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OpenAI

Einführung

GPT‑5.1‑Codex‑Max ist unser neues Modell für agentenbasiertes Programmieren. Es basiert auf einem Update unseres grundlegenden schlussfolgernden Modells, das für agentenbasierte Aufgaben in Bereichen wie Softwareentwicklung, Mathematik, Forschung, Medizin und Computernutzung trainiert wurde. Es ist das erste Modell, das nativ darauf trainiert wurde, über mehrere Kontextfenster hinweg zu arbeiten. Dazu verwendet es einen Prozess namens Kompaktierung, der Millionen von Tokens in einer einzigen Aufgabe kohärent verarbeitet. Wie seine Vorgänger wurde GPT‑5.1‑Codex‑Max auf praxisnahe Software-Engineering-Aufgaben wie PR-Erstellung, Code-Review, Frontend-Programmierung und Q&A trainiert.

Diese Systemkarte skizziert die umfassenden Sicherheitsmaßnahmen, die für GPT‑5.1-Codex-Max implementiert wurden. Beschrieben werden sowohl Maßnahmen auf Modellebene, beispielsweise spezielles Sicherheitstraining für schädliche Aufgaben und Prompt-Injections, als auch Maßnahmen auf Produktebene wie Agent-Sandboxing und konfigurierbarer Netzwerkzugriff.

GPT‑5.1‑Codex‑Max wurde im Rahmen unseres Preparedness Frameworks bewertet. Das Modell verfügt zwar über umfassende Fähigkeiten im Bereich Cybersicherheit, erreicht hier jedoch nicht die höchste Einstufung. Wir gehen davon aus, dass sich der aktuelle Trend rasch steigender Leistungsfähigkeit fortsetzt und künftige Modelle in naher Zukunft die Schwelle zur hohen Cybersicherheitsfähigkeit überschreiten werden. Wie andere aktuelle Modelle wird GPT‑5.1‑Codex‑Max im Bereich Biologie als hoch leistungsfähig eingestuft und mit dem entsprechenden Satz an Schutzmaßnahmen bereitgestellt, den wir auch für GPT‑5 einsetzen. Im Bereich der KI-Selbstverbesserung erreicht das Modell dagegen keine Einstufung als hoch leistungsfähig.

Autor

OpenAI