «همین یکی دو ماه پیش چنین کاری ممکن نبود.»

Amp به‌تازگی Puck را معرفی کرده است؛ یک دستیار هوش مصنوعی مکالمه‌ای درون Amp که به کاربران کمک می‌کند عامل‌های دیگر را راه‌اندازی و مدیریت کنند. کاربران می‌توانند از Puck بخواهند عاملی را برای بررسی یک باگ راه‌اندازی کند، چند عامل را با هم هماهنگ کند یا گفت‌وگویی قبلی دربارهٔ یک مشکل فنی را پیدا کند.

با قابلیت «تماس با Puck» که از GPT‑Live‑1 بهره می‌برد، کاربران می‌توانند به‌صورت زنده و حتی از طریق ساعت هوشمند با Puck صحبت کنند. کوئین تصور می‌کند افراد با استفاده از این قابلیت، حتی وقتی از کامپیوترشان دورند یا برای دویدن بیرون رفته‌اند، کار عامل‌هایشان را پیش ببرند.

Amp مشغول آزمایش حالت Ultrafast با GPT‑6 Astra بوده است و کوئین می‌گوید سرعت بیشتر، شیوهٔ استفادهٔ افراد از عامل‌ها را تغییر می‌دهد. امروزه افراد اغلب در انتظار تمام شدن هر کار، بین چند کارِ در حال انجام توسط عامل‌ها جابه‌جا می‌شوند. پاسخ‌های سریع‌تر می‌تواند نیاز به مدیریت هم‌زمان چندین عامل را کاهش دهد یا به عامل‌ها زمان بیشتری بدهد تا پیش از ارائهٔ نتیجه، کار خود را بررسی کنند.

گام بعدی برای Amp این است که کارهای بیشتری از مراحل پیش و پس از کدنویسی را به عامل بسپارد تا سازندگان بتوانند ایده‌هایشان را بیشتر پیش ببرند، بی‌آنکه مجبور باشند تک‌تک مراحل را خودشان انجام دهند. «هنوز نمی‌دانیم انسان‌ها چه چیزهایی خلق خواهند کرد و همهٔ ما قرار است شاهد آن باشیم. اینکه در این مسیر نقشی داشته باشیم، هیجان‌انگیز است»، کوئین می‌گوید.