Kako Grupo Boticário uz AI agente jača ljudske veze
Gotovo 50 godina nakon početka u apoteci u Parani, grupacija koristi vlastitu platformu agenata koja samostalno rješava do 80% operativnih zahtjeva prodajnih zastupnika, omogućavajući prodajnom osoblju da preuzme savjetodavnu ulogu.
Do 80%
samostalno riješenih operativnih zahtjeva
100%
razgovora pokrenutih u chatu aplikacije i na platformi WhatsApp Enterprise obuhvaćeno od novembra 2025.
90%
potencijalnih zastupnika u direktnoj prodaji kojima AI pruža prvi odgovor i procjenjuje njihovu spremnost za saradnju
30+
agenata u svim fazama rada s prodajnim zastupnicima
Grupo Boticário je započeo s radom 1977. godine kao mala apoteka za izradu magistralnih pripravaka u brazilskoj saveznoj državi Paraná. Prema riječima Renata Pedigonija, direktora tehnologije grupacije, osnivač je dvije stvari radio veoma dobro: kupcima je pristupao pažljivo i srdačno, razumijevajući njihove potrebe, i stvarao je visokokvalitetne proizvode.
Gotovo pet decenija kasnije, ekosistem grupacije obuhvata laboratorije, fabrike, inovacije, tehnologiju, logistiku, marketing i maloprodaju. Prisutan je u više od 40 zemalja, s više od 4.000 fizičkih prodavnica u preko 1.700 brazilskih gradova i mrežom od 200.000 prodajnih mjesta koja uključuje maloprodaju, partnere i dobavljače. To je jedna od najvećih franšiznih mreža u brazilskoj industriji ljepote.
Kompanija polazi od toga da tehnologija postoji kako bi nastavila raditi te iste dvije stvari — u ogromnom obimu.
„Danas, gotovo 50 godina kasnije, koristimo tehnologiju da te dvije stvari nastavimo raditi dobro, ali u velikom obimu“, kaže Pedigoni.
Odatle potječe i naziv kojim se kompanija opisuje: Lovetech — spoj tehnologije i ljudske osjećajnosti kao temelja njene kulture, koji joj omogućava da inovira, a pritom sačuva ljudski pristup.
„Volimo se nazivati Lovetech kompanijom jer tehnologiju koristimo da zbližavamo ljude, potičemo brigu o sebi i povezujemo se s ljudima u našem ekosistemu.“
Odluka da rješenja razvija unutar kompanije proizlazi iz načina rada grupacije: vertikalno integriranog lanca koji se proteže od laboratorija za istraživanje i razvoj, preko proizvodnje, distribucije i logistike, do konačnog kontakta s kupcima.
Taj kontakt odvija se na više strana istovremeno. Osim što okuplja više brendova, grupacija posluje kroz više kanala: fizičke prodavnice, e-trgovinu, internetske prodajne platforme, franšize, direktnu prodaju, B2B i B2P. Više od 10 brendova namijenjenih potrošačima — uključujući O Boticário, Eudora, Quem Disse Berenice, Vult i Truss — posluje prema različitim poslovnim modelima, s primaocima franšize, prodajnim zastupnicima i stručnjacima u salonima ljepote.
„S obzirom na ovu složenost više brendova, kategorija i kanala, možemo razviti vlastitu tehnologiju koja sve to objedinjuje“, objašnjava Pedigoni.
Korist je dvostruka: bolje osluškivanje kupaca u direktnom kontaktu i optimizacija proizvodnog lanca — koje sirovine i materijale nabaviti, gdje ih distribuirati, u koju prodavnicu i koliko jedinica svakog artikla treba isporučiti.
Grupo Boticário nije nastao kao digitalna kompanija. Ali danas ključna rješenja i procese razvija unutar kompanije, oslanjajući se na načelo digitalne demokratizacije: omogućiti pristup podacima širom kompanije za analize, AI modele i kontrolne ploče. Petu godinu zaredom kompanija je prepoznata kao jedna od najcjenjenijih u Latinskoj Americi u oblasti podataka. Zauzela je drugo mjesto u izvještaju State of Data Brazil 2025–2026, koji je objavila zajednica Data Hackers u partnerstvu s kompanijom Bain & Company.
