Booking.com and OpenAI personalize travel at scale
By integrating its data systems with OpenAI’s LLMs, Booking.com delivers smarter search, faster support, and intent-driven travel experiences.
বিশ্বের অন্যতম বৃহত্তম ট্রাভেল মার্কেটপ্লেস হিসেবে, Booking.com মিলিয়ন মিলিয়ন ভ্রমণকারীর জন্য ভ্রমণকে সহজ করে তুলছে, যেখানে এক জায়গায় ফ্লাইট, থাকার ব্যবস্থা এবং অ্যাক্টিভিটি সহজে অ্যাক্সেস করা যায়.
OpenAI-এর সঙ্গে, কোম্পানি একটি সত্যিকারের ট্রাভেল কম্প্যানিয়ন হওয়ার সুযোগ দেখেছে, যেটি ডিসকভারি ফেজকে সমাধান করে এবং ভ্রমণকারীদের এমন গন্তব্য ও অভিজ্ঞতা আবিষ্কার করতে সাহায্য করে যা তারা আগে জানত না যে তারা চায়.
“যখন 2022 সালে ChatGPT লঞ্চ হলো, তখন আমি এটা অনুভব করলাম,” বলছেন Booking.com-এর প্রোডাক্ট মার্কেটপ্লেসের সিনিয়র ডিরেক্টর Adrienne Enggist. “এটি আমাকে ব্রডব্যান্ড অ্যাক্সেসের প্রথম দিনের কথা মনে করালো—কত বড় সুযোগ রয়েছে মানুষের ভ্রমণের সঙ্গে যুক্ত হওয়ার উপায় পরিবর্তন করার জন্য. আমরা জানতাম এটি আমাদের ডিসকভারি চ্যালেঞ্জ সমাধান করতে সাহায্য করবে.”
এ পর্যন্ত, Booking.com OpenAI-এর সঙ্গে একাধিক AI-পাওয়ারড সমাধান লঞ্চ করেছে, যা ভ্রমণের পরিকল্পনাকে আরও সহজ এবং স্বজ্ঞাত করে তোলে.
Booking.com এক দশকেরও বেশি সময় ধরে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করছে, তবে প্রচলিত মডেল এবং রুল-ভিত্তিক সিস্টেমগুলো ব্যবহারকারীর উদ্দেশ্যের সূক্ষ্মতা ধরতে পারছিল না—বিশেষ করে প্রাথমিক ডিসকভারি ফেজে.
“আপনি হয়তো একটি রোমান্টিক গেটওয়েতে যেতে চাইবেন, কিন্তু সেটা একটু চিজি হোক,” বলছেন Booking.com-এর CTO রব ফ্রান্সিস. “হার্ট-শেপড বিছানা বা এলভিস নকলকারীর জন্য কোনো ফিল্টার নেই. প্রচলিত সার্চ এমন ধরনের ব্যবহারকারীর উদ্দেশ্য খোলার জন্য তৈরি ছিল না.”
প্ল্যাটফর্মে শত শত ফিল্টার থাকলেও, এগুলো কেবল তখনই কার্যকর ছিল যখন ভ্রমণকারীরা ঠিক জানত কী খুঁজতে হবে. বড় ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের উত্থান একটি নতুন সুযোগ উপস্থাপন করেছে, যা আরও কথোপকথনমূলক, ডিসকভারি-ভিত্তিক অভিজ্ঞতার দিকে এগিয়ে যায়.
“আমরা সর্বদা লাস্ট মাইলের ক্ষেত্রে ভালো—মানুষকে সার্চ থেকে বুকিং পর্যন্ত নিয়ে আসতে,” বলছেন এংগিস্ট. “কিন্তু ডিসকভারি আলাদা ছিল. আমাদের এমন একটি উপায়ের প্রয়োজন ছিল যা প্রক্রিয়ার শুরুর দিকে গ্রাহকদের কাছে পৌঁছায়, যখন তারা এখনও জানছে না তারা ঠিক কী চায়.”
