Πώς οι κορυφαίες εταιρείες κερδίζουν το προβάδισμα

Με λίγα λόγια

• Οι κορυφαίες εταιρείες —εκείνες που βρίσκονται στο 95ο εκατοστημόριο της χρήσης— αξιοποιούν πλέον 3,5 φορές περισσότερη νοημοσύνη ανά εργαζόμενο από τις τυπικές εταιρείες, σε σύγκριση με 2 φορές πριν από έναν χρόνο.
• Το χάσμα αφορά το βάθος, όχι μόνο τη δραστηριότητα: Ο όγκος μηνυμάτων εξηγεί μόνο το 36% του πλεονεκτήματος των κορυφαίων εταιρειών. Το μεγαλύτερο μέρος του χάσματος προέρχεται από πιο πλούσια και πιο σύνθετη χρήση της ΤΝ.
• Οι ροές εργασίας με πράκτορες γίνονται δείκτης ωριμότητας: Το μεγαλύτερο πλεονέκτημα εμφανίζεται στα προηγμένα εργαλεία, με τις κορυφαίες εταιρείες να στέλνουν 16 φορές περισσότερα μηνύματα Codex ανά εργαζόμενο από τις τυπικές εταιρείες.
• Οι οργανισμοί μπορούν να κινηθούν προς το κορυφαίο επίπεδο: οι ηγετικές εταιρείες μετρούν το βάθος, δημιουργούν μηχανισμούς διακυβέρνησης για χρήση στην παραγωγή, επενδύουν στην ενδυνάμωση, κλιμακώνουν ό,τι αποδίδει και μεταβαίνουν από τη βοήθεια που βασίζεται στη συνομιλία στην ανάθεση εργασιών σε πράκτορες.

Για πολλές επιχειρήσεις, η πρώτη φάση της υιοθέτησης της ΤΝ αφορούσε την πρόσβαση: ποιοι διέθεταν εργαλεία ΤΝ, πόσες άδειες χρήσης είχαν διατεθεί και αν οι εργαζόμενοι πειραματίζονταν. Αυτό εξακολουθεί να έχει σημασία. Όμως η πρόσβαση δεν αποτελεί πλέον παράγοντα διαφοροποίησης.

Η πρόσφατη έρευνά μας δείχνει ότι το πλεονέκτημα των κορυφαίων εταιρειών αρχίζει να ενισχύεται σωρευτικά. Οι κορυφαίες εταιρείες κερδίζουν προβάδισμα, επειδή αξιοποιούν περισσότερη νοημοσύνη ανά εργαζόμενο, υιοθετούν προηγμένα εργαλεία πιο εντατικά και ενσωματώνουν την ΤΝ βαθύτερα στις ροές εργασίας.

Σήμερα, παρουσιάζουμε το B2B Signals, μια επιχειρηματική επέκταση του OpenAI Signals. Παρέχει μια επαναλαμβανόμενη μέτρηση του τρόπου με τον οποίο η ΤΝ ενσωματώνεται στις επιχειρήσεις, βάσει συγκεντρωτικών σημάτων που διαφυλάσσουν το απόρρητο από την εταιρική χρήση των προϊόντων της OpenAI, όπως:

• Σε τι βαθμό χρησιμοποιείται η ΤΝ στις επιχειρήσεις
• Ποια εργαλεία και καθήκοντα σχετίζονται περισσότερο με την υιοθέτηση από κορυφαίες εταιρείες
• Εκεί όπου τα επιχειρηματικά σενάρια χρήσης διευρύνονται σε όλους τους κλάδους, τα προϊόντα και τις λειτουργίες

Σημείωση: Όλες οι αναλύσεις στην παρούσα έκθεση βασίζονται σε ανωνυμοποιημένα, συγκεντρωτικά επιχειρηματικά δεδομένα χρήσης. Το περιεχόμενο των μηνυμάτων ταξινομήθηκε χρησιμοποιώντας αυτοματοποιημένα συστήματα και κανένας εργαζόμενος της OpenAI δεν εξέτασε δεδομένα πελατών μεμονωμένων επιχειρήσεων, εταιρειών ή API στο πλαίσιο αυτής της ανάλυσης.

Η πιο ξεκάθαρη ένδειξη είναι το βάθος. Οι κορυφαίες εταιρείες χρησιμοποιούν πλέον 3,5 φορές περισσότερη νοημοσύνη ανά εργαζόμενο από τις τυπικές εταιρείες, σε σύγκριση με 2 φορές τον Απρίλιο του 2025. Ο όγκος μηνυμάτων εξηγεί μόνο το 36% αυτού του χάσματος. Το μεγαλύτερο μέρος προέρχεται από βαθύτερη χρήση. Οι κορυφαίοι εργαζόμενοι ζητούν από την ΤΝ να αναλάβει πιο σύνθετη εργασία, παρέχουν πιο πλούσιο θεματικό πλαίσιο και δημιουργούν πιο ουσιαστικά αποτελέσματα.

