Φόρουμ της OpenAI
«Εργασία στην αιχμή της τεχνολογίας: Υλοποίηση σε Περιβάλλον Πελάτη στην OpenAI»
Υλοποίηση σε Περιβάλλον Πελάτη
Οι Μηχανικοί Υλοποίησης σε Περιβάλλον Πελάτη εντάσσονται στην ομάδα σας, παρατηρούν τις ροές εργασίας σας και αξιοποιούν ευκαιρίες μετασχηματισμού, ώστε οι λύσεις ΤΝ να είναι αξιόπιστες και επεκτάσιμες σε ολόκληρη την επιχείρησή σας.
Η νοημοσύνη είναι ήδη εδώ. Βάλτε τη να δουλέψει.
Δημιουργήστε ως μία ομάδα: Οι Μηχανικοί Υλοποίησης σε Περιβάλλον Πελάτη εργάζονται δίπλα σας για να εντάξουν την ΤΝ στην παραγωγή, συνδέοντας τα συστήματα και το πλαίσιό σας με δοκιμές και ασφάλεια.
Δημιουργήστε στην αιχμή της τεχνολογίας: Για προκλήσεις που ξεπερνούν τα σημερινά μοντέλα, οι Μηχανικοί Υλοποίησης σε Περιβάλλον Πελάτη συνεργάζονται απευθείας με τις ομάδες Προϊόντων και Έρευνας της OpenAI για να επεκτείνουν τις δυνατότητές τους.
Δημιουργήστε για το αύριο: Οι Μηχανικοί Υλοποίησης σε Περιβάλλον Πελάτη εφοδιάζουν την ομάδα σας με τα εργαλεία και την τεχνογνωσία για να συνεχίσει να αναπτύσσει λύσεις και να διευρύνει την υιοθέτηση της ΤΝ.
Ξεκινάμε από το επιθυμητό αποτέλεσμα και κάνουμε ό,τι χρειάζεται για να το πετύχουμε
Οι μηχανικοί μας μαθαίνουν πώς λειτουργεί η επιχείρησή σας και δημιουργούν μαζί σας. Όπου χρειάζεται, συνεργαζόμαστε με τις ομάδες Προϊόντων και Έρευνας της OpenAI για να προσφέρουμε χρήσιμες λύσεις και να κάνουμε ό,τι αποδίδει επαναχρησιμοποιήσιμο.
Χαρτογραφήστε τις διαδικασίες σας
Ξεκινάμε από το σημείο όπου βρίσκεται σήμερα η επιχείρησή σας και δημιουργούμε για το αύριο. Οι Μηχανικοί Υλοποίησης σε Περιβάλλον Πελάτη συνεργάζονται στενά με τους ειδικούς σας για να οραματιστούν τον μετασχηματισμό που απαιτείται για την επίτευξη των στόχων σας.
Ορίστε τι σημαίνει επιτυχία
Ορίστε την επιχειρηματική αξία που θέλετε να δημιουργήσετε, είτε πρόκειται για μείωση κόστους, εξοικονόμηση χρόνου, βελτίωση της εμπειρίας πελατών είτε για αύξηση εσόδων.
Αποδείξτε την αξία του στην παραγωγή
Δώστε γρήγορα στους χρήστες ένα χρήσιμο σύστημα, μάθετε από την πραγματική χρήση και βελτιώστε το σε κάθε κύκλο ανάπτυξης.
Επεκτείνετε ό,τι αποδίδει
Συνδυάστε δοκιμασμένες ροές εργασίας, εξειδίκευση στον τομέα σας και διασυνδέσεις σε επαναχρησιμοποιήσιμες δυνατότητες που μοιράζονται οι ομάδες σας.
Αναπτύξτε και θέστε σε λειτουργία λύσεις με την OpenAI
Μια τυπική συνεργασία ξεκινά από το επιθυμητό αποτέλεσμα και εμείς διαμορφώνουμε την πορεία για να το πετύχουμε.
Με ποιους συνεργαζόμαστε
Η πλατφόρμα πίσω από την πρόοδο
Ο Μηχανικός Υλοποίησης σε Περιβάλλον Πελάτη φέρνει μοντέλα OpenAI, επαναχρησιμοποιήσιμες λύσεις και άμεση επαφή με ομάδες προϊόντων και έρευνας. Προσαρμόζουμε λύσεις και χτίζουμε νέες για τους στόχους, τα συστήματα και τις ροές εργασίας σας.
Αυτοματοποίηση ροών εργασίας
Τα μη διασυνδεδεμένα συστήματα και η χειροκίνητη μεταβίβαση εργασιών επιβραδύνουν την εξυπηρέτηση πελατών και τις εσωτερικές λειτουργίες. Το OpenAI Presence συνδέει πράκτορες ΤΝ με τα συστήματα και τις πολιτικές σας για τη διαχείριση συνομιλιών και εργασιών, με δοκιμές, ελέγχους πρόσβασης και ανθρώπινη εποπτεία.
Επιχειρηματικό πλαίσιο
Η επιχειρηματική γνώση είναι διάσπαρτη σε συστήματα, έγγραφα και ομάδες. Το Context Layer δίνει στους πράκτορες πρόσβαση στα δεδομένα, τους ορισμούς και την τεχνογνωσία σας μέσα από μια κοινή βάση, την οποία οι ομάδες μπορούν να βελτιώνουν και να επαναχρησιμοποιούν σε διαφορετικές ροές εργασίας.
Διερεύνηση διαδικασιών
Η κατανόηση του τρόπου με τον οποίο γίνεται η εργασία σε εφαρμογές και συστήματα απαιτεί χρόνο. Μετατρέψτε τις καταγραφές ροών εργασίας σε χάρτες διαδικασιών που δείχνουν πού μπορούν οι ομάδες να απλοποιήσουν βήματα, να μειώσουν την επανεκτέλεση εργασιών ή να αυτοματοποιήσουν εργασίες.
Εκσυγχρονισμός κώδικα
Το τεχνικό χρέος στερεί από τους μηχανικούς χρόνο για νέες αναπτύξεις. Οι επαναχρησιμοποιήσιμες ροές εργασίας του Codex βοηθούν τις ομάδες να κατανοούν παλαιά συστήματα, να σχεδιάζουν μεταβάσεις και να κάνουν αλλαγές που οι μηχανικοί μπορούν να ελέγξουν και να δοκιμάσουν σε σύγκριση με την υπάρχουσα συμπεριφορά.
Προτεινόμενο υλικό
Τι σημαίνει Μηχανικός Υλοποίησης σε Περιβάλλον Πελάτη στην OpenAI: Πώς λύνουμε προβλήματα εταιρικών πελατών




