লাইফ সায়েন্সেস গবেষণার জন্য GPT‑Rosalind উপস্থাপন করা হচ্ছে
বৈজ্ঞানিক গবেষণা এবং ওষুধ আবিষ্কারকে ত্বরান্বিত করার জন্য একটি নতুন বিশেষভাবে তৈরি মডেল.
আজ, আমরা GPT‑Rosalind উপস্থাপন করছি, আমাদের অত্যাধুনিক রিজনিং মডেল, যা জীববিজ্ঞান, ওষুধ আবিষ্কার এবং ট্রান্সলেশনাল মেডিসিন জুড়ে গবেষণাকে সমর্থন করার জন্য তৈরি করা হয়েছে. লাইফ সায়েন্সেস মডেল সিরিজটি বৈজ্ঞানিক ওয়ার্কফ্লোর জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে, যা রসায়ন, প্রোটিন ইঞ্জিনিয়ারিং এবং জিনোমিক্স জুড়ে আরও গভীর বোঝাপড়ার সাথে উন্নত টুল ব্যবহারের সমন্বয় করে.
গড়ে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে একটি নতুন ওষুধের লক্ষ্য আবিষ্কার থেকে শুরু করে নিয়ন্ত্রক সংস্থার অনুমোদন পেতে প্রায় 10 থেকে 15 বছর সময় লাগে. আবিষ্কারের একেবারে প্রাথমিক পর্যায়ে অর্জিত অগ্রগতি পরবর্তী ধাপগুলোতে বহুগুণে প্রভাব ফেলে, যার ফলে আরও ভালো লক্ষ্য নির্বাচন, আরও শক্তিশালী জৈবিক অনুমান এবং উচ্চমানের পরীক্ষা-নিরীক্ষা সম্ভব হয়. লাইফ সায়েন্সে অগ্রগতি শুধু অন্তর্নিহিত বিজ্ঞানের জটিলতার দ্বারাই সীমাবদ্ধ নয়, গবেষণা কার্যপ্রবাহগুলোর জটিলতার দ্বারাও সীমাবদ্ধ. বিজ্ঞানীদের নতুন ধারণা তৈরি এবং মূল্যায়নের জন্য বিশাল ভলিউমের গবেষণাপত্র, বিশেষায়িত ডাটাবেস, পরীক্ষামূলক তথ্য এবং বিবর্তনশীল অনুকল্পের সমন্বয়ে কাজ করতে হয়. এই কর্মপ্রবাহগুলো প্রায়ই সময়সাপেক্ষ, বিচ্ছিন্ন এবং স্কেল করা কঠিন.
আমরা বিশ্বাস করি উন্নত AI সিস্টেম গবেষকদের এই কর্মপ্রবাহগুলো আরও দ্রুত এগোতে সাহায্য করতে পারে—শুধু বিদ্যমান কাজকে আরও দক্ষ করে নয়, বরং বিজ্ঞানীদের আরও বেশি সম্ভাবনা অন্বেষণ করতে, এমন সংযোগ সামনে আনতে যা অন্যথায় বাদ পড়ে যেতে পারত এবং আরও দ্রুত ভালো হাইপোথিসিসে পৌঁছাতে সাহায্য করে. প্রমাণ সংশ্লেষণ, হাইপোথিসিস তৈরি, পরীক্ষার পরিকল্পনা এবং অন্যান্য বহু-ধাপের গবেষণা কাজকে সমর্থন করে এই মডেলটি গবেষকদের আবিষ্কারের প্রাথমিক ধাপগুলো দ্রুততর করতে সাহায্য করার জন্য তৈরি করা হয়েছে. সময়ের সাথে সাথে, এই সিস্টেমগুলো লাইফ সায়েন্সেস সংস্থাগুলোকে অনেক বেশি সাফল্যের হারে এমন ব্রেকথ্রু আবিষ্কার করতে সাহায্য করতে পারে, যা অন্যথায় সম্ভব হতো না.
