شتاب‌بخشی به مهندسی برای دنیای فیزیکی

امروز پیشرفت‌هایی را در نحوهٔ کمک مدل‌های OpenAI به مهندسان برای طراحی، شبیه‌سازی و ساخت محصولات فیزیکی معرفی می‌کنیم. این قابلیت‌ها مهندسی مکانیک و برق و طراحی سرتاسری سیستم را در بر می‌گیرند و همین حالا به تیم‌های داخلی ما کمک می‌کنند ایده‌ها را آزمایش کنند و چرخه‌های اصلاح را سریع‌تر پیش ببرند.

در این پروژه‌ها، مهندسان باید با استفاده از ابزارهای تخصصی، طرح‌های مکانیکی، الکترونیک، نرم‌افزار و الزامات تولید را با هم یکپارچه کنند. ما به مدل‌ها آموزش می‌دهیم که در این کار کمک کنند؛ از تهیهٔ نقشه‌ها و راه‌اندازی شبیه‌سازی‌ها گرفته تا هماهنگی تغییرات میان رشته‌های مختلف. هدف ما این است که مهندسان زمان بیشتری برای بررسی ایده‌ها و بهبود طرح‌ها داشته باشند.

در سال گذشته، بهبود قابلیت‌های مدل‌های پیشرو به تیم‌های داخلی ما کمک کرده است ایده‌های تازه را آزمایش کنند و چرخه‌های اصلاح را سریع‌تر پیش ببرند. همچنین شاهد شواهد اولیه‌ای هستیم که نشان می‌دهند این قابلیت‌ها گردش‌کارهای حرفه‌ای در صنعت را نیز بهبود می‌دهند. با همکارانمان کار می‌کنیم تا دریابیم این قابلیت‌ها کجا بیشترین تأثیر را دارند و چه مواردی باید بهبود یابند. اگر مهندس، شرکت مهندسی یا عرضه‌کنندهٔ نرم‌افزار هستید و در طراحی، شبیه‌سازی، ساخت یا تولید محصولات فیزیکی پیچیده فعالیت دارید، مشتاقیم با شما همکاری کنیم تا این تلاش را بر اساس ابزارهایی که استفاده می‌کنید و مسائلی که باید حل کنید پیش ببریم.

برای آزمودن عملکرد پیشرفتهٔ Astra⁠ در گردش‌کارهای چندوجهی و کار با رایانه، بررسی کردیم که آیا می‌توانیم بدون هیچ ویرایش مستقیم انسانی، یک دستگاه بسازیم. برای این کار، از GPT‑6 استفاده کردیم تا الزامات عملکردی را تعریف کند و محفظه، برد مدار چاپی (PCB) و یکپارچه‌سازی‌های نرم‌افزاری لازم را برای ساخت دستگاهی طراحی کند که کاربران بتوانند با آن با Codex صحبت کنند.

• زیبایی‌شناسی و طراحی: Astra با الهام از همکاری اخیر ما با Work Louder⁠(در یک پنجره جدید باز می‌شود) و نمونه‌هایی از بازی‌ها و اسباب‌بازی‌ها، ظاهر دستگاه را طراحی کرد.

• طراحی مکانیکی: Astra محفظه⁠(در یک پنجره جدید باز می‌شود) و ساختارهای داخلی نگه‌دارندهٔ قطعات را طراحی کرد.

• طراحی الکتریکی: Astra قطعات الکتریکی را انتخاب و برد مدار چاپی (PCB)، از جمله چیدمان قطعات و اتصالات، را به‌گونه‌ای طراحی کرد که درون محفظه جا بگیرد.

• رابط و تجربهٔ کاربری و نرم‌افزار: Astra رابط کاربری را طراحی کرد و میان‌افزار و یکپارچه‌سازی‌های نرم‌افزاری لازم برای اتصال دستگاه به Codex را تولید کرد.

دو نفر از اعضای تیم، در قالب یک پروژهٔ جانبی، این دستگاه آزمایشی را با Astra در کمتر از یک هفته طراحی کردند. یک تولیدکنندهٔ قراردادی، تعداد محدودی نمونهٔ اولیه را در کمتر از یک ماه ساخت.

بااین‌حال، آماده‌سازی دستگاه برای تولید همچنان به چندین دور بازبینی و اصلاح نیاز داشت. Astra محدودیت‌های تولید سازنده، تلرانس‌ها یا جزئیات لازم برای مونتاژ را همواره در نظر نمی‌گرفت. این کاستی‌ها به ما کمک می‌کنند مشخص کنیم مدل‌های آینده باید در چه زمینه‌هایی بهتر عمل کنند.