AI ট্রিপ প্ল্যানার বাস্তবায়নের জন্য Booking.com দ্রুত একটি টাস্ক ফোর্স গঠন করেছিল:
- বিদ্যমান ML অবকাঠামো ব্যবহার করা: টিমটি OpenAI-এর GPT মডেলগুলোকে Booking.com-এর প্রোপার্টি, মূল্য এবং অ্যাভেলিবিলিটি সংক্রান্ত প্রোপাইটারি ডেটার সঙ্গে ইন্টিগ্রেট করেছে.
- দ্রুত ডেভেলপমেন্ট সাইকেল: প্রথম প্রোটোটাইপ, যা ডেস্টিনেশন ডিসকভারি এবং ইটিনারারি তৈরিতে সক্ষম, কেবল ১০ সপ্তাহের মধ্যে লঞ্চ করা হয়েছিল.
- প্রাকৃতিক ভাষায় ফোকাস: মডেলটি ট্রেনিং দেওয়া হয়েছে কথোপকথনমূলক প্রম্পট বোঝার জন্য এবং সেগুলোকে তারিখ, অবস্থান এবং প্রোপার্টি অ্যাভেলিবিলিটির মতো স্ট্রাকচার্ড ডেটার সঙ্গে ম্যাপ করার জন্য.
AI ট্রিপ প্ল্যানার ব্যবহারকারীদের “আমি ইউরোপে একটি রোমান্টিক উইকেন্ড কোথায় কাটাব?” এর মতো ওপেন-এন্ডেড প্রশ্ন করতে দেয়. এটি ডেস্টিনেশন সাজেশন তৈরি করতে, ইটিনারারি বানাতে এবং Booking.com-এর ডাটাবেস থেকে রিয়েল-টাইম অ্যাভেলিবিলিটি ও প্রাইসিং ডেটা আনার সক্ষমতা রাখে.
একটি মূল প্রগ্রেস ছিল স্ট্রাকচার্ড এবং আনস্ট্রাকচার্ড ডেটা একত্র করা. “আমরা আমাদের স্ট্রাকচার্ড ডেটা যেমন মূল্য, অ্যাভেলিবিলিটি, ক্যান্সেলেশন পলিসি বছর ধরে ফাইন-টিউন করেছি,” বলছেন এংগিস্ট. “কিন্তু এখন আমরা আনস্ট্রাকচার্ড ডেটা, যেমন ব্যবহারকারীর রিভিউ, প্রাকৃতিক ভাষার বর্ণনা, লেয়ার করতে পারি এবং উভয়ের ভিত্তিতে কিউরেটেড সাজেশন তৈরি করতে পারি.”
আরেকটি স্বাতন্ত্র্য ছিল Booking.com টিমের দ্রুতগতিতে কাজ করার সক্ষমতা. “সহযোগিতা অসাধারণ হয়েছে,” বলছেন Booking.com-এর VP প্রোডাক্ট মার্কেটপ্লেস জো ফাট্টি. “আমরা OpenAI-এর API দিয়ে শুরু করেছি, একটি হ্যাকাথন পরিচালনা করেছি, এবং ১০ সপ্তাহের মধ্যে AI ট্রিপ প্ল্যানার লঞ্চ করেছি. এটি সেই টিমের শক্তি, যারা কেবল প্রযুক্তি সরবরাহ করছে না, বরং আমাদের সঙ্গে কাজ করে সম্ভাব্যতা নির্ধারণ করছে.”
AI ট্রিপ প্ল্যানার তখন থেকে আরও জটিল অনুরোধ এবং গভীর ব্যক্তিগতকরণ পরিচালনা করার জন্য বিস্তৃত হয়েছে. “যখন আপনি গত 20 বছরে মানুষ কিভাবে ভ্রমণ বুক করেছে তা Booking.com ডেটা দেখবেন, ইউরোপের শীর্ষ ১৫টি গন্তব্য অত্যধিক পর্যটকপ্রবণ,” মন্তব্য করছেন এংগিস্ট. “AI আরও শত শত গন্তব্য আবিষ্কার করতে সাহায্য করতে পারে, যা খুব দূরে নয়, সমানভাবে চমৎকার অভিজ্ঞতা প্রদান করে, অত্যধিক পর্যটকপ্রবণ নয়, এবং নতুন নতুন সুযোগে পরিপূর্ণ.”