„Uz ovakav pristup integriranom lancu, ovu kombinaciju kanala i saradnju s drugim poslovnim partnerima, vlastita tehnologija nam omogućava da budemo djelotvorniji i bliži kupcima.“
OpenAI osigurava tehnologiju za vlastitu platformu grupacije za orkestraciju agenata. Ona spaja temeljne modele s poslovnim pravilima kako bi širem krugu zaposlenika omogućila kreiranje agenata usmjerenih na aktiviranje i podršku ključnim partnerima: prodajnim zastupnicima i primaocima franšize.
„Danas u našem ekosistemu imamo stotine agenata koji pružaju usluge kupcima, partnerima, primaocima franšize i prodajnim zastupnicima“, kaže Pedigoni.
Samo u radu s prodajnim zastupnicima učestvuje više od 30 agenata, koji pokrivaju sve od registracije i prve narudžbe do svakodnevne operativne podrške. Uz njih rade i agenti zaduženi za provjeru sadržaja i djelotvornosti odgovora, čime se osigurava stalno unapređenje rješenja. Arhitektura kombinira generativni i prediktivni AI.
Rad sa zastupnicima podijeljen je na dva područja.
Pri uključivanju novih prodajnih zastupnika, AI procjenjuje njihovu spremnost za saradnju: potencijalni zastupnik se javlja putem digitalnog kanala, a AI ga dočekuje i odgovara na pitanja o pridruživanju. Kada potencijalni zastupnik iskaže namjeru da završi narudžbu, razgovor preuzima zaposlenik podrške. Time se osigurava brz prvi odgovor, uz podršku dostupnu 24 sata dnevno, a potencijalni zastupnici spremni za naredni korak usmjeravaju se timu zaposlenika. Rješenje obuhvata 90% potencijalnih zastupnika privučenih kroz direktnu prodaju.
U podršci prodajnim zastupnicima agenti samostalno rješavaju svakodnevne operativne zahtjeve: šalju kataloge, odgovaraju na pitanja o uplatnicama, pomažu s pitanjima o aplikaciji i obrađuju opće teme. Od novembra 2025. pokrivaju 100% razgovora pokrenutih u chatu aplikacije i na platformi WhatsApp Enterprise, uz do 80% samostalno riješenih zahtjeva.
„OpenAI nam izuzetno pomaže pružajući temeljne modele za primjenu velikog obima, tako da se možemo usredotočiti na naša poslovna pravila i potrebe naših prodajnih zastupnika“, kaže Pedigoni.
Posebno nastoji ove brojke staviti u drugačiji kontekst.
„Ponekad o automatizaciji razmišljamo kao o nečemu usko vezanom za efikasnost. Mi na ovu automatizaciju radije gledamo kao na način da poboljšamo kvalitet usluge i omogućimo našim supervizorima da izgrade još prisnije odnose i s potrošačima i s prodajnim zastupnicima.“
Ponavljajući poslovi uklanjaju se iz svakodnevice prodajnog osoblja, koje se tako može usredotočiti na bolje razumijevanje prodajnih zastupnika, okolnosti u kojima posluju i njihovih kupaca. S druge strane, prodajni zastupnici brzo dobijaju odgovore i više vremena za savjetodavnu ulogu u vlastitom poslovanju.
„Naš sporazum s kompanijom OpenAI ostvaruje našu viziju da AI postoji kako bi osnažio ljudski talent. Integriranjem ovih modela u našu vlastitu platformu putem više agenata postigli smo samostalno rješavanje do 80% operativnih zahtjeva. Time naše prodajno osoblje oslobađamo ponavljajućih zadataka i omogućavamo mu da preuzme istinski savjetodavnu ulogu, usmjerenu na ono najvažnije: jačanje veza i razvoj poslovanja naše mreže prodajnih zastupnika.“
Jedna od posebnosti ovog načina rada organizacijske je, a ne tehničke prirode: poslovni tim upravlja upitima na platformi.