Σε αυτήν την αναφορά, χρησιμοποιούμε τα token που δημιουργούνται ως προσεγγιστικό δείκτη της απαιτούμενης ευφυΐας. Τα token δεν αποτελούν άμεσο μέτρο επιχειρηματικής αξίας, αλλά βοηθούν στη μέτρηση του όγκου εργασίας που οι εργαζόμενοι ζητούν από την ΤΝ να εκτελέσει, καθιστώντας τα έναν χρήσιμο έμμεσο δείκτη για το βάθος χρήσης της ΤΝ.

Με απλά λόγια: Οι συνήθεις εταιρείες χρησιμοποιούν την ΤΝ για να απαντούν σε ερωτήσεις, ενώ οι κορυφαίες εταιρείες τη χρησιμοποιούν για να εκτελούν σύνθετες εργασίες. Δεν στέλνουν απλώς περισσότερα μηνύματα. Κάθε αλληλεπίδραση διεκπεραιώνει μεγαλύτερο μέρος της πραγματικής εργασίας.

Σε συνδυασμό, αυτές οι ενδείξεις υποδηλώνουν ότι οι κορυφαίες εταιρείες χρησιμοποιούν την ΤΝ για πιο σύνθετες και απαιτητικές εργασίες. Για τα ηγετικά στελέχη, το ερώτημα μετατοπίζεται από το πόσοι άνθρωποι έχουν πρόσβαση ή πόσο συχνά χρησιμοποιούν την ΤΝ, στο σε ποια σημεία η ΤΝ ενσωματώνεται βαθύτερα στις ροές εργασίας και αλλάζει τον τρόπο λειτουργίας των ομάδων.

Αλλά και οι κορυφαίες εταιρείες στρέφονται προς την ανάθεση εργασιών.

Το πλεονέκτημα είναι μεγαλύτερο στα προηγμένα εργαλεία και στα εργαλεία που βασίζονται σε πράκτορες. Το Codex παρουσιάζει τη μεγαλύτερη διαφορά, με τις κορυφαίες εταιρείες να στέλνουν 16 φορές περισσότερα μηνύματα ανά εργαζόμενο από τις τυπικές εταιρείες. Ο πράκτορας ChatGPT, οι εφαρμογές στο ChatGPT, η έρευνα σε βάθος και τα GPT εμφανίζουν παρόμοια μοτίβα κατεύθυνσης, γεγονός που υποδηλώνει ότι οι κορυφαίες εταιρείες είναι καλύτερες στην υιοθέτηση εργαλείων που βοηθούν τους εργαζομένους να γράφουν κώδικα, να αναθέτουν εργασίες πολλών βημάτων, να αξιοποιούν το εταιρικό θεματικό πλαίσιο και να διεξάγουν πιο σύνθετη έρευνα.

Καθώς τα συστήματα ΤΝ γίνονται πιο ικανά να χρησιμοποιούν εργαλεία, να εργάζονται σε πολλά αρχεία και βάσεις κώδικα και να ολοκληρώνουν εργασίες μεγαλύτερου χρονικού ορίζοντα, οι επιχειρήσεις θα χρειαστεί να προσαρμοστούν στην ανάθεση ουσιαστικής εργασίας σε πράκτορες ΤΝ.

Οι εταιρείες που κινούνται πρώτες αναπτύσσουν τη λειτουργική ικανότητα να χρησιμοποιούν την ΤΝ όχι απλώς ως ταχύτερο περιβάλλον χρήσης, αλλά ως τρόπο για να επανασχεδιάσουν την εργασία από τη βάση της.

Η Cisco χρησιμοποιεί το Codex για να επιταχύνει σύνθετες εργασίες λογισμικού σε έναν μεγάλο εταιρικό οργανισμό μηχανικής. Σε ροές εργασίας παραγωγής, το Codex βοήθησε στη μείωση των χρόνων δημιουργίας κατά περίπου 20%, στην εξοικονόμηση άνω των 1.500 ωρών μηχανικής ανά μήνα και στην αύξηση της ρυθμαπόδοσης επίλυσης ελαττωμάτων κατά 10-15 φορές. Όπως το έθεσε η ομάδα της Cisco, τα μεγαλύτερα οφέλη ήρθαν όταν αντιμετώπισαν το Codex ως «μέρος της ομάδας».

Η ΤΝ ενσωματώνεται επίσης σε ροές εργασίας παραγωγής σε όλη την επιχείρηση.

Οι εταιρείες αναπτύσσουν σενάρια χρήσης API σε βοηθούς εντός εφαρμογής, στον προγραμματισμό και στα εργαλεία για προγραμματιστές, καθώς και στην υποστήριξη πελατών. Αυτά είναι σημεία στα οποία η ΤΝ μπορεί να ενσωματωθεί σε προϊόντα, υπηρεσίες και εσωτερικά συστήματα.