GPT‑Rosalind এখন আমাদের বিশ্বস্ত অ্যাক্সেস প্রোগ্রামের মাধ্যমে যোগ্য গ্রাহকদের জন্য ChatGPT, Codex এবং API-তে একটি গবেষণা প্রিভিউ হিসেবে উপলব্ধ. আমরা Codex-এর জন্য একটি বিনামূল্যে ব্যবহারযোগ্য লাইফ সায়েন্সেস গবেষণা প্লাগইনও উপস্থাপন করছি, যা বিজ্ঞানীদের মডেলগুলিকে 50-টিরও বেশি বৈজ্ঞানিক টুল ও ডেটা সোর্সের সাথে সংযুক্ত করতে সাহায্য করে. আমরা Amgen, Moderna, Allen Institute, Thermo Fisher Scientific এবং অন্যান্যদের মতো গ্রাহকদের সঙ্গে কাজ করছি, যাতে গবেষণা ও আবিষ্কারকে ত্বরান্বিত করে এমন বিভিন্ন কর্মপ্রবাহে GPT‑Rosalind প্রয়োগ করা যায়.
মডেলটির নামকরণ করা হয়েছে Rosalind Franklin-এর নামে, যার কঠোর গবেষণা DNA-এর গঠন উন্মোচনে সহায়তা করেছে এবং আধুনিক আণবিক জীববিজ্ঞানের ভিত্তি স্থাপন করেছে.
অবিন্যস্ত উপাত্ত থেকে ভিত্তিপ্রস্তরহীন আবিষ্কারের সিদ্ধান্ত পর্যন্ত—দেখুন কিভাবে আমাদের বিশেষ উদ্দেশ্যে নির্মিত মডেলটি গবেষণা কর্মপদ্ধতিকে ত্বরান্বিত করে.
GPT‑Rosalind লাইফ সায়েন্সেস মডেল সিরিজটি প্রকাশিত প্রমাণ, ডেটা, টুলস এবং পরীক্ষার জুড়ে আধুনিক বৈজ্ঞানিক কাজের জন্য তৈরি করা হয়েছে. আমাদের মূল্যায়নে, এটি অণু, প্রোটিন, জিন, পথসমূহ এবং রোগ-প্রাসঙ্গিক জীববিজ্ঞান সম্পর্কিত যুক্তিনির্ভর কাজগুলোতে সর্বোত্তম কর্মক্ষমতা প্রদান করে এবং সাহিত্য পর্যালোচনা, সিকোয়েন্স-থেকে-ফাংশন ব্যাখ্যা, পরীক্ষামূলক পরিকল্পনা এবং ডেটা বিশ্লেষণের মতো বহু-ধাপের কর্মপ্রবাহে বৈজ্ঞানিক টুল ও ডেটাবেস ব্যবহারেও এটি আরও কার্যকর.
এটি আমাদের GPT‑Rosalind লাইফ সায়েন্সেস মডেল সিরিজের প্রথম রিলিজ এবং আমরা দীর্ঘমেয়াদী, টুল-নির্ভর বৈজ্ঞানিক ওয়ার্কফ্লো জুড়ে মডেলের জৈবরাসায়নিক যুক্তিবিচার সক্ষমতার অত্যাধুনিক সীমা আরও প্রসারিত করতে থাকব. OpenAI-এর কম্পিউটিং অবকাঠামো আমাদের বাস্তব বৈজ্ঞানিক কাজের বিপরীতে ক্রমবর্ধমান দক্ষ ডোমেইন মডেলগুলোর প্রশিক্ষণ, মূল্যায়ন এবং উন্নতির ধারা অব্যাহত রাখার সক্ষমতা দেয়—যা কর্মপদ্ধতিগুলো জটিল হওয়ার সাথে সাথে এই সিস্টেমগুলোকে আরও বেশি কার্যকর হয়ে উঠতে সাহায্য করে.
প্রমাণভিত্তিক আবিষ্কারমূলক অন্তর্দৃষ্টি থেকে উচ্চ-প্রভাবসম্পন্ন পরীক্ষণ পর্যন্ত, দেখুন কিভাবে আমাদের সমাধানসমূহের সমষ্টি আপনার গবেষণা কর্মপ্রবাহে পরিমাপযোগ্য উন্নতিতে রূপ নেয়.
