ভারতের জন্য OpenAI চালু হচ্ছে
আজ দিল্লিতে ইন্ডিয়া এআই ইমপ্যাক্ট সামিট ২০২৬-এ আমরা ভারতের জন্য OpenAI চালু করছি—শীর্ষস্থানীয় ভারতীয় অংশীদারদের সঙ্গে একটি দেশব্যাপী উদ্যোগ, যার লক্ষ্য বিশ্বের বৃহত্তম গণতন্ত্রে এআই ব্যবহারের সুযোগ বাড়ানো এবং এর অর্থনৈতিক ও সামাজিক সুফল উন্মুক্ত করা.
এই মাস পর্যন্ত ভারতে সাপ্তাহিক ১০ কোটিরও বেশি ChatGPT ব্যবহারকারী রয়েছেন—শিক্ষার্থী ও শিক্ষক থেকে শুরু করে ডেভেলপার ও উদ্যোক্তা পর্যন্ত. সেই গতি কাজে লাগিয়েই ভারতের জন্য OpenAI শীর্ষস্থানীয় অংশীদারদের সঙ্গে কাজ করছে—শুরু হচ্ছে টাটা গ্রুপের সঙ্গে—সার্বভৌম এআই সক্ষমতা গড়ে তোলা, প্রতিষ্ঠান পর্যায়ে গ্রহণ ত্বরান্বিত করা, কর্মীবাহিনীর দক্ষতা উন্নয়নে বিনিয়োগ করা এবং ভারতের বিকাশমান এআই ইকোসিস্টেমকে আরও শক্তিশালী করার জন্য.
আমাদের বৈশ্বিক স্টারগেট উদ্যোগের অংশ হিসেবে OpenAI এবং টাটা গ্রুপ ডাটা রেসিডেন্সি, নিরাপত্তা এবং দীর্ঘমেয়াদি দেশীয় সক্ষমতার জন্য নকশা করা স্থানীয়, এআই-প্রস্তুত ডাটা সেন্টার সক্ষমতা গড়ে তুলতে অংশীদার হচ্ছে. OpenAI হবে টাটা কনসালট্যান্সি সার্ভিসেসের HyperVault ডাটা সেন্টার ব্যবসার প্রথম গ্রাহক; শুরুতে ১০০ মেগাওয়াট সক্ষমতা নিয়ে এবং সময়ের সঙ্গে ১ গিগাওয়াটে উন্নীত করার সম্ভাবনা রেখে.
এই অবকাঠামো OpenAI-এর সবচেয়ে উন্নত মডেলগুলোকে ভারতে নিরাপদে চালাতে সক্ষম করবে, কম লেটেন্সি দেবে এবং একই সঙ্গে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ ও সরকারি কার্যভারের জন্য ডাটা রেসিডেন্সি, নিরাপত্তা ও কমপ্লায়েন্সের প্রয়োজনীয়তা পূরণ করবে.
OpenAI এবং টাটা গ্রুপ বৈশ্বিক পরিসরে এআই-নেটিভ রূপান্তর ত্বরান্বিত করতে একটি কৌশলগত প্রতিষ্ঠানভিত্তিক সহযোগিতার ঘোষণাও করেছে. টাটা গ্রুপ আগামী কয়েক বছরে তার কর্মীদের মধ্যে ChatGPT Enterprise চালু করার পরিকল্পনা করছে; শুরু হবে TCS-এর কয়েক লাখ কর্মী দিয়ে, যা এটিকে বিশ্বের বৃহত্তম এন্টারপ্রাইজ এআই মোতায়েনগুলোর একটি করে তুলবে. TCS দলগুলোর মধ্যে এআই-নেটিভ সফটওয়্যার উন্নয়ন মানসম্মত করতে OpenAI-এর Codex ব্যবহার করারও পরিকল্পনা করছে.
এটি ভারতের শীর্ষস্থানীয় কোম্পানিগুলোর সঙ্গে সাম্প্রতিক অংশীদারিত্বের ওপর ভিত্তি করে গড়ে উঠেছে, যার মধ্যে রয়েছে JioHotstar, Eternal, Pine Labs, Cars24, HCLTech, PhonePe, CRED এবং MakeMyTrip.
OpenAI ভারতে OpenAI সার্টিফিকেশন সম্প্রসারণ করবে, যেখানে TCS যুক্তরাষ্ট্রের বাইরে প্রথম অংশগ্রহণকারী প্রতিষ্ঠান হবে. এই সার্টিফিকেশনগুলো পেশাজীবীদের এমন ব্যবহারিক এআই দক্ষতা গড়ে তুলতে সাহায্য করার জন্য তৈরি, যা বিভিন্ন ভূমিকা ও শিল্পখাতে কাজে লাগে.
আমরা শীর্ষস্থানীয় প্রতিষ্ঠানগুলোর সঙ্গে শিক্ষা অংশীদারিত্বও ঘোষণা করেছি, যার আওতায় শিক্ষার্থীদের কর্মক্ষেত্র-সংশ্লিষ্ট দক্ষতায় প্রস্তুত করতে ১ লাখের বেশি ChatGPT Edu লাইসেন্স দেওয়া হচ্ছে, যার মধ্যে রয়েছে:
- ইন্ডিয়ান ইনস্টিটিউট অব ম্যানেজমেন্ট আহমেদাবাদ
- অল ইন্ডিয়া ইনস্টিটিউট অব মেডিকেল সায়েন্সেস, নয়াদিল্লি
- মনিপাল একাডেমি অব হায়ার এডুকেশন
- ইউনিভার্সিটি অব পেট্রোলিয়াম অ্যান্ড এনার্জি স্টাডিজ
- পার্ল একাডেমি
ভারতে ব্যবহারকারী ও অংশীদারদের আরও ভালোভাবে সেবা দিতে, OpenAI এ বছরের শেষের দিকে নয়াদিল্লিতে তার বিদ্যমান উপস্থিতির পাশাপাশি মুম্বাই ও বেঙ্গালুরুতে নতুন অফিস খোলারও পরিকল্পনা করছে.
