GPT-6.1Sol
Inteligencija bliska Astri za petinu cijene
Predstavljamo GPT-6.1 Sol, nadogradnju modela GPT-6 Sol koja se po inteligenciji u kodiranju s agentima, korištenju računara i stručnom radu gotovo može mjeriti sa modelom GPT-6 Astra, uz petinu Astrinih standardnih cijena ulaznih i izlaznih tokena. Keširani ulaz košta samo 0,10 USD po milionu tokena— 95% manje od standardne cijene ulaza i 50% manje od cijene keširanog ulaza modela GPT-6 Sol — čime programerima daje više prostora za razvoj i pokretanje sposobnih agenata koji ponovo koriste kontekst u više zahtjeva.
GPT-6Astra
Naš najinteligentniji model za najbolje rezultate.
- ulaz
- 10,00 USD
- izlaz
- 50,00 USD
- keširani ulaz
- 1,00 USD
GPT-6.1Sol
Inteligencija gotovo na nivou modela Astra za petinu cijene.
- ulaz
- 2,00 USD
- izlaz
- 10,00 USD
- keširani ulaz
- 0,10 USD
GPT-6Luna
Brz i efikasan svakodnevni rad u velikom obimu.
- ulaz
- 0,10 USD
- izlaz
- 0,50 USD
- keširani ulaz
- 0,01 USD
Sposobniji Sol za različite zadatke
GPT-6.1 Sol nudi novi odnos sposobnosti i troškova za važne svakodnevne poslove. Donosi značajna poboljšanja u odnosu na GPT-6 Sol u složenim stručnim zadacima, od pisanja koda i otklanjanja grešaka do razumijevanja dokumenata i izvršavanja poslovnih procesa sa više koraka. U nekoliko ovih evaluacija približava se performansama modela GPT-6 Astra uz znatno niže troškove.
Kodiranje
Na testu DeepSWE v1.1, koji procjenjuje složene zadatke softverskog inženjerstva u stvarnim bazama koda, GPT-6.1 Sol postiže isti rezultat kao GPT-6 Astra uz približno petinu troška, a najbolji rezultat modela GPT-6 Sol nadmašuje za 6,4 procentna poena uz manji napor pri rezonovanju i niži trošak.
U DeepSWE 1.1(otvara se u novom prozoru), agenti umjetne inteligencije rješavaju originalne, dugoročne zadatke softverskog inženjerstva.
Stručni rad
Na testu GDP.pdf, koji mjeri koliko tačno modeli odgovaraju na stručna pitanja koristeći složene PDF dokumente, uključujući tabele, grafikone, dijagrame i detalje pisane sitnim slovima, GPT-6.1 Sol postiže bolji rezultat od modela Opus 5.5 s rezervnim modelima, uz manje od polovine troška po zadatku pri testiranim postavkama rezonovanja. Također se približava vodećim performansama modela GPT-6 Astra uz približno petinu troška po zadatku.
U dokumentu GDP.pdf(otvara se u novom prozoru) modeli moraju odgovarati na upite iz stvarnog svijeta o složenim PDF dokumentima preuzetim iz profesionalnih radnih tokova u finansijama, zdravstvu, pravu i sedam drugih profesionalnih domena.
Na testu AutomationBench, koji mjeri izvršavaju li agenti ispravno poslovne procese s više koraka, GPT-6.1 Sol uz srednji napor pri rezonovanju postiže rezultat za 2,2 procentna poena bolji od modela Opus 5.5, uz približno trećinu troška. Taj rezultat je i za 4,8 procentnih poena bolji od rezultata modela GPT-6 Sol pri istoj postavci.
U testu AutomationBench 1.0.6(otvara se u novom prozoru), UI agenti testiraju se na cjelovitim radnim procesima uz upotrebu 47 alata iz oblasti prodaje, marketinga, operativnih poslova, podrške, finansija i ljudskih resursa. Prikazani podatak za Claude Fable 5.1 potcjenjuje njegov stvarni trošak jer ne uključuje trošak prelaska na rezervne modele, do kojeg je došlo u oko 40% zadataka.
Korištenje računara
GPT-6.1 Sol također ostvaruje značajan napredak u zadacima koji zahtijevaju interakciju s računarskim aplikacijama. Na vanmrežnom skupu testa OSWorld 2.0, koji procjenjuje agente u zahtjevnim radnim procesima na računaru, GPT-6.1 Sol nadmašuje GPT-6 Sol za sedam procentnih poena uz maksimalan napor pri rezonovanju i manje od polovine troška. Uz maksimalan napor pri rezonovanju zaostaje za Astrinim rezultatom za samo 2,1 procentni poen, uz približno sedminu troška po zadatku.