আমরা শীর্ষস্থানীয় ফার্মাসিউটিক্যাল, বায়োটেকনোলজি এবং গবেষণা খাতের গ্রাহকদের পাশাপাশি লাইফ সায়েন্সেস প্রযুক্তি সংস্থাগুলোর সঙ্গে কাজ করছি, যাতে আবিষ্কারকে এগিয়ে নেওয়া ওয়ার্কফ্লোগুলো জুড়ে GPT‑Rosalind প্রয়োগ করা যায়.
“লাইফ সায়েন্সেস ফিল্ডে প্রতিটি ধাপে নির্ভুলতা দাবি করে. প্রশ্নগুলো অত্যন্ত জটিল, ডেটা অত্যন্ত স্বতন্ত্র এবং ঝুঁকি অবিশ্বাস্যভাবে বেশি. OpenAI-এর সাথে আমাদের বিশেষ সহযোগিতা আমাদেরকে তাদের সবচেয়ে উন্নত সক্ষমতা ও সরঞ্জামগুলো নতুন ও উদ্ভাবনী উপায়ে প্রয়োগ করতে সক্ষম করে, যা রোগীদের কাছে ওষুধ পৌঁছে দেওয়ার প্রক্রিয়াকে ত্বরান্বিত করার সম্ভাবনা রাখে.”
আমরা GPT‑Rosalind‑কে বিভিন্ন সক্ষমতার পরিসরে মূল্যায়ন করেছি, যা বৈজ্ঞানিক আবিষ্কার ও শিল্পখাতের গবেষণার জন্য মৌলিক. এই মূল্যায়নগুলো রাসায়নিক বিক্রিয়ার প্রক্রিয়াবিদ্যা; প্রোটিনের গঠন, মিউটেশনের প্রভাব এবং আন্তঃক্রিয়া; এবং DNA সিকোয়েন্সের ফাইলোজেনেটিক ব্যাখ্যাসহ বৈজ্ঞানিক উপক্ষেত্রসমূহ জুড়ে মৌলিক যুক্তিপ্রয়োগ পরিমাপ করে. তারা আরও মূল্যায়ন করেন যে, এই মডেলগুলো পরীক্ষামূলক ফলাফল ব্যাখ্যা করা, বিশেষজ্ঞ-সংশ্লিষ্ট প্যাটার্ন শনাক্ত করা এবং পরবর্তী পরীক্ষা-নিরীক্ষার পরিকল্পনা করতে বাহ্যিক তথ্যের সমন্বয় ঘটানোর মাধ্যমে প্রকৃত গবেষণা কর্মপদ্ধতিতে সহায়তা করতে পারে কি না. সবশেষে, তারা পরীক্ষা করে যে মডেলগুলো তাদের যুক্তিকে আরও শক্তিশালী করতে সঠিক কম্পিউটেশনাল টুল, ডেটাবেস এবং ডোমেইন-নির্দিষ্ট সক্ষমতাগুলো নির্বাচন ও ব্যবহার করতে পারে কি না. সমষ্টিগতভাবে, এই মূল্যায়নগুলো বৈজ্ঞানিক গবেষণার এন্ড-টু-এন্ড প্রক্রিয়াজুড়ে অগ্রগতি দেখায় এবং গবেষকদের জটিল আবিষ্কারমূলক কাজগুলো সম্পন্ন করতে সহায়তা করার আরও শক্তিশালী সক্ষমতার ইঙ্গিত দেয়.
আমরা একাধিক পাবলিক বেঞ্চমার্কে GPT‑Rosalind‑কে মূল্যায়ন করেছি. BixBench-এ, যা বাস্তব-জগতের বায়োইনফরমেটিক্স এবং ডেটা বিশ্লেষণকে কেন্দ্র করে তৈরি একটি বেঞ্চমার্ক, GPT‑Rosalind প্রকাশিত স্কোর আছে এমন মডেলগুলোর মধ্যে শীর্ষস্থানীয় পারফরম্যান্স অর্জন করেছে.