“এই অত্যন্ত ডি-জেনারেট বিচ্ছুরণ বা স্ক্যাটারিং প্রক্রিয়াগুলোর পদার্থবিজ্ঞান নিয়ে আমি প্রায় পনের বছর আগে প্রথম জানার পর থেকেই কৌতূহলী ছিলাম; তাই এই গবেষণাপত্রে অত্যন্ত সহজ এবং চমৎকার সমীকরণ বা অভিব্যক্তিগুলো দেখতে পাওয়া সত্যিই রোমাঞ্চকর.
পদার্থবিজ্ঞানের এই অংশে প্রায়ই দেখা যায় যে, পাঠ্যবইয়ের পদ্ধতি ব্যবহার করে কিছু ভৌত পর্যবেক্ষণযোগ্য রাশির জন্য গণনা করা অভিব্যক্তিগুলো খুব জটিল মনে হয়, কিন্তু শেষ পর্যন্ত সেগুলো খুব সহজ প্রমাণিত হয়. এটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ প্রায়ই সহজ সূত্র আমাদের গভীর নতুন কাঠামো উন্মোচন ও বোঝার যাত্রায় নিয়ে যায়, নতুন ধারণার জগৎ খুলে দেয়, যেখানে অন্যান্য বিষয়ের মধ্যে, শুরুর বিন্দুতে দেখা সরলতা স্পষ্ট হয়ে ওঠে.
আমার কাছে, “একটি সহজ সূত্র খুঁজে পাওয়া” সবসময়ই ঝামেলাপূর্ণ ছিল এবং আমি দীর্ঘদিন ধরে মনে করেছি যে এটি কম্পিউটার দ্বারা স্বয়ংক্রিয় করা যেতে পারে. মনে হচ্ছে যে বেশ কিছু ক্ষেত্রে (Domains) আমরা এটি ঘটতে দেখতে শুরু করেছি; এই গবেষণাপত্রের উদাহরণটি আধুনিক AI টুলগুলোর ক্ষমতার পূর্ণ ব্যবহারের জন্য বিশেষভাবে উপযুক্ত বলে মনে হচ্ছে. আমি অদূর ভবিষ্যতে এই প্রবণতাটি একটি সাধারণ উদ্দেশ্য “সহজ সূত্র প্যাটার্ন শনাক্তকরণ” টুলের দিকে অগ্রসর হতে দেখার জন্য অপেক্ষা করছি.”
—নিমা আরকানি-হামেদ, পদার্থবিজ্ঞানের অধ্যাপক, ইনস্টিটিউট ফর অ্যাডভান্সড স্টাডি; তিনি তাত্ত্বিক উচ্চ-শক্তি পদার্থবিজ্ঞায় বিশেষজ্ঞ
“এই অত্যন্ত ডি-জেনারেট বিচ্ছুরণ বা স্ক্যাটারিং প্রক্রিয়াগুলোর পদার্থবিজ্ঞান নিয়ে আমি প্রায় পনের বছর আগে প্রথম জানার পর থেকেই কৌতূহলী ছিলাম; তাই এই গবেষণাপত্রে অত্যন্ত সহজ এবং চমৎকার সমীকরণ বা অভিব্যক্তিগুলো দেখতে পাওয়া সত্যিই রোমাঞ্চকর.
পদার্থবিজ্ঞানের এই অংশে প্রায়ই দেখা যায় যে, পাঠ্যবইয়ের পদ্ধতি ব্যবহার করে কিছু ভৌত পর্যবেক্ষণযোগ্য রাশির জন্য গণনা করা অভিব্যক্তিগুলো খুব জটিল মনে হয়, কিন্তু শেষ পর্যন্ত সেগুলো খুব সহজ প্রমাণিত হয়. এটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ প্রায়ই সহজ সূত্র আমাদের গভীর নতুন কাঠামো উন্মোচন ও বোঝার যাত্রায় নিয়ে যায়, নতুন ধারণার জগৎ খুলে দেয়, যেখানে অন্যান্য বিষয়ের মধ্যে, শুরুর বিন্দুতে দেখা সরলতা স্পষ্ট হয়ে ওঠে.
আমার কাছে, “একটি সহজ সূত্র খুঁজে পাওয়া” সবসময়ই ঝামেলাপূর্ণ ছিল এবং আমি দীর্ঘদিন ধরে মনে করেছি যে এটি কম্পিউটার দ্বারা স্বয়ংক্রিয় করা যেতে পারে. মনে হচ্ছে যে বেশ কিছু ক্ষেত্রে (Domains) আমরা এটি ঘটতে দেখতে শুরু করেছি; এই গবেষণাপত্রের উদাহরণটি আধুনিক AI টুলগুলোর ক্ষমতার পূর্ণ ব্যবহারের জন্য বিশেষভাবে উপযুক্ত বলে মনে হচ্ছে. আমি অদূর ভবিষ্যতে এই প্রবণতাটি একটি সাধারণ উদ্দেশ্য “সহজ সূত্র প্যাটার্ন শনাক্তকরণ” টুলের দিকে অগ্রসর হতে দেখার জন্য অপেক্ষা করছি.”
—নিমা আরকানি-হামেদ, পদার্থবিজ্ঞানের অধ্যাপক, ইনস্টিটিউট ফর অ্যাডভান্সড স্টাডি; তিনি তাত্ত্বিক উচ্চ-শক্তি পদার্থবিজ্ঞায় বিশেষজ্ঞ