AI ট্রিপ প্ল্যানারের সাফল্য আরও AI-চালিত পণ্যের ভিত্তি স্থাপন করেছে. আজ, Booking.com OpenAI-এর মডেলের সঙ্গে আরও প্রধান ফিচার লঞ্চ করেছে:
সমাধান | যে চ্যালেঞ্জটি এটি সমাধান করে | এটি কিভাবে কাজ করে |
স্মার্ট ফিল্টার | প্রচলিত সার্চ ড্রপ-ডাউন মেনু এবং চেকবক্সের ওপর নির্ভর করত, যা ভ্রমণকারীদের সীমিত সংখ্যক ফিল্টারের মধ্যে রাখতে বাধ্য করত. | GPT‑4o mini ব্যবহার করে প্রাকৃতিক ভাষার প্রম্পট বোঝার জন্য, যেমন “সানসেট ভিউস” বা “গ্রেট জিম”.
|
প্রোপার্টি Q&A | অনেক ভ্রমণকারীর প্রোপার্টি সম্পর্কে নির্দিষ্ট প্রশ্ন থাকে যা স্ট্যাটিক লিস্টিংয়ে সহজে উত্তর দেয়া যায় না. | OpenAI-এর LLMগুলো Booking.com-এর ইউজার-জেনারেটেড কন্টেন্ট এবং প্রোপার্টি বর্ণনার ওপর ফাইন-টিউন করা হয়েছে.
|
AI রিভিউ সংক্ষিপ্তকরণ | ভ্রমণকারীরা প্রায়শই হাজার হাজার রিভিউ সর্ট করতে সমস্যা অনুভব করেন প্রোপার্টি তুলনা করার সময়. | GPT‑4o mini রিভিউ বিশ্লেষণ করে এবং প্রধান থিমে সংক্ষেপ করে (যেমন ক্লিনলিনেস, লোকেশন, অ্যামেনিটিজ).
|
হেল্প মি রিপ্লাই | অতিথি কমিউনিকেশন কার্যকরভাবে পরিচালনা করে এবং রেসপন্স টাইম উন্নত করে. | OpenAI-এর মডেল ব্যবহার করে অটোমেটেড রেসপন্স এবং কাস্টমাইজেবল মেসেজ টেমপ্লেট তৈরি করা হয়েছে.
|
Booking.com ভবিষ্যতের AI ডেভেলপমেন্টের জন্য আরও শক্ত ভিত্তি তৈরি করেছে. OpenAI-এর মডেল Booking.com-এর বিদ্যমান API এবং ডেটা অবকাঠামোর মাধ্যমে ইন্টিগ্রেট করা হয়েছে, যা টিমকে নতুন ফিচার দ্রুত টেস্ট এবং ইটারেট করতে দেয়.
Booking.com এখনও দীর্ঘমেয়াদী পারফরম্যান্স ডেটা সংগ্রহ করছে, তবে তারা ইতিমধ্যেই এনগেজমেন্ট এবং সন্তুষ্টিতে পরিমাপযোগ্য বৃদ্ধি দেখেছে:
- এনগেজমেন্ট বৃদ্ধি: AI ট্রিপ প্ল্যানার ব্যবহারকারীদের ব্যক্তিগতকৃত ইটিনারারি এক্সপ্লোর করার সময় প্ল্যাটফর্মে আরও দীর্ঘ সময় ধরে রাখে.
- দ্রুত সার্চ: স্মার্ট ফিল্টার ভ্রমণকারীদের নির্দিষ্ট ফলাফল খুঁজে পেতে সহজ করেছে, সার্চে ব্যয়িত সময় কমিয়েছে.