Η χρήση της ΤΝ είναι πιο διαδεδομένη στη σύνταξη κειμένου και την επικοινωνία, αλλά η χρήση της σε συγκεκριμένες λειτουργίες αυξάνεται. Οι ομάδες IT και ασφάλειας επικεντρώνουν τα αιτήματά τους σε μεγάλο βαθμό στην καθοδήγηση τύπου «πώς να» και στη διαδικαστική καθοδήγηση, οι ομάδες ανάπτυξης λογισμικού και επιστήμης δεδομένων παρουσιάζουν υψηλή χρήση για σύνταξη κώδικα, ενώ οι ομάδες χρηματοοικονομικών χρησιμοποιούν την ΤΝ για ανάλυση και υπολογισμούς. Το μοτίβο υποδηλώνει ότι η ΤΝ δεν περιορίζεται πλέον στη γενική παραγωγικότητα, αλλά εισέρχεται σε εργασίες πιο στενά συνδεδεμένες με τις βασικές αρμοδιότητες κάθε λειτουργίας.

Δεν υπάρχει ενιαία κατάταξη για την υιοθέτηση της ΤΝ. Ορισμένοι κλάδοι πρωτοπορούν στην ευρεία υιοθέτηση του ChatGPT, ενώ άλλοι στη χρήση του Codex, στην ένταση χρήσης του API ή στην ένταση μηνυμάτων. Αυτό σημαίνει ότι οι οργανισμοί έχουν πολλαπλά σημεία εισόδου: να κλιμακώσουν την πρόσβαση, να εμβαθύνουν τη χρήση, να υιοθετούν εργαλεία ΤΝ με πράκτορα ή να ενσωματώσουν την ΤΝ απευθείας σε προϊόντα και συστήματα.

Η Travelers Insurance δείχνει πώς φαίνεται αυτό στην πράξη. Το ΑI Claim Assistant της, που δημιουργήθηκε σε συνεργασία με την OpenAI, καθοδηγεί τους πελάτες κατά την πρώτη δήλωση ζημίας, απαντά σε ερωτήσεις σχετικά με το ασφαλιστήριο, συλλέγει τις πληροφορίες που απαιτούνται για την έναρξη ενός αιτήματος αποζημίωσης και δημιουργεί αιτήματα αποζημίωσης απευθείας μέσα στα συστήματα της Travelers. Η Travelers αναμένει ότι ο βοηθός θα διαχειριστεί περίπου 100.000 κλήσεις πρώτης αναγγελίας ζημίας κατά το πρώτο έτος λειτουργίας του.

Το χάσμα μεταξύ των κορυφαίων εταιρειών και των τυπικών εταιρειών δεν θα πρέπει να ερμηνεύεται ως παγιωμένος διαχωρισμός. Πολλοί οργανισμοί βρίσκονται ακόμη στα αρχικά στάδια της διαδικασίας μετάβασης από την ευρεία πρόσβαση σε βαθύτερη, πιο ενσωματωμένη χρήση της ΤΝ. Η αξία του κορυφαίου επιπέδου είναι ότι δείχνει ποιες πρακτικές φαίνεται να βοηθούν τις εταιρείες να χτίζουν δυναμική με την πάροδο του χρόνου.

Ένα από τα πιο σαφή σήματα είναι η εκπαίδευση και η μάθηση, όπου το πλεονέκτημα των κορυφαίων σε επίπεδο εργασίας είναι το μεγαλύτερο. Αυτό υποδηλώνει ότι οι κορυφαίες εταιρείες χρησιμοποιούν την ΤΝ όχι μόνο για την ολοκλήρωση εργασιών, αλλά και για να βοηθούν τους εργαζομένους να αναπτύσσουν τις δεξιότητες, τις συνήθειες και την αυτοπεποίθηση που χρειάζονται για να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά την ΤΝ.

Οι οργανισμοί μπορούν να κινηθούν προς το κορυφαίο επίπεδο μετρώντας το βάθος χρήσης, δημιουργώντας μηχανισμούς διακυβέρνησης που επιτρέπουν τη χρήση σε περιβάλλον παραγωγής, αντιμετωπίζοντας την υποστήριξη υιοθέτησης ως βασική υποδομή, εντοπίζοντας κορυφαίες ομάδες και κλιμακώνοντας τον αντίκτυπό τους, και προχωρώντας πέρα από τη συνομιλία προς την ανάθεση εργασιών σε πράκτορες.

Η ΤΝ στις επιχειρήσεις εξελίσσεται γρήγορα και τα ηγετικά στελέχη χρειάζονται σαφή δεδομένα για να κατανοήσουν τι συμβάλλει στη μετατροπή της υιοθέτησης της ΤΝ σε επιχειρηματική αξία.

Το B2B Signals παρακολουθεί τις συμπεριφορές και τα μοτίβα των κορυφαίων εταιρειών, δίνοντας στους οργανισμούς σαφέστερη εικόνα για το πώς οι κορυφαίες εταιρείες μετατρέπουν τη νοημοσύνη σε επιχειρηματική αξία. 

Αυτή η πρώτη έκδοση εστιάζει στο βάθος χρήσης, στις ροές εργασίας με πράκτορες και στα αναδυόμενα μοτίβα σε όλους τους κλάδους και τις λειτουργίες. Οι μελλοντικές ενημερώσεις θα παρακολουθούν την πρόοδο ως προς αυτά τα μέτρα και θα προσαρμόζουν τους δείκτες καθώς εξελίσσεται η εταιρική ΤΝ.