Jetzt können alle Daten wirksam einsetzen
Lerne den neuen Daten-Agenten in ChatGPT Work kennen: Verwandle Unternehmensdaten durch einfache Fragen in Antworten, interaktive Dashboards und Maßnahmen.
In jedem Unternehmen gibt es Fragen, die sich mit Daten beantworten lassen. Warum ist der Umsatz zurückgegangen? Wo steigen die Ausgaben? Welche Probleme gefährden die Vertragsverlängerungen unserer größten Kundenunternehmen, und was sollten wir zuerst beheben? Wer Antworten darauf benötigt, muss oft auf einen Bericht warten oder eine andere Person um die Analyse bitten.
Wir stellen einen neuen Daten-Agenten in ChatGPT Work(wird in einem neuen Fenster geöffnet) vor, mit dem mehr Menschen diese Fragen selbst beantworten können. Er stellt eine Verbindung zu deinen Unternehmensdaten her, untersucht Veränderungen und erstellt interaktive Dashboards, die du teilen kannst. Steuere und verfeinere die Analyse in einer einzigen Unterhaltung, ohne Abfragen zu schreiben oder ein neues Analysetool zu erlernen.
Der Daten-Agent stellt eine Verbindung zu genehmigten Datenquellen wie Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB und Snowflake her. Er kann außerdem Dateien und Dokumente aus Google Drive und SharePoint in die Analyse einbeziehen.
Zur Interpretation der Daten nutzt er die Geschäftsbegriffe, Kennzahlendefinitionen, individuellen Berechnungen und Datenbeziehungen deiner Organisation. Dieser Kontext stammt aus semantischen Ebenen und vertrauenswürdigen Quellen wie Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon und BI-Dashboards.
Unternehmensadministrator:innen legen fest, welche Datenverbindungen verfügbar sind und welche Rollen sie nutzen können. Bei Abfragen gelten die vorhandenen Berechtigungen des verbundenen Kontos, einschließlich Einschränkungen für Tabellen, Zeilen und Spalten.
Stelle Folgefragen, um die Ergebnisse zu untersuchen und die Belege für jede Erkenntnis zu prüfen.
Verwandle die Analyse mithilfe integrierter Visualisierungen in ein interaktives Dashboard. Dein Team kann es nach Bedarf bearbeiten, teilen und aktualisieren. Teile deine Markenrichtlinien, damit die Ergebnisse dem Erscheinungsbild deiner Organisation entsprechen.
Der Daten-Agent kann außerdem Dashboards in Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau und ThoughtSpot erstellen und damit interagieren. Steuere die Arbeit in Alltagssprache und in den Tools, die dein Team bereits nutzt.
Bitte ChatGPT Work, nächste Schritte zu empfehlen und die einzubeziehenden Personen zu ermitteln. ChatGPT Work kann die Erkenntnisse über Slack oder per E-Mail teilen und von dir genehmigte Maßnahmen über verbundene Tools ausführen.
Wir nutzen die Funktionen hinter dem Daten-Agenten in vielen Bereichen von OpenAI. Fast unser gesamtes Produktteam und mehr als zwei Drittel unserer GTM-Organisation nutzen Daten-Agenten in ChatGPT Work, um Unternehmensdaten selbst zu analysieren. Unser Datenteam hat dies ermöglicht, indem es gemeinsame Geschäftsdefinitionen erstellt, Zugriffsregeln festgelegt und Schutzmaßnahmen für vertrauliche Daten eingerichtet hat. Weitere Informationen findest du in diesem Beitrag(wird in einem neuen Fenster geöffnet) und in unserem Webinar(wird in einem neuen Fenster geöffnet).
NTT Data, Thermo Fisher, ServiceTitan, Piston und weitere Organisationen in unserem Alpha-Programm nutzen den Daten-Agenten in ChatGPT Work, um Verkäufe und Ausgaben zu analysieren, Fehler in Berichten zu erkennen und zu entscheiden, welche Chancen sie verfolgen und welche personellen Ressourcen sie dafür einsetzen.
Der Daten-Agent ist im Plug-In-Verzeichnis von ChatGPT Work als Data(wird in einem neuen Fenster geöffnet) aufgeführt. Administrator:innen können ihn über „Workspace-Einstellungen“ > „Plug-Ins“ bereitstellen oder für ihre Teams installieren. Dort können sie außerdem die relevanten Plug-Ins für Datenquellen wie Databricks und Snowflake aktivieren und konfigurieren sowie deren Nutzung verwalten.
Falls Data noch nicht installiert ist, suche es im Plug-In-Verzeichnis und wähle „Plug-In installieren“ aus oder öffne direkt den Eintrag für Data(wird in einem neuen Fenster geöffnet). Führe alle erforderlichen Schritte zur Kontoverbindung aus. Beginne dann eine Unterhaltung mit @Data und stelle deine geschäftliche Frage.
Diagnose a metric change
@Data Diagnose why weekly active users changed last week. Identify likely drivers, compare against prior periods, and recommend the next checks.