- কম কাস্টমার সাপোর্ট যোগাযোগ: প্রোপার্টি Q&A আরও সঠিক ইন-অ্যাপ উত্তর দিয়ে সাপোর্ট ভলিউম কমিয়েছে.
- বেশি বুকিং কনফিডেন্স: রিভিউ সংক্ষিপ্তকরণ ভ্রমণকারীদের কম অনিশ্চয়তার সঙ্গে দ্রুত সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করেছে.
“সবচেয়ে বড় অন্তর্দৃষ্টিগুলোর একটি ছিল গ্রাহকের আচরণ কত দ্রুত পরিবর্তিত হয়েছে,” বলছেন এংগিস্ট. “প্রথমে, মানুষ শুধু ‘মার্টল বিচ’ টাইপ করছিল, মূলত সার্চ ইঞ্জিনের মতো ব্যবহার করছিল. তবে এখন আমরা আরও বিস্তারিত, কথোপকথনমূলক প্রশ্ন দেখতে পাচ্ছি: ‘আমি সেপ্টেম্বর মাসে আমার কুকুরের সঙ্গে একটি শান্ত বিচে যেতে চাই.’”
“OpenAI-এর মডেলগুলো ব্যবহারকারীর উদ্দেশ্য বোঝা এবং বাস্তব জটিলতার সঙ্গে মানিয়ে নেওয়ায় সবচেয়ে সক্ষম,” বলছেন ফ্রান্সিস. “আমরা এক দশকেরও বেশি সময় ধরে মেশিন লার্নিং নিয়ে কাজ করছি, কিন্তু OpenAI আমাদের উদ্দেশ্য বোঝা এবং তা পূরণ করার ফাঁক কমাতে সাহায্য করেছে.”
Booking.com-এর লিডারশিপ অনুযায়ী OpenAI কে আলাদা করে যা, তা কেবল প্রযুক্তি নয়—এটি সহযোগিতামূলক পদ্ধতি.
“ভবিষ্যতের কো-ক্রিয়েশন হল OpenAI-এর সঙ্গে কাজ করার একটি স্বাতন্ত্র্য,” বলছেন এংগিস্ট. “আমরা তাদের সামনে ওপেন প্রশ্ন বা প্রাথমিক পর্যায়ের আইডিয়া আনতে পারি, এবং তারা আমাদের সম্ভাব্যতা গঠনে সাহায্য করে.”
ফ্রান্সিস এই অনুভূতিটিকে পুনর্ব্যক্ত করেন: “OpenAI-এর সঙ্গে কাজ করা শুধু সামনে যা আছে তা করা নয়—এটি জিজ্ঞেস করার বিষয়, ‘পরের কি?’”
Booking.com আরও গভীর, এজেন্ট-চালিত অভিজ্ঞতা তৈরির সুযোগ দেখছে. “আমরা এমন একটি কনসিয়ার্জ-সদৃশ সহচর তৈরি করতে চাই যা পুরো ভ্রমণ যাত্রার সময় আপনার সঙ্গে থাকবে,” বলছেন এংগিস্ট. “শুধু আপনার ট্রিপ বুকিং-এ সাহায্য করা নয়; যদি ফ্লাইট বাতিল হয় পুনরায় বুক করা, যদি বিলম্ব হয় নতুন হোটেল খোঁজা, এবং পৌঁছালে আশেপাশের রেস্টুরেন্ট সাজেশন দেওয়া.”
“AI Booking.com-এ অপারেটিং ফ্যাব্রিক হয়ে উঠছে, এবং OpenAI-এর মডেলগুলো নতুন স্তরের বোঝাপড়া এবং ব্যক্তিগতকরণ উন্মোচন করেছে. এটি কেবল সার্চের বিষয় নয়. এটি আরও সমৃদ্ধ, সংযুক্ত ভ্রমণ অভিজ্ঞতা তৈরি করার ব্যাপার.”