تیم‌های سخت‌افزار و زیرساخت OpenAI از Codex و ChatGPT برای ایجاد و اصلاح مدل‌های طراحی به کمک رایانه (CAD)، تهیهٔ نقشه‌های ساخت، راه‌اندازی شبیه‌سازی‌ها و بازبینی طرح‌ها استفاده می‌کنند. این فعالیت‌ها رباتیک و زیرساخت محاسباتی را در بر می‌گیرند. از فوریه تاکنون، میزان استفاده از مدل‌ها در تیم‌های سخت‌افزار ما، برحسب توکن، ۲۳ برابر شده است.

همچنین پیشرفت مدل‌های جدیدتر را در وظایفی می‌سنجیم که کدنویسی و دانش مهندسی را ترکیب می‌کنند. BenchCAD 2.0 می‌آزماید که آیا مدل‌ها می‌توانند قطعات و مجموعه‌های مونتاژی سه‌بعدی را بازسازی و اتصالات بردهای مدار را شناسایی کنند. یک مدل داخلی جدیدتر به میانگین امتیاز ۰٫۸۷۵ دست یافت؛ در مقایسه با امتیاز ۰٫۵۹۴ برای GPT‑6 Astra در بالاترین سطح تنظیمات استدلال آن. اگرچه چرخهٔ مهندسی عناصر بسیاری فراتر از طراحی دارد، بهبود قابلیت‌ها در این بخش را شواهد اولیه‌ای می‌دانیم از اینکه مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند بر سرعت چرخه‌های اصلاح در گردش‌کارهای حرفه‌ای تأثیر مثبتی بگذارند.

با گروه کوچکی از همکاران صنعتی کار می‌کنیم تا این قابلیت‌ها را روی مسائل واقعی مهندسی آزمایش کنیم. مهندسان آن‌ها خروجی مدل‌ها را از نظر دقت و کاربرد عملی بررسی می‌کنند. این کار به ما کمک می‌کند بفهمیم مدل‌ها امروز در چه وظایفی می‌توانند کمک کنند و برای استفادهٔ ایمن و قابل‌اعتماد، چه چیزهایی باید بهبود یابد.

همکاری خود با Chip Ganassi Racing ‏(CGR) را گسترش می‌دهیم تا بررسی کنیم مدل‌های OpenAI چگونه می‌توانند به مهندسی و ساخت نمونهٔ اولیه سرعت ببخشند. با همکاری تیم تحقیق و توسعهٔ این مجموعه، گردش‌کارهایی را آزمایش می‌کنیم که اسکن‌های سه‌بعدی قطعات موجود را به مدل‌های CAD قابل‌ویرایش و نقشه‌های دوبعدی ساخت تبدیل می‌کنند. این کار به‌ویژه زمانی مفید است که فایل‌های اصلی طراحی در دسترس نباشند.

مهندسان CGR مدل‌ها و نقشه‌ها را از نظر دقت و قابلیت ساخت بررسی می‌کنند. بازخورد آن‌ها به ما کمک می‌کند مشخص کنیم مدل‌ها کجا می‌توانند کار دستی را کاهش دهند و کجا به بهبود بیشتری نیاز است.

همچنین آغاز یک همکاری پژوهشی جدید با مزدا را اعلام می‌کنیم. تیم‌های پژوهش و مهندسی مستقر در محل ما با مهندسان آیرودینامیک و ایمنی تصادف مزدا همکاری می‌کنند تا بررسی کنند مدل‌های OpenAI چگونه می‌توانند به توسعه و ارزیابی طرح‌های جدید خودرو کمک کنند.

در این همکاری، با شبیه‌سازی جریان هوا و رفتار سازه‌ای، راه‌های بهبود عملکرد با در نظر گرفتن طراحی ظاهری و هزینه بررسی می‌شوند. در ماه‌های آینده پیشرفت‌ها و نتایج بیشتری را به اشتراک خواهیم گذاشت.

با شرکای صنعتی و کاربران پیشگام همکاری نزدیکی داشته‌ایم تا دامنهٔ کارهایی را که با عامل‌های هوش مصنوعی در سخت‌افزار و تولید می‌توان انجام داد، گسترش دهیم. این نتایج اولیه بسیار امیدبخش بوده‌اند و اکنون به‌دنبال همکارانی هستیم تا بهبود این قابلیت‌ها را سرعت ببخشیم و از به‌کارگیری ایمن آن‌ها در صنعت اطمینان حاصل کنیم.

اگر مایلید با شناسایی کاربردهای ارزشمند، ابزارهای نرم‌افزاری یا فرصت‌های آینده در مهندسی مکانیک، مهندسی برق، طراحی الکترومکانیکی، مکاترونیک یا حوزه‌ای مرتبط، در جهت‌دهی به آموزش و توسعهٔ مدل‌های پیشرو ما همکاری کنید، لطفاً این فرم را پر کنید تا با شما تماس بگیریم.