LABBench2-এ, সাহিত্য অনুসন্ধান, ডেটাবেস অ্যাক্সেস, সিকোয়েন্স ম্যানিপুলেশন এবং প্রোটোকল ডিজাইনের মতো বিভিন্ন গবেষণা কাজের পারফরম্যান্স পরিমাপকারী একটি বেঞ্চমার্কে, GPT‑Rosalind 11-টির মধ্যে 6-টি কাজে GPT‑5.4‑কে ছাড়িয়ে যায়. সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য উন্নতি এসেছে CloningQA থেকে, যার জন্য মলিকুলার ক্লোনিং প্রোটোকলের ক্ষেত্রে DNA এবং এনজাইম রিএজেন্টগুলোর শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত নিখুঁত নকশা প্রয়োজন হয়.
আমরা AI-নকশাকৃত জিন থেরাপির পথপ্রদর্শক প্রতিষ্ঠান Dyno Therapeutics-এর সঙ্গেও অংশীদারিত্ব করেছি, যাতে অপ্রকাশিত, দূষণমুক্ত সিকোয়েন্স ব্যবহার করে RNA সিকোয়েন্স-থেকে-ফাংশন পূর্বাভাস এবং জেনারেশন কাজে মডেলটি মূল্যায়ন করা যায়. কার্যক্ষমতাকে AI-bio ক্ষেত্রের মানব বিশেষজ্ঞদের 57-টি ঐতিহাসিক স্কোরের সঙ্গে তুলনা করা হয়েছিল. Codex অ্যাপে সরাসরি মূল্যায়ন করা হলে, দশটির মধ্যে সেরা মডেল সাবমিশনগুলি প্রেডিকশন টাস্কে মানব বিশেষজ্ঞদের 95 তম পার্সেন্টাইলের উপরে স্থান পেয়েছে এবং সিকোয়েন্স জেনারেশন টাস্কে মানব বিশেষজ্ঞদের প্রায় 84 তম পার্সেন্টাইলের কাছাকাছি ছিল.
এই মূল্যায়নগুলো কর্মদক্ষতার একটি অর্থবহ সংকেত প্রদান করে, যা বিজ্ঞানীরা প্রতিদিন প্রমাণ তৈরি করা, জটিল ডেটা বিশ্লেষণ করা এবং সমর্থনযোগ্য জৈবিক উপসংহারের দিকে অগ্রসর হওয়ার জন্য যে ধরনের কর্মপ্রবাহের উপর নির্ভর করেন, সেগুলোর ক্ষেত্রে প্রযোজ্য.
বিজ্ঞানীরা আজ GitHub-এ উপলব্ধ Codex-এর জন্য আমাদের নতুন লাইফ সায়েন্সেস গবেষণা প্লাগইন(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) ব্যবহার করতে পারেন. এই প্যাকেজে সবচেয়ে সাধারণ গবেষণা কর্মপ্রবাহের জন্য মডুলার দক্ষতার একটি বিস্তৃত সেট অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা এমনভাবে ডিজাইন করা হয়েছে যাতে ব্যবহারকারীরা মানব জেনেটিক্স, ফাংশনাল জিনোমিক্স, প্রোটিন গঠন, বায়োকেমিস্ট্রি, ক্লিনিক্যাল প্রমাণ এবং পাবলিক স্টাডি অনুসন্ধান জুড়ে কাজ করতে পারেন.
এই দক্ষতাগুলো একটি অর্কেস্ট্রেশন লেয়ার হিসেবে কাজ করে, যা বিজ্ঞানীদের বিস্তৃত, অস্পষ্ট এবং বহু-ধাপের প্রশ্নগুলোর মধ্য দিয়ে আরও কার্যকরভাবে কাজ করতে সাহায্য করে. এগুলো 50-টিরও বেশি পাবলিক মাল্টি-ওমিক্স ডেটাবেস, গবেষণাপত্রের উৎস এবং জীববিজ্ঞান সংক্রান্ত টুল ব্যবহারের সুযোগ দেয়; একইসাথে প্রোটিন গঠন অনুসন্ধান, সিকোয়েন্স অনুসন্ধান, গবেষণাপত্র পর্যালোচনা এবং পাবলিক ডেটাসেট খোঁজার মতো সাধারণ পুনরাবৃত্তিমূলক কাজের জন্য একটি নমনীয় প্রারম্ভিক বিন্দু প্রদান করে.
