Grab crea mapes més intel·ligents per al sud-est asiàtic amb ajust fi de visió

Grab⁠(s'obre en una finestra nova) és una empresa líder de repartiment de menjar i mobilitat compartida al sud-est asiàtic, que dona servei a gairebé 42 milions d’usuaris mensuals en vuit països.

Amb més de 6 milions de socis conductors registrats a la plataforma i 3,5 mil milions de transaccions anuals el 2023, l’impacte de Grab va més enllà del transport amb conductor i el repartiment de menjar. Grab converteix les imatges a peu de carrer recollides pels seus conductors en dades cartogràfiques que serveixen per impulsar GrabMaps⁠, un servei de mapes que dona suport a totes les seves operacions al sud-est asiàtic. 

L’ajust fi de visió de GPT‑4o permet al servei localitzar correctament senyals de trànsit i comptar separadors de carril per perfeccionar les dades cartogràfiques. Avui, GrabMaps no només dona suport als serveis de Grab, sinó que també impulsa empreses amb les seves capacitats d’intel·ligència de localització.

El sud-est asiàtic presenta un entorn especialment difícil per a la cartografia. Les seves xarxes viàries inclouen carrers estrets d’un sol sentit optimitzats per a motos i vianants, paisatges urbans que canvien ràpidament i una cobertura limitada dels proveïdors de mapes convencionals. 

Grab va recórrer a GPT‑4o d’OpenAI amb ajust fi de visió per superar aquests obstacles. 

Mitjançant la seva xarxa de conductors de moto i col·laboradors a peu, tots equipats amb càmeres de 360 graus, GrabMaps va recopilar milions d’imatges a peu de carrer per entrenar i ajustar models destinats a la creació detallada de mapes. 

Les capacitats d’ajust fi de visió de GPT‑4o van permetre a GrabMaps localitzar amb més precisió senyals de límit de velocitat, restriccions de gir, llocs i geometries viàries.

Els experiments inicials de Grab es van centrar a fer correspondre els senyals de límit de velocitat amb les carreteres corresponents.

L’equip va ajustar GPT‑4o amb només 100 casos de mostra, combinant imatges a peu de carrer i tessel·les de mapa, i iterant amb diversos ajustos d’hiperparàmetres per millorar la precisió.

Partint d’una precisió base del 67%, el model va millorar fins al 80% després de dues rondes d’ajust fi, un guany de 13 punts percentuals.

El model va destacar en la gestió d’escenaris complexos com ara carreteres elevades i oclusions, que abans requerien una intervenció manual important. En creuar imatges del carrer amb tessel·les de mapa, el model prenia decisions conscients del context, semblants a les dels operadors humans.

«Ajustar GPT‑4o amb les nostres dades ens va permetre gestionar eficaçment geometries complexes, reduint les intervencions manuals i els costos operatius», afirma Adrian Margin, cap de Ciència de Dades per a Geo Mapping a Grab.

La implementació de l’ajust fi de visió va impulsar de manera significativa l’eficiència i la precisió de GrabMaps:

• La precisió del recompte de carrils va augmentar un 20%
• La localització dels senyals de límit de velocitat va millorar un 13%
• Es van reduir els esforços manuals de cartografia, retallant costos operatius i millorant la confiança en la qualitat de les dades
• Es va reforçar la capacitat d’abordar escenaris difícils com senyals elevats i oclusions, fet que va comportar menys errors en els resultats cartogràfics

Aquestes millores es tradueixen en una plataforma més fiable per a les operacions internes de Grab i per als clients empresarials. Els mapes hiperdetallats ara responen millor a les necessitats de milions d’usuaris i socis conductors cada dia, impulsant l’activitat econòmica arreu de la regió.

«GrabMaps no és només una eina per a nosaltres, sinó un reflex del nostre compromís amb el sud-est asiàtic. L’ajust fi de visió d’OpenAI va fer que el nostre procés de creació de mapes fos més ràpid, més intel·ligent i més rendible», afegeix Margin.

Grab continua ampliant les seves capacitats d’IA per fer la seva plataforma més accessible i amb més capacitat de resposta. S’està desenvolupant un assistent de veu que ofereix suport conversacional i multilingüe per a usuaris amb discapacitat visual i persones grans, per facilitar la navegació per l’aplicació a tothom.

Grab també està construint un chatbot de suport avançat per gestionar consultes complexes. En entendre procediments operatius estàndard (SOP) detallats i oferir respostes empàtiques i adaptades, el chatbot pretén millorar l’experiència d’usuari mentre escala de manera eficient.

«Hem estat pioners en l’adopció de la IA a la regió i creiem que la IA té molt potencial per transformar encara més la manera com resolen problemes per als nostres socis i usuaris», afirma Philipp Kandal, director de Producte de Grab. «Ens il·lusiona treballar amb OpenAI com a soci per ajudar a accelerar l’exploració i l’ús d’aquesta tecnologia.»