Nije uvijek bilo tako. Kada su prije više godina razvijeni prvi agenti, za upite je bio zadužen tehnološki tim — to je bio više tehnički zadatak na nepoznatom terenu. Rezultati su bili dobri, ali grupacija je prepoznala vrijednost stalnog unapređivanja: svakodnevne optimizacije upita i A/B testiranja različitih pristupa.
„A niko to ne može raditi bolje od tima koji već radi s kupcima“, kaže Pedigoni.
Ta promjena preoblikovala je uloge timova. Timovi za prodaju, korisničku službu i podršku počeli su upravljati vlastitim upitima, uz stalna, postepena poboljšanja zasnovana na povratnim informacijama iz svakodnevne upotrebe. Svoj fokus proširili su s direktnog rada s prodajnim zastupnicima i na sisteme i modele podrške, oslanjajući se na vlastito iskustvo iz neposrednog rada s kupcima.
„Time smo poboljšali kvalitet usluge za naše prodajne zastupnike i otvorili nove mogućnosti razvoja karijere za timove koji nastavljaju raditi s kupcima, a istovremeno doprinose stvaranju boljeg sistema automatizirane podrške.“
Od novembra 2025. agenti pokrivaju 100% razgovora pokrenutih u chatu aplikacije i na platformi WhatsApp Enterprise, uz samostalno rješavanje do 80% operativnih zahtjeva.
Rješenje obuhvata 90% potencijalnih zastupnika u direktnoj prodaji: AI im pruža prvi odgovor i procjenjuje spremnost za saradnju, uz podršku dostupnu 24 sata dnevno pri prvom kontaktu i preusmjeravanje timu zaposlenika kada iskažu namjeru da naruče.
Grupacija koristi stotine agenata u svom ekosistemu; samo u radu s prodajnim zastupnicima ima ih više od 30, od registracije i prve narudžbe do operativne podrške, uključujući agente zadužene za provjeru sadržaja i djelotvornosti odgovora.
Rješenje je razvijeno unutar grupacije, kombinira generativni i prediktivni AI te poslovnom timu daje samostalnost: tim upravlja upitima direktno na platformi.
Timovi za prodaju, korisničku službu i podršku počeli su direktno doprinositi razvoju sistema, otvarajući nove mogućnosti razvoja karijere.
Kod automatizacije kvalitet usluge dolazi prije efikasnosti. Korist se ogleda u prisnijim odnosima za čiju izgradnju ljudi sada imaju vremena.
Uvedite agenta tamo gdje korisnici već jesu. Praktičnost više utječe na prihvatanje rješenja nego njegove tehničke mogućnosti.
Prepustite upravljanje upitima ljudima koji poznaju kupce. Oni koji svakodnevno rade s kupcima unapređuju rješenje bolje i brže od onih koji samo implementiraju tehnologiju.
Vlastita platforma ima smisla kada je složenost vaša prednost. Mnoštvo brendova, kanala i modela partnerstva zahtijeva dodatni sloj koji nijedno gotovo rješenje ne nudi.
Pristupite promjeni kao prilici za oblikovanje karijera. Nove mogućnosti razvoja omogućavaju da znanje iz neposrednog rada s kupcima ostane dio izgradnje sistema.
Koristite temeljne modele kako ne biste trošili energiju na područja izvan svojih poslovnih pravila.
Odvojite procjenu potencijalnih zastupnika od operativne podrške — ti procesi imaju različite kriterije uspjeha.
Od početka definirajte kada razgovor preuzima zaposlenik; u kompaniji Boticário to je trenutak kada korisnik iskaže namjeru da završi narudžbu.
Kreirajte namjenske agente za provjeru odgovora drugih agenata.
Uvedite redovno A/B testiranje upita koje provode poslovni timovi.
Grupacija u uvođenju agenata vidi način da stvori prostor za važnije poslove: smanjenjem svakodnevnog operativnog opterećenja oslobađa vrijeme za rad veće vrijednosti, koji obavljaju ljudi s praktičnim znanjem iz neposrednog rada s kupcima.
„Što više ulažemo u primjenu AI-ja, to više novih prilika možemo stvoriti i za članove našeg tima i za naše poslovanje, koristeći znanje ljudi koji ga vode.“