যোগ্য এন্টারপ্রাইজ ব্যবহারকারীরা আরও গভীর জৈবিক বিশ্লেষণের জন্য GPT‑Rosalind‑এর সঙ্গে গবেষণা ওয়ার্কফ্লোতে এই প্লাগইনটি কাজে লাগাতে পারেন, আর সব ব্যবহারকারী আমাদের মূলধারার মডেলগুলোর সঙ্গে প্লাগইন প্যাকেজটি ব্যবহার করতে পারেন.
আমরা এই সক্ষমতাগুলো সেইসব বিজ্ঞানী এবং গবেষণা সংস্থাগুলোর কাছে সহজলভ্য করতে চাই যারা মানব স্বাস্থ্যের উন্নয়নে কাজ করার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত, পাশাপাশি জৈবিক অপব্যবহার রোধে শক্তিশালী সুরক্ষা ব্যবস্থা বজায় রাখছি. লাইফ সায়েন্সেস মডেলটি প্রাথমিকভাবে যুক্তরাষ্ট্রের যোগ্য Enterprise গ্রাহকদের জন্য একটি বিশ্বস্ত-অ্যাক্সেস ডিপ্লয়মেন্ট কাঠামোর মাধ্যমে চালু করা হচ্ছে, যেখানে যোগ্যতা, অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট এবং সাংগঠনিক গভর্নেন্স সম্পর্কিত নিয়ন্ত্রণ রয়েছে. একই সঙ্গে, আমরা একগুচ্ছ কানেক্টর এবং Life Sciences Research Plugin-কে আরও ব্যাপকভাবে উপলভ্য করছি, যাতে গবেষকেরা লাইফ সায়েন্সেস-সংক্রান্ত গবেষণার কাজগুলোতে আমাদের মূলধারার মডেলগুলো আরও কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে পারেন.
লাইফ সায়েন্সেস মডেলটি আরও জোরদার এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড সিকিউরিটি কন্ট্রোল এবং শক্তিশালীকৃত অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্টসহ তৈরি করা হয়েছে, যা সুশাসিত গবেষণা পরিবেশে পেশাদার বৈজ্ঞানিক ব্যবহারের সুযোগ করে দেয়. আমরা তিনটি মূল নীতির ভিত্তিতে অ্যাক্সেস মূল্যায়ন করি: উপকারী ব্যবহার, দৃঢ় গভর্নেন্স ও নিরাপত্তা তদারকি এবং এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড সিকিউরিটির সাথে নিয়ন্ত্রিত অ্যাক্সেস. বাস্তবে, এর অর্থ হলো অংশগ্রহণকারী সংস্থাগুলিকে স্পষ্ট জনকল্যাণমূলক উপকারসহ বৈধ বৈজ্ঞানিক গবেষণা পরিচালনা করতে হবে; উপযুক্ত গভর্নেন্স, কমপ্লায়েন্স এবং অপব্যবহার-প্রতিরোধমূলক নিয়ন্ত্রণব্যবস্থা বজায় রাখতে হবে; এবং নিরাপদ ও সুশাসিত পরিবেশের মধ্যে অনুমোদিত ব্যবহারকারীদের জন্য অ্যাক্সেস সীমাবদ্ধ রাখতে হবে. প্রতিষ্ঠানগুলোকে লাইফ সায়েন্সেস গবেষণার প্রিভিউ শর্তাবলীতেও সম্মত হতে হবে এবং OpenAI-এর ব্যবহারের নীতি মেনে চলতে হবে, এবং অনবোর্ডিং বা ক্রমাগত অংশগ্রহণের অংশ হিসেবে আমরা অতিরিক্ত তথ্য চাইতে পারি.
সংস্থাগুলো আমাদের যোগ্যতা এবং সুরক্ষা রিভিউ প্রক্রিয়ার মাধ্যমে অ্যাক্সেসের জন্য অনুরোধ করতে পারে.