U testu OSWorld 2.0(otvara se u novom prozoru), UI agenti pokušavaju izvršiti dugotrajne radne procese na računaru koji obuhvataju svakodnevne i stručne zadatke. Prikazujemo djelimičnu nagradu na vanmrežnom skupu iz izdanja v2026.08.08.
Naučno istraživanje
Na testu Terminal-Bench Science 0.1, koji procjenjuje naučne radne procese, uključujući analizu podataka, simulaciju i dokazivanje teorema, GPT-6.1 Sol postiže više nego dvostruko bolji rezultat od modela GPT-6 Sol uz maksimalan napor pri rezonovanju i manje od polovine troška po zadatku. Uz maksimalan napor pri rezonovanju, GPT-6.1 Sol u prosjeku košta 5,47 USD po zadatku, u poređenju sa 23,21 USD za Opus 5.5 i 23,80 USD za Astru, pružajući snažne naučne sposobnosti uz preko 75% niži trošak od oba modela.
GPT-6 Astra i dalje postiže najbolji rezultat među testiranim modelima, 68,1%, te ga treba koristiti za najteže naučnoistraživačke zadatke.
U Terminal-Bench Science 0.1(otvara se u novom prozoru), agenti završavaju radne tokove naučnog istraživanja koristeći kod i terminalske alate, uključujući analizu podataka, pokretanje simulacija i prilagođavanje modela.
Činjenična tačnost
GPT-6.1 Sol također poboljšava činjeničnu tačnost odgovora na zahtjevne upite. Njegovo najveće poboljšanje činjenične tačnosti u odnosu na GPT-6 Sol ostvaruje se uz nizak napor pri rezonovanju, pri čemu smanjuje udio odgovora koji sadrže činjeničnu grešku sa 11,4% na 7,7% — smanjenje od približno 32%. Pri svim testiranim postavkama rezonovanja, njegova stopa grešaka ostaje unutar 1,9 procentnih poena od GPT-6 Astre, uz manje od jedne petine troška po zadatku.
Ova evaluacija mjeri udio odgovora koji sadrže barem jednu činjeničnu grešku u razgovorima iz kojih su uklonjeni identifikacijski podaci, a u kojima su korisnici označili grešku ranijeg modela. Ovi namjerno zahtjevni upiti nisu reprezentativni za uobičajenu upotrebu.
Činjeničnu tačnost procjenjujemo na razgovorima iz proizvoda ChatGPT iz kojih su uklonjeni identifikacijski podaci, a u kojima su korisnici označili činjeničnu grešku prethodnog modela. Ovi razgovori koji izazivaju greške nisu reprezentativni za uobičajenu upotrebu, u kojoj su činjenične greške rjeđe.
Sigurno uvođenje modela GPT-6.1 Sol
GPT-6.1 Sol pokazuje značajna poboljšanja u odnosu na GPT-6 Sol u našim evaluacijama usklađenosti, čime se približava modelu GPT-6 Astra.
GPT-6.1 Sol otvorenije govori o svojim ograničenjima i pouzdanije poštuje namjeru korisnika i sigurnosna ograničenja. U zahtjevnim evaluacijama ima niže stope propusta od modela GPT-6 Sol kada je riječ o obavještavanju o neispravnim alatima za pretragu, poštovanju izričitih ograničenja i izbjegavanju neovlaštenih ishoda tokom agentskih zadataka. Nismo uočili pokušaje zaobilaženja automatizovanog sistema za sigurnosnu provjeru, kao ni kod modela GPT-6 Astra i GPT-6 Sol. Potpuni detalji mogu se pronaći u dodatku kartice sistema za GPT-6.1 Sol(otvara se u novom prozoru).
Evaluacije u nastavku namjerno ispituju zahtjevne situacije i ne mjere stope propusta u uobičajenoj upotrebi.
Cijene i dostupnost
GPT-6.1 Sol je od danas dostupan svim korisnicima planova Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu u načinu rada ChatGPT Work i alatu Codex. GPT-6.1 Sol još nije dostupan u načinu rada Chat. Programeri mu mogu pristupiti i putem OpenAI API-ja pod nazivom gpt-6.1-sol. Njegove standardne API cijene iznose 2 USD po milionu ulaznih tokena, 0,10 USD po milionu keširanih ulaznih tokena i 10 USD po milionu izlaznih tokena. U narednim danima ponudit ćemo i GPT-6.1 Sol Ultrafast, sa do 8 puta bržim generiranjem tokena u odnosu na njegovu standardnu brzinu u Codexu.
Autor
Evaluacije modela GPT provedene su u našem istraživačkom okruženju ili putem našeg API-ja, gdje se rezultati mogu neznatno razlikovati od onih u produkcijskoj verziji proizvoda ChatGPT zbog razlika u sistemskim upitima, dostupnim alatima, naporu pri rezonovanju itd. Evaluacije konkurentskih modela preuzete su iz javno dostupnih izvještaja.