এই রিসার্চ প্রিভিউ চলাকালীন, এই মডেলের ব্যবহারের জন্য বিদ্যমান ক্রেডিট বা টোকেন খরচ হবে না—তবে এটি অপব্যবহার রোধে সুরক্ষা ব্যবস্থার আওতাভুক্ত থাকবে. প্রোগ্রামটি সম্প্রসারিত হওয়ার সাথে সাথে আমরা মূল্য এবং প্রাপ্যতা সম্পর্কে আরও বিস্তারিত জানাবো.
লাইফ সায়েন্সেস মডেলটি বৈজ্ঞানিক প্রতিষ্ঠানগুলোকে উচ্চমানের কাজ আরও দ্রুত করতে সহায়তা করার জন্য তৈরি করা হয়েছে, এমন পরিবেশে যেখানে প্রযুক্তিগত সক্ষমতা এবং অপারেশনাল নিয়ন্ত্রণ উভয়ই প্রয়োজন. আমাদের নিবেদিত লাইফ সায়েন্সেস দল, পাশাপাশি McKinsey & Company, Boston Consulting Group (BCG) এবং Bain & Company-সহ উপদেষ্টা অংশীদাররা প্রতিষ্ঠানগুলোকে উচ্চ-প্রভাবসম্পন্ন ব্যবহার ক্ষেত্র শনাক্ত করতে, মডেলটিকে এন্টারপ্রাইজ পরিবেশে একীভূত করতে এবং পরিমাপযোগ্য ফলাফল অর্জনে সহায়তা করে. OpenAI Life Sciences কিভাবে আপনার কাজকে সহায়তা করতে পারে তা জানতে চাইলে, আপনি আমাদের লাইফ সায়েন্সেস দলের সাথে যোগাযোগ করতে পারেন.
এটি আমাদের লাইফ সায়েন্সেস মডেল সিরিজের প্রথম প্রকাশ এবং আমরা এটিকে এমন AI তৈরি করার ক্ষেত্রে একটি দীর্ঘমেয়াদি অঙ্গীকারের সূচনা হিসেবে দেখি, যা মানব স্বাস্থ্য থেকে বিস্তৃত জৈবিক গবেষণা পর্যন্ত সমাজের জন্য গভীরভাবে গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রগুলোতে বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারকে ত্বরান্বিত করতে পারে. আমরা মডেলের জৈবিক যুক্তি করার সক্ষমতা আরও উন্নত করা, টুল-নির্ভর এবং দীর্ঘমেয়াদী গবেষণা ওয়ার্কফ্লোর জন্য সমর্থন সম্প্রসারণ করা, এবং বাস্তব-জগতের প্রভাব মূল্যায়নের জন্য শীর্ষস্থানীয় বৈজ্ঞানিক প্রতিষ্ঠানগুলোর সঙ্গে ঘনিষ্ঠভাবে কাজ করা অব্যাহত রাখব. এর মধ্যে রয়েছে Los Alamos National Laboratory-এর মতো জাতীয় গবেষণাগারগুলোর সঙ্গে চলমান অংশীদারিত্ব, যেখানে আমরা AI-নির্দেশিত প্রোটিন ও অনুঘটক নকশা নিয়ে কাজ করছি, যার মধ্যে রয়েছে AI সিস্টেমের জৈবিক কাঠামো পরিবর্তন করার সক্ষমতা, একই সঙ্গে গুরুত্বপূর্ণ কার্যকরী বৈশিষ্ট্যগুলো অক্ষুণ্ণ রাখা বা উন্নত করা.
সময়ের সাথে সাথে, আমরা আশা করি এই সিস্টেমগুলো আবিষ্কারের ক্ষেত্রে ক্রমশ আরও সক্ষম অংশীদার হয়ে উঠবে—যা বিজ্ঞানীদের প্রশ্ন থেকে প্রমাণ পর্যন্ত, প্রমাণ থেকে অন্তর্দৃষ্টি পর্যন্ত, এবং অন্তর্দৃষ্টি থেকে রোগীদের জন্য নতুন চিকিৎসা পর্যন্ত আরও দ্রুত এগিয়ে যেতে সাহায্য করবে.
পড়া চালিয়ে যান
